Telegram Group Search
Forwarded from Dsight
📢 Книга о кабинетных исследованиях от ex-аналитика Dsight

Мы всегда радуемся успехам наших бывших сотрудников, и как раз есть отличный повод. Это книга, которую написала Елена Каганова, в прошлом — старший аналитик Dsight.

🐈‍⬛Эта книга — результат шести лет работы, в течение которых Елена училась искать данные в самых неожиданных местах, систематизировать их так, чтобы ничего не терялось, и адаптироваться к разным задачам, используя доступные цифровые средства.

🔤 О чем книга?
Это сборник советов, историй и практических кейсов.
🟣Как искать, систематизировать и сохранять данные так, чтобы не тратить время зря.
🟣Чек-листы и пошаговые инструкции — всё, что помогает на практике.
🟣Кейсы из практики — реальные истории по поиску данных и их анализу.

⭐️ Для кого книга?
Для студентов, исследователей, аналитиков, консалтеров — для всех, кто регулярно работает с информацией: ищет её, сохраняет и использует в работе.

❗️Важно, что эта книга обновляемая. В нее будут добавляться новые главы с примерами из текущей практики Елены и методами, которые помогают ее каждый день.

Доступ к книге тут.💜

Огонь? Огонь! 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вторичный анализ данных: новый взгляд на старые данные

В эпоху больших данных, когда объемы собранной и заархивированной информации растут экспоненциально, вторичный анализ данных становится все более актуальным инструментом для исследователей. Что это такое? Вторичный анализ – это использование данных, собранных кем-то другим для другой цели, для ответа на новые исследовательские вопросы.

Почему это важно?

Экономия ресурсов: Позволяет проводить исследования с ограниченными временными и финансовыми ресурсами.

Доступ к большим выборкам: Открывает возможности для анализа данных, собранных в рамках крупных проектов с репрезентативными выборками.

Ускорение исследований: Сокращает время, затрачиваемое на сбор данных, что особенно важно в быстро меняющейся сфере информационных технологий.

Новые перспективы: Позволяет переосмыслить существующие данные и получить новые знания.

Пример из практики:

В статье, на основе которой написан этот пост, рассматривается исследование роли школьных библиотекарей в интеграции технологий. Изначально данные были собраны для оценки текущей ситуации, но вторичный анализ позволил выявить факторы, способствующие и препятствующие лидерству библиотекарей в этой области.

Важные моменты:

Вторичный анализ – это не просто "халява". Это серьезный метод, требующий систематического подхода:

Четкая формулировка исследовательских вопросов.

Тщательный выбор подходящего набора данных.

Оценка качества и пригодности данных для решения поставленных задач. (Например, необходимо учитывать цель первоначального исследования, методы сбора данных, временной период и т.д.)

Учет ограничений: Важно помнить, что данные были собраны для другой цели, и это может накладывать ограничения на интерпретацию результатов.
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Полезная ссылка для тех кто учится и кому нужны доступы к платным англоязычным научным статьям или книгам:
http://open-slum.org - тут собраны крупные «теневые библиотеки» и их статусы в режиме реального времени
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📊🤔 Можно ли доверять соцопросам? А если нет, как интерпретировать их результаты?

Каждый день мы встречаемся с результатами соцопросов: политики, журналисты и блогеры приводят разные цифры в подтверждение своих слов. Часто они подают опросы как зеркало общественного мнения.

Тем не менее, их результаты по одним темам нередко расходятся, а разные акторы по-разному интерпретируют и подают данные. Опросы могут работать не только как достоверная обратная связь, но и как конвейер по производству нужных результатов. Итоги исследований превращают в кликбейтные заголовки, которые вводят людей в заблуждение.

Почему все цифры разные? Каким из них можно доверять? Можно ли судить о мнении населения по ответам 1600 респондентов? И как формулировки вопросов подталкивают к «правильным» ответам? Разбираемся в карточках с исследовательницей «Коллективного действия» Людмилой Рудаковой.

📎 Окей, но ведь кто-то в России делает качественные опросы?

Есть исследовательские центры, которые занимаются проведением опросов со знанием и соблюдением методологии. К их результатам можно относиться с меньшим скепсисом, чем к другим, но не забывать сверяться с описанными в карточках нюансами.

— Всероссийский центр исследования общественного мнения (ВЦИОМ)

— Фонд «Общественное Мнение» (ФОМ)

— Левада-Центр*

— Исследовательский холдинг «Российское общественное мнение и исследование рынка» (РОМИР)

— Russian Field

📎 Каждые две недели команда Коллективного действия выпускает дайджесты соцопросов и исследований о россиянах и россиянках. Следите за обновлениями, смотрите видеоверсии на YouTube и относитесь к данным с осторожностью.

* Иноагент по версии Минюста РФ

🧩 Подписывайтесь на Коллективное действие и читайте важные исследования о городской и региональной политике
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔬 ChatGPT для научных публикаций: продвинутый гайд для исследователей 🔬

Коллеги! 👩‍🔬👨‍🔬 В сегодняшнем посте разбираем продвинутый гайд по использованию ChatGPT для подготовки научных публикаций, основанный на публикации в JPPT. Этот инструмент может значительно оптимизировать ваш workflow, но требует глубокого понимания его возможностей и ограничений.

