group-telegram.com/kscc_kashanu/32
Last Update:
۴. افزایش دقت در پیشبینی و تحلیلها
در تحلیلهای پیشبینی و مدلسازی، دادههای غیر استاندارد ممکن است منجر به پیشبینیهای نادرست شوند. استاندارد کردن دادهها باعث میشود که مدل بتواند به طور دقیقتری تفاوتها و الگوهای بین متغیرها را تشخیص دهد.
۵. تسهیل تفسیر نتایج
وقتی دادهها استاندارد شوند، تفسیر نتایج سادهتر میشود. مثلاً وقتی از نمره Z استفاده میکنیم، میتوانیم به سادگی بفهمیم که یک مقدار خاص چند انحراف معیار از میانگین فاصله دارد. این باعث میشود نتایج به شکلی قابلفهمتر و دقیقتر تفسیر شوند.
۶. توزیعهای نزدیکتر به نرمال
بسیاری از روشهای آماری بر پایه فرض نرمال بودن توزیع دادهها هستند. استاندارد کردن میتواند به بهبود توزیع دادهها و نزدیکتر شدن آن به یک توزیع نرمال کمک کند، که برای انجام آزمونها و تحلیلهای آماری ضروری است.🌟
شما چه کاربرد های دیگه ای به ذهنتون میرسه ؟
خوشحال میشیم که نظراتتون با ما در میان بگذارید 💚
BY مرکز مشاوره آمار دانشگاه کاشان
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Share with your friend now:
group-telegram.com/kscc_kashanu/32