Notice: file_put_contents(): Write of 2556 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 10748 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R | Telegram Webview: R4marketing/1323 -
Telegram Group & Telegram Channel
Динамическая вставка таблиц в RMarkdown

Допустим у вас есть большой дата фрейм, в котором есть один, или несколько столбцов, позволяющий разбить данные на какие то категории по отдельным таблицам, например по отделу, региону, или другому признаку. Далее в RMarkdown вам необходимо каждую подтаблицу напечатать отдельно, при этом количество этих категорий может меняться, ниже я покажу один из способов сделать это.

Изначально вам необходимо с помощью функции split() разбить основную таблицу, на подтаблицы, о том как это сделать я уже рассказывал.

Теперь для того, что бы каждую подтаблицу вывести в RMarkdown как отдельную таблицу необходимо пройтись по списку подтаблиц, например с помощью функции purrr:walk(), и вывести по очереди их на печать.

Ниже небольшой пример кода, как это можно сделать:

library(knitr)
library(kableExtra)
library(purrr)

# разбиваем большую таблицу на список подтаблиц
df_list <- split(df, df$type)

# печатаем по очереди каждую из подтаблиц
purrr::walk(names(df_list), ~{
cat(
knitr::kable(df_list[[.x]], caption = paste("Таблица для типа:", .x), format = "html") %>%
kableExtra::kable_styling(full_width = FALSE) %>%
as.character()
)
cat("\n\n") # Добавляем пустые строки между таблицами
})


Этот код делает следующее:

1. Разбивает таблицу df на список подтаблиц;
2. Использует purrr::walk() для итерации по именам подтаблиц в нашем списке;
3. Создает HTML-таблицу для каждой подтаблицы с помощью kable();
4. Добавляет стили с kable_styling()
5. Выводит каждую таблицу в документ с помощью cat()
6. Добавляет пустые строки между таблицами для лучшей читаемости.

Надеюсь, этот подход будет полезен в вашей работе с RMarkdown. Если у вас возникнут вопросы или вы захотите поделиться своими методами работы с данными, пишите в комментариях!

#заметки_по_R



group-telegram.com/R4marketing/1323
Create:
Last Update:

Динамическая вставка таблиц в RMarkdown

Допустим у вас есть большой дата фрейм, в котором есть один, или несколько столбцов, позволяющий разбить данные на какие то категории по отдельным таблицам, например по отделу, региону, или другому признаку. Далее в RMarkdown вам необходимо каждую подтаблицу напечатать отдельно, при этом количество этих категорий может меняться, ниже я покажу один из способов сделать это.

Изначально вам необходимо с помощью функции split() разбить основную таблицу, на подтаблицы, о том как это сделать я уже рассказывал.

Теперь для того, что бы каждую подтаблицу вывести в RMarkdown как отдельную таблицу необходимо пройтись по списку подтаблиц, например с помощью функции purrr:walk(), и вывести по очереди их на печать.

Ниже небольшой пример кода, как это можно сделать:

library(knitr)
library(kableExtra)
library(purrr)

# разбиваем большую таблицу на список подтаблиц
df_list <- split(df, df$type)

# печатаем по очереди каждую из подтаблиц
purrr::walk(names(df_list), ~{
cat(
knitr::kable(df_list[[.x]], caption = paste("Таблица для типа:", .x), format = "html") %>%
kableExtra::kable_styling(full_width = FALSE) %>%
as.character()
)
cat("\n\n") # Добавляем пустые строки между таблицами
})


Этот код делает следующее:

1. Разбивает таблицу df на список подтаблиц;
2. Использует purrr::walk() для итерации по именам подтаблиц в нашем списке;
3. Создает HTML-таблицу для каждой подтаблицы с помощью kable();
4. Добавляет стили с kable_styling()
5. Выводит каждую таблицу в документ с помощью cat()
6. Добавляет пустые строки между таблицами для лучшей читаемости.

Надеюсь, этот подход будет полезен в вашей работе с RMarkdown. Если у вас возникнут вопросы или вы захотите поделиться своими методами работы с данными, пишите в комментариях!

#заметки_по_R

BY R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R




Share with your friend now:
group-telegram.com/R4marketing/1323

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Artem Kliuchnikov and his family fled Ukraine just days before the Russian invasion. The perpetrators use various names to carry out the investment scams. They may also impersonate or clone licensed capital market intermediaries by using the names, logos, credentials, websites and other details of the legitimate entities to promote the illegal schemes. For tech stocks, “the main thing is yields,” Essaye said. Telegram has gained a reputation as the “secure” communications app in the post-Soviet states, but whenever you make choices about your digital security, it’s important to start by asking yourself, “What exactly am I securing? And who am I securing it from?” These questions should inform your decisions about whether you are using the right tool or platform for your digital security needs. Telegram is certainly not the most secure messaging app on the market right now. Its security model requires users to place a great deal of trust in Telegram’s ability to protect user data. For some users, this may be good enough for now. For others, it may be wiser to move to a different platform for certain kinds of high-risk communications. So, uh, whenever I hear about Telegram, it’s always in relation to something bad. What gives?
from ca


Telegram R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R
FROM American