Прямо сейчас происходит революция в ИИ и робототехнике и NVIDIA находится в ее центре. Джейсон Хуан считает, что это создаст возможности для «многотриллионного» бизнесе.
В качестве подтверждения своих слов Хуан объявил о ряде новых продуктов и партнерских отношений в пространстве «физического AI», включая модели для человекоподобных роботов и крупную сделку с Toyota по использованию технологии самоуправляемых автомобилей NVIDIA.
NVIDIA создает софт, позволяеющий компаниям обучать и внедрять роботов: на заводах и складах, самоуправляемых автомобилей и гуманоидов. Все это ведет к расширению вариантов использования AI, работающего на чипах NVIDIA. Робототехника станет «крупнейшей технологической отраслью, которую когда-либо видел мир».
Nvidia заявила, что область робототехники достигла технологического переломного момента, поскольку AI ускоряет и настраивает процесс моделирования физического мира и генерации огромных объемов данных, необходимых для обучения роботов. По данным компании, в ближайшие два десятилетия только рынок человекоподобных роботов, как ожидается, достигнет $38 млрд.
В понедельник Nvidia анонсировала набор базовых моделей искусственного интеллекта на своей новой платформе Cosmos, которые разработчики могут использовать бесплатно для генерации данных и создания собственных моделей.
Nvidia заявила, что базовые модели, которые, по ее словам, были обучены на 20 часах видеоданных, были таким же фундаментальным технологическим развитием, как и крупные языковые модели, лежащие в основе таких приложений, как ChatGPT от OpenAI. То, что эти модели делают для языка, теперь может быть сделано для понимания физического мира.
Следует сказать, что платформа NVIDIA Omniverse и робототехника в настоящее время составляют небольшую долю от общей выручки компании - чуть менее одного миллиарда долларов.
На проходящей сейчас в Лас-Вегасе выставке CES Nvidia также представила коллекцию базовых моделей для человекоподобных роботов, называемую "GR00T Blueprint", которые, по ее словам, будут "дополнять" разработку роботов, а также новые инструменты для разработки и тестирования парков заводских и складских роботов и обучения автономных транспортных средств.
https://on.ft.com/3PwineZ
В качестве подтверждения своих слов Хуан объявил о ряде новых продуктов и партнерских отношений в пространстве «физического AI», включая модели для человекоподобных роботов и крупную сделку с Toyota по использованию технологии самоуправляемых автомобилей NVIDIA.
NVIDIA создает софт, позволяеющий компаниям обучать и внедрять роботов: на заводах и складах, самоуправляемых автомобилей и гуманоидов. Все это ведет к расширению вариантов использования AI, работающего на чипах NVIDIA. Робототехника станет «крупнейшей технологической отраслью, которую когда-либо видел мир».
Nvidia заявила, что область робототехники достигла технологического переломного момента, поскольку AI ускоряет и настраивает процесс моделирования физического мира и генерации огромных объемов данных, необходимых для обучения роботов. По данным компании, в ближайшие два десятилетия только рынок человекоподобных роботов, как ожидается, достигнет $38 млрд.
В понедельник Nvidia анонсировала набор базовых моделей искусственного интеллекта на своей новой платформе Cosmos, которые разработчики могут использовать бесплатно для генерации данных и создания собственных моделей.
Nvidia заявила, что базовые модели, которые, по ее словам, были обучены на 20 часах видеоданных, были таким же фундаментальным технологическим развитием, как и крупные языковые модели, лежащие в основе таких приложений, как ChatGPT от OpenAI. То, что эти модели делают для языка, теперь может быть сделано для понимания физического мира.
Следует сказать, что платформа NVIDIA Omniverse и робототехника в настоящее время составляют небольшую долю от общей выручки компании - чуть менее одного миллиарда долларов.
На проходящей сейчас в Лас-Вегасе выставке CES Nvidia также представила коллекцию базовых моделей для человекоподобных роботов, называемую "GR00T Blueprint", которые, по ее словам, будут "дополнять" разработку роботов, а также новые инструменты для разработки и тестирования парков заводских и складских роботов и обучения автономных транспортных средств.
https://on.ft.com/3PwineZ
35-39-Interview-with-Dario-Gil-Winter-2025.pdf
370.3 KB
«Технологии - вот настоящая валюта»
Интервью директора IBM Research, со-председателя Национального Научного совета США д-ра Дарио Гила.
Хочу обратить внимание на интервью главы IBM Research Дарио Гила, которое совсем недавно появилось публично. Конечно, его работа в одной из старейших корпоративных лабораторий мира очень интересна (80 лет работы, 100 тысяч публикаций, шесть нобелевских премий). Однако, интервью он дал в качестве со-председателя National Science Board (NSB). Вот этот факт, вместе с его призывами к реформированию управления наукой в США делает интервью очень важным для изучения. Чтобы читателю было наглядно, это как если бы со-председателя Наблюдательного совета РНФ стал, ну скажем, представитель Яндекса.
Два слова про NSB. У него две функции: (а) контролировать Национальный научный фонд США (это близкий аналог нашего РНФ) и (б) советовать Конгрессу и Президенту США по вопросам науки и технологий. Именно эту, последнюю роль, и подчеркивает в своем интервью д-р Гил.
Свою работу в IBM он суммаризирует тремя словами - биты, нейроны и кубиты. Что в принципе делает предельно понятным все дальнейшие мысли.
Далее, он прямо сразу говорит про реформы. Они являются следствием возникшей нелинейности развития науки. Традиционный, линейный путь развития - ученые что-то придумывают в университетах (или научных центрах), затем передают в бизнес. Гил уверен, что мир вступил в эпоху нелинейности взаимодействия науки и бизнеса. Зачастую, научные идеи и открытия происходят в бизнесе, в корпоративном R&D. Далее, они могут попадать в университеты для усовершенствования, прежде чем снова приходят в бизнес для внедрения в рыночные продукты или технологии. По его данным, из $800 млрд на исследования 2024 года, более $600 млрд были потрачены именно частным сектором в своих корпоративных лабораториях.
Гил один из тех людей, кто не забыл какого происхождения слово sputnik. Когда он говорит о проблемах американского среднего образования, то ссылается на один из артефактов Холодной войны - National Defence Education Act (NDEA). По его мнению все STEM образование страны нуждается в новом NDEA 2.0. Главная цель которого «инвестировать напрямую в студентов и преподавателей STEM, или в инфраструктуру, которая сфокусирована на этом».
Отвечая скептикам, которые предлагаю сокращать затраты на образование, д-р Гил прямо говорит, что в современном мире «технологии имеют акой же уровень геополитической важности, как и такие вещи, как торговые или военные альянсы. Технологии - это новая валюта власти и экономического процветания».
Во время пандемии COVID-19 Гил и его коллеги из IBM сделали Национальный суперкомпьютерный резерв, который ученые всего мира могли использовать для вычислений чтобы работать над вакциной. Переосмысление этого опыта сделало возможным следующий шаг и теперь NSB продвигает Международный кадровый резерв ученых, который представляет собой условно говоря «научный спецназ» для решения актуальных задач. Сейчас в нем состоит 15 тысяч ученых со всего мира, готовых принять участие «планировании сценариев, кризисном реагировании и мобилизации». Кстати, здесь д-р Гил признается, что является действующим военнослужащим национального резерва армии США (ну вот такой вот директор у «мирной» IBM Research).
