Алексей Сергеев, руководитель практики «Машинное обучение» AXENIX, прокомментировал для «Независимой Газеты», с какими трудностями сталкиваются российские компании при внедрении решений с использованием ИИ.
Российский бизнес делает первые шаги в использовании ИИ, но большинство компаний применяют технологии точечно или экспериментально.
Ключевые барьеры:
🔸 Высокие затраты — 64% компаний упоминают их как главную проблему 🔸 Дефицит кадров и навыков работы с ИИ у персонала 🔸 Недостаток качественных данных для обучения моделей
Эксперты называют данные «цифровым золотом» — ценным и исчерпаемым ресурсом. Нехватка надежных и полноценных массивов информации для обучения угрожает развитию технологий.
Некоторые компании уже рассматривают переход на синтетические данные, но это может вызвать накопление ошибок и даже «вырождение» ИИ.
Возможное решение — систематизация процессов и создание доступных инструментов для массового внедрения ИИ. Основной успех зависит от качества данных и их грамотной подготовки под контролем специалистов.
ИИ — дорогое удовольствие, но точечное применение для ключевых бизнес-задач (например, прогнозирования рисков) может оправдать вложения.
Алексей Сергеев, руководитель практики «Машинное обучение» AXENIX, прокомментировал для «Независимой Газеты», с какими трудностями сталкиваются российские компании при внедрении решений с использованием ИИ.
Российский бизнес делает первые шаги в использовании ИИ, но большинство компаний применяют технологии точечно или экспериментально.
Ключевые барьеры:
🔸 Высокие затраты — 64% компаний упоминают их как главную проблему 🔸 Дефицит кадров и навыков работы с ИИ у персонала 🔸 Недостаток качественных данных для обучения моделей
Эксперты называют данные «цифровым золотом» — ценным и исчерпаемым ресурсом. Нехватка надежных и полноценных массивов информации для обучения угрожает развитию технологий.
Некоторые компании уже рассматривают переход на синтетические данные, но это может вызвать накопление ошибок и даже «вырождение» ИИ.
Возможное решение — систематизация процессов и создание доступных инструментов для массового внедрения ИИ. Основной успех зависит от качества данных и их грамотной подготовки под контролем специалистов.
ИИ — дорогое удовольствие, но точечное применение для ключевых бизнес-задач (например, прогнозирования рисков) может оправдать вложения.
Pavel Durov, Telegram's CEO, is known as "the Russian Mark Zuckerberg," for co-founding VKontakte, which is Russian for "in touch," a Facebook imitator that became the country's most popular social networking site. Update March 8, 2022: EFF has clarified that Channels and Groups are not fully encrypted, end-to-end, updated our post to link to Telegram’s FAQ for Cloud and Secret chats, updated to clarify that auto-delete is available for group and channel admins, and added some additional links. The regulator said it had received information that messages containing stock tips and other investment advice with respect to selected listed companies are being widely circulated through websites and social media platforms such as Telegram, Facebook, WhatsApp and Instagram. Emerson Brooking, a disinformation expert at the Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, said: "Back in the Wild West period of content moderation, like 2014 or 2015, maybe they could have gotten away with it, but it stands in marked contrast with how other companies run themselves today." The message was not authentic, with the real Zelenskiy soon denying the claim on his official Telegram channel, but the incident highlighted a major problem: disinformation quickly spreads unchecked on the encrypted app.
from ca
