Forwarded from Dsight
📢 Книга о кабинетных исследованиях от ex-аналитика Dsight
Мы всегда радуемся успехам наших бывших сотрудников, и как раз есть отличный повод. Это книга, которую написала Елена Каганова, в прошлом — старший аналитик Dsight.
🐈⬛ Эта книга — результат шести лет работы, в течение которых Елена училась искать данные в самых неожиданных местах, систематизировать их так, чтобы ничего не терялось, и адаптироваться к разным задачам, используя доступные цифровые средства.
🔤 О чем книга?
Это сборник советов, историй и практических кейсов.
🟣 Как искать, систематизировать и сохранять данные так, чтобы не тратить время зря.
🟣 Чек-листы и пошаговые инструкции — всё, что помогает на практике.
🟣 Кейсы из практики — реальные истории по поиску данных и их анализу.
⭐️ Для кого книга?
Для студентов, исследователей, аналитиков, консалтеров — для всех, кто регулярно работает с информацией: ищет её, сохраняет и использует в работе.
❗️ Важно, что эта книга обновляемая. В нее будут добавляться новые главы с примерами из текущей практики Елены и методами, которые помогают ее каждый день.
Доступ к книге тут.💜
Огонь? Огонь! 🔥
Мы всегда радуемся успехам наших бывших сотрудников, и как раз есть отличный повод. Это книга, которую написала Елена Каганова, в прошлом — старший аналитик Dsight.
Это сборник советов, историй и практических кейсов.
Для студентов, исследователей, аналитиков, консалтеров — для всех, кто регулярно работает с информацией: ищет её, сохраняет и использует в работе.
Доступ к книге тут.💜
Огонь? Огонь! 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
boosty.to
Книга "Кабинетные исследования: вводный курс" - какая-то библиотека
Эта книга, эта методичка, - сборник моих советов, историй и наблюдений о том, как проводить кабинетные исследования.
Вторичный анализ данных: новый взгляд на старые данные
В эпоху больших данных, когда объемы собранной и заархивированной информации растут экспоненциально, вторичный анализ данных становится все более актуальным инструментом для исследователей. Что это такое? Вторичный анализ – это использование данных, собранных кем-то другим для другой цели, для ответа на новые исследовательские вопросы.
Почему это важно?
Экономия ресурсов: Позволяет проводить исследования с ограниченными временными и финансовыми ресурсами.
Доступ к большим выборкам: Открывает возможности для анализа данных, собранных в рамках крупных проектов с репрезентативными выборками.
Ускорение исследований: Сокращает время, затрачиваемое на сбор данных, что особенно важно в быстро меняющейся сфере информационных технологий.
Новые перспективы: Позволяет переосмыслить существующие данные и получить новые знания.
Пример из практики:
В статье, на основе которой написан этот пост, рассматривается исследование роли школьных библиотекарей в интеграции технологий. Изначально данные были собраны для оценки текущей ситуации, но вторичный анализ позволил выявить факторы, способствующие и препятствующие лидерству библиотекарей в этой области.
Важные моменты:
Вторичный анализ – это не просто "халява". Это серьезный метод, требующий систематического подхода:
Четкая формулировка исследовательских вопросов.
Тщательный выбор подходящего набора данных.
Оценка качества и пригодности данных для решения поставленных задач. (Например, необходимо учитывать цель первоначального исследования, методы сбора данных, временной период и т.д.)
Учет ограничений: Важно помнить, что данные были собраны для другой цели, и это может накладывать ограничения на интерпретацию результатов.
В эпоху больших данных, когда объемы собранной и заархивированной информации растут экспоненциально, вторичный анализ данных становится все более актуальным инструментом для исследователей. Что это такое? Вторичный анализ – это использование данных, собранных кем-то другим для другой цели, для ответа на новые исследовательские вопросы.
Почему это важно?
Экономия ресурсов: Позволяет проводить исследования с ограниченными временными и финансовыми ресурсами.
Доступ к большим выборкам: Открывает возможности для анализа данных, собранных в рамках крупных проектов с репрезентативными выборками.
Ускорение исследований: Сокращает время, затрачиваемое на сбор данных, что особенно важно в быстро меняющейся сфере информационных технологий.
