RAntiquity

RAntiquity

Спасибо, всем, кто слушал, вот ссылка на статью про дельту, которую я несколько раз сегодня упоминала. Там есть некорые выводы относительно приемлемой длины отрезка и числа mfw, необходимых для классификации. У этой статьи было продолжение, в котором я выяснила…

Самое лучшее объяснение алгоритма knn я видела в книге Бретта Ланца “Машинное обучение на R” (русский перевод весьма пристойный).

Он, в частности, говорит о том, что это алгоритм ленивого обучения, т.к. машина на самом деле ничему не учится, а просто запоминает тренировочные данные. Тут-то я и осознала, что это дельта и есть.

Поэтому, если вы вдруг не понимаете смысл дельты, рекомендую посмотреть эту главу. Там и про векторное пространство, и про расстояния очень доходчиво с картинками.

Labirint.RU

Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа

Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных.
Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц...

www.group-telegram.com/br/rantiquity.com/546

897 viewsOlga Alieva, edited  Oct 15, 2024 at 13:30

Самое лучшее объяснение алгоритма knn я видела в книге Бретта Ланца “Машинное обучение на R” (русский перевод весьма пристойный).

Он, в частности, говорит о том, что это алгоритм ленивого обучения, т.к. машина на самом деле ничему не учится, а просто запоминает тренировочные данные. Тут-то я и осознала, что это дельта и есть.

Поэтому, если вы вдруг не понимаете смысл дельты, рекомендую посмотреть эту главу. Там и про векторное пространство, и про расстояния очень доходчиво с картинками.

BY RAntiquity