Forwarded from 小东西
嗨，好久不见~
正式介绍一下最近在做的新作品 OhMyWeChat，这是一个为微信设计的备份阅读器，具体用法是：备份你的 iPhone 到电脑上，得到一个备份文件夹，然后在 OhMyWeChat 里打开这个文件夹。
首先，作为一个为微信设计的备份阅读器，总体上还原了微信的设计，但经过了无数的重新设计，看起来焕然一新~
以及，刚刚糊完（不是）做完的微信年度数据报告～
因为要赶在新年附近发布，还有更多的计划（比如官网，比如数据分析）没有完成，甚至连 logo 都只是用了一个现成的字体，所以欢迎各位的期待~
就先说这些吧，希望大家玩得开心~
对了，代码已在 Github 开源，欢迎查阅，欢迎 star~
正式介绍一下最近在做的新作品 OhMyWeChat，这是一个为微信设计的备份阅读器，具体用法是：备份你的 iPhone 到电脑上，得到一个备份文件夹，然后在 OhMyWeChat 里打开这个文件夹。
首先，作为一个为微信设计的备份阅读器，总体上还原了微信的设计，但经过了无数的重新设计，看起来焕然一新~
以及，刚刚糊完（不是）做完的微信年度数据报告～
因为要赶在新年附近发布，还有更多的计划（比如官网，比如数据分析）没有完成，甚至连 logo 都只是用了一个现成的字体，所以欢迎各位的期待~
就先说这些吧，希望大家玩得开心~
对了，代码已在 Github 开源，欢迎查阅，欢迎 star~
Forwarded from Reorx’s Forge
首先微信本身的限制是不能突破的。我调研了一番，如果有一台安卓手机，倒是可以 root 之后用一个叫「应用伪装」的程序把手机伪装成平板来达到在2个手机上登录微信的目的。微信目前的规则是允许一个手机、一个平板、一个电脑同时登录微信，所以理论上我可以把 Mac 伪装成平板来做同样的事，但我不会，也没找到有人做类似的事情，所以只能换一个思路——既然切换电脑的时候微信会被登出，那我让它弹出来手动登录不就可以了吗？这就把问题转换成了，如何在 Mac 苏醒的时候打开一个应用。
我问了 Claude，它给我写了一个 Automation 脚本，当系统进入 idle 状态，每 60 秒尝试打开一次微信，虽然能工作，但这个方案太不优雅。我请求 Claude 优化，它又给我写了一个 Swift 程序监听系统事件，当屏幕解锁时打开微信，这的确更符合我的设想，但我想要一个更通用的方案，可以自定义事件监听以及要执行的任务。最终在 Reddit 找到有人提到 Shortery 这个 app，达成了我的目的。
Shortery 是一个 Shortcuts 的 IFTTT，可以设置当某个事件发生时执行某个 Shortcut，我先创建一个非常简单的 Shortcut，就是直接打开微信，然后在 Shortery 中创建了一个 trigger, 当 Mac 被唤醒时，就调用这个 Shortcut。配置如图所示。令人开心的是 Wake Up & Sleep 的功能免费版也可以使用，不过我也准备付费来支持开发者。
我在两个 Mac 上都配置了这套方案，最终实现的效果是，每当我解锁 Mac 登录系统时，微信就会立刻弹出，如果微信是登出的状态，我会立刻点一下重新登录；如果微信没有登出，我就当查看下消息，不会觉得非常碍事。至此算是解决了因设备数量限制而不能及时收到消息的问题，但这个事件也给我提了个醒，在家办公也得随时保持警醒，和人沟通协作时，得拿出 SRE oncall 的状态来对待。
我问了 Claude，它给我写了一个 Automation 脚本，当系统进入 idle 状态，每 60 秒尝试打开一次微信，虽然能工作，但这个方案太不优雅。我请求 Claude 优化，它又给我写了一个 Swift 程序监听系统事件，当屏幕解锁时打开微信，这的确更符合我的设想，但我想要一个更通用的方案，可以自定义事件监听以及要执行的任务。最终在 Reddit 找到有人提到 Shortery 这个 app，达成了我的目的。
Shortery 是一个 Shortcuts 的 IFTTT，可以设置当某个事件发生时执行某个 Shortcut，我先创建一个非常简单的 Shortcut，就是直接打开微信，然后在 Shortery 中创建了一个 trigger, 当 Mac 被唤醒时，就调用这个 Shortcut。配置如图所示。令人开心的是 Wake Up & Sleep 的功能免费版也可以使用，不过我也准备付费来支持开发者。
