Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/nauka_bez_mezhey/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Наука без межей | Telegram Webview: nauka_bez_mezhey/1971 -
Telegram Group & Telegram Channel
Наука без межей
Рубрика #Прекрасное Чат джипити жалуется прямо в абстракте (!!!), что не сможет помочь написать научную статью и посылает к кожаному мешку с высшим медицинским образованием - Ай эм вери сори))))
#СИР (Скандалы, Интриги, Расследования) Оказывается, есть ключевые слова, по частотности которых можно распознать, написана ли статья с использованием ChatGPT (далее чатджипити со склонением), это: meticulously, intricate, commendable и meticulous, что означает скурпулезно, затейливый, заслуживающий похвалы, скурпулезный, соответственно (значения этих 3-х слов доставляют отдельно). Ну, это такой же баг, видимо, как 6-7 пальцев на руках. В апреле шотландским библиотекарем Андреем Серым более-менее достоверно было установлено, что таких статей 60 тыс. Думаю, на самом деле, их гораздо больше. А что гадать, можно и проверить самостоятельно по ПабМеду, например. Итак, внизу 3 диаграммы с числами, которые легко поддаются обработке (при поиске meticulously и meticulous он не различает и суммирует). Так как это обычные слова, а не термины, то в грубом приближении, чтобы посчитать число статей, написанных с использованием чатаджипити, нужно просто отнять число статей за 2024 г. от числа статей за 2022 г., т.е. до его появления. Ведь если это слово появляется аж в самом абстракте (а именно абстракты ищутся в ПабМеде), то уж в самом фулл-тексте это слово точно использовалось. Тем более, если мы видим резкий пик его встречаемости в 2023 и 2024 гг. на этих диаграммах, а мы видим. После расчетов получается 12291 статья. Нет, просчитался, получилось ниже, чем у Андрея, но надо учитывать, что это только биомедицинская область и что эти слова залезли в сам абстракт. Зато какова динамика! Это явно парабола, а не экспонента в перспективе. Особенно интересные результаты вы получите, если забьете в поисковую строку эти слова попарно. Да, там получится всего несколько десятков и сотен статей, но зато очень хорошо будет заметно - в 2022 г. таких статей были считанные штуки, а значит точно можно посмотреть в каких именно журналах сейчас их напечатали и кто. А посмотрим по пересечению всех 3х слов - 11 статей в этом году. Какие журналы? Medical Physics (IF = 3.2 Wiley), Neural Networks (IF = 6.0 Elsevier), Cent Nerv Syst Agents Med Chem. (IF = 0.5 Bentham), Aging (IF = 5.0 Impact Journals), Carbohydr Polym. (IF = 10.7 Elsevier), Comput Biol Med. (IF = 7.0 Elsevier), Orthop Rev (IF = 1.47 Open Medical Publishing), Heliyon (IF = 3.4 Cell Press/Elsevier), PeerJ Comput Sci. (IF = 3.5 PeerJ), Materials (IF = 3.1 MDPI). Таким образом, это не мусорные журналы, а хорошо индексируемые середнячки с импактами от 3 до 11 (мусорным можно назвать только 1-2), много Элзевира и лишь 1 МДПИ. Все расчеты и графики выложены на канале ниже.



group-telegram.com/nauka_bez_mezhey/1971
Create:
Last Update:

#СИР (Скандалы, Интриги, Расследования) Оказывается, есть ключевые слова, по частотности которых можно распознать, написана ли статья с использованием ChatGPT (далее чатджипити со склонением), это: meticulously, intricate, commendable и meticulous, что означает скурпулезно, затейливый, заслуживающий похвалы, скурпулезный, соответственно (значения этих 3-х слов доставляют отдельно). Ну, это такой же баг, видимо, как 6-7 пальцев на руках. В апреле шотландским библиотекарем Андреем Серым более-менее достоверно было установлено, что таких статей 60 тыс. Думаю, на самом деле, их гораздо больше. А что гадать, можно и проверить самостоятельно по ПабМеду, например. Итак, внизу 3 диаграммы с числами, которые легко поддаются обработке (при поиске meticulously и meticulous он не различает и суммирует). Так как это обычные слова, а не термины, то в грубом приближении, чтобы посчитать число статей, написанных с использованием чатаджипити, нужно просто отнять число статей за 2024 г. от числа статей за 2022 г., т.е. до его появления. Ведь если это слово появляется аж в самом абстракте (а именно абстракты ищутся в ПабМеде), то уж в самом фулл-тексте это слово точно использовалось. Тем более, если мы видим резкий пик его встречаемости в 2023 и 2024 гг. на этих диаграммах, а мы видим. После расчетов получается 12291 статья. Нет, просчитался, получилось ниже, чем у Андрея, но надо учитывать, что это только биомедицинская область и что эти слова залезли в сам абстракт. Зато какова динамика! Это явно парабола, а не экспонента в перспективе. Особенно интересные результаты вы получите, если забьете в поисковую строку эти слова попарно. Да, там получится всего несколько десятков и сотен статей, но зато очень хорошо будет заметно - в 2022 г. таких статей были считанные штуки, а значит точно можно посмотреть в каких именно журналах сейчас их напечатали и кто. А посмотрим по пересечению всех 3х слов - 11 статей в этом году. Какие журналы? Medical Physics (IF = 3.2 Wiley), Neural Networks (IF = 6.0 Elsevier), Cent Nerv Syst Agents Med Chem. (IF = 0.5 Bentham), Aging (IF = 5.0 Impact Journals), Carbohydr Polym. (IF = 10.7 Elsevier), Comput Biol Med. (IF = 7.0 Elsevier), Orthop Rev (IF = 1.47 Open Medical Publishing), Heliyon (IF = 3.4 Cell Press/Elsevier), PeerJ Comput Sci. (IF = 3.5 PeerJ), Materials (IF = 3.1 MDPI). Таким образом, это не мусорные журналы, а хорошо индексируемые середнячки с импактами от 3 до 11 (мусорным можно назвать только 1-2), много Элзевира и лишь 1 МДПИ. Все расчеты и графики выложены на канале ниже.

BY Наука без межей




Share with your friend now:
group-telegram.com/nauka_bez_mezhey/1971

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Asked about its stance on disinformation, Telegram spokesperson Remi Vaughn told AFP: "As noted by our CEO, the sheer volume of information being shared on channels makes it extremely difficult to verify, so it's important that users double-check what they read." During the operations, Sebi officials seized various records and documents, including 34 mobile phones, six laptops, four desktops, four tablets, two hard drive disks and one pen drive from the custody of these persons. Founder Pavel Durov says tech is meant to set you free Following this, Sebi, in an order passed in January 2022, established that the administrators of a Telegram channel having a large subscriber base enticed the subscribers to act upon recommendations that were circulated by those administrators on the channel, leading to significant price and volume impact in various scrips. In a message on his Telegram channel recently recounting the episode, Durov wrote: "I lost my company and my home, but would do it again – without hesitation."
from ca


Telegram Наука без межей
FROM American