В эпоху разобщенного мира, когда валютой власти становится наука и техника, как мы будем справляться с тем, чтобы можно сделать работающими ограничения на распространил потенциально опасных технологиях? С учетом того, что главные центры исследований в полупроводниках, AI или квантах находятся в частных компаниях и частных руках? Гил считает, что ответом должно быть создание специального международного органа, который он называет «NATO для науки», правда, делая оговорку что это могла бы быть организация контроля науки и технологий под эгидой G20.
Словом, интервью заслужило мое время для чтения и может быть полезно всем policy makers. Как говорится, «передайте императору, что в Англии ружья кирпичом не чистят».
Интервью директора IBM Research, со-председателя Национального Научного совета США д-ра Дарио Гила.
Хочу обратить внимание на интервью главы IBM Research Дарио Гила, которое совсем недавно появилось публично. Конечно, его работа в одной из старейших корпоративных лабораторий мира очень интересна (80 лет работы, 100 тысяч публикаций, шесть нобелевских премий). Однако, интервью он дал в качестве со-председателя National Science Board (NSB). Вот этот факт, вместе с его призывами к реформированию управления наукой в США делает интервью очень важным для изучения. Чтобы читателю было наглядно, это как если бы со-председателя Наблюдательного совета РНФ стал, ну скажем, представитель Яндекса.
Два слова про NSB. У него две функции: (а) контролировать Национальный научный фонд США (это близкий аналог нашего РНФ) и (б) советовать Конгрессу и Президенту США по вопросам науки и технологий. Именно эту, последнюю роль, и подчеркивает в своем интервью д-р Гил.
Свою работу в IBM он суммаризирует тремя словами - биты, нейроны и кубиты. Что в принципе делает предельно понятным все дальнейшие мысли.
Далее, он прямо сразу говорит про реформы. Они являются следствием возникшей нелинейности развития науки. Традиционный, линейный путь развития - ученые что-то придумывают в университетах (или научных центрах), затем передают в бизнес. Гил уверен, что мир вступил в эпоху нелинейности взаимодействия науки и бизнеса. Зачастую, научные идеи и открытия происходят в бизнесе, в корпоративном R&D. Далее, они могут попадать в университеты для усовершенствования, прежде чем снова приходят в бизнес для внедрения в рыночные продукты или технологии. По его данным, из $800 млрд на исследования 2024 года, более $600 млрд были потрачены именно частным сектором в своих корпоративных лабораториях.
Гил один из тех людей, кто не забыл какого происхождения слово sputnik. Когда он говорит о проблемах американского среднего образования, то ссылается на один из артефактов Холодной войны - National Defence Education Act (NDEA). По его мнению все STEM образование страны нуждается в новом NDEA 2.0. Главная цель которого «инвестировать напрямую в студентов и преподавателей STEM, или в инфраструктуру, которая сфокусирована на этом».
Отвечая скептикам, которые предлагаю сокращать затраты на образование, д-р Гил прямо говорит, что в современном мире «технологии имеют акой же уровень геополитической важности, как и такие вещи, как торговые или военные альянсы. Технологии - это новая валюта власти и экономического процветания».
Во время пандемии COVID-19 Гил и его коллеги из IBM сделали Национальный суперкомпьютерный резерв, который ученые всего мира могли использовать для вычислений чтобы работать над вакциной. Переосмысление этого опыта сделало возможным следующий шаг и теперь NSB продвигает Международный кадровый резерв ученых, который представляет собой условно говоря «научный спецназ» для решения актуальных задач. Сейчас в нем состоит 15 тысяч ученых со всего мира, готовых принять участие «планировании сценариев, кризисном реагировании и мобилизации». Кстати, здесь д-р Гил признается, что является действующим военнослужащим национального резерва армии США (ну вот такой вот директор у «мирной» IBM Research).
В эпоху разобщенного мира, когда валютой власти становится наука и техника, как мы будем справляться с тем, чтобы можно сделать работающими ограничения на распространил потенциально опасных технологиях? С учетом того, что главные центры исследований в полупроводниках, AI или квантах находятся в частных компаниях и частных руках? Гил считает, что ответом должно быть создание специального международного органа, который он называет «NATO для науки», правда, делая оговорку что это могла бы быть организация контроля науки и технологий под эгидой G20.
Словом, интервью заслужило мое время для чтения и может быть полезно всем policy makers. Как говорится, «передайте императору, что в Англии ружья кирпичом не чистят».
Google выпустил базовый документ, посвященный AI-агентам
Под агентами в нём понимаются программы, которые расширяют возможности генеративных AI-моделей, позволяя им использовать инструменты для доступа к актуальной информации и выполнения действий во внешнем мире. Агент может включать одну или несколько языковых моделей, которые принимают решения о том, как реагировать на запросы пользователей и управлять своими действиями, опираясь на данные, полученные от внешних инструментов.
Ключевыми аспектами агентного подхода являются:
1. Автономность: агенты способны действовать независимо, часто без прямого вмешательства человека, особенно если они снабжены четкими целями или задачами.
2. Целеполагание: агенты имеют конкретные цели, которых они стремятся достичь, используя свои встроенные инструменты и возможность вести рассуждения.
3. Рассуждение и планирование: агенты используют различные методы рассуждений для анализа ситуации и планирования своих дальнейших шагов.
4. Доступ к инструментам: агенты оснащены инструментами, которые позволяют им взаимодействовать с внешним миром, включая выполнение API-запросов, работу с данными и другие операции, которые модель не могла бы выполнить самостоятельно.
То есть, агенты представляют собой мощное сочетание модели, методов рассуждений и инструментов, которое позволяет действовать более эффективно и гибко в реальных условиях.
Ключевым способом реализации агентов разработчики видят схему «когнитивных архитектур». Её ключевые моменты:
1. Агенты расширяют возможности языковых моделей, используя инструменты для доступа к актуальной информации и выполнения сложных задач автономно. В своей работе они могут использовать одну или несколько LLM для принятия решений о том, как перейти через состояния и использовать внешние инструменты для решения различных задач, которые было бы сложно или невозможно решить с помощью одной модели.
2. Основой работы агента является слой оркестрации — когнитивная архитектура, которая структурирует процессы рассуждения, планирования, принятия решений и направляет действия агента. Различные методы рассуждений, такие как ReAct, Chain-of-Thought и Tree-of-Thoughts, предоставляют структуру для слоя оркестрации, который собирает информацию, обрабатывает ее, генерирует ответы или стимулирует действия.
3. Инструменты — расширения, функции и хранилища данных — служат «ключами» к внешнему миру для агентов, позволяя им взаимодействовать с внешними системами и получать доступ к знаниям за пределами обучающих данных. Расширения соединяют агентов с внешними API для получения актуальной информации. Функции дают разработчикам более детальный контроль над потоком данных и выполнением операций. Хранилища данных открывают доступ к структурированным или неструктурированным данным, поддерживая приложения, основанные на извлечении знаний.
Ожидается, что в будущем агенты покажут значительные достижения благодаря усовершенствованию инструментов и возможностей вести рассуждения. Это позволит им решать все более сложные задачи.
Кроме того, стратегический подход «цепочки агентов», объединяющий специализированных агентов для конкретных задач, будет способствовать созданию комплексных систем, работающих наподобие конвейера, каждое звено которого выполняет свою функцию.
#news #AI #бигтехи #политика
https://www.kaggle.com/whitepaper-agents
Под агентами в нём понимаются программы, которые расширяют возможности генеративных AI-моделей, позволяя им использовать инструменты для доступа к актуальной информации и выполнения действий во внешнем мире. Агент может включать одну или несколько языковых моделей, которые принимают решения о том, как реагировать на запросы пользователей и управлять своими действиями, опираясь на данные, полученные от внешних инструментов.
Ключевыми аспектами агентного подхода являются:
1. Автономность: агенты способны действовать независимо, часто без прямого вмешательства человека, особенно если они снабжены четкими целями или задачами.
2. Целеполагание: агенты имеют конкретные цели, которых они стремятся достичь, используя свои встроенные инструменты и возможность вести рассуждения.
3. Рассуждение и планирование: агенты используют различные методы рассуждений для анализа ситуации и планирования своих дальнейших шагов.
4. Доступ к инструментам: агенты оснащены инструментами, которые позволяют им взаимодействовать с внешним миром, включая выполнение API-запросов, работу с данными и другие операции, которые модель не могла бы выполнить самостоятельно.
То есть, агенты представляют собой мощное сочетание модели, методов рассуждений и инструментов, которое позволяет действовать более эффективно и гибко в реальных условиях.
Ключевым способом реализации агентов разработчики видят схему «когнитивных архитектур». Её ключевые моменты:
1. Агенты расширяют возможности языковых моделей, используя инструменты для доступа к актуальной информации и выполнения сложных задач автономно. В своей работе они могут использовать одну или несколько LLM для принятия решений о том, как перейти через состояния и использовать внешние инструменты для решения различных задач, которые было бы сложно или невозможно решить с помощью одной модели.
2. Основой работы агента является слой оркестрации — когнитивная архитектура, которая структурирует процессы рассуждения, планирования, принятия решений и направляет действия агента. Различные методы рассуждений, такие как ReAct, Chain-of-Thought и Tree-of-Thoughts, предоставляют структуру для слоя оркестрации, который собирает информацию, обрабатывает ее, генерирует ответы или стимулирует действия.
3. Инструменты — расширения, функции и хранилища данных — служат «ключами» к внешнему миру для агентов, позволяя им взаимодействовать с внешними системами и получать доступ к знаниям за пределами обучающих данных. Расширения соединяют агентов с внешними API для получения актуальной информации. Функции дают разработчикам более детальный контроль над потоком данных и выполнением операций. Хранилища данных открывают доступ к структурированным или неструктурированным данным, поддерживая приложения, основанные на извлечении знаний.
Ожидается, что в будущем агенты покажут значительные достижения благодаря усовершенствованию инструментов и возможностей вести рассуждения. Это позволит им решать все более сложные задачи.
Кроме того, стратегический подход «цепочки агентов», объединяющий специализированных агентов для конкретных задач, будет способствовать созданию комплексных систем, работающих наподобие конвейера, каждое звено которого выполняет свою функцию.
#news #AI #бигтехи #политика
https://www.kaggle.com/whitepaper-agents
Kaggle
Agents
Authors: Julia Wiesinger, Patrick Marlow and Vladimir Vuskovic
Интервью_Сэма_Альтмана_2025_перевод.pdf
571.4 KB
Интервью Сэма Альтмана Bloomberg Businessweek: OpenAI и AGI
Самые основные тезисы ниже, более полная версия — в отдельном файле.
В интервью Альтман делится историей создания OpenAI и особенностями управления компанией, рассказывает о запуске ChatGPT и других аспектах.
Ключевое — глава OpenAI уверенн в скором появлении #AGI и считает, что это событие может изменить мир. Он также обсуждает необходимость регулирования #AI и важность сотрудничества с правительствами для обеспечения правильного развития этой технологии.
Альтман определяет AGI как систему, способную выполнять любую интеллектуальную задачу на уровне высококвалифицированных людей. Основная цель AGI — достижение сверхинтеллекта, который позволит системе значительно ускорить темпы научных открытий на Земле. Это открывает огромные возможности для человечества, но также требует тщательной подготовки и контроля.
Альтман считает, что AGI может появиться в ближайшее время, возможно, в течение срока правления Трампа.
Самые основные тезисы ниже, более полная версия — в отдельном файле.
В интервью Альтман делится историей создания OpenAI и особенностями управления компанией, рассказывает о запуске ChatGPT и других аспектах.
Ключевое — глава OpenAI уверенн в скором появлении #AGI и считает, что это событие может изменить мир. Он также обсуждает необходимость регулирования #AI и важность сотрудничества с правительствами для обеспечения правильного развития этой технологии.
Альтман определяет AGI как систему, способную выполнять любую интеллектуальную задачу на уровне высококвалифицированных людей. Основная цель AGI — достижение сверхинтеллекта, который позволит системе значительно ускорить темпы научных открытий на Земле. Это открывает огромные возможности для человечества, но также требует тщательной подготовки и контроля.
Альтман считает, что AGI может появиться в ближайшее время, возможно, в течение срока правления Трампа.
Nvidia представляет новую технологию обучения роботов
Глава компании Дженсен Хуанг представил базовые модели Cosmos. Они генерируют реалистичное видео, которое можно использовать для обучения роботов и беспилотных автомобилей с гораздо меньшими затратами, чем при использовании обычных данных.
Создавая так называемые «синтетические» обучающие данные, модели помогают роботам и автомобилям понимать физический мир подобно тому, как LLM помогли чат-ботам генерировать ответы на естественном языке.
Пользователи смогут давать Cosmos текстовое описание, из которого модель сможет сделать видео, причём в нём будут соблюдаться законы физики. Такой подход обещает быть намного дешевле, чем сбор данных из реальности, например, вывод автомобилей на дорогу для съёмки видео или обучение роботов повторяющимся задачам.
Cosmos будет доступен по открытой лицензии.
«Мы действительно надеемся, что Cosmos сделает для мира робототехники и промышленного AI то же, что Llama 3 сделала для корпоративного AI», — провёл аналогии Хуанг.
#news #роботы #бигтехи #AI
https://www.reuters.com/technology/ces-nvidia-ceo-set-take-stage-ces-just-after-shares-hit-record-high-2025-01-07/
Глава компании Дженсен Хуанг представил базовые модели Cosmos. Они генерируют реалистичное видео, которое можно использовать для обучения роботов и беспилотных автомобилей с гораздо меньшими затратами, чем при использовании обычных данных.
Создавая так называемые «синтетические» обучающие данные, модели помогают роботам и автомобилям понимать физический мир подобно тому, как LLM помогли чат-ботам генерировать ответы на естественном языке.
Пользователи смогут давать Cosmos текстовое описание, из которого модель сможет сделать видео, причём в нём будут соблюдаться законы физики. Такой подход обещает быть намного дешевле, чем сбор данных из реальности, например, вывод автомобилей на дорогу для съёмки видео или обучение роботов повторяющимся задачам.
Cosmos будет доступен по открытой лицензии.
«Мы действительно надеемся, что Cosmos сделает для мира робототехники и промышленного AI то же, что Llama 3 сделала для корпоративного AI», — провёл аналогии Хуанг.
#news #роботы #бигтехи #AI
https://www.reuters.com/technology/ces-nvidia-ceo-set-take-stage-ces-just-after-shares-hit-record-high-2025-01-07/
Reuters
Nvidia unveils robot training tech, new gaming chips and Toyota deal
CEO Jensen Huang laid out how the world's second-most valuable firm is bringing technology that powers its lucrative data center AI chips to consumer PCs and laptops.
NVIDIA планирует выпускать вместе с MediaTek ЦПУ для настольных ПК
Настольный компьютер под названием Project DIGITS содержит новый центральный процессор, над созданием которого работали компании. Машина использует новейший AI-чип Blackwell от NVIDIA и будет стоить $3000.
Заходя на рынок ЦПУ для персональных и корпоративных настольных ПК, американский бигтех вступает в конкуренцию с Intel, AMD и Qualcomm. По словам главы компании Дженсена Хуанга, NVIDIA привлекла MediaTek, одного из лидеров в области мобильных процессоров, для совместной разработки энергоэффективного ЦПУ, которое можно было бы широко тиражировать, и у них на него большие планы.
Он добавил, что компания сможет преодолеть разрыв между операционной системой Linux, которую используют большинство разработчиков AI, и широкодоступной Windows с помощью технологии Windows Subsystem для Linux, которая позволяет использовать обе системы на одном компьютере. ПК, работающие на таких ОС и с компонентами от NVIDIA, Хуанг собирается сделать массовыми продуктами.
#news #чипы #бигтехи #AI
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3293830/nvidia-ceo-says-company-has-plans-desktop-chip-designed-mediatek
Настольный компьютер под названием Project DIGITS содержит новый центральный процессор, над созданием которого работали компании. Машина использует новейший AI-чип Blackwell от NVIDIA и будет стоить $3000.
Заходя на рынок ЦПУ для персональных и корпоративных настольных ПК, американский бигтех вступает в конкуренцию с Intel, AMD и Qualcomm. По словам главы компании Дженсена Хуанга, NVIDIA привлекла MediaTek, одного из лидеров в области мобильных процессоров, для совместной разработки энергоэффективного ЦПУ, которое можно было бы широко тиражировать, и у них на него большие планы.
Он добавил, что компания сможет преодолеть разрыв между операционной системой Linux, которую используют большинство разработчиков AI, и широкодоступной Windows с помощью технологии Windows Subsystem для Linux, которая позволяет использовать обе системы на одном компьютере. ПК, работающие на таких ОС и с компонентами от NVIDIA, Хуанг собирается сделать массовыми продуктами.
#news #чипы #бигтехи #AI
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3293830/nvidia-ceo-says-company-has-plans-desktop-chip-designed-mediatek
South China Morning Post
Nvidia CEO says company has plans for desktop chip designed with MediaTek
CEO Jensen Huang said Nvidia tapped MediaTek to co-design an energy-efficient CPU that could be sold more widely.
Anthropic ведёт переговоры о привлечении инвестиций на $2 млрд, оценка стартапа составит $60 млрд
Раунд возглавляет Lightspeed Venture Partners. Menlo Ventures ранее инвестировавшая в Anthropic, рассчитывает снова принять участие в сделке. По итогам раунда оценка стартапа может достигнуть $60 млрд. По словам источников, знакомых с ситуацией, Anthropic недавно планировал получить около $875 млн годового дохода.
На рынке идёт виток наращивания капитализации AI-компаниями. Ближайший конкурент Anthropic — OpenAI — три месяца назад привлек $6,6 млрд, почти удвоив свою оценку до $157 млрд. AI, стартап Илона Маска заявил, что привлек $6 млрд нового капитала, завершив раунд финансирования, который длился несколько месяцев, достиг оценки более чем в $40 млрд.
#news #финансирование #бигтехи #AI
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-01-07/anthropic-in-talks-for-funding-at-60-billion-value-wsj-says
Раунд возглавляет Lightspeed Venture Partners. Menlo Ventures ранее инвестировавшая в Anthropic, рассчитывает снова принять участие в сделке. По итогам раунда оценка стартапа может достигнуть $60 млрд. По словам источников, знакомых с ситуацией, Anthropic недавно планировал получить около $875 млн годового дохода.
На рынке идёт виток наращивания капитализации AI-компаниями. Ближайший конкурент Anthropic — OpenAI — три месяца назад привлек $6,6 млрд, почти удвоив свою оценку до $157 млрд. AI, стартап Илона Маска заявил, что привлек $6 млрд нового капитала, завершив раунд финансирования, который длился несколько месяцев, достиг оценки более чем в $40 млрд.
#news #финансирование #бигтехи #AI
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-01-07/anthropic-in-talks-for-funding-at-60-billion-value-wsj-says
Bloomberg.com
Anthropic in Talks to Raise Funding at $60 Billion Value
OpenAI rival Anthropic is in advanced talks to raise $2 billion in a funding round that would value the startup at $60 billion, according to two people familiar with the matter.
Panasonic объединяется с Anthropic, стремясь получить 30% дохода от AI
Генеральный директор японской компании Юки Кусуми (Yuki Kusumi) заявил, что в рамках инициативы по внедрению AI, которая получила название Panasonic Go, корпорация будет предлагать клиентам продукты и услуги с поддержкой AI, а также внедрять технологию внутри компании для разработки и оптимизации рабочих процессов. Сейчас доля AI в доходах исчисляется единицами процентов. В 2024 финансовом году выручка корпорации составляла $53,7 млрд, соответственно будь доходы от AI сейчас на уровне 30%, в абсолютных значениях сумма бы составила $16,1 млрд.
В январе Panasonic представила Umi, помощника на основе искусственного интеллекта, использующего технологию чата Claude от Anthropic. И показала, как платформа, доступ к которой возможен через различные устройства, может использовать информацию клиентов, чтобы облегчить им жизнь.
Panasonic первым из японских бигтехов публично обозначил финансовые цели, связанные с AI. Его ближайшие конкуренты Hitachi, NEC и другие пока не делали подобных заявлений, но известно, что они тоже активно внедряют AI.
#news #бигтехи #AI
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-01-07/panasonic-teams-up-with-anthropic-aims-for-30-of-sales-from-ai
Генеральный директор японской компании Юки Кусуми (Yuki Kusumi) заявил, что в рамках инициативы по внедрению AI, которая получила название Panasonic Go, корпорация будет предлагать клиентам продукты и услуги с поддержкой AI, а также внедрять технологию внутри компании для разработки и оптимизации рабочих процессов. Сейчас доля AI в доходах исчисляется единицами процентов. В 2024 финансовом году выручка корпорации составляла $53,7 млрд, соответственно будь доходы от AI сейчас на уровне 30%, в абсолютных значениях сумма бы составила $16,1 млрд.
В январе Panasonic представила Umi, помощника на основе искусственного интеллекта, использующего технологию чата Claude от Anthropic. И показала, как платформа, доступ к которой возможен через различные устройства, может использовать информацию клиентов, чтобы облегчить им жизнь.
Panasonic первым из японских бигтехов публично обозначил финансовые цели, связанные с AI. Его ближайшие конкуренты Hitachi, NEC и другие пока не делали подобных заявлений, но известно, что они тоже активно внедряют AI.
#news #бигтехи #AI
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-01-07/panasonic-teams-up-with-anthropic-aims-for-30-of-sales-from-ai
Bloomberg.com
Panasonic Teams Up With Anthropic, Aims for 30% of Sales From AI
Panasonic Holdings Corp. will embrace artificial intelligence technology across its hardware and software businesses and team up with Anthropic, one of the leaders in the industry, with the goal of boosting AI-related revenue to 30% in a decade, Chief Executive…
SoftBank и Arm рассматривают возможность приобретения Ampere Computing
SoftBank и ее портфельная компания Arm Holdings изучают возможность заключения сделки с разработчиком процессоров Ampere Computing. Ранее Oracle приобрёл долю в стартапе и контролирует в настоящий момент до 29% компании, а в случае реализации опционов может нарастить пакет акций до контрольного. Ampere привлек интерес Arm в процессе изучения стратегических возможностей дальнейшего развития: Arm все больше переходит от статуса лицензиара процессорных архитектур к полнофункциональной разработке микросхем.
Компания Ampere использует технологию Arm и была оценена в $8 млрд в рамках предполагаемых миноритарных инвестиций японского SoftBank в 2021 году. Переговоры все еще могут сорваться, также возможно, что Ampere в конечном итоге будет куплена другим претендентом. Какой объём планирует инвестировать SoftBank и Arm сейчас, не сообщается.
#news #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-01-09/chip-designer-arm-considers-acquiring-ampere-computing
SoftBank и ее портфельная компания Arm Holdings изучают возможность заключения сделки с разработчиком процессоров Ampere Computing. Ранее Oracle приобрёл долю в стартапе и контролирует в настоящий момент до 29% компании, а в случае реализации опционов может нарастить пакет акций до контрольного. Ampere привлек интерес Arm в процессе изучения стратегических возможностей дальнейшего развития: Arm все больше переходит от статуса лицензиара процессорных архитектур к полнофункциональной разработке микросхем.
Компания Ampere использует технологию Arm и была оценена в $8 млрд в рамках предполагаемых миноритарных инвестиций японского SoftBank в 2021 году. Переговоры все еще могут сорваться, также возможно, что Ampere в конечном итоге будет куплена другим претендентом. Какой объём планирует инвестировать SoftBank и Arm сейчас, не сообщается.
#news #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-01-09/chip-designer-arm-considers-acquiring-ampere-computing
Bloomberg.com
SoftBank’s Chip Designer Arm Considers Acquiring Ampere Computing
SoftBank Group Corp. and its majority-owned Arm Holdings Plc are exploring a deal for Ampere Computing LLC, according to people familiar with the matter.
250107238v1.pdf
1.6 MB
Microsoft подвел итоги работы по безопасности продуктов на основе генеративного AI и сделал выводы (paper by Microsoft Research):
1. Понимайте, что может сделать система и где она применяется,
2. Чтобы сломать AI-систему не нужно вычислять градиенты,
3. Al red teaming не является бенчмаркингом безопасности,
4. Автоматизация может помочь охватить больше рисков,
5. Человеческий фактор команды Al Red имеет решающее значение,
6. Вред от AI может появится везде, но его трудно измерить,
7. LLM усиливают существующие риски безопасности и создают новые
8. Работа по обеспечению безопасности систем Al никогда не будет завершена
1. Понимайте, что может сделать система и где она применяется,
2. Чтобы сломать AI-систему не нужно вычислять градиенты,
3. Al red teaming не является бенчмаркингом безопасности,
4. Автоматизация может помочь охватить больше рисков,
5. Человеческий фактор команды Al Red имеет решающее значение,
6. Вред от AI может появится везде, но его трудно измерить,
7. LLM усиливают существующие риски безопасности и создают новые
8. Работа по обеспечению безопасности систем Al никогда не будет завершена
Конкурент SpaceX успешно запустил свою первую частично многоразовую ракету, ну почти
Blue Origin выполнила первый орбитальный запуск своей ракеты New Glenn (NG-1). По всей видимости, несколько последовательных переносов, в том числе буквально за несколько минут до старта, позволили устранить основные технические неисправности и сделать созданную Джеффом Безосом компанию первой, кому удалось успешно достичь орбиты при первом запуске с использованием орбитальной ракеты нового класса за последние 20 лет.
Разделение двух ступеней ракеты прошло в штатном режиме. После чего были запущены двигатели второй ступени с полезной нагрузкой в виде прототипа разгонного блока Blue Ring Pathfinder массой 20 тонн, который в конечном итоге успешно вышел на орбиту. Подобный аппарат компания планирует в дальнейшем использовать для выведения спутников на орбиту, их технического обслуживания, буксировки и дозаправки.
Первая ступень, представляющая собой многоразовую пусковую платформу, в свою очередь начала снижение, осуществив первое из двух запланированных включений трех своих двигателей для торможения при входе в атмосферу, но после этого связь с ней была утеряна. Таким образом, посадку первой ступени на автономную плавучую платформу Jacklyn осуществить не удалось.
Несмотря на успешную доставку полезной нагрузки на орбиту, для эффективной конкуренции со SpaceX, на которую нацелена Blue Origin (в том числе, в направлении развития спутникового интернета), компании крайне важно в дальнейшем осуществить успешное возвращение первой ступени. Многоразовые пусковые платформы играют ключевую роль в удешевлении запусков и обеспечении конкурентоспособности в космосе, поэтому в Blue Origin нацелены довести количество повторных использований первой ступени до 25 раз. Для сравнения, семейство ракет тяжелого класса Falcon 9 от SpaceX рассчитано на повторное использование первой ступени до 24 раз. При этом New Glenn способна доставлять на низкую околоземную орбиту 45 тонн полезной нагрузки, что на 15 тонн превосходит возможности Falcon Heavy, а на геопереходную орбиту – 13,6 тонн против 8 тонн в случае сверхтяжелой ракеты от SpaceX.
Несмотря на то, что по некоторым оценкам стоимость запуска New Glenn выше, чем у Falcon 9 ($70 млн против $62 млн), у SpaceX действительно появился серьезный конкурент, дальнейший прогресс которого во многом определит то, какие выводы будут сделаны Blue Origin на основе данных, собранных по итогам первого запуска.
#космос #бигтехи
Blue Origin выполнила первый орбитальный запуск своей ракеты New Glenn (NG-1). По всей видимости, несколько последовательных переносов, в том числе буквально за несколько минут до старта, позволили устранить основные технические неисправности и сделать созданную Джеффом Безосом компанию первой, кому удалось успешно достичь орбиты при первом запуске с использованием орбитальной ракеты нового класса за последние 20 лет.
Разделение двух ступеней ракеты прошло в штатном режиме. После чего были запущены двигатели второй ступени с полезной нагрузкой в виде прототипа разгонного блока Blue Ring Pathfinder массой 20 тонн, который в конечном итоге успешно вышел на орбиту. Подобный аппарат компания планирует в дальнейшем использовать для выведения спутников на орбиту, их технического обслуживания, буксировки и дозаправки.
Первая ступень, представляющая собой многоразовую пусковую платформу, в свою очередь начала снижение, осуществив первое из двух запланированных включений трех своих двигателей для торможения при входе в атмосферу, но после этого связь с ней была утеряна. Таким образом, посадку первой ступени на автономную плавучую платформу Jacklyn осуществить не удалось.
Несмотря на успешную доставку полезной нагрузки на орбиту, для эффективной конкуренции со SpaceX, на которую нацелена Blue Origin (в том числе, в направлении развития спутникового интернета), компании крайне важно в дальнейшем осуществить успешное возвращение первой ступени. Многоразовые пусковые платформы играют ключевую роль в удешевлении запусков и обеспечении конкурентоспособности в космосе, поэтому в Blue Origin нацелены довести количество повторных использований первой ступени до 25 раз. Для сравнения, семейство ракет тяжелого класса Falcon 9 от SpaceX рассчитано на повторное использование первой ступени до 24 раз. При этом New Glenn способна доставлять на низкую околоземную орбиту 45 тонн полезной нагрузки, что на 15 тонн превосходит возможности Falcon Heavy, а на геопереходную орбиту – 13,6 тонн против 8 тонн в случае сверхтяжелой ракеты от SpaceX.
Несмотря на то, что по некоторым оценкам стоимость запуска New Glenn выше, чем у Falcon 9 ($70 млн против $62 млн), у SpaceX действительно появился серьезный конкурент, дальнейший прогресс которого во многом определит то, какие выводы будут сделаны Blue Origin на основе данных, собранных по итогам первого запуска.
#космос #бигтехи
YouTube
Replay: New Glenn Mission NG-1 Webcast
New Glenn safely reached its intended orbit during the NG-1 mission, accomplishing our primary objective. New Glenn’s seven BE-4 engines ignited on January 16, 2025, at 2:03 a.m. EST (0703 UTC) from Launch Complex 36 at Cape Canaveral Space Force Station.
MIT_Top 10 Tech 2025.pdf
121.5 KB
Подготовка списка началась летом 2024 г. Сотрудники редакции MIT предлагали
свои идеи и устраивали дебаты. Важный критерий при отборе — масштаб потенциального влияния технологии на общество.
Резюме подготовлено Управлением исследований и инноваций.
1. Обсерватория имени Веры Рубин (Vera C. Rubin) в Чили
2. Генеративный AI-поиск
3. Малые языковые модели
4. Средства для лечения отрыжки у крупного рогатого скота
5. Роботакси
6. «Зеленое» авиационного топливо
7. Роботы, способные к быстрому обучению
8. Препараты длительного действия для профилактики ВИЧ
9. «Зеленая» сталь
10. Терапия стволовыми клетками
свои идеи и устраивали дебаты. Важный критерий при отборе — масштаб потенциального влияния технологии на общество.
Резюме подготовлено Управлением исследований и инноваций.
1. Обсерватория имени Веры Рубин (Vera C. Rubin) в Чили
2. Генеративный AI-поиск
3. Малые языковые модели
4. Средства для лечения отрыжки у крупного рогатого скота
5. Роботакси
6. «Зеленое» авиационного топливо
7. Роботы, способные к быстрому обучению
8. Препараты длительного действия для профилактики ВИЧ
9. «Зеленая» сталь
10. Терапия стволовыми клетками
Synchron представил нейроинтерфейс, работающий на платформе NVIDIA
BCI собирает сигналы активности мозга, данные проходят обработку на платформе Holoscan, а фундаментальная модель Cosmos использует их для интерпретации действий.
Благодаря инструментарию NVIDIA, Synchron предполагает усовершенствовать обработку сигналов и инференс на периферийном устройстве для обработки сигналов. Решение уменьшит задержку сигналов в системе, повысит конфиденциальность и обеспечит большую интуитивность взаимодействия с BCI.
На основе обработанных нейронных данных Synchron планирует создать масштабируемые интерпретируемые модели анализа динамики активности мозга (Brain Language Model).
NVIDIA собирается использовать опыт работы с нейроданными для развития робототехники: в будущем BCI могут использоваться для работы с системами управления роботами.
#news #нейронаука #бигтехи
https://www.businesswire.com/news/home/20250113376337/en/Synchron-to-Advance-Implantable-Brain-Computer-Interface-Technology-with-NVIDIA-Holoscan
BCI собирает сигналы активности мозга, данные проходят обработку на платформе Holoscan, а фундаментальная модель Cosmos использует их для интерпретации действий.
Благодаря инструментарию NVIDIA, Synchron предполагает усовершенствовать обработку сигналов и инференс на периферийном устройстве для обработки сигналов. Решение уменьшит задержку сигналов в системе, повысит конфиденциальность и обеспечит большую интуитивность взаимодействия с BCI.
На основе обработанных нейронных данных Synchron планирует создать масштабируемые интерпретируемые модели анализа динамики активности мозга (Brain Language Model).
NVIDIA собирается использовать опыт работы с нейроданными для развития робототехники: в будущем BCI могут использоваться для работы с системами управления роботами.
#news #нейронаука #бигтехи
https://www.businesswire.com/news/home/20250113376337/en/Synchron-to-Advance-Implantable-Brain-Computer-Interface-Technology-with-NVIDIA-Holoscan
BusinessWire
Synchron to Advance Implantable Brain-Computer Interface Technology with NVIDIA Holoscan
Synchron to Advance Implantable Brain-Computer Interface Technology with NVIDIA Holoscan
Союзники США протестуют против ограничения доступа к чипам NVIDIA
Вашингтон ввел новые ограничения на экспорт чипов NVIDIA и их аналогов. Новые меры разделят страны на партнёров США, которые не столкнутся с серьезными ограничениями, противников, которым фактически будет запрещено покупать мощные полупроводники, и промежуточную группу государств. Последним будет разрешено делать небольшие заказы объемом до 1700 GPU; для более крупных сделок придется получать специальную лицензию. В эту категорию попадают Польша и некоторые другие страны ЕС, а также Израиль.
Технологический сектор составляет около 20% ВВП Израиля. Парламентский комитет созвал срочное заседание, чтобы обсудить возможные негативные эффекты от ограничений.
По мнению вице-президента Польши Кшиштофа Гавковского (Krzysztof Gawkowski), решение Белого дома «непонятно и не имеет существенных оснований». Он обратился к главе МИД Польши Радославу Сикорскому (Radoslaw Sikorski) и руководителю технического отдела ЕС Хенне Вирккунену (Henna Virkkunen) с просьбой рассмотреть этот вопрос.
Еврокомиссия также выразила обеспокоенность мерами США.
#news #AI #политика #чипы
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-01-15/us-allies-protest-second-tier-status-for-access-to-nvidia-chips?srnd=phx-technology
Вашингтон ввел новые ограничения на экспорт чипов NVIDIA и их аналогов. Новые меры разделят страны на партнёров США, которые не столкнутся с серьезными ограничениями, противников, которым фактически будет запрещено покупать мощные полупроводники, и промежуточную группу государств. Последним будет разрешено делать небольшие заказы объемом до 1700 GPU; для более крупных сделок придется получать специальную лицензию. В эту категорию попадают Польша и некоторые другие страны ЕС, а также Израиль.
Технологический сектор составляет около 20% ВВП Израиля. Парламентский комитет созвал срочное заседание, чтобы обсудить возможные негативные эффекты от ограничений.
По мнению вице-президента Польши Кшиштофа Гавковского (Krzysztof Gawkowski), решение Белого дома «непонятно и не имеет существенных оснований». Он обратился к главе МИД Польши Радославу Сикорскому (Radoslaw Sikorski) и руководителю технического отдела ЕС Хенне Вирккунену (Henna Virkkunen) с просьбой рассмотреть этот вопрос.
Еврокомиссия также выразила обеспокоенность мерами США.
#news #AI #политика #чипы
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-01-15/us-allies-protest-second-tier-status-for-access-to-nvidia-chips?srnd=phx-technology
Bloomberg.com
White House Unveils New Curbs on Exporting Nvidia AI Chips
The White House unveiled sweeping new limits on the sale of advanced AI chips by Nvidia Corp. and its peers, leaving the Trump administration to decide how and whether to implement curbs that have encountered fierce industry opposition.
Правительство США ограничивает распространение AI
Администрация Байдена-Харрис выпускает временный регламент по распространению искусственного интеллекта, который устанавливает режим лицензирования закупок чипов и распространения продвинутых AI-моделей на основе следующих механизмов:
1) Организации, соответствующие высоким стандартам безопасности и расположенные в государствах — близких союзниках, могут получать статус «универсального проверенного конечного пользователя» (UVEU). И размещать до 7% своих вычислительных мощностей в странах по всему миру.
2) Организации, которые соответствуют тем же требованиям безопасности и расположены не в странах, вызывающих озабоченность, могут подавать заявки на получение статуса «национальный проверенный конечный пользователь». И приобретать вычислительную мощность, эквивалентную до 320 тыс. GPU в течение следующих двух лет.
3) Организации, не обладающие этим статусом и расположенные за пределами государств — близких союзников, могут приобретать вычислительные мощности до 50 тыс. GPU.
4) Правительства, подписывающие с США соглашения по согласованию усилий в области экспортного контроля, чистой энергии и безопасности технологий могут удваивать доступный объем поставок (до 100 тыс. GPU).
5) Ограничения не распространяются на 18 ключевых партнеров США.
6) Закупки совокупной вычислительной мощностью до 1700 передовых GPU не требуют лицензирования. В эту категорию попадает подавляющее большинство заказов университетов, медицинских учреждений и исследовательских организаций.
Согласно заявлению, в мире есть страны, вызывающие озабоченность. Они используют критически важную технологию для разработки различного оружия, проведения кибератак и массовых слежек, что подрывает лидерство США и создает угрозу национальной безопасности. В отношении этих стран будут применяться следующие меры:
1) Передовые полупроводники не должны использоваться ими для обучения AI-систем;
2) Должна быть ограничена передача весов для продвинутых закрытых моделей;
3) Для защиты таких весов должны быть установлены стандарты безопасности.
#news #AI #политика
https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2025/01/13/fact-sheet-ensuring-u-s-security-and-economic-strength-in-the-age-of-artificial-intelligence/
Администрация Байдена-Харрис выпускает временный регламент по распространению искусственного интеллекта, который устанавливает режим лицензирования закупок чипов и распространения продвинутых AI-моделей на основе следующих механизмов:
1) Организации, соответствующие высоким стандартам безопасности и расположенные в государствах — близких союзниках, могут получать статус «универсального проверенного конечного пользователя» (UVEU). И размещать до 7% своих вычислительных мощностей в странах по всему миру.
2) Организации, которые соответствуют тем же требованиям безопасности и расположены не в странах, вызывающих озабоченность, могут подавать заявки на получение статуса «национальный проверенный конечный пользователь». И приобретать вычислительную мощность, эквивалентную до 320 тыс. GPU в течение следующих двух лет.
3) Организации, не обладающие этим статусом и расположенные за пределами государств — близких союзников, могут приобретать вычислительные мощности до 50 тыс. GPU.
4) Правительства, подписывающие с США соглашения по согласованию усилий в области экспортного контроля, чистой энергии и безопасности технологий могут удваивать доступный объем поставок (до 100 тыс. GPU).
5) Ограничения не распространяются на 18 ключевых партнеров США.
6) Закупки совокупной вычислительной мощностью до 1700 передовых GPU не требуют лицензирования. В эту категорию попадает подавляющее большинство заказов университетов, медицинских учреждений и исследовательских организаций.
Согласно заявлению, в мире есть страны, вызывающие озабоченность. Они используют критически важную технологию для разработки различного оружия, проведения кибератак и массовых слежек, что подрывает лидерство США и создает угрозу национальной безопасности. В отношении этих стран будут применяться следующие меры:
1) Передовые полупроводники не должны использоваться ими для обучения AI-систем;
2) Должна быть ограничена передача весов для продвинутых закрытых моделей;
3) Для защиты таких весов должны быть установлены стандарты безопасности.
#news #AI #политика
https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2025/01/13/fact-sheet-ensuring-u-s-security-and-economic-strength-in-the-age-of-artificial-intelligence/
The White House
FACT SHEET: Ensuring U.S. Security and Economic Strength in the Age of Artificial Intelligence
Artificial intelligence is quickly becoming central to both security and economic strength. The United States must act decisively to lead this transition
SpaceX запускает Falcon 9 с двумя лунными зондами
Один из них — Blue Ghost от Firefly Aerospace (США) — должен совершить посадку через 45 дней. Второй, Resilience компании Ispace (Япония), - в середине года.
Цель экспедиции — протестировать технологии для будущей отправки астронавтов на Луну в рамках программы NASA Artemis. У зондов будет полный лунный день (около двух земных недель) для проведения исследований, пока они не выйдут из строя.
На борту Blue Ghost находятся 10 разных устройств, которые будут исследовать лунную пыль, электромагнитные поля, а также сигналы спутниковой навигации. Это первая подобная миссия для Firefly.
Для Ispace это станет второй попыткой добраться до Луны после неудачи в 2023 г. На этот раз стартап выбрал более длинный и безопасный маршрут для посадки на ровной поверхности. Зонд Resilience должен будет нести шесть устройств, включая радиационный зонд, оборудование для электролиза воды и экспериментов по производству продуктов питания.
SpaceX станет третьим участником разворачивающейся лунной гонки. В 2023 г. Индия стала первой страной за последние годы, которая посадила космический аппарат вблизи южного полюса Луны. В 2024 г. первый в истории частный космический аппарат IM-1 Odysseus от Intuitive Machines также совершил мягкую посадку близко к южному полюсу спутника.
#news #космос
https://www.theverge.com/2025/1/15/24344240/spacex-blue-ghost-resilience-moon-landers-nasa-artemis-mission
Один из них — Blue Ghost от Firefly Aerospace (США) — должен совершить посадку через 45 дней. Второй, Resilience компании Ispace (Япония), - в середине года.
Цель экспедиции — протестировать технологии для будущей отправки астронавтов на Луну в рамках программы NASA Artemis. У зондов будет полный лунный день (около двух земных недель) для проведения исследований, пока они не выйдут из строя.
На борту Blue Ghost находятся 10 разных устройств, которые будут исследовать лунную пыль, электромагнитные поля, а также сигналы спутниковой навигации. Это первая подобная миссия для Firefly.
Для Ispace это станет второй попыткой добраться до Луны после неудачи в 2023 г. На этот раз стартап выбрал более длинный и безопасный маршрут для посадки на ровной поверхности. Зонд Resilience должен будет нести шесть устройств, включая радиационный зонд, оборудование для электролиза воды и экспериментов по производству продуктов питания.
SpaceX станет третьим участником разворачивающейся лунной гонки. В 2023 г. Индия стала первой страной за последние годы, которая посадила космический аппарат вблизи южного полюса Луны. В 2024 г. первый в истории частный космический аппарат IM-1 Odysseus от Intuitive Machines также совершил мягкую посадку близко к южному полюсу спутника.
#news #космос
https://www.theverge.com/2025/1/15/24344240/spacex-blue-ghost-resilience-moon-landers-nasa-artemis-mission
Bloomberg.com
Terminal Story
Организаторы международной конференции AI for Science, среди которых нобелевский лауреат Константин Новоселов, приглашают российских ученых принять в ней участие. Ожидается, что на мероприятии выступят представители крупнейших мировых AI-компаний: Google, DeepMind, Microsoft, NVIDIA и др.
Конференция пройдет в Сингапуре с 8 по 11 июля 2025 года. Регистрация уже открыта на сайте.
Просьба распространить эту информацию всему научному сообществу.
Конференция пройдет в Сингапуре с 8 по 11 июля 2025 года. Регистрация уже открыта на сайте.
Просьба распространить эту информацию всему научному сообществу.
-
Home -
Abstract Submission is Now Open! Showcase your ideas alongside leading minds and groundbreaking innovations. Click Here Conference Starts In Day Hour Minute Second Sign up for email updates and other news from AI 4 X!
Microsoft формирует отдельное подразделение для развития платформы и инструментов для создания AI-агентов
В 2025 г. корпорация готовит масштабный шаг в развитии AI-платформ — появятся приложения, ориентированные на AI-модели и агенты. Изменения коснутся всех компонентов работы — UX/UI дизайна, среды, времени и системы выполнения, управления и наблюдения, — утверждает CEO компании Сатья Наделла (Satya Nadella).
Для создания нового типа приложений Microsoft открывает подразделение CoreAI. Оно сформирует сквозной стек Copilot & AI и позволит клиентам компании разрабатывать и запускать AI–приложения и агентов. CoreAI также будет заниматься развитием GitHub Copilot, что обеспечит обратную связь между ведущим продуктом и платформой.
Облачная инфраструктура становится крупнейшим бизнесом Microsoft. Azure должна стать основой для создания инструментов для разработчиков (Azure AI Foundry, GitHub и VS Code) и платформы. Они в, свою очередь, позволят создавать агентов, которые изменят все категории SaaS-приложений.
Агентные приложения унаследуют мощные возможности моделей, будут обладать памятью, правами доступа и рабочими пространствами. Агентным станет и процесс создания, развертывания и поддержки кода для них.
Новое подразделение возглавит бывший глава отдела инжиниринга Meta* Джей Парих (Jay Parikh). Ему будут подчиняться Dev Div, AI Platform и некоторые ключевые команды из офиса технического директора (AI Supercomputer, AI Agentic Runtimes и Engineering Thrive).
*организация запрещена в России и признана экстремистской
#news #AI #бигтехи #облако
https://blogs.microsoft.com/blog/2025/01/13/introducing-core-ai-platform-and-tools/
В 2025 г. корпорация готовит масштабный шаг в развитии AI-платформ — появятся приложения, ориентированные на AI-модели и агенты. Изменения коснутся всех компонентов работы — UX/UI дизайна, среды, времени и системы выполнения, управления и наблюдения, — утверждает CEO компании Сатья Наделла (Satya Nadella).
Для создания нового типа приложений Microsoft открывает подразделение CoreAI. Оно сформирует сквозной стек Copilot & AI и позволит клиентам компании разрабатывать и запускать AI–приложения и агентов. CoreAI также будет заниматься развитием GitHub Copilot, что обеспечит обратную связь между ведущим продуктом и платформой.
Облачная инфраструктура становится крупнейшим бизнесом Microsoft. Azure должна стать основой для создания инструментов для разработчиков (Azure AI Foundry, GitHub и VS Code) и платформы. Они в, свою очередь, позволят создавать агентов, которые изменят все категории SaaS-приложений.
Агентные приложения унаследуют мощные возможности моделей, будут обладать памятью, правами доступа и рабочими пространствами. Агентным станет и процесс создания, развертывания и поддержки кода для них.
Новое подразделение возглавит бывший глава отдела инжиниринга Meta* Джей Парих (Jay Parikh). Ему будут подчиняться Dev Div, AI Platform и некоторые ключевые команды из офиса технического директора (AI Supercomputer, AI Agentic Runtimes и Engineering Thrive).
*организация запрещена в России и признана экстремистской
#news #AI #бигтехи #облако
https://blogs.microsoft.com/blog/2025/01/13/introducing-core-ai-platform-and-tools/
The Official Microsoft Blog
Introducing CoreAI – Platform and Tools
Satya Nadella, Chairman and CEO, shared the below communication with Microsoft employees this morning. As we begin the new year, it’s clear that we’re entering the next innings of this AI platform shift. 2025 will be about model-forward applications that…
Компания бывшего инженера Google нацелена на AGI для науки
Франсуа Шолле (François Chollet), бывший старший инженер Google и создатель Keras — открытой библиотеки для Python, — вместе с сооснователем компании по автоматизации ПО Zapier Майком Кнупом (Mike Knoop) запустили AI-лабораторию Ndea.
Сейчас AI опирается на известные знания, он не может эффективно обучаться и адаптироваться. Миссия Ndea — создать AGI, способный к самостоятельным изобретениям и открытиям, что позволит сжать 100 лет научного прогресса до 10. Для этого Ndea объединит интуитивное распознавание образов и формальные рассуждения.
Стартап планирует использовать синтез программ вместо глубокого обучения. Программный синтез позволяет не прибегать к интерполяции данных для поиска неизвестных точек. Вместо этого он ищет программы на основе дискретных моделей, которые объясняют наблюдаемые данные. Модель будет обучаться всего на нескольких примерах и использовать дискретные программы.
#news #AI #стартапы #наука
https://ndea.com/
Франсуа Шолле (François Chollet), бывший старший инженер Google и создатель Keras — открытой библиотеки для Python, — вместе с сооснователем компании по автоматизации ПО Zapier Майком Кнупом (Mike Knoop) запустили AI-лабораторию Ndea.
Сейчас AI опирается на известные знания, он не может эффективно обучаться и адаптироваться. Миссия Ndea — создать AGI, способный к самостоятельным изобретениям и открытиям, что позволит сжать 100 лет научного прогресса до 10. Для этого Ndea объединит интуитивное распознавание образов и формальные рассуждения.
Стартап планирует использовать синтез программ вместо глубокого обучения. Программный синтез позволяет не прибегать к интерполяции данных для поиска неизвестных точек. Вместо этого он ищет программы на основе дискретных моделей, которые объясняют наблюдаемые данные. Модель будет обучаться всего на нескольких примерах и использовать дискретные программы.
#news #AI #стартапы #наука
https://ndea.com/
Googleblog
Google for Developers Blog - News about Web, Mobile, AI and Cloud
Today, we're announcing that Francois Chollet, the creator of Keras and a leading figure in the AI world, is embarking on a new chapter in his career outside of Google.