Метаверсище и ИИще

0:22

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

Хуньянь точно становится Stable Diffusion Moment для видео.

Нашел вот таких интересных ребят: https://kartel.ai/

Поглядите, что они делают, это познавательно. Но тема поста в том, как они тренировали Хуньян Лору на конкретного персонажа (на своих видео).

Подробности:
Заняло около 15 часов обучения на A100 GPU
На входе было 50 видео.
Каждое видео - 2 секунды (50 frames), 448 px height by 576 width .
Всего 20 эпох, можно подождать до 100, качество (возможно) вырастет.
Для тренировки использовалась это: https://github.com/tdrussell/diffusion-pipe/blob/main/examples/dataset.toml

For now only text 2 video, but next step is video to video with a real moving character cutting across different scene , using a volumetric capture.

@cgevent

www.group-telegram.com/ca/cgevent.com/10860

7.1K viewsSergey Tsyptsyn ️️, Jan 20 at 18:04

Хуньянь точно становится Stable Diffusion Moment для видео.

Нашел вот таких интересных ребят: https://kartel.ai/

Поглядите, что они делают, это познавательно. Но тема поста в том, как они тренировали Хуньян Лору на конкретного персонажа (на своих видео).

Подробности:
Заняло около 15 часов обучения на A100 GPU
На входе было 50 видео.
Каждое видео - 2 секунды (50 frames), 448 px height by 576 width .
Всего 20 эпох, можно подождать до 100, качество (возможно) вырастет.
Для тренировки использовалась это: https://github.com/tdrussell/diffusion-pipe/blob/main/examples/dataset.toml

For now only text 2 video, but next step is video to video with a real moving character cutting across different scene , using a volumetric capture.

@cgevent

BY Метаверсище и ИИще