Telegram Group & Telegram Channel
👨‍🏫🤖👩‍🏫Чтобы ответы нейросети были адекватными, полезными и максимально похожими на человеческие, её нужно обучать при помощи людей — AI-тренеров. В первую очередь, AI-тренер должен уметь работать с текстами, поэтому на эту должность часто приходят копирайтеры, редакторы, контент-менеджеры и лингвисты. Рассказываем, как такие люди помогают нейросетям становиться лучше.

• Пишут эталонные ответы на запросы
Идеальный ответ должен быть грамотным и структурированным, соответствовать нормам этики и чётко отвечать на запрос пользователя. Чем больше таких ответов показать нейросети, тем точнее будут её собственные. На начальном этапе любая модель обучается на текстах из интернета, но в качестве эталонных они не подходят, так как часто бывают низкого качества, могут содержать неверную информацию и иметь запутанную структуру. Поэтому AI-тренеры готовят часть ответов на разные вопросы, чтобы показать нейросети эталонные примеры и помочь ей составлять свои ответы по тому же принципу.

• Проверяют тексты, написанные нейросетью, на соответствие фактам
Языковые модели могут очень убедительно врать — этот феномен называется галлюцинациями нейросетей. Это происходит не потому, что кто-то хочет ввести пользователей в заблуждение. Языковые модели не могут осмыслить информацию и не способны делать самостоятельные выводы, они просто собирают ответы из наиболее подходящих слов. Одна из задач AI-тренера — проверить факты и показать модели, где правда, а где ложь.

• Оценивают и ранжируют ответы нейросетей
Модель генерирует несколько ответов на один и тот же запрос, а тренер даёт ей обратную связь. Он показывает, какие элементы ответа следует использовать в дальнейшем, а какие — нет. Так нейросеть может «понять», в каком направлении развиваться. Этот метод обучения называется RLHF (reinforcement learning with human feedback), что означает обучение с подкреплением на основе отзывов людей.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex



group-telegram.com/techno_yandex/1638
Create:
Last Update:

👨‍🏫🤖👩‍🏫Чтобы ответы нейросети были адекватными, полезными и максимально похожими на человеческие, её нужно обучать при помощи людей — AI-тренеров. В первую очередь, AI-тренер должен уметь работать с текстами, поэтому на эту должность часто приходят копирайтеры, редакторы, контент-менеджеры и лингвисты. Рассказываем, как такие люди помогают нейросетям становиться лучше.

• Пишут эталонные ответы на запросы
Идеальный ответ должен быть грамотным и структурированным, соответствовать нормам этики и чётко отвечать на запрос пользователя. Чем больше таких ответов показать нейросети, тем точнее будут её собственные. На начальном этапе любая модель обучается на текстах из интернета, но в качестве эталонных они не подходят, так как часто бывают низкого качества, могут содержать неверную информацию и иметь запутанную структуру. Поэтому AI-тренеры готовят часть ответов на разные вопросы, чтобы показать нейросети эталонные примеры и помочь ей составлять свои ответы по тому же принципу.

• Проверяют тексты, написанные нейросетью, на соответствие фактам
Языковые модели могут очень убедительно врать — этот феномен называется галлюцинациями нейросетей. Это происходит не потому, что кто-то хочет ввести пользователей в заблуждение. Языковые модели не могут осмыслить информацию и не способны делать самостоятельные выводы, они просто собирают ответы из наиболее подходящих слов. Одна из задач AI-тренера — проверить факты и показать модели, где правда, а где ложь.

• Оценивают и ранжируют ответы нейросетей
Модель генерирует несколько ответов на один и тот же запрос, а тренер даёт ей обратную связь. Он показывает, какие элементы ответа следует использовать в дальнейшем, а какие — нет. Так нейросеть может «понять», в каком направлении развиваться. Этот метод обучения называется RLHF (reinforcement learning with human feedback), что означает обучение с подкреплением на основе отзывов людей.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

BY ТЕХНО: Яндекс про технологии




Share with your friend now:
group-telegram.com/techno_yandex/1638

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

"There are several million Russians who can lift their head up from propaganda and try to look for other sources, and I'd say that most look for it on Telegram," he said. In a message on his Telegram channel recently recounting the episode, Durov wrote: "I lost my company and my home, but would do it again – without hesitation." The news also helped traders look past another report showing decades-high inflation and shake off some of the volatility from recent sessions. The Bureau of Labor Statistics' February Consumer Price Index (CPI) this week showed another surge in prices even before Russia escalated its attacks in Ukraine. The headline CPI — soaring 7.9% over last year — underscored the sticky inflationary pressures reverberating across the U.S. economy, with everything from groceries to rents and airline fares getting more expensive for everyday consumers. At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised. The channel appears to be part of the broader information war that has developed following Russia's invasion of Ukraine. The Kremlin has paid Russian TikTok influencers to push propaganda, according to a Vice News investigation, while ProPublica found that fake Russian fact check videos had been viewed over a million times on Telegram.
from br


Telegram ТЕХНО: Яндекс про технологии
FROM American