Российские ученые создали суперкомпьютерную модель деятельного слоя суши (почвы, озер и растительности), которая поможет прогнозировать влияние климатических изменений на состояние экосистем. Ожидается, что она станет частью национальной климатической модели и национальной системы климатического мониторинга и прогноза.

Вместе с учеными МГУ авторами модели, получившей название TerM (Terrestrial Model), выступили специалисты Института вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН. Разработка использует результаты расчетов, выполненные на суперкомпьютере "Ломоносов-2".

"Внедрение такой модели в составе национальной климатической модели позволит более реалистично моделировать климат и прогнозировать его изменения на территории России с учетом естественных и антропогенных факторов. В будущем, к примеру, можно будет оценивать влияние тех или иных решений в области регулирования выбросов на состояние климатической системы. С учетом сложности климатической системы, прогноз этой реакции возможен только с учетом локальных процессов в деятельном слое суши, которые мы моделируем", — сообщил старший научный сотрудник лаборатории суперкомпьютерного моделирования природно-климатических процессов Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ им. М. В. Ломоносова Михаил Варенцов.

Исследователь также рассказал про другую разработку в области моделирования погоды и климата — новую ИИ-модель, которая позволяет прогнозировать эффект городского острова тепла. Остров тепла — это локальная температурная аномалия в городах, которая может усиливать тепловой стресс и создавать дополнительные риски для здоровья горожан в условиях летней жары. Для построения этой модели используется новый суперкомпьютер "МГУ-270", ориентированный на ИИ-задачи.

"Вначале мы разработали модель для центра Москвы, а потом доработали ее, и теперь наша система позволяет получить карту температурах аномалий для всей Московской агломерации. По точности прогноза она сопоставима с классическими подходами и может использоваться для анализа температурных изменений в мегаполисах".

Источник

#россия #климат

Список космических и суборбитальных запусков в ноябре 2024 года [источник].

#справка

🙏Благодарим, расположив в календарном порядке, телеграм-каналы, делавшие репосты и цитировавшие наши публикации в ноябре 2024 года:

* @gis_proxima
* @agrodt
* @solar_lunar
* @naukaidannye
* @rscc_rscc
* @sabakac
* @grishkafilippov
* @ykuthydromet
* @twrussia
* @UzbekistanTtransparentWorld
* @SCANEX_news
* @wind_vostok
* @IngeniumNotes
* @dobriy_ovchinnikov
* @militaryrussiaru
* @igce01
* @pozivnoy_kazman

Спасибо, коллеги!

1 декабря в России празднуют День математика. Дата приурочена ко дню рождения Николая Ивановича Лобачевского, одного из первооткрывателей неевклидовой геометрии.

С праздником, коллеги!

Обнаружение погруженного в воду пластика по данным БПЛА и спутника Sentinel-2

В работе Fronkova et al. исследовались возможности дистанционного обнаружения пластика, погруженного в пресную воду. Ученые развернули пластиковый тент размером 10 × 10 м в пресноводном озере и в течение двух недель снимали его беспилотным летательным аппаратом (БПЛА) с несколькими датчиками, разным пространственным разрешением и глубиной погружения (данные съемки доступны), а также спутником Sentinel-2.

Оказалось, что при помощи беспилотника погруженный в воду пластиковый тент можно обнаружить на глубине ~0,5 м в ближнем инфракрасном диапазоне (~810 нм) и в одном из каналов “красного края” (~730 нм). Но лучшие результаты показал красный канал (~669 нм) — 84% истинных положительных результатов при глубине погружения пластика ~1 м. Указанные спектральные каналы превзошли по точности обнаружения специальный индекс пластика (Plastic Index, PI).

В целом, отражательная способность пластикового тента в диапазоне 400–1000 нм ослабевала от ~0,2, при погружении на несколько сантиметров, до ~0,05 при погружении на глубину ~0,5 м.

Ни в отдельных каналах Sentinel-2, ни в спектральных индексах (PI или Floating Debris Index (FDI)) не удалось определить, находится ли пластиковый тент размером 10 × 10 м под поверхностью воды. В целом, работа показала, что для обнаружения притопленного пластика пространственное разрешение гораздо важнее, чем спектральное.

#пластик

Sidus Space подготовила LizzieSat-2 к запуску в декабре

Американская компания Sidus Space завершила подготовку к запуску своего спутника LizzieSat-2. Предполагается, что он будет выведен на орбиту в составе миссии SpaceX Bandwagon-2, запланированной на декабрь нынешнего года.