我在两个 Mac 上都配置了这套方案，最终实现的效果是，每当我解锁 Mac 登录系统时，微信就会立刻弹出，如果微信是登出的状态，我会立刻点一下重新登录；如果微信没有登出，我就当查看下消息，不会觉得非常碍事。至此算是解决了因设备数量限制而不能及时收到消息的问题，但这个事件也给我提了个醒，在家办公也得随时保持警醒，和人沟通协作时，得拿出 SRE oncall 的状态来对待。
这回住在一个 startup founder 家，旁观了他的工作生活节奏。恰好是募资前的最后准备阶段，基本上除了基本的吃饭睡觉，都在工作。
最后一天，我们聊了聊未来的可能性，他说这次融资成功与否意味着公司是否能活下去，要么融资成功，要么被收购，两种结果他都能接受。他其实不太在意这些，最要紧的是要把手头的事做到最好，这样以后就不会有遗憾。
他说自己是慢性子的人，希望坚持把一件事慢慢做，做到极致，但这可能不适合 VC startup 的节奏。我说，其实我很欣赏这样的态度，因为只有耐心坚持才能把一件事做好。
他说自己犯了很多错，尤其是刚开始，过于专注在技术本身，而不是商业化。直到最近几年才慢慢改变。尽管融资感觉像高考一样，但其实这是对上一轮融资之后的工作总结，不像高考那样还能有针对性的准备。
对了，创业还得在三番，因为这儿有全世界最好的创业土壤，身边动不动就是在创业的人。这种复利效应没有其他地方可以比拟。我要是早点明白这个道理就好了。
总之，祝他们融资顺利！
https://www.group-telegram.com/tms_ur_way/3681
最后一天，我们聊了聊未来的可能性，他说这次融资成功与否意味着公司是否能活下去，要么融资成功，要么被收购，两种结果他都能接受。他其实不太在意这些，最要紧的是要把手头的事做到最好，这样以后就不会有遗憾。
他说自己是慢性子的人，希望坚持把一件事慢慢做，做到极致，但这可能不适合 VC startup 的节奏。我说，其实我很欣赏这样的态度，因为只有耐心坚持才能把一件事做好。
他说自己犯了很多错，尤其是刚开始，过于专注在技术本身，而不是商业化。直到最近几年才慢慢改变。尽管融资感觉像高考一样，但其实这是对上一轮融资之后的工作总结，不像高考那样还能有针对性的准备。
对了，创业还得在三番，因为这儿有全世界最好的创业土壤，身边动不动就是在创业的人。这种复利效应没有其他地方可以比拟。我要是早点明白这个道理就好了。
总之，祝他们融资顺利！
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DPS 周刊 182 - 与老朋友们之间的对话
https://letters.acacess.com/weekly-182/
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Forwarded from Parallel Experiments (Linghao Zhang)
这几天围绕 DeepSeek 发生的种种非常有趣。我自己凑巧在去年年底 V3 刚发布时就开始关注，陆陆续续读了一些他们的 paper，在过去一个月内看着西方大部分非从业人士从漠不关心和怀疑到去了解和赞美；直到这两天 R1 发布，somehow 导致 NVDA 市值一天蒸发 $600 billion，这中间观察到许多不同的 perspective 和人性的体现，实在精彩。
喧嚣过后想分享几点 takeaway：
1. V3 和 R1 的 technical report 读起来最大的感受是，里面轻描淡写地放了很多需要大量实验才能探明和得出的结论；而这些探索基本都需要大量硬核的 research engineering。这背后必然是一个人才密度极高的团队，而那才是在大模型几乎注定迟早要成为 commodity 的前景下一个公司真正的 moat。如梁文锋自己在采访中所说，「在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。即使 OpenAI 闭源，也无法阻止被别人赶超。所以我们把价值沉淀在团队上，我们的同事在这个过程中得到成长，积累很多 know-how， 形成可以创新的组织和文化，就是我们的护城河。」
2. Gemini 初期灾难性的 PR 至今依然在拖后腿。We don't get a second chance at first impressions. 时至今日大家还是言及 LLM 必提 ChatGPT 和 Claude，在开源语境下可能还会提到 Llama，当然现在得多个 DeepSeek。而 Gemini 很多时候甚至都不配出现在比较对象中…… 要知道最近几个发布比如 Gemini 2.0 Flash Thinking 的表现和成本都非常亮眼（见题图，出处 https://x.com/swyx/status/1882933368444309723）。
3. Stratechery 的解读一如既往地到位。如果没有订阅，这篇 [DeepSeek FAQ](https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/) 是免费阅读的，推荐；如果订阅了，最近的几篇分析里对 OpenAI 的批评我认为说得很在点上。尤其关于 OpenAI （或者说 Sam 本人）对通过 regulation 巩固地位的渴望以及 o1 选择隐藏 chain of thought 的失误。
4. Reasoning 看起来潜力无限，相关从业者需要好好 reflect 自己的 research/product roadmap；而对 user 来说，一个或许有用的 tip 是从常规 model 换到 reasoning model 时，prompt 写得越像论文，得到的回答质量越好。In other words, reasoning models are not necessarily good chat models; and you might be disappointed if you use them like chat models.
Disclaimer: I work at Google and opinions are my own.
喧嚣过后想分享几点 takeaway：
1. V3 和 R1 的 technical report 读起来最大的感受是，里面轻描淡写地放了很多需要大量实验才能探明和得出的结论；而这些探索基本都需要大量硬核的 research engineering。这背后必然是一个人才密度极高的团队，而那才是在大模型几乎注定迟早要成为 commodity 的前景下一个公司真正的 moat。如梁文锋自己在采访中所说，「在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。即使 OpenAI 闭源，也无法阻止被别人赶超。所以我们把价值沉淀在团队上，我们的同事在这个过程中得到成长，积累很多 know-how， 形成可以创新的组织和文化，就是我们的护城河。」
2. Gemini 初期灾难性的 PR 至今依然在拖后腿。We don't get a second chance at first impressions. 时至今日大家还是言及 LLM 必提 ChatGPT 和 Claude，在开源语境下可能还会提到 Llama，当然现在得多个 DeepSeek。而 Gemini 很多时候甚至都不配出现在比较对象中…… 要知道最近几个发布比如 Gemini 2.0 Flash Thinking 的表现和成本都非常亮眼（见题图，出处 https://x.com/swyx/status/1882933368444309723）。
3. Stratechery 的解读一如既往地到位。如果没有订阅，这篇 [DeepSeek FAQ](https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/) 是免费阅读的，推荐；如果订阅了，最近的几篇分析里对 OpenAI 的批评我认为说得很在点上。尤其关于 OpenAI （或者说 Sam 本人）对通过 regulation 巩固地位的渴望以及 o1 选择隐藏 chain of thought 的失误。
4. Reasoning 看起来潜力无限，相关从业者需要好好 reflect 自己的 research/product roadmap；而对 user 来说，一个或许有用的 tip 是从常规 model 换到 reasoning model 时，prompt 写得越像论文，得到的回答质量越好。In other words, reasoning models are not necessarily good chat models; and you might be disappointed if you use them like chat models.
Disclaimer: I work at Google and opinions are my own.