В данном исследовании интересен прежде всего способ обработки данных. Исследователи использовали natural language processing (NLP) - машинное обучение для анализа текстовых данных, и таким образом проанализировали большой объём медицинских записей (только так можно разобраться в многотомной истории болезни, что ведется в угоду бумагожорам ОМС! - прим. адм.) ИИ обнаруживал в тексте описание галлюцинаций, поведенческие нарушения и назначение антипсихотических препаратов. В выборку этого обсервационного исследования попали 7525 пациентов. Описание галлюцинаций обнаружили у 8,31%. 99,7% из них также имели признаки расстройства поведения. При этом 47,4% прочих пациентов демонстрировали расстройство поведения! Из пациентов, испытавших галлюцинации, 23,8% получили антипсихотические препараты (а остальные по всей видимости - строгое внушение, прим. адм.) Среди прочих пациентов антипсихотические препараты получали только 5,5%. При этом продуктивная симптоматика никак не влияла на исходы. Итак, каждый 12 посетитель ОРИТ испытывает галлюцинации. Они сопровождаются нарушением поведения. Как правило такие пациенты получают антипсихотические препараты. По всей видимости это один из распространённых фенотипов критического состояния, связанный с нейрокогнитивной дисфункцией. А мы с нетерпением ждем, когда нейросети научатся не только анализировать медицинские записи, но и вести их! Источник #зарубежное
В данном исследовании интересен прежде всего способ обработки данных. Исследователи использовали natural language processing (NLP) - машинное обучение для анализа текстовых данных, и таким образом проанализировали большой объём медицинских записей (только так можно разобраться в многотомной истории болезни, что ведется в угоду бумагожорам ОМС! - прим. адм.) ИИ обнаруживал в тексте описание галлюцинаций, поведенческие нарушения и назначение антипсихотических препаратов. В выборку этого обсервационного исследования попали 7525 пациентов. Описание галлюцинаций обнаружили у 8,31%. 99,7% из них также имели признаки расстройства поведения. При этом 47,4% прочих пациентов демонстрировали расстройство поведения! Из пациентов, испытавших галлюцинации, 23,8% получили антипсихотические препараты (а остальные по всей видимости - строгое внушение, прим. адм.) Среди прочих пациентов антипсихотические препараты получали только 5,5%. При этом продуктивная симптоматика никак не влияла на исходы. Итак, каждый 12 посетитель ОРИТ испытывает галлюцинации. Они сопровождаются нарушением поведения. Как правило такие пациенты получают антипсихотические препараты. По всей видимости это один из распространённых фенотипов критического состояния, связанный с нейрокогнитивной дисфункцией. А мы с нетерпением ждем, когда нейросети научатся не только анализировать медицинские записи, но и вести их! Источник #зарубежное
Despite Telegram's origins, its approach to users' security has privacy advocates worried. The company maintains that it cannot act against individual or group chats, which are “private amongst their participants,” but it will respond to requests in relation to sticker sets, channels and bots which are publicly available. During the invasion of Ukraine, Pavel Durov has wrestled with this issue a lot more prominently than he has before. Channels like Donbass Insider and Bellum Acta, as reported by Foreign Policy, started pumping out pro-Russian propaganda as the invasion began. So much so that the Ukrainian National Security and Defense Council issued a statement labeling which accounts are Russian-backed. Ukrainian officials, in potential violation of the Geneva Convention, have shared imagery of dead and captured Russian soldiers on the platform. If you initiate a Secret Chat, however, then these communications are end-to-end encrypted and are tied to the device you are using. That means it’s less convenient to access them across multiple platforms, but you are at far less risk of snooping. Back in the day, Secret Chats received some praise from the EFF, but the fact that its standard system isn’t as secure earned it some criticism. If you’re looking for something that is considered more reliable by privacy advocates, then Signal is the EFF’s preferred platform, although that too is not without some caveats. The message was not authentic, with the real Zelenskiy soon denying the claim on his official Telegram channel, but the incident highlighted a major problem: disinformation quickly spreads unchecked on the encrypted app. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries.
from ca
