Челябинские ученые разрабатывают первую в России унифицированную систему управления коммунальными машинами
Сотрудники ПИШ «Сердце Урала» Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ), совместно с Курганским заводом дорожных машин начинают разработку первого в России унифицированного программного обеспечения для управления технологическим оборудованием коммунальных машин различных классов.
Разрабатываемая технология нацелена на оптимизацию операций коммунальной техники, таких как подметание, полив и уборка снега. По словам доцента кафедры «Электрические станции, сети и системы электроснабжения» Андрея Мартьянова, текущие процессы зависят от опыта и квалификации операторов. Новый проект должен исключить человеческий фактор, введя автоматизированную систему, которая сама будет определять режим уборки в зависимости от дорожной обстановки.
Система будет использовать данные с видеокамер и алгоритмы машинного зрения для анализа состояния окружающей среды, что позволит значительно повысить качество уборки. Директор НИИ «Опытное машиностроение» ЮУрГУ Рамиль Закиров подчеркнул, что текущие системы управления разрознены, и новая универсальная система станет революционной для отрасли.
Проект находится на стадии прототипирования и обещает стать первой в России бортовой системой с применением искусственного интеллекта. Ученые работают над созданием модульной архитектуры, что откроет новые горизонты для конфигурирования и интеграции различных функций коммунальных машин.
Интересно, что несмотря на глобальные усилия в этой области, аналогичные серийно выпускаемые системы пока отсутствуют и в мире.
✉️ Прислать новость или обсудить партнерство: @Pishrus_bot
Челябинские ученые разрабатывают первую в России унифицированную систему управления коммунальными машинами
Сотрудники ПИШ «Сердце Урала» Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ), совместно с Курганским заводом дорожных машин начинают разработку первого в России унифицированного программного обеспечения для управления технологическим оборудованием коммунальных машин различных классов.
Разрабатываемая технология нацелена на оптимизацию операций коммунальной техники, таких как подметание, полив и уборка снега. По словам доцента кафедры «Электрические станции, сети и системы электроснабжения» Андрея Мартьянова, текущие процессы зависят от опыта и квалификации операторов. Новый проект должен исключить человеческий фактор, введя автоматизированную систему, которая сама будет определять режим уборки в зависимости от дорожной обстановки.
Система будет использовать данные с видеокамер и алгоритмы машинного зрения для анализа состояния окружающей среды, что позволит значительно повысить качество уборки. Директор НИИ «Опытное машиностроение» ЮУрГУ Рамиль Закиров подчеркнул, что текущие системы управления разрознены, и новая универсальная система станет революционной для отрасли.
Проект находится на стадии прототипирования и обещает стать первой в России бортовой системой с применением искусственного интеллекта. Ученые работают над созданием модульной архитектуры, что откроет новые горизонты для конфигурирования и интеграции различных функций коммунальных машин.
Интересно, что несмотря на глобальные усилия в этой области, аналогичные серийно выпускаемые системы пока отсутствуют и в мире.
✉️ Прислать новость или обсудить партнерство: @Pishrus_bot
BY ПИШ (Передовые инженерные школы)
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
These administrators had built substantial positions in these scrips prior to the circulation of recommendations and offloaded their positions subsequent to rise in price of these scrips, making significant profits at the expense of unsuspecting investors, Sebi noted. And while money initially moved into stocks in the morning, capital moved out of safe-haven assets. The price of the 10-year Treasury note fell Friday, sending its yield up to 2% from a March closing low of 1.73%. What distinguishes the app from competitors is its use of what's known as channels: Public or private feeds of photos and videos that can be set up by one person or an organization. The channels have become popular with on-the-ground journalists, aid workers and Ukrainian President Volodymyr Zelenskyy, who broadcasts on a Telegram channel. The channels can be followed by an unlimited number of people. Unlike Facebook, Twitter and other popular social networks, there is no advertising on Telegram and the flow of information is not driven by an algorithm. The War on Fakes channel has repeatedly attempted to push conspiracies that footage from Ukraine is somehow being falsified. One post on the channel from February 24 claimed without evidence that a widely viewed photo of a Ukrainian woman injured in an airstrike in the city of Chuhuiv was doctored and that the woman was seen in a different photo days later without injuries. The post, which has over 600,000 views, also baselessly claimed that the woman's blood was actually makeup or grape juice. Oh no. There’s a certain degree of myth-making around what exactly went on, so take everything that follows lightly. Telegram was originally launched as a side project by the Durov brothers, with Nikolai handling the coding and Pavel as CEO, while both were at VK.
from br
