Qwen2.5-Coder - лучше чем GPT-4o для кодинга
Qwen2.5-Coder это целое семейство моделей:
Qwen2.5-Coder-0.5B
Qwen2.5-Coder-1.5B
Qwen2.5-Coder-3B
Qwen2.5-Coder-7B
Qwen2.5-Coder-14B
Qwen2.5-Coder-32B
При этом, в большинстве тестов и бенчмарков, старшая модель на 32B параметров обходит GPT-4o и Claude-3.5-Sonnet.
Что касаемо ключевых характеристик, то младшие модели (0.5B-3B) имеют контекстное окно в 32К токенов, в то время как все остальные уже 123К токенов.
Квантованные GGUF версии для локального запуска уже доступны для загрузки:
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-Q4_K_M.gguf (потребуется примерно 20
GB видео или оперативной памяти)
Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-Q4_K_M.gguf (потребуется примерно 9 GB видео или оперативной памяти)
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q6_K.gguf (потребуется примерно 6,5 GB видео или оперативной памяти)
Qwen2.5-Coder-3B-Q6_K.gguf (потребуется примерно 2,5 GB видео или оперативной памяти)
#llm #code #qwen
Qwen2.5-Coder это целое семейство моделей:
Qwen2.5-Coder-0.5B
Qwen2.5-Coder-1.5B
Qwen2.5-Coder-3B
Qwen2.5-Coder-7B
Qwen2.5-Coder-14B
Qwen2.5-Coder-32B
При этом, в большинстве тестов и бенчмарков, старшая модель на 32B параметров обходит GPT-4o и Claude-3.5-Sonnet.
Что касаемо ключевых характеристик, то младшие модели (0.5B-3B) имеют контекстное окно в 32К токенов, в то время как все остальные уже 123К токенов.
Квантованные GGUF версии для локального запуска уже доступны для загрузки:
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-Q4_K_M.gguf (потребуется примерно 20
GB видео или оперативной памяти)
Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-Q4_K_M.gguf (потребуется примерно 9 GB видео или оперативной памяти)
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q6_K.gguf (потребуется примерно 6,5 GB видео или оперативной памяти)
Qwen2.5-Coder-3B-Q6_K.gguf (потребуется примерно 2,5 GB видео или оперативной памяти)
#llm #code #qwen
group-telegram.com/neurogen_news/997
Create:
Last Update:
Last Update:
Qwen2.5-Coder - лучше чем GPT-4o для кодинга
Qwen2.5-Coder это целое семейство моделей:
Qwen2.5-Coder-0.5B
Qwen2.5-Coder-1.5B
Qwen2.5-Coder-3B
Qwen2.5-Coder-7B
Qwen2.5-Coder-14B
Qwen2.5-Coder-32B
При этом, в большинстве тестов и бенчмарков, старшая модель на 32B параметров обходит GPT-4o и Claude-3.5-Sonnet.
Что касаемо ключевых характеристик, то младшие модели (0.5B-3B) имеют контекстное окно в 32К токенов, в то время как все остальные уже 123К токенов.
Квантованные GGUF версии для локального запуска уже доступны для загрузки:
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-Q4_K_M.gguf (потребуется примерно 20
GB видео или оперативной памяти)
Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-Q4_K_M.gguf (потребуется примерно 9 GB видео или оперативной памяти)
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q6_K.gguf (потребуется примерно 6,5 GB видео или оперативной памяти)
Qwen2.5-Coder-3B-Q6_K.gguf (потребуется примерно 2,5 GB видео или оперативной памяти)
#llm #code #qwen
Qwen2.5-Coder это целое семейство моделей:
Qwen2.5-Coder-0.5B
Qwen2.5-Coder-1.5B
Qwen2.5-Coder-3B
Qwen2.5-Coder-7B
Qwen2.5-Coder-14B
Qwen2.5-Coder-32B
При этом, в большинстве тестов и бенчмарков, старшая модель на 32B параметров обходит GPT-4o и Claude-3.5-Sonnet.
Что касаемо ключевых характеристик, то младшие модели (0.5B-3B) имеют контекстное окно в 32К токенов, в то время как все остальные уже 123К токенов.
Квантованные GGUF версии для локального запуска уже доступны для загрузки:
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-Q4_K_M.gguf (потребуется примерно 20
GB видео или оперативной памяти)
Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-Q4_K_M.gguf (потребуется примерно 9 GB видео или оперативной памяти)
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q6_K.gguf (потребуется примерно 6,5 GB видео или оперативной памяти)
Qwen2.5-Coder-3B-Q6_K.gguf (потребуется примерно 2,5 GB видео или оперативной памяти)
#llm #code #qwen
BY Neurogen
Share with your friend now:
group-telegram.com/neurogen_news/997