Telegram Group & Telegram Channel
Пионеры нейросетей и глубинного обучения получили Нобелевскую премию по физике

Нобелевский комитет в Стокгольме объявил лауреатов Нобелевской премии 2024 года по физике. Ими стали «крестный отец диплернинга» Джеффри Хинтон и Джон Хопфилд, создатель нейронных «сетей Хопфилда». Оба исследователя занимались нейронными сетями с 1980-х годов. При этом нейросетевые алгоритмы десятилетиями оставались маргинальной областью машинного обучения, многие считали их тупиковым и бесперспективным направлением. Благодаря деятельности таких ученых, как Хинтон и Хопфилд, исследования нейросетей продолжались и привели к расцвету LLM в наши дни.

Хотя заслуги обоих исследователей в области искусственного интеллекта и компьютерных наук не вызывают сомнений, в научном сообществе уже идут горячие споры о том, уместно ли вручать за эти заслуги Нобелевскую премию по физике. Вероятно, решение комитета продиктовано тем, что исторически Нобелевская премия не имеет математической номинации, и физика была единственной номинацией, с которой получилось связать работу Хинтона и Хопфилда. В любом случае, мы как энтузиасты развития машинного обучения и искусственного интеллекта поздравляем всю эту область с таким признанием.

А если вам интересно, за что вообще дают “нобелевки”, где нужно родиться, в каком университете работать и до скольких лет ждать, чтобы получить признание Нобелевского комитета, то можете перечитать наше прошлогоднее дата-исследование:

https://ca/sysblok.com.ru/visual/recept-nobelevskoj-premii-issleduem-otkrytye-dannye-o-laureatah/

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/sysblok/1041
Create:
Last Update:

Пионеры нейросетей и глубинного обучения получили Нобелевскую премию по физике

Нобелевский комитет в Стокгольме объявил лауреатов Нобелевской премии 2024 года по физике. Ими стали «крестный отец диплернинга» Джеффри Хинтон и Джон Хопфилд, создатель нейронных «сетей Хопфилда». Оба исследователя занимались нейронными сетями с 1980-х годов. При этом нейросетевые алгоритмы десятилетиями оставались маргинальной областью машинного обучения, многие считали их тупиковым и бесперспективным направлением. Благодаря деятельности таких ученых, как Хинтон и Хопфилд, исследования нейросетей продолжались и привели к расцвету LLM в наши дни.

Хотя заслуги обоих исследователей в области искусственного интеллекта и компьютерных наук не вызывают сомнений, в научном сообществе уже идут горячие споры о том, уместно ли вручать за эти заслуги Нобелевскую премию по физике. Вероятно, решение комитета продиктовано тем, что исторически Нобелевская премия не имеет математической номинации, и физика была единственной номинацией, с которой получилось связать работу Хинтона и Хопфилда. В любом случае, мы как энтузиасты развития машинного обучения и искусственного интеллекта поздравляем всю эту область с таким признанием.

А если вам интересно, за что вообще дают “нобелевки”, где нужно родиться, в каком университете работать и до скольких лет ждать, чтобы получить признание Нобелевского комитета, то можете перечитать наше прошлогоднее дата-исследование:

https://ca/sysblok.com.ru/visual/recept-nobelevskoj-premii-issleduem-otkrytye-dannye-o-laureatah/

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

BY Системный Блокъ




Share with your friend now:
group-telegram.com/sysblok/1041

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Also in the latest update is the ability for users to create a unique @username from the Settings page, providing others with an easy way to contact them via Search or their t.me/username link without sharing their phone number. If you initiate a Secret Chat, however, then these communications are end-to-end encrypted and are tied to the device you are using. That means it’s less convenient to access them across multiple platforms, but you are at far less risk of snooping. Back in the day, Secret Chats received some praise from the EFF, but the fact that its standard system isn’t as secure earned it some criticism. If you’re looking for something that is considered more reliable by privacy advocates, then Signal is the EFF’s preferred platform, although that too is not without some caveats. Recently, Durav wrote on his Telegram channel that users' right to privacy, in light of the war in Ukraine, is "sacred, now more than ever." Stocks closed in the red Friday as investors weighed upbeat remarks from Russian President Vladimir Putin about diplomatic discussions with Ukraine against a weaker-than-expected print on U.S. consumer sentiment. In the United States, Telegram's lower public profile has helped it mostly avoid high level scrutiny from Congress, but it has not gone unnoticed.
from ca


Telegram Системный Блокъ
FROM American