LizzieSat-2, созданный на заводе Sidus Space в штате Флорида, содержит несколько полезных нагрузок: AIS для отслеживания морской обстановки, мультиспектральный датчик для обнаружения метана и камеры высокого разрешения. В частности, на спутнике установлен HEO Holmes Imager от HEO (США), дочерней компании австралийской HEO. Эта камера используется в платформе HEO Inspect, предназначенной для инспекции спутников на орбите и наблюдения за космическими объектами. По договору между компаниями LizzieSat-2 будет поставлять данные для HEO.

Спутник оснащен разработанным в Sidus Space процессором FeatherEdge AI для обработки данных на орбите. Предполагается, что такая обработка будет использована в задачах осведомленность о ситуации в космосе (SSA) и мониторинга окружающей среды,

📸 Художественное изображение КА LizzieSat

Источник

#США #австралия #onboard

OpenCosmos изготовит спутники для исследования магнитного поля Земли и ионосферной плазмы

Европейский производитель малых спутников Open Cosmos подписал контракт с Европейским космическим агентством (ESA) на создание трех малых спутников NanoMagSat для изучения магнитного поля и ионосферы Земли. Контракт стоимостью 36,5 млн долларов (34,6 млн евро) включает в себя разработку, запуск и ввод спутников в эксплуатацию.

В начале этого года ЕSA выбрало NanoMagSat и Tango (пару малых спутников для мониторинга парниковых газов) в качестве миссий Scout по программе Earth Explorer. Миссии Scout должны быть дешевыми (не более 35 млн евро) и быстрыми (срок от начала работ до запуска — не более трех лет).

Три спутника форм-фактора CubeSat 16U будут работать на орбитах высотой 545 км (два — с наклонением 60°, третий — на полярной орбите). Каждый спутник будет оснащен магнитометрами на штанге и зондом Ленгмюра для измерения магнитного поля Земли и ионосферной плазмы. Первый спутник будет запущен в конце 2027 года, а два других — в 2028 году.

NanoMagSat будет продолжать наблюдения, начатые миссией Swarm, в которой для изучения магнитного поля Земли используются три более крупных спутника.

Кроме Open Cosmos, в команду разработчиков входят организации из Дании, Франции, Норвегии и Испании, которые изготавливают полезную нагрузку, а также штангу и звездные датчики.

Источник

#UK #ионосфера

SatVu привлекла инвестиции на сумму 20 миллионов фунтов стерлингов

Британская компания SatVu, занимающаяся тепловой инфракрасной съемкой из космоса, привлекла 20 млн фунтов стерлингов инвестиций. Это позволит ускорить разработку и запуск спутников HotSat-2 и HotSat-3, запланированный на 2025 год.

Первый спутник компании, HotSat-1, запущенный в июне 2023 года, выполнял тепловую съемку с пространственным разрешением 3,5 метра. Через полгода работы на орбите у спутника отказала камера. Тем не менее, компания признала миссию HotSat-1 успешной.

📸 Карта температуры земной поверхности, построенная по данным SatVu HotSat-1.

Источник

#LST #UK

Open Earth Engine Library (OEEL) — коллекция полезных функций для Google Earth Engine (GEE).

Для использования OEEL с GEE JavaScript API достаточно импортировать ее код

var oeel=require('users/OEEL/lib:loadAll')

а затем использовать нужные функции.

По мере роста библиотеки время загрузки также увеличивается. Чтобы решить эту проблему, разработчики предлагают версию библиотеки с быстрой загрузкой

var oeel=require('users/OEEL/lib:loadAllSF')

Отметим, что эта версия не должна использоваться для отладки.

Чтобы получить информацию о функциях, добавьте в конец кода следующую строку

print('List of functions used',oeel.refs())

Вы получите список всех использованных функций и другую связанную с ними информацию.

OEEL существует в виде Python-пакета.

Установка:

pip install oeel

Импорт:

from oeel import oeel

🖥 Репозиторий кода OEEL
🖥 Код примеров

#GEE #python

Open Earth Engine Library (продолжение)

OEEL насчитывает десятки функций. Вот некоторые из них, относящиеся к объектам Image, ImageCollection, Feature и FeatureCollection:

🌍 Image

• arrayDTW — возвращает DTW (dynamic time warping) bмежду двумя изображениями, для каждого пикселя
• inverseDistanceInterpolation — пространственная интерполяция методом IDW (inverse distance weighting)
• kriging — пространственная интерполяция с помощью кригинга
• propertyAsBand — создает новый слой (канал) изображения из свойств этого изображения
• semivariogram — вычисляет семивариограмму