Новые перспективы: Позволяет переосмыслить существующие данные и получить новые знания.
Пример из практики:
В статье, на основе которой написан этот пост, рассматривается исследование роли школьных библиотекарей в интеграции технологий. Изначально данные были собраны для оценки текущей ситуации, но вторичный анализ позволил выявить факторы, способствующие и препятствующие лидерству библиотекарей в этой области.
Важные моменты:
Вторичный анализ – это не просто "халява". Это серьезный метод, требующий систематического подхода:
Четкая формулировка исследовательских вопросов.
Тщательный выбор подходящего набора данных.
Оценка качества и пригодности данных для решения поставленных задач. (Например, необходимо учитывать цель первоначального исследования, методы сбора данных, временной период и т.д.)
Учет ограничений: Важно помнить, что данные были собраны для другой цели, и это может накладывать ограничения на интерпретацию результатов.
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Полезная ссылка для тех кто учится и кому нужны доступы к платным англоязычным научным статьям или книгам:
http://open-slum.org - тут собраны крупные «теневые библиотеки» и их статусы в режиме реального времени
http://open-slum.org - тут собраны крупные «теневые библиотеки» и их статусы в режиме реального времени
Forwarded from Коллективное действие
Каждый день мы встречаемся с результатами соцопросов: политики, журналисты и блогеры приводят разные цифры в подтверждение своих слов. Часто они подают опросы как зеркало общественного мнения.
Тем не менее, их результаты по одним темам нередко расходятся, а разные акторы по-разному интерпретируют и подают данные. Опросы могут работать не только как достоверная обратная связь, но и как конвейер по производству нужных результатов. Итоги исследований превращают в кликбейтные заголовки, которые вводят людей в заблуждение.
Почему все цифры разные? Каким из них можно доверять? Можно ли судить о мнении населения по ответам 1600 респондентов? И как формулировки вопросов подталкивают к «правильным» ответам? Разбираемся в карточках с исследовательницей «Коллективного действия» Людмилой Рудаковой.
Есть исследовательские центры, которые занимаются проведением опросов со знанием и соблюдением методологии. К их результатам можно относиться с меньшим скепсисом, чем к другим, но не забывать сверяться с описанными в карточках нюансами.
— Всероссийский центр исследования общественного мнения (ВЦИОМ)
— Фонд «Общественное Мнение» (ФОМ)
— Левада-Центр*
— Исследовательский холдинг «Российское общественное мнение и исследование рынка» (РОМИР)
— Russian Field
* Иноагент по версии Минюста РФ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔬 ChatGPT для научных публикаций: продвинутый гайд для исследователей 🔬
Коллеги! 👩🔬👨🔬 В сегодняшнем посте разбираем продвинутый гайд по использованию ChatGPT для подготовки научных публикаций, основанный на публикации в JPPT. Этот инструмент может значительно оптимизировать ваш workflow, но требует глубокого понимания его возможностей и ограничений.
Основные этапы работы с ChatGPT (Продвинутый уровень):
1. Генерация заголовков и титульных страниц: ChatGPT может предложить варианты заголовков, учитывая ключевые слова, методологию и результаты. Лайфхак: Используйте промпты с уточнением целевой аудитории и тематического направления журнала. При создании титульной страницы убедитесь в соответствии с требованиями конкретного издательства (формат, порядок элементов, контактная информация).
2. Создание аннотации/резюме: Помните о принципе "меньше слов - больше смысла". ChatGPT поможет сжато изложить суть работы. Продвинутый прием: Используйте технику "Summary of summaries", предоставив ChatGPT уже отредактированные версии разделов работы, чтобы он сгенерировал обобщение.
3. Написание введения: ChatGPT структурирует введение, но требует глубокой ревизии. Ключевой момент: Убедитесь, что введение четко отражает актуальность исследования, его цели и связь с предшествующими работами. Используйте ChatGPT для генерации ключевых слов и сокращений, но обязательно проверьте их корректность и соответствие общепринятым стандартам.
4. Обзор литературы: ChatGPT может помочь в создании базового обзора, но КРИТИЧЕСКИ важно: не полагаться только на его результаты. Проверяйте актуальность цитируемых источников, обращайте внимание на методологию исследований, на которые ссылается ChatGPT. Продвинутый подход: Используйте ChatGPT для поиска работ по ключевым словам, но всегда проводите независимый поиск в релевантных базах данных (Scopus, Web of Science и др.).
5. Мозговой штурм методологии: ChatGPT может предложить варианты дизайна исследования, методов сбора и анализа данных. Важно: Используйте эти предложения как отправную точку для критического анализа. Учитывайте ограничения ChatGPT в отношении специфики вашего исследования. Продвинутый метод: Попросите ChatGPT сгенерировать список вопросов, которые следует учитывать при выборе методологии, чтобы убедиться в ее обоснованности.
6. Запрет на фальсификацию данных: Недопустимо использовать ChatGPT для создания, подделки или анализа результатов исследований! Это прямо противоречит этике научных публикаций.
7. Разделы "Обсуждение" и "Выводы": ChatGPT может помочь в структурировании этих разделов, но требует тщательной проверки и редактирования. Учитывайте: ChatGPT может упустить важные аспекты интерпретации результатов, потенциальные ограничения исследования. Обязательно проанализируйте сильные и слабые стороны своей работы.
8. Ссылки (Список литературы): ChatGPT не является надежным источником для создания списка литературы. Рекомендуется: использовать ChatGPT для преобразования существующих ссылок в определенный стиль, но всегда перепроверять корректность.
✨
Коллеги! 👩🔬👨🔬 В сегодняшнем посте разбираем продвинутый гайд по использованию ChatGPT для подготовки научных публикаций, основанный на публикации в JPPT. Этот инструмент может значительно оптимизировать ваш workflow, но требует глубокого понимания его возможностей и ограничений.
Основные этапы работы с ChatGPT (Продвинутый уровень):
1. Генерация заголовков и титульных страниц: ChatGPT может предложить варианты заголовков, учитывая ключевые слова, методологию и результаты. Лайфхак: Используйте промпты с уточнением целевой аудитории и тематического направления журнала. При создании титульной страницы убедитесь в соответствии с требованиями конкретного издательства (формат, порядок элементов, контактная информация).
2. Создание аннотации/резюме: Помните о принципе "меньше слов - больше смысла". ChatGPT поможет сжато изложить суть работы. Продвинутый прием: Используйте технику "Summary of summaries", предоставив ChatGPT уже отредактированные версии разделов работы, чтобы он сгенерировал обобщение.
3. Написание введения: ChatGPT структурирует введение, но требует глубокой ревизии. Ключевой момент: Убедитесь, что введение четко отражает актуальность исследования, его цели и связь с предшествующими работами. Используйте ChatGPT для генерации ключевых слов и сокращений, но обязательно проверьте их корректность и соответствие общепринятым стандартам.
4. Обзор литературы: ChatGPT может помочь в создании базового обзора, но КРИТИЧЕСКИ важно: не полагаться только на его результаты. Проверяйте актуальность цитируемых источников, обращайте внимание на методологию исследований, на которые ссылается ChatGPT. Продвинутый подход: Используйте ChatGPT для поиска работ по ключевым словам, но всегда проводите независимый поиск в релевантных базах данных (Scopus, Web of Science и др.).
5. Мозговой штурм методологии: ChatGPT может предложить варианты дизайна исследования, методов сбора и анализа данных. Важно: Используйте эти предложения как отправную точку для критического анализа. Учитывайте ограничения ChatGPT в отношении специфики вашего исследования. Продвинутый метод: Попросите ChatGPT сгенерировать список вопросов, которые следует учитывать при выборе методологии, чтобы убедиться в ее обоснованности.
6. Запрет на фальсификацию данных: Недопустимо использовать ChatGPT для создания, подделки или анализа результатов исследований! Это прямо противоречит этике научных публикаций.
7. Разделы "Обсуждение" и "Выводы": ChatGPT может помочь в структурировании этих разделов, но требует тщательной проверки и редактирования. Учитывайте: ChatGPT может упустить важные аспекты интерпретации результатов, потенциальные ограничения исследования. Обязательно проанализируйте сильные и слабые стороны своей работы.
