Notice: file_put_contents(): Write of 2760 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 12288 of 15048 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
جهان آمار نوین | Telegram Webview: sumstatistical/123 -
Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » Canada » جهان آمار نوین » Telegram Webview » Post 123
جهان آمار نوین
جهان آمار نوین
#رگرسیون #لوژستیک #رده_بندی #لجستیک #پیشگویی 📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :   ─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─       تلگرام    اینستاگرام    یوتیوب   لینکدین     ─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
رگرسیون لوژستیک (Logistic Regression )

رگرسیون لوژستیک یک روش آماری پرکاربرد برای پیشگویی نتایج دوتایی است. این روش کمک می‌کند تا بفهمیم چگونه مجموعه‌ای از عوامل می‌تواند بر احتمال وقوع یک نتیجه خاص تأثیر بگذارد. به عنوان مثال، می‌توانیم پیشگویی کنیم که آیا فردی با توجه به ویژگی‌هایش بیمار خواهد شد یا مشتری یک محصول خاص را خریداری می‌کند. رگرسیون لوژستیک به دلیل سادگی و قابلیت تحلیل داده‌های دسته‌بندی‌شده در بسیاری از حوزه‌ها استفاده می‌شود.

تفاوت رگرسیون لوژستیک و رگرسیون خطی:

رگرسیون لوژستیک برای پیشگویی نتایج دسته‌بندی‌شده (مانند بله یا خیر) استفاده می‌شود، در حالی که رگرسیون خطی برای پیشگویی مقادیر عددی پیوسته (مانند قد یا وزن) به کار می‌رود. خروجی رگرسیون لوژستیک، احتمال وقوع یک رویداد است که همیشه مقداری بین 0 و 1 دارد. این مدل به ما اجازه می‌دهد به‌جای پیشگویی یک مقدار دقیق، احتمال وقوع یک حالت خاص را پیشگویی کند.

کاربردهای رگرسیون لوژستیک:

پزشکی: پیشگویی احتمال ابتلا به یک بیماری با استفاده از ویژگی‌هایی مانند سن، فشار خون، و سطح کلسترول.
بازاریابی: پیشگویی احتمال خرید یک محصول توسط مشتری بر اساس رفتارهای او.
علوم اجتماعی: مدل‌سازی رفتارهای دوگانه، مانند شرکت یا عدم شرکت در انتخابات.

چگونه رگرسیون لوژستیک کار می‌کند؟

رگرسیون لوژستیک با استفاده از داده‌های موجود، پیشگویی می‌کند که با توجه به متغیرهای مستقل (مانند سن یا درآمد)، چه احتمالی برای وقوع نتیجه خاصی وجود دارد (مثلاً خرید محصول یا ابتلا به بیماری). این مدل به ما نشان می‌دهد کدام عوامل بر نتیجه تأثیر بیشتری دارند.

مثال کاربردی: پیشگویی خرید بلیت سینما

فرض کنید شما مسئول بازاریابی یک سایت فروش بلیت سینما هستید و می‌خواهید پیشگویی کنید که آیا مشتری، پس از دیدن تبلیغ یک فیلم جدید، بلیت آن را خریداری می‌کند یا خیر. اطلاعاتی که از مشتری‌ها در دست دارید شامل تعداد ورود به سایت، تعداد فیلم‌های دیده‌شده، استفاده دوستانشان از سایت و دنبال کردن نقدهای سینمایی است.

با استفاده از این داده‌ها و مدل رگرسیون لوژستیک، می‌توان احتمال خرید بلیت توسط مشتری را پیشگویی کرد. برای مثال، اگر مشتری مرتباً وارد سایت شود و دوستانش نیز از سایت استفاده کنند، احتمال خرید بلیت بیشتر خواهد بود.

لازم به ذکر است که در بسیاری از منابع کلمه Logistic را "لجستیک" ترجمه کرده‌اند، اما طبق واژه‌نامه پیشنهادی پژوهشکده آمار بهتر است از "لوژستیک" استفاده شود.



#رگرسیون
#لوژستیک
#رده_بندی
#لجستیک
#پیشگویی

📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :

  ─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─

      تلگرام    اینستاگرام    یوتیوب   لینکدین

    ─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
Telegram
جهان آمار نوین
به نام خدا

🔹 جهان آمار نوین 🔹

🔍 نگرشی نو به دنیای داده🌎

📊 مشاوره آماری

📚 تولید محتوا آموزشی

💻 انجام پروژه‌های آماری

🤔 بیشتر درباره ما بدانید

https://www.group-telegram.com/ca/sumstatistical.com/5

ارتباط با ادمین:

@zsafaei2000

@Reza_BGF

شروع فعالیت: 1403/03/03
www.group-telegram.com/ca/sumstatistical.com/123
1.6K viewsZ.Safaei, edited  



group-telegram.com/sumstatistical/123
Create:
Last Update:

رگرسیون لوژستیک (Logistic Regression )

رگرسیون لوژستیک یک روش آماری پرکاربرد برای پیشگویی نتایج دوتایی است. این روش کمک می‌کند تا بفهمیم چگونه مجموعه‌ای از عوامل می‌تواند بر احتمال وقوع یک نتیجه خاص تأثیر بگذارد. به عنوان مثال، می‌توانیم پیشگویی کنیم که آیا فردی با توجه به ویژگی‌هایش بیمار خواهد شد یا مشتری یک محصول خاص را خریداری می‌کند. رگرسیون لوژستیک به دلیل سادگی و قابلیت تحلیل داده‌های دسته‌بندی‌شده در بسیاری از حوزه‌ها استفاده می‌شود.

تفاوت رگرسیون لوژستیک و رگرسیون خطی:

رگرسیون لوژستیک برای پیشگویی نتایج دسته‌بندی‌شده (مانند بله یا خیر) استفاده می‌شود، در حالی که رگرسیون خطی برای پیشگویی مقادیر عددی پیوسته (مانند قد یا وزن) به کار می‌رود. خروجی رگرسیون لوژستیک، احتمال وقوع یک رویداد است که همیشه مقداری بین 0 و 1 دارد. این مدل به ما اجازه می‌دهد به‌جای پیشگویی یک مقدار دقیق، احتمال وقوع یک حالت خاص را پیشگویی کند.

کاربردهای رگرسیون لوژستیک:

پزشکی: پیشگویی احتمال ابتلا به یک بیماری با استفاده از ویژگی‌هایی مانند سن، فشار خون، و سطح کلسترول.
بازاریابی: پیشگویی احتمال خرید یک محصول توسط مشتری بر اساس رفتارهای او.
علوم اجتماعی: مدل‌سازی رفتارهای دوگانه، مانند شرکت یا عدم شرکت در انتخابات.

چگونه رگرسیون لوژستیک کار می‌کند؟

رگرسیون لوژستیک با استفاده از داده‌های موجود، پیشگویی می‌کند که با توجه به متغیرهای مستقل (مانند سن یا درآمد)، چه احتمالی برای وقوع نتیجه خاصی وجود دارد (مثلاً خرید محصول یا ابتلا به بیماری). این مدل به ما نشان می‌دهد کدام عوامل بر نتیجه تأثیر بیشتری دارند.

مثال کاربردی: پیشگویی خرید بلیت سینما

فرض کنید شما مسئول بازاریابی یک سایت فروش بلیت سینما هستید و می‌خواهید پیشگویی کنید که آیا مشتری، پس از دیدن تبلیغ یک فیلم جدید، بلیت آن را خریداری می‌کند یا خیر. اطلاعاتی که از مشتری‌ها در دست دارید شامل تعداد ورود به سایت، تعداد فیلم‌های دیده‌شده، استفاده دوستانشان از سایت و دنبال کردن نقدهای سینمایی است.

با استفاده از این داده‌ها و مدل رگرسیون لوژستیک، می‌توان احتمال خرید بلیت توسط مشتری را پیشگویی کرد. برای مثال، اگر مشتری مرتباً وارد سایت شود و دوستانش نیز از سایت استفاده کنند، احتمال خرید بلیت بیشتر خواهد بود.

لازم به ذکر است که در بسیاری از منابع کلمه Logistic را "لجستیک" ترجمه کرده‌اند، اما طبق واژه‌نامه پیشنهادی پژوهشکده آمار بهتر است از "لوژستیک" استفاده شود.



#رگرسیون
#لوژستیک
#رده_بندی
#لجستیک
#پیشگویی

📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :

  ─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─

      تلگرام    اینستاگرام    یوتیوب   لینکدین

    ─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─

BY جهان آمار نوین





Share with your friend now:
group-telegram.com/sumstatistical/123

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

On February 27th, Durov posted that Channels were becoming a source of unverified information and that the company lacks the ability to check on their veracity. He urged users to be mistrustful of the things shared on Channels, and initially threatened to block the feature in the countries involved for the length of the war, saying that he didn’t want Telegram to be used to aggravate conflict or incite ethnic hatred. He did, however, walk back this plan when it became clear that they had also become a vital communications tool for Ukrainian officials and citizens to help coordinate their resistance and evacuations. Asked about its stance on disinformation, Telegram spokesperson Remi Vaughn told AFP: "As noted by our CEO, the sheer volume of information being shared on channels makes it extremely difficult to verify, so it's important that users double-check what they read." "There is a significant risk of insider threat or hacking of Telegram systems that could expose all of these chats to the Russian government," said Eva Galperin with the Electronic Frontier Foundation, which has called for Telegram to improve its privacy practices. In the United States, Telegram's lower public profile has helped it mostly avoid high level scrutiny from Congress, but it has not gone unnoticed. However, the perpetrators of such frauds are now adopting new methods and technologies to defraud the investors.
from ca


رگرسیون لوژستیک (Logistic Regression )

 جهان آمار نوین TG
Webview: 123
جهان آمار نوین.Telegram Webview
جهان آمار نوین Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram جهان آمار نوین
FROM American