Лето едет в Москву

Cohere ищет $500 млн, чтобы догнать OpenAI и Anthropic

Канадский AI-стартап Cohere ведёт переговоры о привлечении более $500 млн. За последние 4 месяца Cohere нарастил годовую выручку в 2 раза до $100 млн, но для дальнейшего роста ему нужны ресурсы.
Стартап стремится сократить отставание от лидеров индустрии — OpenAI, Google и Anthropic. Компания рассчитывает на оценку от $5,5 до $6,5 млрд. Это значительно ниже показателей конкурентов: в апреле OpenAI оценили в $300 млрд, а Anthropic в марте — в $61,5 млрд.

Основатели Cohere — бывшие исследователи из Google Эйдан Гомес (Aidan Gomez), Ник Фрост (Nick Frosst) и Иван Чжан (Ivan Zhang). Гомес является соавтором статьи «Attention Is All You Need», которая заложила основу трансформеров, архитектуры, лежащей в основе всех современных больших языковых моделей.

В отличие от OpenAI, компания делает ставку на корпоративных клиентов и конфиденциальность, а не на массового пользователя. Среди продуктов — линейка Aya (многоязычные open-source модели) и новая платформа North, которая помогает компаниям создавать AI-агентов для автоматизации офисных задач.

В это время Meta*, Mistral и DeepSeek также предлагают открытые модели. Дополнительное давление оказывают AI-стартапы вроде Anysphere с инструментом Cursor и оценкой $2,5 млрд.

*организация запрещена в России и признана экстремистской

#news #стартапы #AI

https://www.ft.com/content/a2398760-2f0f-4ba2-8319-6b25ff949f0f

Джей Ди Вэнс (про CPI):

Президент говорит об этом уже давно, но теперь это ещё очевиднее: отказ ФРС снижать ставку - это халатность в проведении ДКП.

x.com

В декабре 2024 г. на сайте Министерства юстиции США утекли несколько страниц документа OpenAI про их продуктовую стратегию на 2025ый год: https://www.justice.gov/atr/media/1397596/dl

1. OpenAI видят себя как универсальный ассистент для всего

2. Мечтают стать новым окном в интернет вместо гугла

3. Боятся, что гугл/fb/итп могут обогнать их в распространении LLM до широких масс за счет свой гигантской дистрибуции

4. Физический девайс (это что стартап Jony Ive они недавно купили за $5 млрд) должен все время быть рядом и непрерывно слушать ваш контекст (на такое не готов, у меня даже Amazon Alexa девайса никогда не было )))

Док раскрыт, видимо, в рамках какого-то антимонопольного иска (не смог найти кто против кого: OpenAI челленджит гугл, или наоборот - гугл итп челленджат OpenAI)

Как китайские инженеры тренируют AI-модели на недоступных чипах Nvidia - WSJ

МИРОВЫЕ ЦЕНЫ НА ПРОДОВОЛЬСТВИЕ: ЗЕРНО - ВНИЗ, ИНДЕКС - ВНИЗ

Индекс продовольственных цен ФАО, рассчитываемый в USD, в мае составил: -0.8% мм/6.0% гг vs 1.2% мм/7.9% гг ранее.

Продовольственная инфляция несколько снизилась, основной фактор – понижение в зерне

Мировые цены на зерно (ключевая позиция) – цены на пшеницу снизились, хотя и более умеренно, из-за сдержанного мирового спроса и улучшения условий урожая в северном полушарии. Осадки к концу месяца снизили риск засухи в некоторых частях Европы, Черноморского региона и Соединенных Штатов Америки.
Мировые цены на кукурузу резко сократились в течение месяца под давлением жесткой конкуренции и растущей сезонной доступности от продолжающихся сборов урожая в Аргентине и Бразилии, причем сбор урожая в обеих странах опередит прошлогодние темпы к концу мая. Ожидания рекордного урожая кукурузы 2025 года в США еще больше способствовали понижательному давлению на цены. Среди других фуражных зерновых мировые цены на ячмень также упали.

Динамика рублевого индекса в прошлом месяце составила -4.6% мм/-6.2% гг vs -1.9% мм/-3.2% гг ранее, в марте средний курс USD упал до отметки 80.2 vs 83.4 ранее.

ПРОМПРОИЗВОДСТВО В ЕВРОПЕ: ЦИФРЫ ХУЖЕ ПРОГНОЗА, КРУПНЕЙШИЕ СТРАНЫ ПРЕБЫВАЮТ В МИНУСЕ

По данным Eurostat промышленное производство в 19 странах Еврозоны упало в апреле на -2.4% мм (ожидалось -1.6% мм) vs 2.4 мм в ранее, а в годовом исчислении темпы составили: 0.8% гг vs 3.7% гг месяцем ранее (ждали более оптимистичных 1.4% гг)

Основные компоненты, товары:

• промежуточного спроса: -1.0% гг
• длительного пользования: 0.9%
• потребительские: 0.0%
• инвестиционные: -0.6%

Среди стран континента лучшие темпы – в Ирландии (18.4% гг) и Финляндии (10.2% гг), а худшие показали Дания (-11.4% гг) и Болгария (-10.5% гг) , ведущие экономики континента находятся в отрицательной зоне: Германия: -1.8% гг., Франция: -2.1% гг

❗️Венчурный фонд GVA Capital оштрафовали в США на $216 млн за инвестиции от Керимова

Управление по контролю за иностранными активами США (OFAC) оштрафовало фонд GVA Capital Магомеда Мусаева на $216 млн, говорится в решении ведомства. Причина штрафа — управление активами миллиардера Сулеймана Керимова, который попал под санкции США еще в 2018-м году.

Магомед Мусаев, который владеет российским Forbes, основал GVA (Global Venture Alliance) в 2011-м году. Изначально они работали в России, а потом запустили фонд и в США. Американским фондом GVA Capital долгое время управлял Павел Черкашин.

В документе OFAC говорится, что в 2016-м фонд стал договариваться с Керимовым об инвестициях. Руководство GVA Capital несколько раз летало во Францию в поместье Керимова на переговоры. В том числе на его частном самолете. Об инвестициях договорились, дальше общение было через племянника Керимова Наримана Гаджиева.

В 2018-м Керимов попал под санкции. GVA Capital запрашивал юридическое заключение о применимости санкций к их инвестициями. И в заключении, как пишет OFAC, говорилось, что «любая продажа или передача акций не может прямо или косвенно касаться Керимова».

Тем не менее GVA Capital несколько раз после 2018 года пытался продать доли, связанные с Керимовым. Хотя, как утверждает OFAC, они знали, что действия с этими активами совершать нельзя. А еще OFAC проводило расследование, и GVA Capital не предоставил им все документы. В 2021-м передал 173 файла. И только в 2023-м после предупреждений дослали еще около 1300 документов.

За это все и штраф — $215 988 868. В OFAC пишут, что это максимальный штраф. И поводов снижать его не было.

В решении OFAC не говорится, в какую именно компанию GVA Capital инвестировал деньги Керимова. Но описание в решении совпадает с инвестицией в Luminar, которая разрабатывает лидары.

GVA Capital и структуры Керимова судятся из-за этой инвестиции с 2021 года. Я вам уже несколько раз рассказывал про этот суд — например, раз и два. Изначально туда вложили около $20 млн на раннем этапе — в том числе $18,5 млн от Керимова. Через несколько лет Luminar вышел на биржу, и доля GVA оценивалась более чем в $300 млн.

Но продать долю не смогли из-за суда. GVA Capital утверждал, что у них до этого было устное соглашение с Керимовым, что тот забирает свои $18,5 млн. Соответственно, теперь это доля полностью принадлежит GVA. Но Керимов с ними был не согласен. Суд идет до сих пор, уже 4 года.

За это время акции Luminar очень сильно подешевели, и сейчас капитализация всей компании составляет $147 млн. То есть если GVA Capital выиграет суд и продаст свою долю, то этих денег все равно не хватит на выплату штрафа.

Не очень понятно, в каком состоянии сейчас GVA Capital. На его сайте сказано о 24 инвестициях. Но на этом же сайте в качестве управляющего указан и Павел Черкашин. Правда, GVA Capital судился с ним одновременно с судом со структурами Керимова в 2021-м. То есть сайт не обновлялся уже несколько лет. С тех пор Черкашин занимался собственным фондом Mindrock Capital, потом продал свою долю в нем. В январе этого года я рассказывал вам о его новом проекте на стыке ритейла, медицинского AI и блокчейна.

P.S. за наводку на новость спасибо каналу @smellslikevc

@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Китай представил QiMeng — AI-систему чип-дизайна без участия инженеров

Государственная лаборатория процессоров и Центр интеллектуального программного обеспечения при академии наук Китая разработали QiMeng — полностью автоматизированную систему проектирования чипов. Решение способно заменить команду разработчиков и ускорить процесс создания чипов от недель до нескольких дней.

Система состоит из трёх уровней: на нижнем — специализированная модель процессора, в центре — агент по проектированию аппаратного и программного обеспечения, на верхнем — приложения для проектирования различных чипов.

Запуск QiMeng происходит на фоне давления США на поставщиков ПО автоматизированного проектирования. Новый инструмент должен помочь Пекину сократить зависимость от зарубежных технологий в критической области полупроводников.

QiMeng построена на базе больших языковых моделей и доступна на GitHub

#news #AI

https://www.scmp.com/tech/policy/article/3313889/chinese-academy-launches-automated-system-speed-chip-design-amid-us-software-curbs

​​🚧 Какие бывают AI агенты и гайд по созданию своего.

