Юрий Баранчик

⚡️Россияне и китайцы простым алгоритмом ускорили видеокарты Nvidia в 800 раз. Это удар по санкциям США

КНР и Россия разработали метод повышения производительности видеокарт Nvidia в научных вычислениях. Их удалось ускорить в 800 раз. Nvidia по решению властей США сильно ограничена в поставках своих решений для науки на Восток.

Санкции нипочем
Ученые из России и Китая совместными усилиями научились повышать производительность видеокарт Nvidia в научных вычислениях, пишет South China Morning Post. Они использовали для этого информацию, почерпнутую в ходе реверс-инжиниринга – обратного проектирования ускорителей.

Полученные знания позволили авторам идеи ускорить карты Nvidia в научных вычислениях в 800 раз. Алгоритм для работы с памятью карты, позволяющий сделать это, создали ученые из университета МГУ-ППИ.

Университет МГУ-ППИ в расположен Шэньчжэне (Китай) и является первым совместным российско-китайским вузом. Он учрежден в 2014 г., а его соучредителями являются российский МГУ имени М.В. Ломоносова, Пекинский политехнический институт наряду с Муниципальным народным правительством Шэньчжэня.

Недорогая видеокарта из ближайшего компьютерного магазина теперь может стать «сердцем» высокопроизводительных вычислений.

Новый алгоритм решает общую для России и КНР проблему – обе страны находятся под санкциями США и испытывают трудности с поставками ускорителей Nvidia для высокопроизводительных вычислений, в том числе для искусственного интеллекта. На обычные карты это тоже распространяется, но в меньшей степени, и китайцы, как сообщал CNews, уже научились превращать их в полноценные ускорители искусственного интеллекта. Также они скупают игровые ПК и затем вытаскивают из них видеокарты Nvidia и продают их отдельно, тем самым обходя санкционные ограничения.

Новый алгоритм, по сути, позволяет не обращать внимание на санкции и использовать в научных расчетах игровые видеокарты Nvidia, которые можно купить в официальной российской рознице, пусть и по завышенной (в связи с курсом рубля и параллельным импортом) цене.

www.group-telegram.com/ca/barantchik.com/23487

49.1K viewsJan 31 at 06:42

⚡️Россияне и китайцы простым алгоритмом ускорили видеокарты Nvidia в 800 раз. Это удар по санкциям США

КНР и Россия разработали метод повышения производительности видеокарт Nvidia в научных вычислениях. Их удалось ускорить в 800 раз. Nvidia по решению властей США сильно ограничена в поставках своих решений для науки на Восток.

Санкции нипочем
Ученые из России и Китая совместными усилиями научились повышать производительность видеокарт Nvidia в научных вычислениях, пишет South China Morning Post. Они использовали для этого информацию, почерпнутую в ходе реверс-инжиниринга – обратного проектирования ускорителей.

Полученные знания позволили авторам идеи ускорить карты Nvidia в научных вычислениях в 800 раз. Алгоритм для работы с памятью карты, позволяющий сделать это, создали ученые из университета МГУ-ППИ.

Университет МГУ-ППИ в расположен Шэньчжэне (Китай) и является первым совместным российско-китайским вузом. Он учрежден в 2014 г., а его соучредителями являются российский МГУ имени М.В. Ломоносова, Пекинский политехнический институт наряду с Муниципальным народным правительством Шэньчжэня.

Недорогая видеокарта из ближайшего компьютерного магазина теперь может стать «сердцем» высокопроизводительных вычислений.

Новый алгоритм решает общую для России и КНР проблему – обе страны находятся под санкциями США и испытывают трудности с поставками ускорителей Nvidia для высокопроизводительных вычислений, в том числе для искусственного интеллекта. На обычные карты это тоже распространяется, но в меньшей степени, и китайцы, как сообщал CNews, уже научились превращать их в полноценные ускорители искусственного интеллекта. Также они скупают игровые ПК и затем вытаскивают из них видеокарты Nvidia и продают их отдельно, тем самым обходя санкционные ограничения.

Новый алгоритм, по сути, позволяет не обращать внимание на санкции и использовать в научных расчетах игровые видеокарты Nvidia, которые можно купить в официальной российской рознице, пусть и по завышенной (в связи с курсом рубля и параллельным импортом) цене.

BY Юрий Баранчик