Telegram Group & Telegram Channel
Про точность распознавания лиц в масках

В разгар пандемии коронавируса японская компания NEC объявила, что она распознаёт людей в медицинских масках с точностью 99,9%. Это невозможно даже в том случае, если человек смотрит прямо в камеру в идеальных условиях – свет, маска одета не слишком высоко и т.д. В реальной жизни, когда человек идёт в маске под камерой, а камера смотрит сверху или сверху и сбоку, в кадр может попадать 10-20% лица, иногда – меньше.

А вот что говорит про точность распознавания лиц в масках руководитель исследовательских проектов Visionlabs Дмитрий Нехаев:

Если мы пытаемся распознать человека, который на одном фото без маски, а на другом – в маске, то точность распознавания немного падает. Ошибка нераспознавания (FNMR), когда система не узнает одного и того же человека, увеличивается в среднем в пять раз – сейчас точность по этому показателю достигает у нас около 99.86% (в идеальных условиях). При этом ошибка ложного распознавания (FMR), когда система путает двух разных людей и говорит, что это один человек, не увеличивается.

На снимке – Ума Турман в медицинской маске (справа), она же закрывает часть лица рукой (слева). Система уверена, что на снимке один из тот же человек. Это не магия. Просто алгоритмы сравнивают не лицо целиком, а ключевые области. Наиболее «полезны» для распознавания область вокруг носа и переносица, поэтому в том числе алгоритмы способны с высокой точностью распознать людей в медицинской маске и солнцезащитных очках.



group-telegram.com/oooops404/54
Create:
Last Update:

Про точность распознавания лиц в масках

В разгар пандемии коронавируса японская компания NEC объявила, что она распознаёт людей в медицинских масках с точностью 99,9%. Это невозможно даже в том случае, если человек смотрит прямо в камеру в идеальных условиях – свет, маска одета не слишком высоко и т.д. В реальной жизни, когда человек идёт в маске под камерой, а камера смотрит сверху или сверху и сбоку, в кадр может попадать 10-20% лица, иногда – меньше.

А вот что говорит про точность распознавания лиц в масках руководитель исследовательских проектов Visionlabs Дмитрий Нехаев:

Если мы пытаемся распознать человека, который на одном фото без маски, а на другом – в маске, то точность распознавания немного падает. Ошибка нераспознавания (FNMR), когда система не узнает одного и того же человека, увеличивается в среднем в пять раз – сейчас точность по этому показателю достигает у нас около 99.86% (в идеальных условиях). При этом ошибка ложного распознавания (FMR), когда система путает двух разных людей и говорит, что это один человек, не увеличивается.

На снимке – Ума Турман в медицинской маске (справа), она же закрывает часть лица рукой (слева). Система уверена, что на снимке один из тот же человек. Это не магия. Просто алгоритмы сравнивают не лицо целиком, а ключевые области. Наиболее «полезны» для распознавания область вокруг носа и переносица, поэтому в том числе алгоритмы способны с высокой точностью распознать людей в медицинской маске и солнцезащитных очках.

BY Oops404




Share with your friend now:
group-telegram.com/oooops404/54

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee. "There are a lot of things that Telegram could have been doing this whole time. And they know exactly what they are and they've chosen not to do them. That's why I don't trust them," she said. Messages are not fully encrypted by default. That means the company could, in theory, access the content of the messages, or be forced to hand over the data at the request of a government. And indeed, volatility has been a hallmark of the market environment so far in 2022, with the S&P 500 still down more than 10% for the year-to-date after first sliding into a correction last month. The CBOE Volatility Index, or VIX, has held at a lofty level of more than 30. And while money initially moved into stocks in the morning, capital moved out of safe-haven assets. The price of the 10-year Treasury note fell Friday, sending its yield up to 2% from a March closing low of 1.73%.
from ca


Telegram Oops404
FROM American