Тот самый длинный день в году
С его безоблачной погодой
Нам выдал общую беду
На всех, на все четыре года.
Она такой вдавила след
И стольких наземь положила,
Что двадцать лет и тридцать лет
Живым не верится, что живы.
А к мертвым, выправив билет,
Все едет кто-нибудь из близких,
И время добавляет в списки
Еще кого-то, кого нет…
И ставит,
ставит
обелиски.
Константин Симонов
С его безоблачной погодой
Нам выдал общую беду
На всех, на все четыре года.
Она такой вдавила след
И стольких наземь положила,
Что двадцать лет и тридцать лет
Живым не верится, что живы.
А к мертвым, выправив билет,
Все едет кто-нибудь из близких,
И время добавляет в списки
Еще кого-то, кого нет…
И ставит,
ставит
обелиски.
Константин Симонов
Ректор Сеченовского университета поддержал идею обязательной отработки выпускников. Обязательная трехлетняя отработка в государственных медучреждениях нужна выпускникам и бюджетных, и платных отделений. Это позволит полностью закрыть дефицит кадров в медицине, а самим выпускникам — набраться опыта, заявил ректор Первого МГМУ им. И.М. Сеченова Петр Глыбочко на Петербургском экономическом форуме. Он подчеркнул, что необходимы и другие меры: повышение зарплат, социальные гарантии и обеспечение возможности карьерного роста.
Et tu, Brute?
Et tu, Brute?
На официальном портале для размещения нормативных правовых актов на днях появился законопроект, непосредственно касающихся студентов – медиков. В нем механизм с пугающим термином «распределение» заменен более мягким – «наставничество». Итак, согласно законопроекту, молодые специалисты, независимо от источника финансирования обучения (бюджет, внебюджет), должны в течение трех лет проходить процедуру наставничества. В период наставничества они «осуществляют медицинскую деятельность, фармацевтическую деятельность по основному месту работы в медицинских организациях, участвующих в реализации программы государственных гарантий оказания гражданам бесплатной медицинской помощи». Данное положение не относится только к целевикам.
Ещё один неожиданный пассаж из этого документа. Лица, принятые на бюджетные места, в течение первого года обучения должны заключить договор о целевом обучении при наличии предложений о заключении договора о целевом обучении. Это правило не действует только для поступивших без вступительных испытаний (БВИ) или по квоте.
Определились с размером штрафа, для студентов, расторгнувших целевой договор, и выпускников - целевиков, отказавшихся от выполнения своих обязательств. Они должны будут выплатить компенсацию за обучение плюс штраф в двукратном размере компенсации.
Подробный разбор законопроекта в профессиональном канале.
Вступить в силу документ должен уже 1 марта 2026 года. К чему такая спешка? Тем более что этот законопроект ожидаемо вызовет много негатива.
Ещё один неожиданный пассаж из этого документа. Лица, принятые на бюджетные места, в течение первого года обучения должны заключить договор о целевом обучении при наличии предложений о заключении договора о целевом обучении. Это правило не действует только для поступивших без вступительных испытаний (БВИ) или по квоте.
Определились с размером штрафа, для студентов, расторгнувших целевой договор, и выпускников - целевиков, отказавшихся от выполнения своих обязательств. Они должны будут выплатить компенсацию за обучение плюс штраф в двукратном размере компенсации.
Подробный разбор законопроекта в профессиональном канале.
Вступить в силу документ должен уже 1 марта 2026 года. К чему такая спешка? Тем более что этот законопроект ожидаемо вызовет много негатива.
Хотите управлять продуктами так, как это делают в Яндексе? Поступайте на онлайн-магистратуру «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом» от НИУ ВШЭ и Яндекса!
Вы узнаете, как запускать ИИ-решения в бизнесе с нуля — от оценки спроса до персонализации маркетинга. А после выпуска сможете войти в топ специалистов, которые меняют рынок!
Что вас ждёт?
🔹 Данные вместо догадок — научитесь эффективно использовать ИИ, чтобы прогнозировать тренды, анализировать аудиторию и оптимизировать рекламные стратегии.
🔹 Фокус на практику — поработаете с реальными кейсами, актуальными инструментами и новейшими технологиями.
🔹 Преподаватели из Яндекса — будете учиться у лидеров индустрии, которые разрабатывают ИИ-системы и управляют цифровыми продуктами.
Переходите на сайт программы, чтобы узнать подробности.
Вы узнаете, как запускать ИИ-решения в бизнесе с нуля — от оценки спроса до персонализации маркетинга. А после выпуска сможете войти в топ специалистов, которые меняют рынок!
Что вас ждёт?
🔹 Данные вместо догадок — научитесь эффективно использовать ИИ, чтобы прогнозировать тренды, анализировать аудиторию и оптимизировать рекламные стратегии.
🔹 Фокус на практику — поработаете с реальными кейсами, актуальными инструментами и новейшими технологиями.
🔹 Преподаватели из Яндекса — будете учиться у лидеров индустрии, которые разрабатывают ИИ-системы и управляют цифровыми продуктами.
Переходите на сайт программы, чтобы узнать подробности.
Ну разве кому-то в науке интересны отрицательные результаты? Что гипотеза не подтвердилась, а p-value больше 0.05, что полный провал и облом? Журналам подавай только громкие открытия, красивые картинки, да выводы-конфетки. И желательно всё приправленное новомодными словечками: машинное обучение и искусственный интеллект...
❗ Бластим решил сделать то, на что другие закрывают глаза:
В эту среду 25 июня в 19:00 (МСК) состоится честный и откровенный разговор «Как НЕ решить вашу задачу с помощью машинного обучения» с опытным ML-специалистом Владимиром Шитовым.
Спикер покажет:
📌 Когда ML бесполезно, а то и вредно
📌 Почему подход «скормил данные модели — получил результат» не прокатывает
📌 Худшие практики, которые гарантированно позволят вам сделать лажу в красивой обёртке
📌 Реальные кейсы, где всё пошло не так (и почему)
🎙 Спикер: Владимир Шитов, биоинформатик, машинлернер, работает на переднем крае single-cell транскриптомики
📲 Записаться на встречу по ссылке: https://sbsite.pro//5day_marathone_1
После регистрации вы попадаете в закрытый чат, где будет проходить неделя машинного обучения от @blastim — это еще больше фактов об ML, о которых вам никто больше не поведает!
В эту среду 25 июня в 19:00 (МСК) состоится честный и откровенный разговор «Как НЕ решить вашу задачу с помощью машинного обучения» с опытным ML-специалистом Владимиром Шитовым.
Спикер покажет:
🎙 Спикер: Владимир Шитов, биоинформатик, машинлернер, работает на переднем крае single-cell транскриптомики
📲 Записаться на встречу по ссылке: https://sbsite.pro//5day_marathone_1
После регистрации вы попадаете в закрытый чат, где будет проходить неделя машинного обучения от @blastim — это еще больше фактов об ML, о которых вам никто больше не поведает!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#Из_прочитанного
Современные технологии, тренд на непрерывное образование и пандемия COVID-19 сделали онлайн-курсы более востребованными среди россиян. Количество обучающихся онлайн выросло за последние пять лет в 2,6 раза – с 3,1 млн до 8,1 млн человек, следует из отчетности Минобрнауки. При этом с исключительным использованием дистанционных или электронных технологий в 2024 г. учились 2,8 млн человек, или почти треть получающих дополнительное образование.
Рынок онлайн-образования вырос в 2024 г. на 19% и достиг 145 млрд руб. За пять лет крупнейшие компании заработали полтриллиона, а рост оказался десятикратный, согласно данным, которые предоставило агентство Smart Ranking. Один обучающийся тратит уже в среднем по 18 000 руб. в год. Но полезность дистанционного образования вызывает скепсис у многих экспертов, и рост рынка уже замедлился. Онлайн-обучение помогло сменить профессию только 11% россиян, поделились в «Авито» результатами опроса.
«Ведомости» разбирались, насколько эффективно обучение онлайн и на что можно рассчитывать после его прохождения.
Современные технологии, тренд на непрерывное образование и пандемия COVID-19 сделали онлайн-курсы более востребованными среди россиян. Количество обучающихся онлайн выросло за последние пять лет в 2,6 раза – с 3,1 млн до 8,1 млн человек, следует из отчетности Минобрнауки. При этом с исключительным использованием дистанционных или электронных технологий в 2024 г. учились 2,8 млн человек, или почти треть получающих дополнительное образование.
Рынок онлайн-образования вырос в 2024 г. на 19% и достиг 145 млрд руб. За пять лет крупнейшие компании заработали полтриллиона, а рост оказался десятикратный, согласно данным, которые предоставило агентство Smart Ranking. Один обучающийся тратит уже в среднем по 18 000 руб. в год. Но полезность дистанционного образования вызывает скепсис у многих экспертов, и рост рынка уже замедлился. Онлайн-обучение помогло сменить профессию только 11% россиян, поделились в «Авито» результатами опроса.
«Ведомости» разбирались, насколько эффективно обучение онлайн и на что можно рассчитывать после его прохождения.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Яндекс, пожмите руку Ивану Калинову и его роборуку!
Кто теперь мечтает попасть на пары к создателям технологий?
Источник: Иван Калинов @papa_robotov
Кто теперь мечтает попасть на пары к создателям технологий?
Источник: Иван Калинов @papa_robotov
Практически ни одна неделя не обходится без новостей о задержаниях руководителей образовательных учреждений. Вот и новая рабочая неделя началась с уже привычной новости - во Владимире арестован директор филиала Финуниверситета при Правительстве РФ, кандидат философских наук Андрей Чекушов.
Обвинение тоже привычное – директора филиала подозревают в фиктивном трудоустройстве сотрудницы. По версии следствия, подозреваемый фиктивно трудоустроил свою знакомую на должность заместителя директора по учебно-воспитательной работе филиала университета, обязанности которого та не выполняла, получаемую зарплату расходовала по своему усмотрению. Всего с начала февраля 2020 года таким образом были растрачены средства университета на сумму около 7 миллионов рублей.
Фигуранту избрана мера пресечения в виде домашнего ареста.
Обвинение тоже привычное – директора филиала подозревают в фиктивном трудоустройстве сотрудницы. По версии следствия, подозреваемый фиктивно трудоустроил свою знакомую на должность заместителя директора по учебно-воспитательной работе филиала университета, обязанности которого та не выполняла, получаемую зарплату расходовала по своему усмотрению. Всего с начала февраля 2020 года таким образом были растрачены средства университета на сумму около 7 миллионов рублей.
Фигуранту избрана мера пресечения в виде домашнего ареста.
О новом исследовании образовательной миграции пишет «Независимая». Больше 30% российских студентов – иногородние. Именно они образуют потоки внутренней образовательной миграции. Более 800 тыс. студентов-очников обучаются сегодня не в том регионе, где они получали среднее школьное образование.
Сравнение динамики населения регионов РФ по возрастным группам показывает, что в стране есть только 12 акцепторных территорий, для которых характерен чистый приток молодежи в типовые периоды обучения в вузах. В группу регионов-акцепторов входят ведущие образовательные центры страны – регионы, которые привлекают на учебу значительное число иногородних абитуриентов. В результате у них фиксируется резкий положительный миграционный прирост жителей в возрасте 17–18 лет, при этом доля местных выпускников школ среди студентов относительно невелика. Классические примеры – города Москва и Санкт-Петербург, а также крупные университетские агломерации: Новосибирская, Томская, Нижегородская, Ростовская, Тюменская области, Республика Татарстан и др.
Из регионов-акцепторов только Москва и Санкт-Петербург совместно привлекли за четыре года свыше 70 тыс. 17–18-летних жителей (чистый приток). Остальные 10 регионов-акцепторов привлекли еще около 40 тыс. жителей в возрасте 17–18 лет.
К регионам-донорам в плане образовательной миграции можно отнести около 45 субъектов РФ. Среди них – многие индустриально-аграрные области Центральной России, например Брянская, Оренбургская, Кировская, Чувашия и другие. А также некоторые регионы Сибири и Дальнего Востока – Забайкальский край, Бурятия, Алтайский край, Амурская область и др. К регионам-донорам относится и большая часть республик Северного Кавказа. Донорский статус характерен для демографически периферийных территорий, из которых молодежь уезжает в крупные центры, что ведет к «утечке умов» и усилению диспропорций в расселении.
Кроме доноров и акцепторов социологи выделяют и так называемые балансовые регионы, в которых отсутствуют выраженные пики или провалы в возрастах поступления в вузы и их окончание. Объем притока абитуриентов в этих балансовых регионах примерно соответствует объему оттока выпускников. Число балансовых территорий по итогам анализа составило 21. Географически балансовые регионы довольно разнообразны: от относительно экономически развитых, таких как Пермский край, Рязанская область или Крым, до нуждающихся в экономическом развитии (Тамбовская, Курганская области). Общим для них является отсутствие резко выраженной роли в межрегиональной миграции студентов.
