استارت آپ تیوان ژن
🛑ژنوم ویروس انسانی متاپنوموویروس (HMPV): ژنوم HMPV از RNA تک‌رشته‌ای منفی (-SSRNA) تشکیل شده است و شامل هشت ژن است که برای ۹ پروتئین کد می‌کنند. 🧬 طول ژنوم آن 13.2 کیلوباز (Kb) است. ترتیب ژن‌ها در ژنوم (از انتهای 3' به 5') به شرح زیر است: N-P-M-F-M2-SH…
ژنوم ویروس انسانی متاپنوموویروس (HMPV):
پروتئین‌های کد شده توسط ژنوم:
نوکلئوپروتئین (N پروتئین): در تشکیل نوکلئوکپسید نقش دارد. 🛡️
فسفوپروتئین (P پروتئین): در همانندسازی و رونویسی ویروس کمک می‌کند. 🧪
پروتئین ماتریکس (M پروتئین): در مونتاژ و جوانه‌زنی ویروس نقش دارد. 🏗️
گلیکوپروتئین فیوژن (F پروتئین): به اتصال ویروس به سلول میزبان کمک می‌کند. 🦠
عامل رونویسی پیشنهادی (M2-1 پروتئین): در تنظیم رونویسی نقش دارد. ⚙️
عامل تنظیم سنتز RNA (M2-2 پروتئین): در تنظیم رونویسی نقش دارد. 🔄
گلیکوپروتئین کوچک هیدروفوبیک (SH پروتئین): عملکرد آن مشخص نیست؛ ممکن است در تعامل ویروس و میزبان نقش داشته باشد. 🤷♂️
گلیکوپروتئین اتصال (G پروتئین): به اتصال ویروس به سلول میزبان کمک می‌کند. 🤝
پلیمراز ویروسی (L پروتئین): در همانندسازی و رونویسی ویروسی نقش دارد. 🖋️
تنوع ژنتیکی HMPV:
بر اساس تجزیه و تحلیل کل ژنوم، ویروس HMPV در دو ژنوتیپ A و B طبقه‌بندی می‌شود. 🧬
این دو ژنوتیپ بر اساس تفاوت در توالی گلیکوپروتئین‌های سطحی G و F به زیرگروه‌های A1، A2، B1، و B2 تقسیم می‌شوند. 🧫
زیرگروه A2 نیز به A2a و A2b تقسیم می‌شود. 🧩
گونه‌های منحصر به فرد:
اخیراً گونه‌های منحصر به فردی از HMPV با تکرار 180 نوکلئوتید (nt-dup) در ژن G و تکرار 111 نوکلئوتید (nt-dup) در همان ژن گزارش شده‌اند. 📜✨
🌀 | ما را در شبکه‌های مجازی دنبال کنید.
➕ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام
🔆 | @tivangene
پروتئین‌های کد شده توسط ژنوم:
نوکلئوپروتئین (N پروتئین): در تشکیل نوکلئوکپسید نقش دارد. 🛡️
فسفوپروتئین (P پروتئین): در همانندسازی و رونویسی ویروس کمک می‌کند. 🧪
پروتئین ماتریکس (M پروتئین): در مونتاژ و جوانه‌زنی ویروس نقش دارد. 🏗️
گلیکوپروتئین فیوژن (F پروتئین): به اتصال ویروس به سلول میزبان کمک می‌کند. 🦠
عامل رونویسی پیشنهادی (M2-1 پروتئین): در تنظیم رونویسی نقش دارد. ⚙️
عامل تنظیم سنتز RNA (M2-2 پروتئین): در تنظیم رونویسی نقش دارد. 🔄
گلیکوپروتئین کوچک هیدروفوبیک (SH پروتئین): عملکرد آن مشخص نیست؛ ممکن است در تعامل ویروس و میزبان نقش داشته باشد. 🤷♂️
گلیکوپروتئین اتصال (G پروتئین): به اتصال ویروس به سلول میزبان کمک می‌کند. 🤝
پلیمراز ویروسی (L پروتئین): در همانندسازی و رونویسی ویروسی نقش دارد. 🖋️
تنوع ژنتیکی HMPV:
بر اساس تجزیه و تحلیل کل ژنوم، ویروس HMPV در دو ژنوتیپ A و B طبقه‌بندی می‌شود. 🧬
این دو ژنوتیپ بر اساس تفاوت در توالی گلیکوپروتئین‌های سطحی G و F به زیرگروه‌های A1، A2، B1، و B2 تقسیم می‌شوند. 🧫
زیرگروه A2 نیز به A2a و A2b تقسیم می‌شود. 🧩
گونه‌های منحصر به فرد:
اخیراً گونه‌های منحصر به فردی از HMPV با تکرار 180 نوکلئوتید (nt-dup) در ژن G و تکرار 111 نوکلئوتید (nt-dup) در همان ژن گزارش شده‌اند. 📜✨
🌀 | ما را در شبکه‌های مجازی دنبال کنید.
