Сиолошная

В издании The Information часто публикуются инсайды о планах на будущее и внутренней кухне OpenAI и Google. В последнее время было много слухов про Gemini — модель следующего поколения от Google, которая отличается, как минимум, тем, что является мультимодальной.

"Мультимодальный" значит то, что модель работает с несколькими модальностями: текст, изображения, быть может даже видео и аудио. Но мультимодальность можно сделать по разному. Есть вариант "для бедных", который давно гуляет в опенсурсе — это когда мы берем две модели (картиночная и LLM) и дообучаем маленькую прослойку между ними, чтобы переводить изображение в аналог "текста", но на языке, понятном LLM (там сплошные цифры, человеку ничего не понять, да и не нужно). Чуть более подробно и технически писал выше в канале.

Но в таком случае получается, что LLM на самом деле не получает большого количества информации из других модальностей, их по сути просто "пришивают сбоку". А вот если модель сразу учить понимать всё, чтобы можно было и понимание окружающего мира расширить, и навыки размышлений и отслеживания причинно-следственных связей улучшить — это может существенно повлиять на качество в лучшую сторону.

И вот сейчас, как указано в новости, OpenAI хочет постараться опередить Google на этом поле, выпустив еще более мощную мультимодальную модель под кодовым названием Gobi. В отличие от GPT-4, Gobi с самого начала проектировалась и обучалась как мультимодальная модель. Однако в новости упоминается, что "не похоже, что тренировку Gobi уже начали". Так что как эта модель может выйти раньше Gemini (запланированной на осень 2023го) — не ясно.

Интересующийся читатель спросит: а почему [по крайней мере у OpenAI] так много времени занимает разработка и выкатка новой модели, где "всего лишь" можно добавить картинки? В статье указывается, что в основном это связано с опасениями по поводу новых функций и их использования злоумышленниками, например, для выдачи себя за людей путем автоматического решения капчи или отслеживания людей с помощью распознавания лиц. Но инженеры OpenAI, похоже, близки к разрешению юридических проблем, связанных с новой технологией.

Будем смотреть, чем порадуют компании до конца года.

www.group-telegram.com/ca/seeallochnaya.com/631

12.5K viewsSep 19, 2023 at 09:23

В издании The Information часто публикуются инсайды о планах на будущее и внутренней кухне OpenAI и Google. В последнее время было много слухов про Gemini — модель следующего поколения от Google, которая отличается, как минимум, тем, что является мультимодальной.

"Мультимодальный" значит то, что модель работает с несколькими модальностями: текст, изображения, быть может даже видео и аудио. Но мультимодальность можно сделать по разному. Есть вариант "для бедных", который давно гуляет в опенсурсе — это когда мы берем две модели (картиночная и LLM) и дообучаем маленькую прослойку между ними, чтобы переводить изображение в аналог "текста", но на языке, понятном LLM (там сплошные цифры, человеку ничего не понять, да и не нужно). Чуть более подробно и технически писал выше в канале.

Но в таком случае получается, что LLM на самом деле не получает большого количества информации из других модальностей, их по сути просто "пришивают сбоку". А вот если модель сразу учить понимать всё, чтобы можно было и понимание окружающего мира расширить, и навыки размышлений и отслеживания причинно-следственных связей улучшить — это может существенно повлиять на качество в лучшую сторону.

И вот сейчас, как указано в новости, OpenAI хочет постараться опередить Google на этом поле, выпустив еще более мощную мультимодальную модель под кодовым названием Gobi. В отличие от GPT-4, Gobi с самого начала проектировалась и обучалась как мультимодальная модель. Однако в новости упоминается, что "не похоже, что тренировку Gobi уже начали". Так что как эта модель может выйти раньше Gemini (запланированной на осень 2023го) — не ясно.

Интересующийся читатель спросит: а почему [по крайней мере у OpenAI] так много времени занимает разработка и выкатка новой модели, где "всего лишь" можно добавить картинки? В статье указывается, что в основном это связано с опасениями по поводу новых функций и их использования злоумышленниками, например, для выдачи себя за людей путем автоматического решения капчи или отслеживания людей с помощью распознавания лиц. Но инженеры OpenAI, похоже, близки к разрешению юридических проблем, связанных с новой технологией.

Будем смотреть, чем порадуют компании до конца года.

BY Сиолошная