Голос экспертов: обзор отчета «Яков и Партнеры» (ex-McKinsey Russia) Генеративный в странах БРИКС+: тренды и перспективы
Данное исследование рассматривает текущее развитие технологий генеративного искусственного интеллекта БРИКС+. В центре анализа находятся Бразилия, Россия, Индия, Китай, ЮАР, ОАЭ (новый член БРИКС с 2024 года) и Саудовская Аравия (страна в процессе интеграции), а также роль международного сотрудничества, особенно в области ИИ.
В исследовании выделены пять ключевых направлений для оценки развития генеративного ИИ:
1. Разработка базовых моделей ИИ. 2. Внедрение ИИ-решений в бизнес. 3. Инфраструктура для ИИ, включая вычислительные мощности и данные. 4. Кадровая система и профильное образование. 5. Поддержка государствами развития технологий ИИ.
Согласно исследованию, технологии генеративного ИИ значительно развились за последние два года, с момента запуска ChatGPT, и уже внедряются в бизнес-процессы. Опрос среди 700 СТО компаний из стран БРИКС+ показывает, что 57% компаний внедрили решения на базе генеративного ИИ в свои процессы.
Экономический эффект от внедрения этих технологий к 2030 году может составить от 350 до 600 миллиардов долларов США, причем более 70% эффекта ожидается в таких ключевых отраслях, как банковский сектор, розничная торговля, машиностроение, энергетика, электроника и ИТ.
В различных странах наблюдается неравномерное развитие технологий:
- Китай является лидером по количеству и качеству разработанных моделей ИИ, следом идут Россия, ОАЭ, Саудовская Аравия и Индия, которые также активно развивают свои модели, конкурентоспособные на локальных языках.
- В Бразилии и ЮАР ситуация с базовыми моделями менее развита.
Также в странах БРИКС+ наблюдается значительное различие в инфраструктуре для генеративного ИИ. В Китае, ОАЭ, Саудовской Аравии и Индии имеются большие вычислительные мощности и базы данных для обучения ИИ-моделей, в то время как в Бразилии и ЮАР ситуация с этим хуже.
Кроме того, Китай, Россия и Индия имеют сильные образовательные системы в области ИИ, в то время как в ЮАР и Бразилии кадровая подготовка в этой сфере менее развита. В некоторых странах, например в Саудовской Аравии и ОАЭ, есть привлекательные условия для привлечения иностранных специалистов.
Государственная поддержка технологий ИИ варьируется:
- Китай активно поддерживает развитие через госзаказы и налоговые льготы, а также имеет законодательство в области ИИ, тогда как в других странах поддержка находится на более ранних этапах. В большинстве стран активно развиваются частные инвестиции в ИИ, но лишь в Китае, Индии и ОАЭ эти рынки достаточно зрелые.
В результате анализа выделены пять ключевых направлений для улучшения сотрудничества между странами БРИКС+ в области генеративного ИИ:
1. Совместная разработка моделей и продуктов: создание общих датасетов и моделей с учетом языковых особенностей, отраслевых решений и продуктов.
2. Сотрудничество в области вычислительных мощностей: предоставление упрощенного облачного доступа и обмен видеокартами для повышения технологического суверенитета.
3. Сотрудничество в кадровом и образовательном направлениях: программы для привлечения специалистов и создание совместных образовательных программ.
4. Поддержка в развитии технологии: частные инвестиции, налоговые льготы и субсидии.
5. Сотрудничество в области регулирования: создание рабочей группы для гармонизации систем регулирования ИИ, что позволит масштабировать решения на все страны объединения.
Таким образом, дальнейшее развитие и интеграция генеративного ИИ в странах БРИКС+ возможны через активное международное сотрудничество, обмен знаниями и ресурсами, что приведет к созданию синергий для всех участников.
Голос экспертов: обзор отчета «Яков и Партнеры» (ex-McKinsey Russia) Генеративный в странах БРИКС+: тренды и перспективы
Данное исследование рассматривает текущее развитие технологий генеративного искусственного интеллекта БРИКС+. В центре анализа находятся Бразилия, Россия, Индия, Китай, ЮАР, ОАЭ (новый член БРИКС с 2024 года) и Саудовская Аравия (страна в процессе интеграции), а также роль международного сотрудничества, особенно в области ИИ.
В исследовании выделены пять ключевых направлений для оценки развития генеративного ИИ:
1. Разработка базовых моделей ИИ. 2. Внедрение ИИ-решений в бизнес. 3. Инфраструктура для ИИ, включая вычислительные мощности и данные. 4. Кадровая система и профильное образование. 5. Поддержка государствами развития технологий ИИ.
Согласно исследованию, технологии генеративного ИИ значительно развились за последние два года, с момента запуска ChatGPT, и уже внедряются в бизнес-процессы. Опрос среди 700 СТО компаний из стран БРИКС+ показывает, что 57% компаний внедрили решения на базе генеративного ИИ в свои процессы.
Экономический эффект от внедрения этих технологий к 2030 году может составить от 350 до 600 миллиардов долларов США, причем более 70% эффекта ожидается в таких ключевых отраслях, как банковский сектор, розничная торговля, машиностроение, энергетика, электроника и ИТ.
В различных странах наблюдается неравномерное развитие технологий:
- Китай является лидером по количеству и качеству разработанных моделей ИИ, следом идут Россия, ОАЭ, Саудовская Аравия и Индия, которые также активно развивают свои модели, конкурентоспособные на локальных языках.
- В Бразилии и ЮАР ситуация с базовыми моделями менее развита.
Также в странах БРИКС+ наблюдается значительное различие в инфраструктуре для генеративного ИИ. В Китае, ОАЭ, Саудовской Аравии и Индии имеются большие вычислительные мощности и базы данных для обучения ИИ-моделей, в то время как в Бразилии и ЮАР ситуация с этим хуже.
Кроме того, Китай, Россия и Индия имеют сильные образовательные системы в области ИИ, в то время как в ЮАР и Бразилии кадровая подготовка в этой сфере менее развита. В некоторых странах, например в Саудовской Аравии и ОАЭ, есть привлекательные условия для привлечения иностранных специалистов.
Государственная поддержка технологий ИИ варьируется:
- Китай активно поддерживает развитие через госзаказы и налоговые льготы, а также имеет законодательство в области ИИ, тогда как в других странах поддержка находится на более ранних этапах. В большинстве стран активно развиваются частные инвестиции в ИИ, но лишь в Китае, Индии и ОАЭ эти рынки достаточно зрелые.
В результате анализа выделены пять ключевых направлений для улучшения сотрудничества между странами БРИКС+ в области генеративного ИИ:
1. Совместная разработка моделей и продуктов: создание общих датасетов и моделей с учетом языковых особенностей, отраслевых решений и продуктов.
2. Сотрудничество в области вычислительных мощностей: предоставление упрощенного облачного доступа и обмен видеокартами для повышения технологического суверенитета.
3. Сотрудничество в кадровом и образовательном направлениях: программы для привлечения специалистов и создание совместных образовательных программ.
4. Поддержка в развитии технологии: частные инвестиции, налоговые льготы и субсидии.
5. Сотрудничество в области регулирования: создание рабочей группы для гармонизации систем регулирования ИИ, что позволит масштабировать решения на все страны объединения.
Таким образом, дальнейшее развитие и интеграция генеративного ИИ в странах БРИКС+ возможны через активное международное сотрудничество, обмен знаниями и ресурсами, что приведет к созданию синергий для всех участников.
#sharq_experts
BY SHARQ
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Telegram was co-founded by Pavel and Nikolai Durov, the brothers who had previously created VKontakte. VK is Russia’s equivalent of Facebook, a social network used for public and private messaging, audio and video sharing as well as online gaming. In January, SimpleWeb reported that VK was Russia’s fourth most-visited website, after Yandex, YouTube and Google’s Russian-language homepage. In 2016, Forbes’ Michael Solomon described Pavel Durov (pictured, below) as the “Mark Zuckerberg of Russia.” Asked about its stance on disinformation, Telegram spokesperson Remi Vaughn told AFP: "As noted by our CEO, the sheer volume of information being shared on channels makes it extremely difficult to verify, so it's important that users double-check what they read." Ukrainian forces successfully attacked Russian vehicles in the capital city of Kyiv thanks to a public tip made through the encrypted messaging app Telegram, Ukraine's top law-enforcement agency said on Tuesday. Also in the latest update is the ability for users to create a unique @username from the Settings page, providing others with an easy way to contact them via Search or their t.me/username link without sharing their phone number.
from ca
