📊🔴 خانم‌ها در مقابل کوروناویروس جدید به میزان زیادی از آقایان مقاوم‌ترند.
بررسی درصد درگذشتگان برحسب جنس نشان می‌دهد که در کشورها به‌جز در موارد اندک*، درصد درگذشتگان مرد از زن بیشتر است، حتی در کشورهایی که درصد مبتلایان زن بیشتر بوده.
مهم‌تر این است که درصد درگذشتگان مرد از درصد مبتلایان مرد بیشتر است. مثلاً در یونان، ۵۵ درصد مبتلایان را مردان تشکیل داده‌اند اما ۷۲ درصد درگذشتگان مرد هستند.
*مورد استثنا، ایرلند شمالی است که ۵۱ درصد درگذشتگان، زن هستند. ۵۳ درصد مبتلایان زن بوده‌اند یعنی همین‌جا هم باز میزان مقاوم بودن خانم‌ها بیشتر بوده. منبع 🆘 مطالب تخصصی و عمومی کووید-۱۹: 🆘@nouritazeh
📊🔴 خانم‌ها در مقابل کوروناویروس جدید به میزان زیادی از آقایان مقاوم‌ترند.
بررسی درصد درگذشتگان برحسب جنس نشان می‌دهد که در کشورها به‌جز در موارد اندک*، درصد درگذشتگان مرد از زن بیشتر است، حتی در کشورهایی که درصد مبتلایان زن بیشتر بوده.
مهم‌تر این است که درصد درگذشتگان مرد از درصد مبتلایان مرد بیشتر است. مثلاً در یونان، ۵۵ درصد مبتلایان را مردان تشکیل داده‌اند اما ۷۲ درصد درگذشتگان مرد هستند.
*مورد استثنا، ایرلند شمالی است که ۵۱ درصد درگذشتگان، زن هستند. ۵۳ درصد مبتلایان زن بوده‌اند یعنی همین‌جا هم باز میزان مقاوم بودن خانم‌ها بیشتر بوده. منبع 🆘 مطالب تخصصی و عمومی کووید-۱۹: 🆘@nouritazeh
"There is a significant risk of insider threat or hacking of Telegram systems that could expose all of these chats to the Russian government," said Eva Galperin with the Electronic Frontier Foundation, which has called for Telegram to improve its privacy practices. He said that since his platform does not have the capacity to check all channels, it may restrict some in Russia and Ukraine "for the duration of the conflict," but then reversed course hours later after many users complained that Telegram was an important source of information. The message was not authentic, with the real Zelenskiy soon denying the claim on his official Telegram channel, but the incident highlighted a major problem: disinformation quickly spreads unchecked on the encrypted app. READ MORE For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content.
from ca
