Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 37
Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/Doctor_Kovalev/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 Доктор Ковалев | Telegram Webview: Doctor_Kovalev/502 -
В нашей жизни мы постоянно сталкиваемся с необходимостью принимать решения. От выбора утреннего кофе до судьбоносных карьерных шагов – все это требует от нас определенного подхода к принятию решений. Но задумывались ли вы когда-нибудь о том, как именно вы принимаете эти решения? Какие механизмы работают в вашем мозгу, когда вы стоите перед выбором?
Сегодня мы погрузимся в мир теорий принятия решений, рассмотрев три интересные концепции: теорию эвиденциального принятия решений (EDT), теорию причинного принятия решений (CDT) и функциональную теорию принятия решений (FDT). Каждая из них предлагает свой уникальный взгляд на процесс принятия решений, и понимание этих теорий может помочь нам лучше осознать свои собственные мыслительные процессы.
Начнем с теории эвиденциального принятия решений (EDT). Эта теория предполагает, что мы должны выбирать действия, которые приведут к лучшим ожидаемым результатам, основываясь на имеющихся доказательствах и вероятностях. Представьте, что вы решаете, стоит ли брать зонт, выходя из дома. EDT предложит вам оценить вероятность дождя, основываясь на прогнозе погоды, виде из окна и вашем собственном опыте. Если вероятность дождя высока, EDT посоветует взять зонт. Однако у EDT есть интересный психологический аспект – она может привести к так называемому "магическому мышлению". Например, человек может решить не проходить медицинское обследование, потому что отсутствие диагноза в его представлении равносильно отсутствию болезни. Это иллюстрирует, как EDT может иногда приводить к нелогичным решениям.
Теперь обратимся к теории причинного принятия решений (CDT). Эта теория фокусируется на причинно-следственных связях и предлагает выбирать действия, которые с наибольшей вероятностью приведут к желаемым последствиям. Вернемся к примеру с зонтом: CDT предложит вам взвесить, как ваше решение взять или не взять зонт повлияет на ваш комфорт в течение дня. Если вы возьмете зонт и пойдет дождь, вы останетесь сухим. Если не возьмете и пойдет дождь – промокнете. CDT может быть особенно полезна в ситуациях, связанных с межличностными отношениями. Например, при решении, стоит ли делать партнеру сюрприз на день рождения, CDT предложит вам оценить, как это действие повлияет на ваши отношения, учитывая характер партнера и контекст ситуации. Однако у CDT есть свои ограничения. Иногда она может игнорировать важную информацию, которая не вписывается в простую причинно-следственную модель. Например, при выборе карьерного пути CDT может привести к игнорированию таких факторов, как удовлетворенность работой или баланс между работой и личной жизнью, фокусируясь только на зарплате и карьерном росте.
Наконец, рассмотрим функциональную теорию принятия решений (FDT). Эта теория предлагает нам взглянуть на решения как на часть более широкой системы. FDT советует выбирать действия, которые оптимальны с точки зрения общей функции или цели. Представьте, что вы решаете, стоит ли помогать коллеге с проектом. FDT предложит вам рассмотреть это решение не только с точки зрения немедленных последствий, но и с учетом того, как оно повлияет на общую атмосферу в команде, вашу репутацию и даже на культуру взаимопомощи в компании в целом. FDT может быть особенно полезна при решении этических дилемм. Например, при выборе между двумя работами – одной высокооплачиваемой, но этически сомнительной, и другой менее оплачиваемой, но более этичной – FDT предложит вам оценить, как ваш выбор повлияет на общество в целом и на вашу собственную систему ценностей. Однако FDT может быть сложна для практического применения в повседневной жизни. Она требует глубокого анализа и учета множества факторов, что не всегда возможно в условиях ограниченного времени и ресурсов.
В реальности мы часто интуитивно используем элементы всех трех подходов. Когда вы в последний раз принимали важное решение, какие факторы вы учитывали? Возможно, вы оценивали вероятности (EDT), думали о прямых последствиях (CDT) или же рассматривали более широкий контекст (FDT)? Делитесь своим подходом к принятию решений в комментариях.
В нашей жизни мы постоянно сталкиваемся с необходимостью принимать решения. От выбора утреннего кофе до судьбоносных карьерных шагов – все это требует от нас определенного подхода к принятию решений. Но задумывались ли вы когда-нибудь о том, как именно вы принимаете эти решения? Какие механизмы работают в вашем мозгу, когда вы стоите перед выбором?
Сегодня мы погрузимся в мир теорий принятия решений, рассмотрев три интересные концепции: теорию эвиденциального принятия решений (EDT), теорию причинного принятия решений (CDT) и функциональную теорию принятия решений (FDT). Каждая из них предлагает свой уникальный взгляд на процесс принятия решений, и понимание этих теорий может помочь нам лучше осознать свои собственные мыслительные процессы.
