Alfa Wealth ✔

💻 Как искусственный интеллект торговал акциями в октябре

Представляю вам ежемесячный аналитический обзор по портфельной стратегии «Альфа ИИ. Российские акции», разработанной на основе передовых технологий машинного обучения.

Идея стратегии заключается в том, что созданный на основе ИИ алгоритм непрерывно анализирует рынок и оценивает вероятность роста или падения ценных бумаг. При выявлении высокой вероятности роста и наличии денежных средств в портфеле исполняется сигнал на покупку. При этом учитывается текущая ликвидность, издержки и другие факторы, влияющие на результат. Алгоритм постоянно совершенствуется, обучаясь на свежих рыночных данных.

Стратегия была запущена 02.08.2023 г. Минимальная сумма инвестирования = ₽500 тыс. (довнесение от ₽100 тыс.). Рекомендуемый срок инвестирования от 1 года. Валюта стратегии – рубль.

Текущие результаты, несмотря на слабый рынок, можно оценить как положительные. IMOEX (бенчмарк стратегии) за 10 месяцев 2024 г. показал результат -17.4%, стратегия за тот же период принесла инвесторам доходность в среднем +2.5%. При этом на прикреплённом графике видно, что отрыв от индекса в течение года постепенно увеличивается. Причём это наблюдалось как в ходе ралли в первой половине года, так и на коррекции рынка во второй его половине. И это подтвержденные результаты на реальных портфелях клиентов, а не абстрактные «модельные портфели».

Как видим, низкая эффективность российского рынка акций действительно позволяет стратегиям, основанным на анализе ценовых движений, показывать отличные результаты.

В октябре стратегия показала себя лучше рынка. IMOEX снизился на -10.4%, тогда как портфели стратегии в среднем снизились на -5.5%. В течение месяца было закрыто 2 позиции, одна с результатом +11.2%, вторая с результатом -10%.

Примечательно, что к заседанию ЦБ по ставке 25 октября 2024 г. алгоритм значительно увеличил долю свободных денежных средств, что и стало главной причиной более сильного результата стратегии относительно индекса.

Отраслевые акценты стратегии в течение месяца немного сместились, в «топ-пиках» остался только сектор IT (17,2%).

Performance стратегии в сравнение с индексом (с 31.12.2023 г. по 31.10.2024 г.):
Альфа ИИ:
-1 мес. = -5,5%
-3 мес. = -4,8%
-6 мес. = -12,9%
-YTD = +2,5%

IMOEX:
-1 мес. = -10,4%
-3 мес. = -13%
-6 мес. = -26,2%
-YTD = -17,4%

Что важно знать о стратегии?

✅   Как и в БПИФ Альфа Квант, портфельная стратегия Альфа ИИ не предполагает «плечей» или коротких позиций. Всё, что она зарабатывает – это результат двух факторов: активного управления позициями в портфеле на растущем рынке с использованием алгоритмов ИИ, и повышенной доли кэша в периоды коррекций (мало сигналов на покупку + фильтрация сигналов со стороны управляющего => доля кэша увеличивается). Сейчас доля кэша ~53%.

✅ С целью увеличения долгосрочной прибыли портфели внутри стратегии формируются исходя из принципа повышенной концентрации на наиболее перспективных эмитентах. При этом не забывается и про диверсификацию. Типичный портфель стратегии на растущем рынке – это 10 позиций по ~10%.

✅ Клиент не теряет на комиссиях во время просадки. В стратегии нет Mfee, только Sfee (клиент платит комиссию только тогда, когда стратегия зарабатывает).

Альфа-Капитал уже много лет применяет машинное обучение в инвестициях. При разработке данного алгоритма использовались данные по ~200 ценным бумагам за последние 15 лет.

#ИИ

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.group-telegram.com/ca/alfawealth.com/2049

11.0K viewsАлексей Климюк, Nov 6, 2024 at 14:46

💻 Как искусственный интеллект торговал акциями в октябре

Представляю вам ежемесячный аналитический обзор по портфельной стратегии «Альфа ИИ. Российские акции», разработанной на основе передовых технологий машинного обучения.

Идея стратегии заключается в том, что созданный на основе ИИ алгоритм непрерывно анализирует рынок и оценивает вероятность роста или падения ценных бумаг. При выявлении высокой вероятности роста и наличии денежных средств в портфеле исполняется сигнал на покупку. При этом учитывается текущая ликвидность, издержки и другие факторы, влияющие на результат. Алгоритм постоянно совершенствуется, обучаясь на свежих рыночных данных.

Стратегия была запущена 02.08.2023 г. Минимальная сумма инвестирования = ₽500 тыс. (довнесение от ₽100 тыс.). Рекомендуемый срок инвестирования от 1 года. Валюта стратегии – рубль.

Текущие результаты, несмотря на слабый рынок, можно оценить как положительные. IMOEX (бенчмарк стратегии) за 10 месяцев 2024 г. показал результат -17.4%, стратегия за тот же период принесла инвесторам доходность в среднем +2.5%. При этом на прикреплённом графике видно, что отрыв от индекса в течение года постепенно увеличивается. Причём это наблюдалось как в ходе ралли в первой половине года, так и на коррекции рынка во второй его половине. И это подтвержденные результаты на реальных портфелях клиентов, а не абстрактные «модельные портфели».

Как видим, низкая эффективность российского рынка акций действительно позволяет стратегиям, основанным на анализе ценовых движений, показывать отличные результаты.

В октябре стратегия показала себя лучше рынка. IMOEX снизился на -10.4%, тогда как портфели стратегии в среднем снизились на -5.5%. В течение месяца было закрыто 2 позиции, одна с результатом +11.2%, вторая с результатом -10%.

Примечательно, что к заседанию ЦБ по ставке 25 октября 2024 г. алгоритм значительно увеличил долю свободных денежных средств, что и стало главной причиной более сильного результата стратегии относительно индекса.

Отраслевые акценты стратегии в течение месяца немного сместились, в «топ-пиках» остался только сектор IT (17,2%).

Performance стратегии в сравнение с индексом (с 31.12.2023 г. по 31.10.2024 г.):
Альфа ИИ:
-1 мес. = -5,5%
-3 мес. = -4,8%
-6 мес. = -12,9%
-YTD = +2,5%

IMOEX:
-1 мес. = -10,4%
-3 мес. = -13%
-6 мес. = -26,2%
-YTD = -17,4%

Что важно знать о стратегии?

✅   Как и в БПИФ Альфа Квант, портфельная стратегия Альфа ИИ не предполагает «плечей» или коротких позиций. Всё, что она зарабатывает – это результат двух факторов: активного управления позициями в портфеле на растущем рынке с использованием алгоритмов ИИ, и повышенной доли кэша в периоды коррекций (мало сигналов на покупку + фильтрация сигналов со стороны управляющего => доля кэша увеличивается). Сейчас доля кэша ~53%.

✅ С целью увеличения долгосрочной прибыли портфели внутри стратегии формируются исходя из принципа повышенной концентрации на наиболее перспективных эмитентах. При этом не забывается и про диверсификацию. Типичный портфель стратегии на растущем рынке – это 10 позиций по ~10%.

✅ Клиент не теряет на комиссиях во время просадки. В стратегии нет Mfee, только Sfee (клиент платит комиссию только тогда, когда стратегия зарабатывает).

Альфа-Капитал уже много лет применяет машинное обучение в инвестициях. При разработке данного алгоритма использовались данные по ~200 ценным бумагам за последние 15 лет.

#ИИ