➕ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام
🔆 | @tivangene
🔗 لینک‌های به درد بخور
🔴 خرید وکتورهای پیشرفته CRISPR تیوان‌ژن
🔴 ثبت‌نام به عنوان ارائه‌دهنده در چیستالوژیست
🔴 ثبت‌نام در دوره کارآموزی تیوان‌ژن
🔴 ثبت‌نام در کارگاه ژنتیک مولکولی
🔴 همکاری با دپارتمان علوم نوین
🔴 همکاری با آکادمی
#آکادمی_تیوان_ژن
🌀| ما را در شبکه های مجازی دنبال کنید.
➕ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام
🔆 | @tivangene
🔴 خرید وکتورهای پیشرفته CRISPR تیوان‌ژن
🔴 ثبت‌نام به عنوان ارائه‌دهنده در چیستالوژیست
🔴 ثبت‌نام در دوره کارآموزی تیوان‌ژن
🔴 ثبت‌نام در کارگاه ژنتیک مولکولی
🔴 همکاری با دپارتمان علوم نوین
🔴 همکاری با آکادمی
#آکادمی_تیوان_ژن
🌀| ما را در شبکه های مجازی دنبال کنید.
➕ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام
🔆 | @tivangene
خواب، سروتونین و شادی: چرخه‌ای که زندگی‌تان را متحول می‌کند 🛌🌞
تحقیقات نشان می‌دهد خواب، شادی و سروتونین به شدت به هم مرتبط هستند 🌀.
سروتونین، که به عنوان هورمون شادی شناخته می‌شود 😊، نه‌تنها خلق‌وخوی شما را تنظیم می‌کند، بلکه برای خواب باکیفیت ضروری است. روزها سروتونین باعث بیداری و ثبات احساسی می‌شود، اما شب به ملاتونین تبدیل شده و به خواب شما کمک می‌کند 🌙.
اما مراقب باشید!
خواب ضعیف می‌تواند سطح سروتونین را کاهش دهد، که هم خلق‌وخو و هم خواب را خراب می‌کند 🔄. این چرخه منفی می‌تواند شما را در دام بی‌خوابی و ناراحتی گرفتار کند 😴💔.
چگونه این چرخه را بشکنیم؟
1️⃣ نور خورشید: قرار گرفتن در معرض نور طبیعی روزانه باعث افزایش سروتونین و تنظیم چرخه خواب می‌شود 🌞.
2️⃣ مدیریت استرس: استرس مزمن سروتونین را کاهش می‌دهد، پس آرامش و مثبت‌اندیشی را تقویت کنید 🧘♀️✨.
3️⃣ خواب باکیفیت: خواب خوب باعث بازسازی ذهنی، احساسی و جسمی شما می‌شود 🛌💪.
با ایجاد این تغییرات ساده، چرخه مثبت خواب، سروتونین و شادی را آغاز کنید و زندگی‌ای شادتر و پرانرژی‌تر داشته باشید 🎉
➕ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام
🔆 | @tivangene
تحقیقات نشان می‌دهد خواب، شادی و سروتونین به شدت به هم مرتبط هستند 🌀.
سروتونین، که به عنوان هورمون شادی شناخته می‌شود 😊، نه‌تنها خلق‌وخوی شما را تنظیم می‌کند، بلکه برای خواب باکیفیت ضروری است. روزها سروتونین باعث بیداری و ثبات احساسی می‌شود، اما شب به ملاتونین تبدیل شده و به خواب شما کمک می‌کند 🌙.
اما مراقب باشید!
خواب ضعیف می‌تواند سطح سروتونین را کاهش دهد، که هم خلق‌وخو و هم خواب را خراب می‌کند 🔄. این چرخه منفی می‌تواند شما را در دام بی‌خوابی و ناراحتی گرفتار کند 😴💔.
چگونه این چرخه را بشکنیم؟
1️⃣ نور خورشید: قرار گرفتن در معرض نور طبیعی روزانه باعث افزایش سروتونین و تنظیم چرخه خواب می‌شود 🌞.
2️⃣ مدیریت استرس: استرس مزمن سروتونین را کاهش می‌دهد، پس آرامش و مثبت‌اندیشی را تقویت کنید 🧘♀️✨.
3️⃣ خواب باکیفیت: خواب خوب باعث بازسازی ذهنی، احساسی و جسمی شما می‌شود 🛌💪.