🌍 ImageCollection

• OtsuThreshold — рассчитывает порог Оцу (Otsu) для коллекции
• SavatskyGolayFilter — фильтрация снимков коллекции фильтром Савицкого-Голая (Savitsky-Golay). В названии функции содержится ошибка)
• enhancingCollection — алгоритм, расширяющий коллекцию, добавляя к ней новую коллекцию. Каждое изображение первой коллекции сливается с изображением второй коллекции
• fromSingleImage —  загрузка изображения как коллекции
• medoid — вычисляет медоид коллекции
• movingWindow — фильтрация коллекции методом “скользящего окна”

🌍 Feature

• asLabel — генерирует функцию, преобразующую Feature в аннотацию на изображении

🌍 FeatureCollection

• fromList — преобразует List в FeatureCollection

#GEE #python

Платформа CubeSatGPT для обмена информацией со спутниками

Компания Vector Space Biosciences собирается отправить на орбиту наноспутник CubeSat с тихоходками на борту. Предполагается исследовать воздействие на тихоходок микрогравитации и космической радиации.

Для получения информации о состоянии тихоходок будет использована платформа CubeSatGPT. Компания предлагает бесплатную подписку на нее для школьников и преподавателей. По словам генерального директора Vector Space Biosciences Касиана Фрэнкса (Kasian Franks), школьники юннаты смогут “задавать вопросы CubeSat'у с тихоходками, <…> вроде «Как сегодня поживают тихоходки?» или «Опишите, насколько холодно в космосе для тихоходок», а также более сложные запросы, включающие детали измерений в условиях микрогравитации и космической радиации”. Компания предполагает использовать CubeSatGPT для запусков CubeSat с биотехнологическими, фармацевтическими, материаловедческими и другими полезными нагрузками.

#ИИ

Применение математического моделирования в задачах разработки космических систем и комплексов и в управлении космическими полетами
#диалог_мгу

4 декабря под руководством ректора МГУ академика Виктора Садовничего на экспертной площадке Московского университета «Диалог о настоящем и будущем» пройдет научный семинар «Применение математического моделирования в задачах разработки космических систем и комплексов и в управлении космическими полетами». Мероприятие проводится в рамках спецсеминара «Спектральная теория дифференциальных операторов».

Процесс проектирования, разработки и эксплуатации космической техники, управления полетом является крайне сложным и требует учета множества факторов, таких как параметры орбитального полета, функционирования систем космического аппарата и наземного контура управления, воздействия внешней среды на космический аппарат. Применение математического моделирования делает возможным учет большого количества факторов, влияющих на функционирование космического аппарата и космической системы в целом, и позволяет на качественно новом уровне решать задачи определения характеристик работы космической системы, планирования работы такой системы и управления полетом.

На семинаре будут представлены решения задач определения параметров орбитального движения и прогноза орбиты Международной космической станции, работы солнечных батарей, восстановления траектории сближения космического корабля со станцией. Также представлен программный комплекс MIDE (Mission Integrated Development Environment) математического моделирования космических миссий, разработанный на факультете космических исследований, и его применение для решения ряда прикладных задач.

Когда: 4 декабря в 18:30

Прямая трансляция будет доступна на сайте.

Spire ассимилировала данные ГНСС-рефлектометрии в модели прогноза погоды

Специалисты Spire, сообщили об успешной ассимиляции данных ГНСС-рефлектометрии миссии CYGNSS в свои модели прогнозирования погоды.

Группировка малых спутников CYGNSS измеряет скорость океанского ветра, что позволяет улучшить прогнозирование ураганов. Данные ГНСС-рефлектометрии (GNSS-R), полученные спутниками CYGNSS, улучшили прогнозы Spire для температуры воздуха на высоте 2 м, скорости ветра на высоте 10 м, а также осадков.

Сравнение с данными наземных метеостанций во время шторма Бабет (Babet) в 2023 году показало, что наблюдения GNSS-R Level-1 и Level-2 улучшили прогнозы скорости ветра (10 м). При этом данные GNSS-R Level-1 Delay Doppler Maps оказались наиболее эффективными для краткосрочных прогнозов (0–19 часов), а данные Level-2 — для повышения точности прогнозов после 37 часов.

Источник

#GNSSR #погода

Границы сельскохозяйственных полей Японии

Japanese Farmland Parcel Polygons — границы сельскохозяйственных полей Японии. Полигоны границ получены с помощью ручной оцифровки данных аэрофотосъемки и спутниковых снимков.

Внимание! Наземная проверка данных не проводилась.

Размер данных 2024 года составляет 31 Гб.

🛢 Данные и их описание на сайте Source Cooperative

📹 Источник

#данные #сельхоз #япония