Telegram Group & Telegram Channel
Топ 11 книг для начинающих Data/AI продакт менеджеров

Как я уже писала в предыдущем посте, сфера Data/AI продакт менеджмента на данный момент очень востребована и состоит из четырех областей: данные/ИИ, юзер-дизайн, технологии (софт) и бизнес.
Чтобы уверенно общаться с техническими стейкхолдерами, понимать AI потенциал определенных индустрий, оценивать способы монетизации, а также строить продукты, которые действительно нужны пользователю, стоит хорошо разбираться во всем этом. Можно бесконечно глубоко погружаться в кроличью нору, но есть хорошие материалы, с которых можно начать и которые помогут вам освоить фундаментальные знания. Погнали!

➡️Data/AI:
1. Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems (Joe Reis & Matt Housley)
2. Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications (Chip Huyen)
3. Developing Apps with GPT-4 and ChatGPT (Olivier Caelen & Marie-Alice Blet)

➡️Юзер-дизайн:
4. Inspired: How to Create Tech Products Customers Love (Marty Cagan)
5. Hooked: How to Build Habit-Forming Products (Nir Eyal)
6. Contagious: How to Build Word of Mouth in the Digital Age (Jonah Berger)

➡️Технологии (ближе к Software Eng)
7. Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems (Sam Newman)
8. Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems (Martin Kleppmann)

➡️Бизнес:
9. Your AI Survival Guide: Scraped Knees, Bruised Elbows, and Lessons Learned from Real-World AI Deployments (Sol Rashidi)
10. Swipe to Unlock: The Primer on Technology and Business Strategy (Mehta, Agashe, Detroja)
11. The Business Model Navigator: 55 Business Models Responsible for 90% of the World’s Most Successful Companies (Grassmann, Frankenberger, Csik)

На самом деле, я уже подготовила более подробные посты о том, почему вообще стоит читать именно эти книги и какие инсайты вы там получите. В ближайшее время буду ими делиться!
Стоит подчеркнуть, что этот список далеко не исчерпывающий, однако при безмерном количестве материала в интернете всегда нужно с чего-то начинать.

#книги #datapm #aipm
@ainastia
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/ainastia/23
Create:
Last Update:

Топ 11 книг для начинающих Data/AI продакт менеджеров

Как я уже писала в предыдущем посте, сфера Data/AI продакт менеджмента на данный момент очень востребована и состоит из четырех областей: данные/ИИ, юзер-дизайн, технологии (софт) и бизнес.
Чтобы уверенно общаться с техническими стейкхолдерами, понимать AI потенциал определенных индустрий, оценивать способы монетизации, а также строить продукты, которые действительно нужны пользователю, стоит хорошо разбираться во всем этом. Можно бесконечно глубоко погружаться в кроличью нору, но есть хорошие материалы, с которых можно начать и которые помогут вам освоить фундаментальные знания. Погнали!

➡️Data/AI:
1. Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems (Joe Reis & Matt Housley)
2. Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications (Chip Huyen)
3. Developing Apps with GPT-4 and ChatGPT (Olivier Caelen & Marie-Alice Blet)

➡️Юзер-дизайн:
4. Inspired: How to Create Tech Products Customers Love (Marty Cagan)
5. Hooked: How to Build Habit-Forming Products (Nir Eyal)
6. Contagious: How to Build Word of Mouth in the Digital Age (Jonah Berger)

➡️Технологии (ближе к Software Eng)
7. Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems (Sam Newman)
8. Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems (Martin Kleppmann)

➡️Бизнес:
9. Your AI Survival Guide: Scraped Knees, Bruised Elbows, and Lessons Learned from Real-World AI Deployments (Sol Rashidi)
10. Swipe to Unlock: The Primer on Technology and Business Strategy (Mehta, Agashe, Detroja)
11. The Business Model Navigator: 55 Business Models Responsible for 90% of the World’s Most Successful Companies (Grassmann, Frankenberger, Csik)

На самом деле, я уже подготовила более подробные посты о том, почему вообще стоит читать именно эти книги и какие инсайты вы там получите. В ближайшее время буду ими делиться!
Стоит подчеркнуть, что этот список далеко не исчерпывающий, однако при безмерном количестве материала в интернете всегда нужно с чего-то начинать.

#книги #datapm #aipm
@ainastia

BY Anastasia.ai – Tech Entrepreneur in🇨🇭




Share with your friend now:
group-telegram.com/ainastia/23

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

In the United States, Telegram's lower public profile has helped it mostly avoid high level scrutiny from Congress, but it has not gone unnoticed. Meanwhile, a completely redesigned attachment menu appears when sending multiple photos or vides. Users can tap "X selected" (X being the number of items) at the top of the panel to preview how the album will look in the chat when it's sent, as well as rearrange or remove selected media. But Telegram says people want to keep their chat history when they get a new phone, and they like having a data backup that will sync their chats across multiple devices. And that is why they let people choose whether they want their messages to be encrypted or not. When not turned on, though, chats are stored on Telegram's services, which are scattered throughout the world. But it has "disclosed 0 bytes of user data to third parties, including governments," Telegram states on its website. But because group chats and the channel features are not end-to-end encrypted, Galperin said user privacy is potentially under threat. Russians and Ukrainians are both prolific users of Telegram. They rely on the app for channels that act as newsfeeds, group chats (both public and private), and one-to-one communication. Since the Russian invasion of Ukraine, Telegram has remained an important lifeline for both Russians and Ukrainians, as a way of staying aware of the latest news and keeping in touch with loved ones.
from ca


Telegram Anastasia.ai – Tech Entrepreneur in🇨🇭
FROM American