⚡️ Матрицы в России В С Ё
Внимание, Numpy дока перестала открыватся. Спасибо за внимание
Внимание, Numpy дока перестала открыватся. Спасибо за внимание
Хочу чтобы два человека в прямом эфире сели написать и обучить трансформер на торче и flax+jax. У кого лучше обучится тот и победил. пишите в @transformerslovedeatch если готовы
Forwarded from Агенты ИИ | AGI_and_RL
Тут 5 месяцев бенчмаркали и тестили AMD MI300X и сравнивали с H100/H200 и показали первую часть анализов.
MI300X vs H100 vs H200 Benchmark Part 1: Training – CUDA Moat Still Alive
https://semianalysis.com/2024/12/22/mi300x-vs-h100-vs-h200-benchmark-part-1-training/
В целом из коробки пока неюзабельно из-за софта. Ребят поддерживали несколько команд инженеров из AMD чтобы этот анализ выдать)
MI300X vs H100 vs H200 Benchmark Part 1: Training – CUDA Moat Still Alive
https://semianalysis.com/2024/12/22/mi300x-vs-h100-vs-h200-benchmark-part-1-training/
В целом из коробки пока неюзабельно из-за софта. Ребят поддерживали несколько команд инженеров из AMD чтобы этот анализ выдать)
SemiAnalysis
MI300X vs H100 vs H200 Benchmark Part 1: Training – CUDA Moat Still Alive
Intro SemiAnalysis has been on a five-month long quest to settle the reality of MI300X. In theory, the MI300X should be at a huge advantage over Nvidia’s H100 and H200 in terms of specifications an…
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Если вас не впечатлила новая модель OpenAI, то скоро приедет этот малыш и сами ему все объясните
собственно да, робот с июля стал значительно круче.
В целом роботы от unitree выглядят как штуки из совсем другого мира, особенно в сравеннии с убогими гуманоидами.
В целом роботы от unitree выглядят как штуки из совсем другого мира, особенно в сравеннии с убогими гуманоидами.
Forwarded from Love. Death. Transformers.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новый робот от китайцев из unitree теперь и с колесами!!
Forwarded from еба́ные идеи для резерча
#вакансия
Должность: Applied Research Scientist
Город и адрес офиса: г. Тверь, ул. Пушкина, д. Колотушкина
Формат работы: вахта на 2 месяца
Занятость: В приоритете full-time, но рассматриваем также part-time
Зарплатная вилка: Достойная оплата от 50 до 100 т.р/мес. по результатам собеседования и сдачи норм ГТО
Описание вакансии:
Наша команда Ebány Lab занимается передовыми исследованиями на срезе современной науки.
Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для задач завхоза и ищем LLM исследователя, который будет помогать нам улучшать качество ответов электронного завхоза с помощью экспериментов с языковыми моделями.
Основные задачи:
• Подбирать эффективные затравки в ChatGPT (гигачат)
• Искать докер образы с подходящей ROCm для нашей инфраструктуры и деплоить электронного завхоза в прод
• Ревьюить код (наша кодовая база написана на Elixir и Agda)
• Чистить соковыжималку (по вторникам)
• Анализировать результаты и предлагать решения для повышения качества ответов AI-ассистентов
Требуемые навыки:
• PhD в области искусственного интеллекта
• Kaggle Grandmaster
• Пройденный курс “Симулятор Ресёрча”
• Второе или первое место в клавагонках
• Опыт разметки данных в гугл-таблицах
• Читаешь telegram каналы про ML
Будет плюсом:
• Умеешь играть на басу
• Пониженный тестостерон
• Черный пояс по карате
• Целомудрие
От нас ты получишь:
• В рот
• Работа в сильной команде кандидатов наук по ИИ, титанов матанализа и грандмастеров на kaggle
• Возможность заниматься исследованиями интересных тебе тем 2% времени
• Крекеры на кофепоинте и еженедельные турниры в мафию с вкусными призами за победу
———————————
За успешную рекомендацию по традиции бонус! При прохождении тестового — сосиска в тесте, ещё кекс с изюмом из вкусвилла после 2 месяцев хорошей работы. Если у вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
Должность: Applied Research Scientist
Город и адрес офиса: г. Тверь, ул. Пушкина, д. Колотушкина
Формат работы: вахта на 2 месяца
Занятость: В приоритете full-time, но рассматриваем также part-time
Зарплатная вилка: Достойная оплата от 50 до 100 т.р/мес. по результатам собеседования и сдачи норм ГТО
Описание вакансии:
Наша команда Ebány Lab занимается передовыми исследованиями на срезе современной науки.
Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для задач завхоза и ищем LLM исследователя, который будет помогать нам улучшать качество ответов электронного завхоза с помощью экспериментов с языковыми моделями.
Основные задачи:
• Подбирать эффективные затравки в ChatGPT (гигачат)
• Искать докер образы с подходящей ROCm для нашей инфраструктуры и деплоить электронного завхоза в прод
• Ревьюить код (наша кодовая база написана на Elixir и Agda)
• Чистить соковыжималку (по вторникам)
• Анализировать результаты и предлагать решения для повышения качества ответов AI-ассистентов
Требуемые навыки:
• PhD в области искусственного интеллекта
• Kaggle Grandmaster
• Пройденный курс “Симулятор Ресёрча”
• Второе или первое место в клавагонках
• Опыт разметки данных в гугл-таблицах
• Читаешь telegram каналы про ML
Будет плюсом:
• Умеешь играть на басу
• Пониженный тестостерон
• Черный пояс по карате
• Целомудрие
От нас ты получишь:
• В рот
• Работа в сильной команде кандидатов наук по ИИ, титанов матанализа и грандмастеров на kaggle
• Возможность заниматься исследованиями интересных тебе тем 2% времени
• Крекеры на кофепоинте и еженедельные турниры в мафию с вкусными призами за победу
———————————
За успешную рекомендацию по традиции бонус! При прохождении тестового — сосиска в тесте, ещё кекс с изюмом из вкусвилла после 2 месяцев хорошей работы. Если у вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
опять оказалось что серебрянной пули нет? да чтож такое то творится
Как вам релизы новых моделей с русским? tlite, tpro, gigachat, cotype, Ruadapt? Какие фавориты? под что гоняете?
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Задачка: что можно сказать о архитектуре и инференсе этой модели по этой записи?
Почему картинки не сгенерировались одновременно?
Почему последняя генерировалась медленнее всех?
Почему картинки не сгенерировались одновременно?
Почему последняя генерировалась медленнее всех?
Forwarded from Сиолошная
Никакого AGI в ближайшие 5 лет — твёрдо и чётко.
Да кто такой этот ваш AGI... спроси пятерых — ответят пять разных вещей. А между прочим это важный вопрос для OpenAI, ведь создание AGI это а) цель компании б) точка, после которой OpenAI может в одностороннем порядке разорвать все отношения со всеми инвесторами (это закреплено договорами), и быть им ничего не должна.
В уставе компании есть ёмкая формулировка, которая к сожалению оставляет пространство для интерпретации: «превосходит людей в большинстве экономически важных задач». От чего меряем большинство, где граница важности, итд — непонятно.
Теперь, согласно новости от TheInformation, в рамках переговоров с Microsoft было сформулировано новое определение, звучит так: ИИ-система, которая может принести не менее 100 миллиардов долларов прибыли.
С одной стороны до такой системы далеко — сейчас у компании прибыли нет, а годовая выручка порядка 5 миллиардов. С другой — формулировка «может принести» («can generate» в оригинале) как будто подразумевает не состоявшийся, а потенциальный факт. Такая система может быть разработана и не опубликована (принести $0), но всё равно попадать под определение. Плюс нет ограничения по времени, принести 100 миллиардов за год куда сложнее, чем за пятилетку.
А почему не будет AGI ещё 5 лет? Ранее я писал, что компания вообще не планирует получать прибыль до 2029-го года. Примерно в то же время выручка (но не прибыль) должна стать примерно $100B. Но «can generate», в теории, позволяет заявить об AGI на пару лет раньше🤷♂️
===
По словам человека, общавшегося с Sam Altman по поводу переговоров с Microsoft, основное внимание сосредоточено на четырёх вопросах:
— доля Microsoft в новой коммерческой организации
— останется ли Microsoft эксклюзивным поставщиком облачных услуг OpenAI (последние немного недовольны темпами роста мощностей, и смотрят по сторонам в поисках партнёрств)
— как долго Microsoft будет сохранять права на использование интеллектуальной собственности OpenAI в своих продуктах
— продолжит ли Microsoft получать 20% от выручки OpenAI
Да кто такой этот ваш AGI... спроси пятерых — ответят пять разных вещей. А между прочим это важный вопрос для OpenAI, ведь создание AGI это а) цель компании б) точка, после которой OpenAI может в одностороннем порядке разорвать все отношения со всеми инвесторами (это закреплено договорами), и быть им ничего не должна.
В уставе компании есть ёмкая формулировка, которая к сожалению оставляет пространство для интерпретации: «превосходит людей в большинстве экономически важных задач». От чего меряем большинство, где граница важности, итд — непонятно.
Теперь, согласно новости от TheInformation, в рамках переговоров с Microsoft было сформулировано новое определение, звучит так: ИИ-система, которая может принести не менее 100 миллиардов долларов прибыли.
