Сиолошная

Сиолошная

Вторая заметка, про цену использования o3: — сам по себе бенчмарк подразумевает, что нужно достигнуть определённого уровня (75%) с учётом ограничения на вычислительные мощности, конвертированные в доллары ($10000 за 500 задач, 400 общедоступных + 100 секретных;…

Давайте ещё поговорим про цену. Пусть даже сейчас $20 за задачу кажется большой суммой. Нет оснований полагать, что цены на модели уровня o3 в течение года не упадут в 5 и более раз. На горизонте 5 лет я КОНСЕРВАТИВНО ожидаю, что цены снизятся более чем в 25 раз (так ещё и модели поумнеют), основные причины:

— текущая маржа всех в цепочке оооочень большая. Основная стоимость тренировки и применения сеток — это чипы, а не электричество или человеческий труд (и эта доля будет расти). Nvidia продаёт карты с гросс маржой 75%, сколько-то ещё отстегивает себе Microsoft.

— вот тут я репостил расчёты исследователя из Google об экономике инференса модели gpt-4o. Там получалось, что наценка для нас с вами в 50 раз))) я чуть не согласен с расчётом, но порядок величин такой же. Представляете, насколько самим OpenAI и другим компаниям легко себе миллиарды страниц синтетики генерировать?)

— у модели нет конкурентов (ща эксперты в комментариях расскажут как они на LLAMA-2-7B получают ответы лучше GPT-5), цены задирают. Как только релизнутся Gemini и Claude — как и в случае с GPT-4, пойдет спад цены (см. пункт выше, есть куда ужиматься)

— как только станет понятно, насколько o3 хороша в экономически важных задачах определённого рода (программирование, юриспруденция, медицина, etc) — люди будут готовы и больше $1000 за задачу выкладывать, что ещё больше разгонит индустрию железа для минимизации цен на инференс моделей

— GPU и специальные чипы не стоят на месте, и в пересчёте на доллар мощности прибавляются и прибавляются

— модели научатся оптимизировать, условная o5-mini может быть лучше большой o3 в задачах, тесно связанных с рассуждениями (o3-mini вот в программировании на ряде бенчмарков, показанных OpenAI, обходит полноценную o1)

— И как саммари всего вышенаписанного: GPT-4 подешевела в 5+ раз за 14 месяцев (понятно, что это другая модель, но качество-то на абсолютном большинстве задач выросло)

Так что это релиз стоит рассматривать исключительно с точки зрения возможностей, которые будут скоро доступны по крайне низким ценам. Любая критика, сводящаяся к «ну да норм но $6000 за задачу которую ребёнок решает?» банально неуместна. Человек её высказывающий и использующий как основную имеет меньше интеллекта, чем o3 😀

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.group-telegram.com/ca/seeallochnaya.com/2165

18.0K viewsedited  Dec 22 at 09:14

Давайте ещё поговорим про цену. Пусть даже сейчас $20 за задачу кажется большой суммой. Нет оснований полагать, что цены на модели уровня o3 в течение года не упадут в 5 и более раз. На горизонте 5 лет я КОНСЕРВАТИВНО ожидаю, что цены снизятся более чем в 25 раз (так ещё и модели поумнеют), основные причины:

— текущая маржа всех в цепочке оооочень большая. Основная стоимость тренировки и применения сеток — это чипы, а не электричество или человеческий труд (и эта доля будет расти). Nvidia продаёт карты с гросс маржой 75%, сколько-то ещё отстегивает себе Microsoft.

— вот тут я репостил расчёты исследователя из Google об экономике инференса модели gpt-4o. Там получалось, что наценка для нас с вами в 50 раз))) я чуть не согласен с расчётом, но порядок величин такой же. Представляете, насколько самим OpenAI и другим компаниям легко себе миллиарды страниц синтетики генерировать?)

— у модели нет конкурентов (ща эксперты в комментариях расскажут как они на LLAMA-2-7B получают ответы лучше GPT-5), цены задирают. Как только релизнутся Gemini и Claude — как и в случае с GPT-4, пойдет спад цены (см. пункт выше, есть куда ужиматься)

— как только станет понятно, насколько o3 хороша в экономически важных задачах определённого рода (программирование, юриспруденция, медицина, etc) — люди будут готовы и больше $1000 за задачу выкладывать, что ещё больше разгонит индустрию железа для минимизации цен на инференс моделей

— GPU и специальные чипы не стоят на месте, и в пересчёте на доллар мощности прибавляются и прибавляются

— модели научатся оптимизировать, условная o5-mini может быть лучше большой o3 в задачах, тесно связанных с рассуждениями (o3-mini вот в программировании на ряде бенчмарков, показанных OpenAI, обходит полноценную o1)

— И как саммари всего вышенаписанного: GPT-4 подешевела в 5+ раз за 14 месяцев (понятно, что это другая модель, но качество-то на абсолютном большинстве задач выросло)

Так что это релиз стоит рассматривать исключительно с точки зрения возможностей, которые будут скоро доступны по крайне низким ценам. Любая критика, сводящаяся к «ну да норм но $6000 за задачу которую ребёнок решает?» банально неуместна. Человек её высказывающий и использующий как основную имеет меньше интеллекта, чем o3 😀