Основные этапы работы с ChatGPT (Продвинутый уровень):

1. Генерация заголовков и титульных страниц: ChatGPT может предложить варианты заголовков, учитывая ключевые слова, методологию и результаты. Лайфхак: Используйте промпты с уточнением целевой аудитории и тематического направления журнала. При создании титульной страницы убедитесь в соответствии с требованиями конкретного издательства (формат, порядок элементов, контактная информация).

2. Создание аннотации/резюме: Помните о принципе "меньше слов - больше смысла". ChatGPT поможет сжато изложить суть работы. Продвинутый прием: Используйте технику "Summary of summaries", предоставив ChatGPT уже отредактированные версии разделов работы, чтобы он сгенерировал обобщение.

3. Написание введения: ChatGPT структурирует введение, но требует глубокой ревизии. Ключевой момент: Убедитесь, что введение четко отражает актуальность исследования, его цели и связь с предшествующими работами. Используйте ChatGPT для генерации ключевых слов и сокращений, но обязательно проверьте их корректность и соответствие общепринятым стандартам.

4. Обзор литературы: ChatGPT может помочь в создании базового обзора, но КРИТИЧЕСКИ важно: не полагаться только на его результаты. Проверяйте актуальность цитируемых источников, обращайте внимание на методологию исследований, на которые ссылается ChatGPT. Продвинутый подход: Используйте ChatGPT для поиска работ по ключевым словам, но всегда проводите независимый поиск в релевантных базах данных (Scopus, Web of Science и др.).

5. Мозговой штурм методологии: ChatGPT может предложить варианты дизайна исследования, методов сбора и анализа данных. Важно: Используйте эти предложения как отправную точку для критического анализа. Учитывайте ограничения ChatGPT в отношении специфики вашего исследования. Продвинутый метод: Попросите ChatGPT сгенерировать список вопросов, которые следует учитывать при выборе методологии, чтобы убедиться в ее обоснованности.

6. Запрет на фальсификацию данных: Недопустимо использовать ChatGPT для создания, подделки или анализа результатов исследований! Это прямо противоречит этике научных публикаций.

7. Разделы "Обсуждение" и "Выводы": ChatGPT может помочь в структурировании этих разделов, но требует тщательной проверки и редактирования. Учитывайте: ChatGPT может упустить важные аспекты интерпретации результатов, потенциальные ограничения исследования. Обязательно проанализируйте сильные и слабые стороны своей работы.

8. Ссылки (Список литературы): ChatGPT не является надежным источником для создания списка литературы. Рекомендуется: использовать ChatGPT для преобразования существующих ссылок в определенный стиль, но всегда перепроверять корректность.

Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Коллеги, а (ну вдруг) есть кто-то из промышленности, кто внедряет в работу генеративный ИИ?

Хочу попросить об интервью для важного исследования. 👾
Институт образования Вышки и факультет компьютерных наук Восточно-китайского педагогического университета приглашает принять участие в международном летнем институте по образованию, который пройдет в Шанхае с 7 по 12 июля. Сквозная тема института – искусственный интеллект в исследованиях образования.

В рамках института будет представлено несколько треков:
🔘ИИ и навыки в образовании и на рынке труда,
🔘ИИ и измерения (психометрический трек),
🔘ИИ и педагогика,
🔘Внедрение ИИ в университетах

Интенсивная программа летнего института предлагает участникам лекции ведущих мировых экспертов и исследователей, практические семинары по сбору и анализу данных, а также специальные сессии для обсуждения и доработки собственных исследовательских проектов.

🔜Успейте подать заявку на участие в летней школе до 6 апреля

💌 Узнать больше об институте и зарегистрироваться можно на сайте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from PROAI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Научные работы стали доступнее: Claude 3.7 интегрирован в репозиторий alphaXiv

Разработка академических материалов упростилась благодаря интеграции нейросети Claude 3.7 в обширную базу научных публикаций alphaXiv.

Для получения структурированной информации с референсами, аналитикой и заключениями достаточно сформулировать запрос и отметить систему через символ «@». Сервис автоматически сформирует требуемые материалы на основе релевантных научных источников.​​​​​​​​​​​​​​​​

Бесплатный GPT | Экспертный канал
Хочу поделиться важной новостью: эпоха моего проекта по научной библиографии подошла к концу. Я почувствовала, что переросла это направление и хочу двигаться дальше. Какая-то библиотека закрывается. Нового контента здесь появляться не будет.

Чтобы не смешивать академический контент с бизнес-тематикой и не путать вас я создаю новый канал. Там я буду рассказывать о своей работе и методологии кабинетных исследований для бизнеса.

Тиры на Boosty будут закрыты, подписки продлеваться не будут. Не волнуйтесь, весь контент останется на месте и доступен.

Спасибо вам огромное за то, что были рядом все это время!

😍
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
какая-то библиотека pinned «Хочу поделиться важной новостью: эпоха моего проекта по научной библиографии подошла к концу. Я почувствовала, что переросла это направление и хочу двигаться дальше. Какая-то библиотека закрывается. Нового контента здесь появляться не будет. Чтобы не смешивать…»
2025/03/08 20:11:32
Back to Top
HTML Embed Code: