Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/rizzearch/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
rizzearch | Telegram Webview: rizzearch/260 -
Telegram Group & Telegram Channel
Дайджест по всем махинациям с аттеншном в трансформере

1. In-Context Language Learning: Architectures and Algorithms - механизм внимания точнее всех моделирует индуктивные (и н-грамм) головы, оттого и присутствует in-context phenomenon (интересно в тему и это прочитать)

2. The Hedgehog & the Porcupine: Expressive Linear Attentions with Softmax Mimicry - дистиллируем классический аттеншн в линейный наиболее прямым образом, получаем профит

3. Linear Transformers with Learnable Kernel Functions are Better In-Context Models - не отвергаем базу, а выстраиваем от нее результаты лучше

4. Leave No Context Behind: Efficient Infinite Context Transformers with Infini-attention - интересная и практичная попытка снять ограничения длины контекста (надеюсь что работает)

5. Think before you speak: Training Language Models With Pause Tokens - ллмкам на загадку жака фреско тоже требуются размышления

6. Efficient Streaming Language Models with Attention Sinks - сливаем “ненужный аттеншн” в фиктивные токены и радуемся результатам

7. Contextual Position Encoding: Learning to Count What's Important - заставляем позиционное кодирование зависеть от близости запросов и ключей, получем прямую связь позиции с контекстом

8. TransformerFAM: Feedback attention is working memory - привносим в аттеншн понятие рабочей памяти на том же уровне глубины модели (и пытаемся так аппроксимировать хидден стейт рнн)

Feel free to enjoy the papers with us!



group-telegram.com/rizzearch/260
Create:
Last Update:

Дайджест по всем махинациям с аттеншном в трансформере

1. In-Context Language Learning: Architectures and Algorithms - механизм внимания точнее всех моделирует индуктивные (и н-грамм) головы, оттого и присутствует in-context phenomenon (интересно в тему и это прочитать)

2. The Hedgehog & the Porcupine: Expressive Linear Attentions with Softmax Mimicry - дистиллируем классический аттеншн в линейный наиболее прямым образом, получаем профит

3. Linear Transformers with Learnable Kernel Functions are Better In-Context Models - не отвергаем базу, а выстраиваем от нее результаты лучше

4. Leave No Context Behind: Efficient Infinite Context Transformers with Infini-attention - интересная и практичная попытка снять ограничения длины контекста (надеюсь что работает)

5. Think before you speak: Training Language Models With Pause Tokens - ллмкам на загадку жака фреско тоже требуются размышления

6. Efficient Streaming Language Models with Attention Sinks - сливаем “ненужный аттеншн” в фиктивные токены и радуемся результатам

7. Contextual Position Encoding: Learning to Count What's Important - заставляем позиционное кодирование зависеть от близости запросов и ключей, получем прямую связь позиции с контекстом

8. TransformerFAM: Feedback attention is working memory - привносим в аттеншн понятие рабочей памяти на том же уровне глубины модели (и пытаемся так аппроксимировать хидден стейт рнн)

Feel free to enjoy the papers with us!

BY rizzearch


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/rizzearch/260

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The gold standard of encryption, known as end-to-end encryption, where only the sender and person who receives the message are able to see it, is available on Telegram only when the Secret Chat function is enabled. Voice and video calls are also completely encrypted. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. Apparently upbeat developments in Russia's discussions with Ukraine helped at least temporarily send investors back into risk assets. Russian President Vladimir Putin said during a meeting with his Belarusian counterpart Alexander Lukashenko that there were "certain positive developments" occurring in the talks with Ukraine, according to a transcript of their meeting. Putin added that discussions were happening "almost on a daily basis." Additionally, investors are often instructed to deposit monies into personal bank accounts of individuals who claim to represent a legitimate entity, and/or into an unrelated corporate account. To lend credence and to lure unsuspecting victims, perpetrators usually claim that their entity and/or the investment schemes are approved by financial authorities. To that end, when files are actively downloading, a new icon now appears in the Search bar that users can tap to view and manage downloads, pause and resume all downloads or just individual items, and select one to increase its priority or view it in a chat.
from br


Telegram rizzearch
FROM American