Начнем с теории эвиденциального принятия решений (EDT). Эта теория предполагает, что мы должны выбирать действия, которые приведут к лучшим ожидаемым результатам, основываясь на имеющихся доказательствах и вероятностях. Представьте, что вы решаете, стоит ли брать зонт, выходя из дома. EDT предложит вам оценить вероятность дождя, основываясь на прогнозе погоды, виде из окна и вашем собственном опыте. Если вероятность дождя высока, EDT посоветует взять зонт. Однако у EDT есть интересный психологический аспект – она может привести к так называемому "магическому мышлению". Например, человек может решить не проходить медицинское обследование, потому что отсутствие диагноза в его представлении равносильно отсутствию болезни. Это иллюстрирует, как EDT может иногда приводить к нелогичным решениям.
Теперь обратимся к теории причинного принятия решений (CDT). Эта теория фокусируется на причинно-следственных связях и предлагает выбирать действия, которые с наибольшей вероятностью приведут к желаемым последствиям. Вернемся к примеру с зонтом: CDT предложит вам взвесить, как ваше решение взять или не взять зонт повлияет на ваш комфорт в течение дня. Если вы возьмете зонт и пойдет дождь, вы останетесь сухим. Если не возьмете и пойдет дождь – промокнете. CDT может быть особенно полезна в ситуациях, связанных с межличностными отношениями. Например, при решении, стоит ли делать партнеру сюрприз на день рождения, CDT предложит вам оценить, как это действие повлияет на ваши отношения, учитывая характер партнера и контекст ситуации. Однако у CDT есть свои ограничения. Иногда она может игнорировать важную информацию, которая не вписывается в простую причинно-следственную модель. Например, при выборе карьерного пути CDT может привести к игнорированию таких факторов, как удовлетворенность работой или баланс между работой и личной жизнью, фокусируясь только на зарплате и карьерном росте.
Наконец, рассмотрим функциональную теорию принятия решений (FDT). Эта теория предлагает нам взглянуть на решения как на часть более широкой системы. FDT советует выбирать действия, которые оптимальны с точки зрения общей функции или цели. Представьте, что вы решаете, стоит ли помогать коллеге с проектом. FDT предложит вам рассмотреть это решение не только с точки зрения немедленных последствий, но и с учетом того, как оно повлияет на общую атмосферу в команде, вашу репутацию и даже на культуру взаимопомощи в компании в целом. FDT может быть особенно полезна при решении этических дилемм. Например, при выборе между двумя работами – одной высокооплачиваемой, но этически сомнительной, и другой менее оплачиваемой, но более этичной – FDT предложит вам оценить, как ваш выбор повлияет на общество в целом и на вашу собственную систему ценностей. Однако FDT может быть сложна для практического применения в повседневной жизни. Она требует глубокого анализа и учета множества факторов, что не всегда возможно в условиях ограниченного времени и ресурсов.
В реальности мы часто интуитивно используем элементы всех трех подходов. Когда вы в последний раз принимали важное решение, какие факторы вы учитывали? Возможно, вы оценивали вероятности (EDT), думали о прямых последствиях (CDT) или же рассматривали более широкий контекст (FDT)? Делитесь своим подходом к принятию решений в комментариях.
BY Доктор Ковалев
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
And indeed, volatility has been a hallmark of the market environment so far in 2022, with the S&P 500 still down more than 10% for the year-to-date after first sliding into a correction last month. The CBOE Volatility Index, or VIX, has held at a lofty level of more than 30. Ukrainian forces have since put up a strong resistance to the Russian troops amid the war that has left hundreds of Ukrainian civilians, including children, dead, according to the United Nations. Ukrainian and international officials have accused Russia of targeting civilian populations with shelling and bombardments. "He has kind of an old-school cyber-libertarian world view where technology is there to set you free," Maréchal said. "There is a significant risk of insider threat or hacking of Telegram systems that could expose all of these chats to the Russian government," said Eva Galperin with the Electronic Frontier Foundation, which has called for Telegram to improve its privacy practices. The S&P 500 fell 1.3% to 4,204.36, and the Dow Jones Industrial Average was down 0.7% to 32,943.33. The Dow posted a fifth straight weekly loss — its longest losing streak since 2019. The Nasdaq Composite tumbled 2.2% to 12,843.81. Though all three indexes opened in the green, stocks took a turn after a new report showed U.S. consumer sentiment deteriorated more than expected in early March as consumers' inflation expectations soared to the highest since 1981.
from ca