Друзья, хочется поделиться вот таким материалом по AI агентам от Lenny Rachitsky и его гостевого автора Tal Raviv.

Пост платный, но в бесплатной части есть две прикольные штуки:

1/ Таль типизировал агентов по принципам их работы и расписал, какие функции выполняют агенты.

Типы:
▪️LLMs calling tools: Cursor, Manus, Gemini, MS Copilot и т.п.
▪️Agentic Browsers: Operator, Comet и т.п.
▪️AI Automation: Zapier Agents, Relay и т.п.
▪️Reasoning LLMs: Open AI o3, Deep Research, Claude Extended Think
▪️LLM Projects: Claude, ChatGPT, Gemini
▪️Knowledge base AI: Glean, Notion AI, Slack AI
▪️AI prototyping: Lovable, Replit
▪️Meeting recorders: Granola, Fireflies
▪️Synthetic users: без примеров

Все они могут нечто разное. Например, AI Automation может: действовать проактивно, учитывать контекст, использовать данные в реальном времени, осуществлять действия в реальном мире.

2/ Таль также приводит классный гайд по тому, как делать AI агента в бета-версии Zapier Agents. Давайте не будем его приводить тут, но мы сделаем такого агента и попробуем, как он работает недельку. Кто уже что-то такое делал? Поделитесь в комментариях.

👉 Ссылка на статью Lenny: https://www.lennysnewsletter.com/p/make-product-management-fun-again

@proVenture

#ai #полезное

КИТАЙСКАЯ ЭКОНОМИКА: В РОЗНИЦЕ – МАКСИМУМЫ С КОНЦА 2023 ГОДА!

Китайское Статбюро представило цифры по итогам мая этого года:

• Промышленность: 5.8% гг vs 6.1% гг в апреле; ожидалось 5.9% гг.
• Розничные продажи: 6.4% гг vs 5.1% гг; ожидалось 4.9% гг.
• Инвестиции в основной капитал: 3.7% vs 4.0% (прогноз 4.0%).

Все показатели сохраняются достаточно уверенными – в промышленности, несмотря на небольшое снижение темпов все достаточно, ну а в рознице вышли очень хорошие цифры, сильно выше прогноза, и это хороший знак, т.к. опасения относительно потребительского спроса в Поднебесной сейчас полностью испарились.

В рознице по разбивке по категориям ситуация по основным позициям следующая: продовольствие (14.6% мм vs 14.0% мм), бытовое оборудование (53.0% vs 38.8%), одежда (4.0% vs 2.2%), украшения (21.8% vs 25.3%), авто (1.1% vs 0.7%), а в минусе: бензин (-7.0% vs -5.7%)

В промышленности динамика в обработке составила 6.2% мм vs 6.6% мм в апреле, из 41 основного сектора улучшились 35: авто (11.6% vs 12.0%), компьютеры и средства связи (10.2% vs 10.6%), цветные металлы (8.1% vs 7.5%), химия (5.9% vs 8.0%). Добыча: 5.7% мм vs 5.7% мм.

Топы бигтехов образуют корпус руководителей инноваций армии США

В составе армии США создан «Отряд 201: Корпус руководителей инноваций», объединяющий высокопоставленных руководителей американских технологических компаний для работы на полставки в армейском резерве в качестве старших советников.
Они будет привлекаться для работы над целевыми проектами в области оперативного внедрения и масштабирования коммерческих инноваций в сферу военных технологий.

13 июня 2025 года присягу приняли 4 новоиспеченных подполковника запаса:
• Шьям Санкар, главный технический директор Palantir;
• Эндрю Босворт, главный технический директор Meta*;
• Кевин Вейл, главный директор по продуктам OpenAI;
• Боб МакГрю, советник Thinking Machines Lab и бывший главный научный сотрудник OpenAI.

Данный шаг является продолжением политики Пентагона по сокращению времени внедрения передовых технологий, в первую очередь AI, в продукцию военного назначения.
В условиях обострения геополитической обстановки в мире долгосрочные проекты вроде тех, которыми традиционно занимается DARPA (Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США), отходят на второй план. От инноваторов теперь ждут практического внедрения в кратчайшие сроки, а для этого их нужно в буквальном смысле сделать ближе к армии.

В рамках проекта Maven по созданию комплексной системы поддержки принятия решений на основе AI используются 90-дневные циклы разработки, синхронизированные с регулярными военными учениями. Такой подход позволяет оперативно выявлять плюсы и минусы разработок в моделируемых боевых условиях и вносить необходимые корректировки. Проект Maven реализуется в рамках кросс-функциональной команды, объединяющей представителей бигтехов (AWS, IBM, Microsoft, Raytheon и др.), Минобороны, боевых и научно-исследовательских подразделений армии США. Управляет проектом Национальное агентство геопространственной разведки, а в роли системного интегратора выступает компания Palantir.

