🔹چگونه مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) می‌توانند به وظایف فرآیندکاوی کمک کنند؟ 🔹چگونه نگاره‌های رویداد به مدل‌های زبانی بزرگ متصل می‌شوند؟ 🔹آیا می‌توان از مدل‌های زبانی بزرگ برای تولید کوئری‌های پایگاه داده مفید برای فرآیندکاوی استفاده کرد؟ 🔹چگونه می‌توان از مدل‌های زبانی بزرگ برای ترجمه فرآیندهای متنی به مدل‌های فرآیند BPMN استفاده کرد؟ 🔹چگونه می‌توان از مدل‌های زبانی بزرگ برای کوئری‌های یک مدل فرآیند BPMN استفاده کرد؟ 🔹آیا مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند به دیدگاه‌های تحلیلی جالب در زمینه فرآیندکاوی کمک کنند؟ 🔹آیا مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند یک نمودار/گراف تصویری فرآیندکاوی را توضیح دهند؟ 🔹آیا مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند به اسناد یک سازمان دسترسی داشته باشند و به سؤالات مربوط به آن‌ها پاسخ دهند؟ 🔹بهترین مدل‌های زبانی بزرگ برای فرآیندکاوی کدامند؟ 🔹آیا امکان "دسترسی" به داده‌های اصلی که مدل‌های زبان بزرگ بر اساس آن‌ها آموزش دیده‌اند وجود دارد؟
🔹چگونه مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) می‌توانند به وظایف فرآیندکاوی کمک کنند؟ 🔹چگونه نگاره‌های رویداد به مدل‌های زبانی بزرگ متصل می‌شوند؟ 🔹آیا می‌توان از مدل‌های زبانی بزرگ برای تولید کوئری‌های پایگاه داده مفید برای فرآیندکاوی استفاده کرد؟ 🔹چگونه می‌توان از مدل‌های زبانی بزرگ برای ترجمه فرآیندهای متنی به مدل‌های فرآیند BPMN استفاده کرد؟ 🔹چگونه می‌توان از مدل‌های زبانی بزرگ برای کوئری‌های یک مدل فرآیند BPMN استفاده کرد؟ 🔹آیا مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند به دیدگاه‌های تحلیلی جالب در زمینه فرآیندکاوی کمک کنند؟ 🔹آیا مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند یک نمودار/گراف تصویری فرآیندکاوی را توضیح دهند؟ 🔹آیا مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند به اسناد یک سازمان دسترسی داشته باشند و به سؤالات مربوط به آن‌ها پاسخ دهند؟ 🔹بهترین مدل‌های زبانی بزرگ برای فرآیندکاوی کدامند؟ 🔹آیا امکان "دسترسی" به داده‌های اصلی که مدل‌های زبان بزرگ بر اساس آن‌ها آموزش دیده‌اند وجود دارد؟
Russians and Ukrainians are both prolific users of Telegram. They rely on the app for channels that act as newsfeeds, group chats (both public and private), and one-to-one communication. Since the Russian invasion of Ukraine, Telegram has remained an important lifeline for both Russians and Ukrainians, as a way of staying aware of the latest news and keeping in touch with loved ones. Right now the digital security needs of Russians and Ukrainians are very different, and they lead to very different caveats about how to mitigate the risks associated with using Telegram. For Ukrainians in Ukraine, whose physical safety is at risk because they are in a war zone, digital security is probably not their highest priority. They may value access to news and communication with their loved ones over making sure that all of their communications are encrypted in such a manner that they are indecipherable to Telegram, its employees, or governments with court orders. If you initiate a Secret Chat, however, then these communications are end-to-end encrypted and are tied to the device you are using. That means it’s less convenient to access them across multiple platforms, but you are at far less risk of snooping. Back in the day, Secret Chats received some praise from the EFF, but the fact that its standard system isn’t as secure earned it some criticism. If you’re looking for something that is considered more reliable by privacy advocates, then Signal is the EFF’s preferred platform, although that too is not without some caveats. On February 27th, Durov posted that Channels were becoming a source of unverified information and that the company lacks the ability to check on their veracity. He urged users to be mistrustful of the things shared on Channels, and initially threatened to block the feature in the countries involved for the length of the war, saying that he didn’t want Telegram to be used to aggravate conflict or incite ethnic hatred. He did, however, walk back this plan when it became clear that they had also become a vital communications tool for Ukrainian officials and citizens to help coordinate their resistance and evacuations. In a message on his Telegram channel recently recounting the episode, Durov wrote: "I lost my company and my home, but would do it again – without hesitation."
from ca