Сравнение динамики населения регионов РФ по возрастным группам показывает, что в стране есть только 12 акцепторных территорий, для которых характерен чистый приток молодежи в типовые периоды обучения в вузах. В группу регионов-акцепторов входят ведущие образовательные центры страны – регионы, которые привлекают на учебу значительное число иногородних абитуриентов. В результате у них фиксируется резкий положительный миграционный прирост жителей в возрасте 17–18 лет, при этом доля местных выпускников школ среди студентов относительно невелика. Классические примеры – города Москва и Санкт-Петербург, а также крупные университетские агломерации: Новосибирская, Томская, Нижегородская, Ростовская, Тюменская области, Республика Татарстан и др.
Из регионов-акцепторов только Москва и Санкт-Петербург совместно привлекли за четыре года свыше 70 тыс. 17–18-летних жителей (чистый приток). Остальные 10 регионов-акцепторов привлекли еще около 40 тыс. жителей в возрасте 17–18 лет.
К регионам-донорам в плане образовательной миграции можно отнести около 45 субъектов РФ. Среди них – многие индустриально-аграрные области Центральной России, например Брянская, Оренбургская, Кировская, Чувашия и другие. А также некоторые регионы Сибири и Дальнего Востока – Забайкальский край, Бурятия, Алтайский край, Амурская область и др. К регионам-донорам относится и большая часть республик Северного Кавказа. Донорский статус характерен для демографически периферийных территорий, из которых молодежь уезжает в крупные центры, что ведет к «утечке умов» и усилению диспропорций в расселении.
Кроме доноров и акцепторов социологи выделяют и так называемые балансовые регионы, в которых отсутствуют выраженные пики или провалы в возрастах поступления в вузы и их окончание. Объем притока абитуриентов в этих балансовых регионах примерно соответствует объему оттока выпускников. Число балансовых территорий по итогам анализа составило 21. Географически балансовые регионы довольно разнообразны: от относительно экономически развитых, таких как Пермский край, Рязанская область или Крым, до нуждающихся в экономическом развитии (Тамбовская, Курганская области). Общим для них является отсутствие резко выраженной роли в межрегиональной миграции студентов.
Анализ данных: искусство извлекать смысл из цифр
Сегодня данные окружают нас повсюду: покупки в интернете, медицинские исследования, логистические маршруты, даже прогноз погоды — все это генерирует колоссальные массивы информации. Но сами по себе цифры бесполезны.
Главная ценность — в умении их интерпретировать.
Многие ошибочно считают, что аналитика требует углубленных знаний высшей математики. На деле гораздо важнее понимать логику данных: уметь задавать правильные вопросы, видеть закономерности и формулировать рекомендации.
Современные инструменты — от Python до систем визуализации — лишь помогают в этом, делая анализ доступнее.
Узнайте, подходит ли вам эта сфера, на бесплатном вводном курсе — знакомство с онлайн-магистратурой «Аналитика больших данных» от НИУ ВШЭ и KARPOV COURSES. Вы увидите, как строится обучение в магистратуре на примере реального урока и узнаете больше об особенностях профессии аналитика данных.
Спикеры курса — эксперты с реальным опытом: Анатолий Карпов (ex-VK, самый популярный эксперт в сфере аналитике, по данным NEWHR), Нерсес Багиян (Head of DS в Raiffeisen CIB) и другие.
Данные — язык, на котором говорит бизнес, наука и технологии. Научитесь понимать его: https://clc.to/erid_2W5zFHRde3z
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHRde3z
Сегодня данные окружают нас повсюду: покупки в интернете, медицинские исследования, логистические маршруты, даже прогноз погоды — все это генерирует колоссальные массивы информации. Но сами по себе цифры бесполезны.
Главная ценность — в умении их интерпретировать.
Многие ошибочно считают, что аналитика требует углубленных знаний высшей математики. На деле гораздо важнее понимать логику данных: уметь задавать правильные вопросы, видеть закономерности и формулировать рекомендации.
Современные инструменты — от Python до систем визуализации — лишь помогают в этом, делая анализ доступнее.
Узнайте, подходит ли вам эта сфера, на бесплатном вводном курсе — знакомство с онлайн-магистратурой «Аналитика больших данных» от НИУ ВШЭ и KARPOV COURSES. Вы увидите, как строится обучение в магистратуре на примере реального урока и узнаете больше об особенностях профессии аналитика данных.
Спикеры курса — эксперты с реальным опытом: Анатолий Карпов (ex-VK, самый популярный эксперт в сфере аналитике, по данным NEWHR), Нерсес Багиян (Head of DS в Raiffeisen CIB) и другие.
