Telegram Group & Telegram Channel
Исследование: Влияние через личные истории
Семантический интерпретатор для дескрипторов социальных сетей

Пентагон и Министерство внутренней безопасности профинансировали исследование в области распространения дезинформации через личные истории.

Искренний рассказ или личный анекдот часто оказываются более убедительными для аудитории, чем факты. Мы изучаем различные способы использования историй для ведения аргументации.

«Это сложная проблема, поскольку истории в сообщениях в социальных сетях могут быть короткими, состоять из одного предложения, и иногда эти сообщения могут только ссылаться на известные истории, не пересказывая их явно».

Проблемы ИИ в понимании контекста

Объекты и символы могут иметь разное значение в разных культурах. Если модель ИИ не знает о различиях, она может совершить серьезную ошибку в интерпретации истории.

Другая сложность понимания историй заключается в том, что последовательность событий, о которых рассказывает повествование, редко излагается аккуратно и точно по порядку. Скорее, события часто встречаются частями, переплетенными с другими сюжетными линиями. Для людей-читателей это добавляет драматического эффекта; но для моделей ИИ такие сложные взаимосвязи могут создавать путаницу.

«В истории у вас могут быть инверсии и перестановки событий многими разными, сложными способами. Это одна из ключевых вещей, над которыми мы работали с ИИ. Мы помогли ИИ понять, как отображать различные события, происходящие в реальном мире, и как они могут влиять друг на друга»
— говорит Финлейсон.

Интерпретация ников

Команда FIU продемонстрировала инструмент, который может анализировать никнейм пользователя, достоверно раскрывая заявленное имя человека, пол, местонахождение и даже личность (если эта информация содержится в нике).

«Имена многое говорят о пользователях и о том, как они хотят, чтобы их воспринимали», — объясняет Ислам. «Например, человек, утверждающий, что он журналист из Нью-Йорка, может выбрать имя «@AlexBurnsNYT», а не «@NewYorkBoy», потому что это звучит более правдоподобно. Однако оба имени предполагают, что пользователь — мужчина, связанный с Нью-Йорком».

Хотя имя пользователя само по себе не может подтвердить, является ли аккаунт поддельным, оно может иметь решающее значение для анализа общей подлинности аккаунта, особенно по мере развития способности ИИ понимать истории.

«Интерпретируя ники как часть более широкого повествования, которое представляет аккаунт, мы считаем, что имена пользователей могут стать важнейшим инструментом для выявления источника дезинформации»

https://ojs.aaai.org/index.php/ICWSM/article/view/31343



group-telegram.com/budni_manipulyatora/3419
Create:
Last Update:

Исследование: Влияние через личные истории
Семантический интерпретатор для дескрипторов социальных сетей

Пентагон и Министерство внутренней безопасности профинансировали исследование в области распространения дезинформации через личные истории.

Искренний рассказ или личный анекдот часто оказываются более убедительными для аудитории, чем факты. Мы изучаем различные способы использования историй для ведения аргументации.

«Это сложная проблема, поскольку истории в сообщениях в социальных сетях могут быть короткими, состоять из одного предложения, и иногда эти сообщения могут только ссылаться на известные истории, не пересказывая их явно».

Проблемы ИИ в понимании контекста

Объекты и символы могут иметь разное значение в разных культурах. Если модель ИИ не знает о различиях, она может совершить серьезную ошибку в интерпретации истории.

Другая сложность понимания историй заключается в том, что последовательность событий, о которых рассказывает повествование, редко излагается аккуратно и точно по порядку. Скорее, события часто встречаются частями, переплетенными с другими сюжетными линиями. Для людей-читателей это добавляет драматического эффекта; но для моделей ИИ такие сложные взаимосвязи могут создавать путаницу.

«В истории у вас могут быть инверсии и перестановки событий многими разными, сложными способами. Это одна из ключевых вещей, над которыми мы работали с ИИ. Мы помогли ИИ понять, как отображать различные события, происходящие в реальном мире, и как они могут влиять друг на друга»
— говорит Финлейсон.

Интерпретация ников

Команда FIU продемонстрировала инструмент, который может анализировать никнейм пользователя, достоверно раскрывая заявленное имя человека, пол, местонахождение и даже личность (если эта информация содержится в нике).

«Имена многое говорят о пользователях и о том, как они хотят, чтобы их воспринимали», — объясняет Ислам. «Например, человек, утверждающий, что он журналист из Нью-Йорка, может выбрать имя «@AlexBurnsNYT», а не «@NewYorkBoy», потому что это звучит более правдоподобно. Однако оба имени предполагают, что пользователь — мужчина, связанный с Нью-Йорком».

Хотя имя пользователя само по себе не может подтвердить, является ли аккаунт поддельным, оно может иметь решающее значение для анализа общей подлинности аккаунта, особенно по мере развития способности ИИ понимать истории.

«Интерпретируя ники как часть более широкого повествования, которое представляет аккаунт, мы считаем, что имена пользователей могут стать важнейшим инструментом для выявления источника дезинформации»

https://ojs.aaai.org/index.php/ICWSM/article/view/31343

BY Будни манипулятора




Share with your friend now:
group-telegram.com/budni_manipulyatora/3419

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Right now the digital security needs of Russians and Ukrainians are very different, and they lead to very different caveats about how to mitigate the risks associated with using Telegram. For Ukrainians in Ukraine, whose physical safety is at risk because they are in a war zone, digital security is probably not their highest priority. They may value access to news and communication with their loved ones over making sure that all of their communications are encrypted in such a manner that they are indecipherable to Telegram, its employees, or governments with court orders. Friday’s performance was part of a larger shift. For the week, the Dow, S&P 500 and Nasdaq fell 2%, 2.9%, and 3.5%, respectively. "There are several million Russians who can lift their head up from propaganda and try to look for other sources, and I'd say that most look for it on Telegram," he said. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. Telegram, which does little policing of its content, has also became a hub for Russian propaganda and misinformation. Many pro-Kremlin channels have become popular, alongside accounts of journalists and other independent observers.
from us


Telegram Будни манипулятора
FROM American