Важно отметить, что новым руководителем DARPA в мае 2025 года стал Стивен Уинчелл, который до этого был главным инженером проекта Maven. Данное назначение свидетельствует о том, что DARPA ждут трансформационные изменения с прицелом на «быстрые» инновации. Мир готовится к еще большему обострению военных конфликтов, и в таких условиях выигрывает либо тот, кто сумеет изобрести «новую ядерную бомбу», либо тот, кто обеспечит оперативную и эффективную конверсию прорывных разработок в оборонный сектор. Попытки сделать первое продолжаются (проекты в области AGI, ASI), но основной акцент сегодня смещается в сторону второго. Успех в сфере военных разработок сегодня зависит от того, насколько быстро и эффективно удастся выстроить бесшовное взаимодействие между технологическими лидерами, учеными и военными.

#оборона

* признана экстремистской и запрещена в Российской Федерации

FT: Ваш чат-бот может вам льстить, и это может быть опасно

Ведущие мировые компании в сфере ИИ, включая OpenAI, Google DeepMind и Anthropic, усиливают работу по борьбе с льстивым поведением своих чат-ботов, которые слишком охотно дают пользователям чрезмерно приятные ответы.

Эксперты предупреждают, что угодливость может усиливать плохие решения пользователей, она особенно опасна для людей с психическими расстройствами — зафиксированы случаи самоубийств после общения с ИИ.

Психиатр и исследователь в области нейронауки и ИИ из Оксфорда Мэттью Нур отметил, что пользователи ошибочно считают, что получают объективные советы, тогда как на самом деле ИИ просто отражает их собственные убеждения.

Кроме того, на компании давят коммерческие стимулы: чем более эмоционально вовлечён и ласков бот, тем дольше пользователь с ним взаимодействует — и тем больше данных может быть собрано, в том числе для рекламы.

Джада Пистилли из Hugging Face подчеркнула, что компании, занимающиеся ИИ и имеющие бизнес-модели, основанные на платных подписках, получат выгоду от чат-ботов, с которыми люди захотят продолжать общаться — и за которые захотят платить.

Языковые модели ИИ не думают, как люди, а просто предсказывают следующее наиболее вероятное слово. При обучении с подкреплением на основе обратной связи от человека (RLHF) аннотаторы оценивают ответы модели, и льстивые — чаще всего — получают положительную оценку. Это укрепляет склонность модели к угодливости.

В DeepMind признали, что стремление сделать бота полезным и безопасным может привести к избыточной льстивости. В апреле OpenAI пришлось откатить обновление GPT-4o после жалоб пользователей на чрезмерную угодливость.

Чтобы решить проблему, компании пересматривают подходы к обучению. OpenAI внедряет «ограничители» и меняет методы, чтобы уменьшить льстивость. DeepMind работает над точностью и правдивостью информации. В Anthropic используют «характерное обучение», обучая одну версию модели Claude на ответах другой, чтобы развивать такие черты, как честность и забота. Пример — откровенное указание пользователю на культурную неприемлемость названия для бизнеса.

Кроме того, компании меняют методы сбора обратной связи от аннотаторов, чтобы не поощрять льстивое поведение. После обучения модели настраиваются через специальные инструкции, определяющие стиль общения. Однако установить правильный тон — быть честным, но не резким — оказывается непростой задачей. Джоанн Чжан из OpenAI отметила, что иногда важно сказать, что «плохой текст — хороший старт», а потом дать конструктивную критику.

Растёт и обеспокоенность зависимостью пользователей от ИИ. Исследование MIT Media Lab и OpenAI показало, что небольшая часть людей испытывает признаки зависимости. Те, кто воспринимает ИИ как «друга», реже общаются с другими людьми и сильнее эмоционально привязываются к чат-боту, демонстрируя поведение, связанное с зависимостью. По словам Нура, это особенно опасно, когда ИИ подтверждает внутренние тревоги пользователя вместо того, чтобы помочь справиться с ними.

Аскелл из Anthropic подчёркивает, что особую тревогу вызывают не очевидные случаи льстивости, а те, где ИИ тонко искажает реальность — например, выдаёт ложные или предвзятые утверждения за факты. Такая манипуляция незаметна для пользователя и может нанести вред, прежде чем он это осознает.

📌https://emcr.io/news/t/ai-and-daily-life

❗️🛢#ормуз #логистика
Управление морских торговых операций Британии (UKMTO) заявило, что получило несколько сообщений об увеличении электронных помех в водах Ормузского пролива.

Через Ормузский пролив проходит до 30% мировых поставок СПГ и до 20% глобального экспорта нефти и нефтепродуктов.