Данные — язык, на котором говорит бизнес, наука и технологии. Научитесь понимать его: https://clc.to/erid_2W5zFHRde3z
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHRde3z
Forwarded from Политджойстик / Politjoystic ™ (Марат Баширов)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вузы и бизнес строят совместные образовательные программы ради будущего страны.
…
Глава государства на пленарном заседании ПМЭФ обозначил важное значение программы «Университет предпринимателей» — ключевой бизнес России должен объединяться с вузами и готовить реальные технологические решения прямо в университетских мастерских. В этом году число участников программы будет удвоено. На данный момент в нее привлечено свыше 270 млн рублей внебюджетных средств.
...
В числе восьми ведущих вузов, где осенью стартует программа, — МФТИ, НИУ ВШЭ, Сколтех, НИЯУ МИФИ, МИСиС, РЭУ им. Г.В. Плеханова, Сеченовский университет и Центральный университет. Последний из них по факту может стать базой по масштабной реализации инициативы Президента.
...
Студенты Центрального университета с самого начала работают под руководством наставников из крупного бизнеса, проходят оплачиваемые стажировки в финтехе и получают доступ к реальной отраслевой экспертизе.
...
Такой формат дает конкретный результат: сплав бизнеса и образования способен создавать наукоемкие, конкурентоспособные продукты. Похоже, что подобные решения в ближайшем будущем будут формировать технологический суверенитет России, благодаря мощной связке финтеха и университетов.
…
Глава государства на пленарном заседании ПМЭФ обозначил важное значение программы «Университет предпринимателей» — ключевой бизнес России должен объединяться с вузами и готовить реальные технологические решения прямо в университетских мастерских. В этом году число участников программы будет удвоено. На данный момент в нее привлечено свыше 270 млн рублей внебюджетных средств.
...
В числе восьми ведущих вузов, где осенью стартует программа, — МФТИ, НИУ ВШЭ, Сколтех, НИЯУ МИФИ, МИСиС, РЭУ им. Г.В. Плеханова, Сеченовский университет и Центральный университет. Последний из них по факту может стать базой по масштабной реализации инициативы Президента.
...
Студенты Центрального университета с самого начала работают под руководством наставников из крупного бизнеса, проходят оплачиваемые стажировки в финтехе и получают доступ к реальной отраслевой экспертизе.
...
Такой формат дает конкретный результат: сплав бизнеса и образования способен создавать наукоемкие, конкурентоспособные продукты. Похоже, что подобные решения в ближайшем будущем будут формировать технологический суверенитет России, благодаря мощной связке финтеха и университетов.
Ранее наш канал цитировал заместителя министра науки и высшего образования РФ Дмитрия Афанасьева, который заявил, что за годы обучения от 15 до 32% студентов отсеивается, а где-то эта цифра достигает 40%. Но проректор по учебной работе Первого Санкт-Петербургского медицинского университета Андрей Яременко считает, что это не предел. По его данным, около половины студентов медицинских вузов не доходят до выпуска.
Странная складывается картина. С одной стороны, преподаватели из разных регионов регулярно пишут, что отчислить неуспевающего студента проблематично, а с другой – колоссальные цифры отсева. Понятно, что не всех отчисляют из вуза по неуспеваемости, есть и другие причины, но всё-таки …
Странная складывается картина. С одной стороны, преподаватели из разных регионов регулярно пишут, что отчислить неуспевающего студента проблематично, а с другой – колоссальные цифры отсева. Понятно, что не всех отчисляют из вуза по неуспеваемости, есть и другие причины, но всё-таки …
Forwarded from НОВИКОМ
Банк и ведущий технический вуз страны обсудили ключевые направления сотрудничества.
В центре внимания — подготовка инженерных кадров для технологического суверенитета России.
МГТУ им. Н.Э. Баумана — опорный вуз Ростеха, готовящий специалистов по образовательным трекам «Крылья Ростеха» и «Ростех. Биотехмед». В партнёрстве с вузом Госкорпорация готовит кадры с учётом реальных запросов индустрии.
Банк поддерживает образовательные программы и мероприятия вуза, а также помогает модернизировать учебную инфраструктуру. Среди уже реализованных проектов:
Особое направление — международное сотрудничество. НОВИКОМ — официальный представитель МГТУ им. Н.Э. Баумана на Кубе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM