Как я читаю Arxiv, и как справляюсь с количеством статей
Я вернулся в Цюрих, а значит пора искать новые статьи!
Читать голый arxiv.org в поисках новых статей за неделю подвластно лишь, наверное, полубогам. Каждый день ребята из Поднебесной заливают десятки, а то и сотни статей на архив. И, конечно, 99% из них – шлак или на абсолютно не релевантные темы. Хотелось бы иметь возможность искать статьи похожие по тематике и в идеале сортировать их по качеству, что довольно нетривиально сделать.
Раньше я использовал Arxiv-sanity от Карпатого для поиска похожих статей. Механика там довольно примитивная. Для каждой статьи обучается Exemplar-SVM на tf-idf фичах из абстракта, а затем статьи ранжируются по похожести. Текстовый поиск только по ключевым словам. Соответственно и качество поиска выходит не очень.
Раньше там ещё был счётчик количества упоминаний статьи в Твиттер, что говорило об уровне хайпа вокруг работы, но в новой версии его больше нет.
Сейчас кто-то наконец сделал толковый поиск по статьям на Arxiv, который удостоен технологиями 2023 года — https://arxivxplorer.com. В разделе CS – около 500к статей, и для каждой статьи посчитали текстовые эмбеддинги по абстракту, используя API к текстовым моделькам от OpenAI, о которых я писал тут. Это обошлось автору в $50. Зато теперь в строку поиска можно ввести любые фразы либо даже вопросы, по которым будет считаться эмбеддинг и выдаваться наиболее релевантные статьи из базы. Я очень рад таким инновациям и уже пересел на этот сервис!
Как я читаю Arxiv, и как справляюсь с количеством статей
Я вернулся в Цюрих, а значит пора искать новые статьи!
Читать голый arxiv.org в поисках новых статей за неделю подвластно лишь, наверное, полубогам. Каждый день ребята из Поднебесной заливают десятки, а то и сотни статей на архив. И, конечно, 99% из них – шлак или на абсолютно не релевантные темы. Хотелось бы иметь возможность искать статьи похожие по тематике и в идеале сортировать их по качеству, что довольно нетривиально сделать.
Раньше я использовал Arxiv-sanity от Карпатого для поиска похожих статей. Механика там довольно примитивная. Для каждой статьи обучается Exemplar-SVM на tf-idf фичах из абстракта, а затем статьи ранжируются по похожести. Текстовый поиск только по ключевым словам. Соответственно и качество поиска выходит не очень.
Раньше там ещё был счётчик количества упоминаний статьи в Твиттер, что говорило об уровне хайпа вокруг работы, но в новой версии его больше нет.
Сейчас кто-то наконец сделал толковый поиск по статьям на Arxiv, который удостоен технологиями 2023 года — https://arxivxplorer.com. В разделе CS – около 500к статей, и для каждой статьи посчитали текстовые эмбеддинги по абстракту, используя API к текстовым моделькам от OpenAI, о которых я писал тут. Это обошлось автору в $50. Зато теперь в строку поиска можно ввести любые фразы либо даже вопросы, по которым будет считаться эмбеддинг и выдаваться наиболее релевантные статьи из базы. Я очень рад таким инновациям и уже пересел на этот сервис!
Russians and Ukrainians are both prolific users of Telegram. They rely on the app for channels that act as newsfeeds, group chats (both public and private), and one-to-one communication. Since the Russian invasion of Ukraine, Telegram has remained an important lifeline for both Russians and Ukrainians, as a way of staying aware of the latest news and keeping in touch with loved ones. And while money initially moved into stocks in the morning, capital moved out of safe-haven assets. The price of the 10-year Treasury note fell Friday, sending its yield up to 2% from a March closing low of 1.73%. "The result is on this photo: fiery 'greetings' to the invaders," the Security Service of Ukraine wrote alongside a photo showing several military vehicles among plumes of black smoke. "Like the bombing of the maternity ward in Mariupol," he said, "Even before it hits the news, you see the videos on the Telegram channels." On February 27th, Durov posted that Channels were becoming a source of unverified information and that the company lacks the ability to check on their veracity. He urged users to be mistrustful of the things shared on Channels, and initially threatened to block the feature in the countries involved for the length of the war, saying that he didn’t want Telegram to be used to aggravate conflict or incite ethnic hatred. He did, however, walk back this plan when it became clear that they had also become a vital communications tool for Ukrainian officials and citizens to help coordinate their resistance and evacuations.
from ca
