Аддитивные технологии: слабости или гадости?💀 Часть 3 из 3.
Электроника, качество поверхности и простые формы ⚡🔋
💡Производство сложных электронных компонентов 3D-принтеры пока не могут создавать сложные полупроводники и микросхемы 🔌. Некоторые эксперименты позволяют печатать простые сенсоры и платы, но для сложных компонентов, таких как процессоры или память, требуются особые технологии, недоступные в аддитивном производстве.
💡Качество поверхности Если важно, чтобы поверхность была идеальной и эстетически привлекательной 🎩 (например, для предметов интерьера или ювелирных изделий), 3D-печать может потребовать значительной постобработки, тогда как традиционные методы, такие как литье или штамповка, обеспечивают готовый продукт высокого качества.
💡Скорость для простых изделий Когда нужна быстрая и дешёвая обработка простых форм, например, цилиндров или кубов 🔲, традиционные методы будут быстрее и дешевле. Аддитивные технологии выигрывают в создании сложных конструкций, но если особая форма не требуется, они уступают в скорости и стоимости.
Выводы: 3D-печать — это мощный инструмент, но, как и любой инструмент, она лучше подходит для решения определенных задач. В ближайшие годы она, скорее всего, будет развиваться в сторону более сложных и персонализированных изделий, но традиционные методы останутся лидерами в массовом производстве, работе с особо прочными материалами и сложными электронными компонентами.
Аддитивные технологии: слабости или гадости?💀 Часть 3 из 3.
Электроника, качество поверхности и простые формы ⚡🔋
💡Производство сложных электронных компонентов 3D-принтеры пока не могут создавать сложные полупроводники и микросхемы 🔌. Некоторые эксперименты позволяют печатать простые сенсоры и платы, но для сложных компонентов, таких как процессоры или память, требуются особые технологии, недоступные в аддитивном производстве.
💡Качество поверхности Если важно, чтобы поверхность была идеальной и эстетически привлекательной 🎩 (например, для предметов интерьера или ювелирных изделий), 3D-печать может потребовать значительной постобработки, тогда как традиционные методы, такие как литье или штамповка, обеспечивают готовый продукт высокого качества.
💡Скорость для простых изделий Когда нужна быстрая и дешёвая обработка простых форм, например, цилиндров или кубов 🔲, традиционные методы будут быстрее и дешевле. Аддитивные технологии выигрывают в создании сложных конструкций, но если особая форма не требуется, они уступают в скорости и стоимости.
Выводы: 3D-печать — это мощный инструмент, но, как и любой инструмент, она лучше подходит для решения определенных задач. В ближайшие годы она, скорее всего, будет развиваться в сторону более сложных и персонализированных изделий, но традиционные методы останутся лидерами в массовом производстве, работе с особо прочными материалами и сложными электронными компонентами.
BY Логика слоя — вдумчиво о 3D-печати
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Multiple pro-Kremlin media figures circulated the post's false claims, including prominent Russian journalist Vladimir Soloviev and the state-controlled Russian outlet RT, according to the DFR Lab's report. The company maintains that it cannot act against individual or group chats, which are “private amongst their participants,” but it will respond to requests in relation to sticker sets, channels and bots which are publicly available. During the invasion of Ukraine, Pavel Durov has wrestled with this issue a lot more prominently than he has before. Channels like Donbass Insider and Bellum Acta, as reported by Foreign Policy, started pumping out pro-Russian propaganda as the invasion began. So much so that the Ukrainian National Security and Defense Council issued a statement labeling which accounts are Russian-backed. Ukrainian officials, in potential violation of the Geneva Convention, have shared imagery of dead and captured Russian soldiers on the platform. Some privacy experts say Telegram is not secure enough In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries.
from ca
