Наука и данные

On bubbles and trees 💫

Teun van den Brand делает просто волшебные дополнения к ggplot2, в частности, библиотека {legendry} теперь позволяет делать пузырьковые легенды для графиков.

library(legendry)

gapminder::gapminder |>
  dplyr::filter(year == max(year)) |>
  ggplot(aes(gdpPercap, lifeExp, size = pop, 
             fill = continent)) +
  geom_point(pch = 21, alpha = 0.8) +
  scale_size_area(
    limits = c(0, NA), max_size = 20,
    breaks = c(0, 100, 500, 1000)*1e6,
    labels = c(0, "100M", "500M", "1B"),
    guide  = guide_circles(vjust = 1)
  ) +
  scale_fill_discrete(guide = 
                         guide_legend(override.aes = 
                         list(size = 4, alpha = 0.8))) +
  scale_x_log10() +
  labs(
    x = "ВВП на душу населения",
    y = "Ожидаемая продолжительность жизни",
    fill = "Континент",
    size = "Население"
  )

Это должно быть по умолчанию в {ggplot2}!

www.group-telegram.com/br/naukaidannye.com/707

558 viewsDec 18 at 07:30

On bubbles and trees 💫

Teun van den Brand делает просто волшебные дополнения к ggplot2, в частности, библиотека {legendry} теперь позволяет делать пузырьковые легенды для графиков.

library(legendry)

gapminder::gapminder |>
  dplyr::filter(year == max(year)) |>
  ggplot(aes(gdpPercap, lifeExp, size = pop, 
             fill = continent)) +
  geom_point(pch = 21, alpha = 0.8) +
  scale_size_area(
    limits = c(0, NA), max_size = 20,
    breaks = c(0, 100, 500, 1000)*1e6,
    labels = c(0, "100M", "500M", "1B"),
    guide  = guide_circles(vjust = 1)
  ) +
  scale_fill_discrete(guide = 
                         guide_legend(override.aes = 
                         list(size = 4, alpha = 0.8))) +
  scale_x_log10() +
  labs(
    x = "ВВП на душу населения",
    y = "Ожидаемая продолжительность жизни",
    fill = "Континент",
    size = "Население"
  )

BY Наука и данные