8. Ссылки (Список литературы): ChatGPT не является надежным источником для создания списка литературы. Рекомендуется: использовать ChatGPT для преобразования существующих ссылок в определенный стиль, но всегда перепроверять корректность.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
PubMed Central (PMC)
ChatGPT for Research and Publication: A Step-by-Step Guide
Коллеги, а (ну вдруг) есть кто-то из промышленности, кто внедряет в работу генеративный ИИ?
Хочу попросить об интервью для важного исследования. 👾
Хочу попросить об интервью для важного исследования. 👾
Институт образования Вышки и факультет компьютерных наук Восточно-китайского педагогического университета приглашает принять участие в международном летнем институте по образованию, который пройдет в Шанхае с 7 по 12 июля. Сквозная тема института – искусственный интеллект в исследованиях образования.
В рамках института будет представлено несколько треков:
🔘 ИИ и навыки в образовании и на рынке труда,
🔘 ИИ и измерения (психометрический трек),
🔘 ИИ и педагогика,
🔘 Внедрение ИИ в университетах
Интенсивная программа летнего института предлагает участникам лекции ведущих мировых экспертов и исследователей, практические семинары по сбору и анализу данных, а также специальные сессии для обсуждения и доработки собственных исследовательских проектов.
🔜 Успейте подать заявку на участие в летней школе до 6 апреля
💌 Узнать больше об институте и зарегистрироваться можно на сайте
В рамках института будет представлено несколько треков:
Интенсивная программа летнего института предлагает участникам лекции ведущих мировых экспертов и исследователей, практические семинары по сбору и анализу данных, а также специальные сессии для обсуждения и доработки собственных исследовательских проектов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ioe.hse.ru
International Summer Institute on Educational Research 2025: Artificial Intelligence in Education
Forwarded from PROAI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Научные работы стали доступнее: Claude 3.7 интегрирован в репозиторий alphaXiv
Разработка академических материалов упростилась благодаря интеграции нейросети Claude 3.7 в обширную базу научных публикаций alphaXiv.
Для получения структурированной информации с референсами, аналитикой и заключениями достаточно сформулировать запрос и отметить систему через символ «@». Сервис автоматически сформирует требуемые материалы на основе релевантных научных источников.
Бесплатный GPT | Экспертный канал
Разработка академических материалов упростилась благодаря интеграции нейросети Claude 3.7 в обширную базу научных публикаций alphaXiv.
Для получения структурированной информации с референсами, аналитикой и заключениями достаточно сформулировать запрос и отметить систему через символ «@». Сервис автоматически сформирует требуемые материалы на основе релевантных научных источников.
Бесплатный GPT | Экспертный канал
Хочу поделиться важной новостью: эпоха моего проекта по научной библиографии подошла к концу. Я почувствовала, что переросла это направление и хочу двигаться дальше. Какая-то библиотека закрывается. Нового контента здесь появляться не будет.
Чтобы не смешивать академический контент с бизнес-тематикой и не путать вас я создаю новый канал. Там я буду рассказывать о своей работе и методологии кабинетных исследований для бизнеса.
Тиры на Boosty будут закрыты, подписки продлеваться не будут. Не волнуйтесь, весь контент останется на месте и доступен.
Спасибо вам огромное за то, что были рядом все это время!
😍
Чтобы не смешивать академический контент с бизнес-тематикой и не путать вас я создаю новый канал. Там я буду рассказывать о своей работе и методологии кабинетных исследований для бизнеса.
Тиры на Boosty будут закрыты, подписки продлеваться не будут. Не волнуйтесь, весь контент останется на месте и доступен.
Спасибо вам огромное за то, что были рядом все это время!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
какая-то библиотека
Хочу поделиться важной новостью: эпоха моего проекта по научной библиографии подошла к концу. Я почувствовала, что переросла это направление и хочу двигаться дальше. Какая-то библиотека закрывается. Нового контента здесь появляться не будет. Чтобы не смешивать…
В качестве привлечения: я готовлю новую книжку про desk research, и она выйдет на новом канале.
https://www.group-telegram.com/kaganova_deskresearch
https://www.group-telegram.com/kaganova_deskresearch
какая-то библиотека pinned «Хочу поделиться важной новостью: эпоха моего проекта по научной библиографии подошла к концу. Я почувствовала, что переросла это направление и хочу двигаться дальше. Какая-то библиотека закрывается. Нового контента здесь появляться не будет. Чтобы не смешивать…»