С одной стороны до такой системы далеко — сейчас у компании прибыли нет, а годовая выручка порядка 5 миллиардов. С другой — формулировка «может принести» («can generate» в оригинале) как будто подразумевает не состоявшийся, а потенциальный факт. Такая система может быть разработана и не опубликована (принести $0), но всё равно попадать под определение. Плюс нет ограничения по времени, принести 100 миллиардов за год куда сложнее, чем за пятилетку.
А почему не будет AGI ещё 5 лет? Ранее я писал, что компания вообще не планирует получать прибыль до 2029-го года. Примерно в то же время выручка (но не прибыль) должна стать примерно $100B. Но «can generate», в теории, позволяет заявить об AGI на пару лет раньше
===
По словам человека, общавшегося с Sam Altman по поводу переговоров с Microsoft, основное внимание сосредоточено на четырёх вопросах:
— доля Microsoft в новой коммерческой организации
— останется ли Microsoft эксклюзивным поставщиком облачных услуг OpenAI (последние немного недовольны темпами роста мощностей, и смотрят по сторонам в поисках партнёрств)
— как долго Microsoft будет сохранять права на использование интеллектуальной собственности OpenAI в своих продуктах
— продолжит ли Microsoft получать 20% от выручки OpenAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Логрег на стакане это agi если ты достаточно богатый.
Напоминаю agi achived internally на arc agi. Раз бенчмарк аги
Напоминаю agi achived internally на arc agi. Раз бенчмарк аги
Telegram
Сиолошная
Возвращаясь к слухам и загадочному твиту "AGI has been achieved internally". Более того, предсказание этого инсайдера таково, что "2025й — год, когда появится AGI".
Если вы пропустили, то что произошло:
— появился инсайдер, который 3-4 раза дал точные предсказания…
Если вы пропустили, то что произошло:
— появился инсайдер, который 3-4 раза дал точные предсказания…
Очередной год матных постов без science которые почему то читают, рост практически на 100% в год.
Рад сходкам, новым лицам и тем что старые не ушли.
Очень рад развитию Ai телеграмма, каналы : @quant_prune_distill
@black_samorez_channel
@senior_augur
@epsiloncorrect
@AGI_and_RL
@rybolos_channel
Прекрасные каналы по доменным темам.
И @stuffyNLP и @timeforcv и @gigadev_channel достойный пример (корпоративного!) канала живущего без рекламных постов и проплаченных публикаций.
Если найду бабки будут больше oss-статей и ресерча в рамках вихря и не только.
Рад сходкам, новым лицам и тем что старые не ушли.
Очень рад развитию Ai телеграмма, каналы : @quant_prune_distill
@black_samorez_channel
@senior_augur
@epsiloncorrect
@AGI_and_RL
@rybolos_channel
Прекрасные каналы по доменным темам.
И @stuffyNLP и @timeforcv и @gigadev_channel достойный пример (корпоративного!) канала живущего без рекламных постов и проплаченных публикаций.
Если найду бабки будут больше oss-статей и ресерча в рамках вихря и не только.
Forwarded from LLM Arena
👋 Всем привет! У нас важные новости!
Мы официально запустили мини-app LLM Arena в Telegram.
Теперь вы можете оценивать модели и решать свои задачи с помощью LLM Arena, не выходя из мессенджера.
Как это работает?
1. Открываете мини-аппку по ссылке.
2. Вводите запрос.
3. Получаете два ответа от разных моделей и голосуете за понравившийся.
⚡️ Приложение синхронизировано с основной платформой, так что оценки идут в общий зачёт для бенчмарка. Мы рассчитываем, что это ускорит сбор данных и сделает арену ещё удобнее для пользователей.
Это только начало. В планах добавить статистику, бейджи, рейтинг лучших юзеров по оценкам на платформе.
Друзья, ваши оценки и отзывы важны для развития арены, поэтому ждём ваших голосов — и в Telegram, и на сайте llmarena.ru.
Как вам новый формат?
Мы официально запустили мини-app LLM Arena в Telegram.
Теперь вы можете оценивать модели и решать свои задачи с помощью LLM Arena, не выходя из мессенджера.
Как это работает?
1. Открываете мини-аппку по ссылке.
2. Вводите запрос.
3. Получаете два ответа от разных моделей и голосуете за понравившийся.
⚡️ Приложение синхронизировано с основной платформой, так что оценки идут в общий зачёт для бенчмарка. Мы рассчитываем, что это ускорит сбор данных и сделает арену ещё удобнее для пользователей.
Это только начало. В планах добавить статистику, бейджи, рейтинг лучших юзеров по оценкам на платформе.
Друзья, ваши оценки и отзывы важны для развития арены, поэтому ждём ваших голосов — и в Telegram, и на сайте llmarena.ru.
Как вам новый формат?