Telegram Group & Telegram Channel
An Image is Worth One Word: Personalizing Text-to-Image Generation using Textual Inversion

Ребята из Тель Авивского Университета интересно подошли к проблеме генерации картинок из текста.

Они решили поставить задачу следующим образом: как мы можем использовать модели, управляемые языком, чтобы превратить кошку в картину или представить новый продукт на основе нашей любимой игрушки?

Используя всего 3-5 изображений какой-нибудь концепции, например, объекта или стиля, они научились представлять эту концепцию с помощью новых "слов" в пространстве эмбедингов замороженной модели "текст-изображение". Эти "слова" могут быть составлены в предложения на естественном языке.

Работа основана на общедоступных латентных диффузионных моделях.

На сайте проекта ещё несколько прикольных примеров такой генерации, а ещё понятное и подробнее описание принципов работы модели.

📖 Статья 🤖 Код (обещают soon)



group-telegram.com/nn_for_science/1034
Create:
Last Update:

An Image is Worth One Word: Personalizing Text-to-Image Generation using Textual Inversion

Ребята из Тель Авивского Университета интересно подошли к проблеме генерации картинок из текста.

Они решили поставить задачу следующим образом: как мы можем использовать модели, управляемые языком, чтобы превратить кошку в картину или представить новый продукт на основе нашей любимой игрушки?

Используя всего 3-5 изображений какой-нибудь концепции, например, объекта или стиля, они научились представлять эту концепцию с помощью новых "слов" в пространстве эмбедингов замороженной модели "текст-изображение". Эти "слова" могут быть составлены в предложения на естественном языке.

Работа основана на общедоступных латентных диффузионных моделях.

На сайте проекта ещё несколько прикольных примеров такой генерации, а ещё понятное и подробнее описание принципов работы модели.

📖 Статья 🤖 Код (обещают soon)

BY AI для Всех




Share with your friend now:
group-telegram.com/nn_for_science/1034

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future. What distinguishes the app from competitors is its use of what's known as channels: Public or private feeds of photos and videos that can be set up by one person or an organization. The channels have become popular with on-the-ground journalists, aid workers and Ukrainian President Volodymyr Zelenskyy, who broadcasts on a Telegram channel. The channels can be followed by an unlimited number of people. Unlike Facebook, Twitter and other popular social networks, there is no advertising on Telegram and the flow of information is not driven by an algorithm. "The inflation fire was already hot and now with war-driven inflation added to the mix, it will grow even hotter, setting off a scramble by the world’s central banks to pull back their stimulus earlier than expected," Chris Rupkey, chief economist at FWDBONDS, wrote in an email. "A spike in inflation rates has preceded economic recessions historically and this time prices have soared to levels that once again pose a threat to growth." But the Ukraine Crisis Media Center's Tsekhanovska points out that communications are often down in zones most affected by the war, making this sort of cross-referencing a luxury many cannot afford. Emerson Brooking, a disinformation expert at the Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, said: "Back in the Wild West period of content moderation, like 2014 or 2015, maybe they could have gotten away with it, but it stands in marked contrast with how other companies run themselves today."
from br


Telegram AI для Всех
FROM American