Notice: file_put_contents(): Write of 10205 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 эйай ньюз | Telegram Webview: ai_newz/1735 -
StyleGAN-T: Unlocking the Power of GANs for Fast Large-Scale Text-to-Image Synthesis
Вы, наверное заметили, что про Ганы (GANs) для генерации картинок никто больше не говорит, они как-то отъехали на задний план после появления диффузионных моделей типа SD. Все потому что их трудно тренировать и они часто коллапсируют. Единственное преимущество у Ганов было только в том, что они генерят картинку за один прогон (forward pass), а не за десятки прогонов, как диффузионные модели.
Но вот на поляну вышел новый игрок от Ганов -- StyleGAN-T. Это GAN для tex2image генерации, которые генерит достойные результаты, да еще и супер быстро (0.1 сек на картинку 512x512). Новая архитектура базируется на StyleGAN-XL, но переосмысливает дизайн генератора и дискриминатора и использует СLIP для alignment-а текстового промпта и сгенеренных картинок. См. архитектуру в посте ниже.
В общем, теперь StyleGAN-T генерит по тексту гораздо лучше, чем другие ганы и работает все очень быстро. Но, конечно о качестве полноразмерной модели SD там речи не идет, Ганы все еще всасывают. Но, думаю, все идет к тому, что через ~1 год мы сможем генерить супер качественные картинки по тексту за время в пределах 1 секунды. И будет это что-то среднее между Ганом и диффузионной моделью.
StyleGAN-T: Unlocking the Power of GANs for Fast Large-Scale Text-to-Image Synthesis
Вы, наверное заметили, что про Ганы (GANs) для генерации картинок никто больше не говорит, они как-то отъехали на задний план после появления диффузионных моделей типа SD. Все потому что их трудно тренировать и они часто коллапсируют. Единственное преимущество у Ганов было только в том, что они генерят картинку за один прогон (forward pass), а не за десятки прогонов, как диффузионные модели.
Но вот на поляну вышел новый игрок от Ганов -- StyleGAN-T. Это GAN для tex2image генерации, которые генерит достойные результаты, да еще и супер быстро (0.1 сек на картинку 512x512). Новая архитектура базируется на StyleGAN-XL, но переосмысливает дизайн генератора и дискриминатора и использует СLIP для alignment-а текстового промпта и сгенеренных картинок. См. архитектуру в посте ниже.
В общем, теперь StyleGAN-T генерит по тексту гораздо лучше, чем другие ганы и работает все очень быстро. Но, конечно о качестве полноразмерной модели SD там речи не идет, Ганы все еще всасывают. Но, думаю, все идет к тому, что через ~1 год мы сможем генерить супер качественные картинки по тексту за время в пределах 1 секунды. И будет это что-то среднее между Ганом и диффузионной моделью.
But the Ukraine Crisis Media Center's Tsekhanovska points out that communications are often down in zones most affected by the war, making this sort of cross-referencing a luxury many cannot afford. That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future. As such, the SC would like to remind investors to always exercise caution when evaluating investment opportunities, especially those promising unrealistically high returns with little or no risk. Investors should also never deposit money into someone’s personal bank account if instructed. Messages are not fully encrypted by default. That means the company could, in theory, access the content of the messages, or be forced to hand over the data at the request of a government. "There are a lot of things that Telegram could have been doing this whole time. And they know exactly what they are and they've chosen not to do them. That's why I don't trust them," she said.
from ca
