Telegram Group & Telegram Channel
#мысли
Закономерный этап развития науки - порождение теорий, которые не могут быть представлены и помыслены . Физики говорят, что сейчас теоретическая физика - это уже в значительной мере математика. Но тут лишь часть проблемы. Математика все же мыслима и, вероятно, даже отчасти представима. Да, не всеми. Добраться до высших этажей математики могут далеко не все, что является естественным следствием ограниченности индивидуальных способностей. Наука уже отчасти стала элитарной. Но дальше - больше. Ввиду того что Реальность сложнее, чем любое представление, и в принципе неформализуема, технократический этос науки всегда опирался на приемлемую степень формализации - ту степень, которая еще оставляет теории представимыми и мыслимыми. Сейчас этого уже явно недостаточно. Большая эффективность, энергийность требует большей детализации и более изощренной инструментализации. Скоро науку будут творить машины. Например, уже сейчас есть нейросети, которые "снимают" активность нейронов и учатся корреляциям между созерцанием / представлением действия и активацией нейронных ансамблей. Мы до сих пор толком не знаем, как работает мозг. До сих пор по самым простым вопросам - локализационизм vs. распределенная активация, кодирование сигналов, функции различных нейромедиатор и т.д. - нет консенсуса. Но это и не нужно: нейросети уже умеют решать задачи, которые мы ставим, и, возможно, в каком-то смысле знают теорию лучше нас. Теперь возникает новая задача - извлечь теорию из нейросетей, научить нейросети делать человекоразмерные теории. Будем ли мы и для этого использовать нейросети? Будут ли теории, конструируемые различными нейросетями, одинаковыми? А нужно ли это вообще? Наука начиналась с универсального наблюдателя, потом пришла к ограниченному и вовлеченному наблюдателю, а сейчас должна исключить наблюдателя вовсе. Место наблюдателя займет инженер, программист, технолог, ставящий и решающий задачу. Человекоразмерные теории больше не нужны . Пока нужны только человекоразмерные задачи, но не факт, что и это будет необходимо. В науке человек наконец-то достигнет своей потаенной цели: экстериоризировать свою сущность и освободиться от самого себя . Наука теперь в большей степени человек, чем он сам...



group-telegram.com/sergey_boroday/455
Create:
Last Update:

#мысли
Закономерный этап развития науки - порождение теорий, которые не могут быть представлены и помыслены . Физики говорят, что сейчас теоретическая физика - это уже в значительной мере математика. Но тут лишь часть проблемы. Математика все же мыслима и, вероятно, даже отчасти представима. Да, не всеми. Добраться до высших этажей математики могут далеко не все, что является естественным следствием ограниченности индивидуальных способностей. Наука уже отчасти стала элитарной. Но дальше - больше. Ввиду того что Реальность сложнее, чем любое представление, и в принципе неформализуема, технократический этос науки всегда опирался на приемлемую степень формализации - ту степень, которая еще оставляет теории представимыми и мыслимыми. Сейчас этого уже явно недостаточно. Большая эффективность, энергийность требует большей детализации и более изощренной инструментализации. Скоро науку будут творить машины. Например, уже сейчас есть нейросети, которые "снимают" активность нейронов и учатся корреляциям между созерцанием / представлением действия и активацией нейронных ансамблей. Мы до сих пор толком не знаем, как работает мозг. До сих пор по самым простым вопросам - локализационизм vs. распределенная активация, кодирование сигналов, функции различных нейромедиатор и т.д. - нет консенсуса. Но это и не нужно: нейросети уже умеют решать задачи, которые мы ставим, и, возможно, в каком-то смысле знают теорию лучше нас. Теперь возникает новая задача - извлечь теорию из нейросетей, научить нейросети делать человекоразмерные теории. Будем ли мы и для этого использовать нейросети? Будут ли теории, конструируемые различными нейросетями, одинаковыми? А нужно ли это вообще? Наука начиналась с универсального наблюдателя, потом пришла к ограниченному и вовлеченному наблюдателю, а сейчас должна исключить наблюдателя вовсе. Место наблюдателя займет инженер, программист, технолог, ставящий и решающий задачу. Человекоразмерные теории больше не нужны . Пока нужны только человекоразмерные задачи, но не факт, что и это будет необходимо. В науке человек наконец-то достигнет своей потаенной цели: экстериоризировать свою сущность и освободиться от самого себя . Наука теперь в большей степени человек, чем он сам...

BY NUMINOSUM


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/sergey_boroday/455

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change. Friday’s performance was part of a larger shift. For the week, the Dow, S&P 500 and Nasdaq fell 2%, 2.9%, and 3.5%, respectively. In the United States, Telegram's lower public profile has helped it mostly avoid high level scrutiny from Congress, but it has not gone unnoticed. Since January 2022, the SC has received a total of 47 complaints and enquiries on illegal investment schemes promoted through Telegram. These fraudulent schemes offer non-existent investment opportunities, promising very attractive and risk-free returns within a short span of time. They commonly offer unrealistic returns of as high as 1,000% within 24 hours or even within a few hours. Groups are also not fully encrypted, end-to-end. This includes private groups. Private groups cannot be seen by other Telegram users, but Telegram itself can see the groups and all of the communications that you have in them. All of the same risks and warnings about channels can be applied to groups.
from br


Telegram NUMINOSUM
FROM American