با ایجاد این تغییرات ساده، چرخه مثبت خواب، سروتونین و شادی را آغاز کنید و زندگی‌ای شادتر و پرانرژی‌تر داشته باشید 🎉
➕ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام
🔆 | @tivangene
چرا سرطان به وجود می‌آید؟ 🔬✨ نگاهی به علل در کودکان و بزرگسالان
سرطان همیشه یکی از اسرارآمیزترین پدیده‌ها برای دانشمندان و پزشکان بوده است. 🧪🩺 تحقیقات اولیه نشان داده‌اند که سرطان می‌تواند به دو دلیل اصلی به وجود بیاید:
1. عوامل درونی مثل بی‌ثباتی ژنومی 🧬
2. عوامل بیرونی مثل ویروس‌های سرطان‌زا 🦠
این کشفیات، پایه و اساسی برای توضیح نحوه شروع سرطان در برخی موارد فراهم کردند. بعداً، مطالعات اپیدمیولوژیکی، مدل "چندمرحله‌ای" سرطان را معرفی کردند که نشان می‌دهد چطور احتمال ابتلا به سرطان با افزایش سن و نرخ جهش سلولی مرتبط است. 📊
این مدل توضیح می‌دهد که چرا با افزایش سن، احتمال سرطان بیشتر می‌شود. این موضوع به دلیل جهش‌هایی است که در ژن‌های حیاتی مثل انکوژن‌ها و ژن‌های سرکوب‌کننده تومور رخ می‌دهند. 🔄 این جهش‌ها، اگر در ترکیب‌های خاصی ظاهر شوند، می‌توانند سلول‌های سالم را به سلول‌های سرطانی تبدیل کنند. 🧫 عواملی مانند قرار گرفتن در معرض مواد جهش‌زا 🌡️ یا به ارث بردن ژن‌هایی که تعمیر DNA و رشد سلولی را تحت تأثیر قرار می‌دهند، می‌توانند این فرآیند را تسریع کنند و باعث ایجاد سرطان در سنین پایین‌تر شوند. 🚀
اما چرا سرطان در کودکان و جوانان متفاوت است؟ 🤔
در بزرگسالان، بیشتر سرطان‌ها نتیجه جهش‌های تصادفی در سلول‌های تقسیم‌شونده هستند. اما در کودکان، سرطان معمولاً نتیجه ترکیبی از عوامل ارثی 🧬، جهش‌های رشدی 🚸، و تأثیرات محیطی یا ویروسی است. 🌍🦠
امروز دانشمندان در حال طراحی یک چارچوب کلی هستند تا دلایل سرطان‌های زودرس در کودکان و جوانان را بهتر درک کنند. 🔍
#دپارتمان_ژنتیک
منبع
✍️🏻 یاسمن بهاروند
🌀| ما را در شبکه های مجازی دنبال کنید.
➕ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام
🔆 | @tivangene
سرطان همیشه یکی از اسرارآمیزترین پدیده‌ها برای دانشمندان و پزشکان بوده است. 🧪🩺 تحقیقات اولیه نشان داده‌اند که سرطان می‌تواند به دو دلیل اصلی به وجود بیاید:
1. عوامل درونی مثل بی‌ثباتی ژنومی 🧬
2. عوامل بیرونی مثل ویروس‌های سرطان‌زا 🦠
این کشفیات، پایه و اساسی برای توضیح نحوه شروع سرطان در برخی موارد فراهم کردند. بعداً، مطالعات اپیدمیولوژیکی، مدل "چندمرحله‌ای" سرطان را معرفی کردند که نشان می‌دهد چطور احتمال ابتلا به سرطان با افزایش سن و نرخ جهش سلولی مرتبط است. 📊
این مدل توضیح می‌دهد که چرا با افزایش سن، احتمال سرطان بیشتر می‌شود. این موضوع به دلیل جهش‌هایی است که در ژن‌های حیاتی مثل انکوژن‌ها و ژن‌های سرکوب‌کننده تومور رخ می‌دهند. 🔄 این جهش‌ها، اگر در ترکیب‌های خاصی ظاهر شوند، می‌توانند سلول‌های سالم را به سلول‌های سرطانی تبدیل کنند. 🧫 عواملی مانند قرار گرفتن در معرض مواد جهش‌زا 🌡️ یا به ارث بردن ژن‌هایی که تعمیر DNA و رشد سلولی را تحت تأثیر قرار می‌دهند، می‌توانند این فرآیند را تسریع کنند و باعث ایجاد سرطان در سنین پایین‌تر شوند. 🚀
اما چرا سرطان در کودکان و جوانان متفاوت است؟ 🤔
در بزرگسالان، بیشتر سرطان‌ها نتیجه جهش‌های تصادفی در سلول‌های تقسیم‌شونده هستند. اما در کودکان، سرطان معمولاً نتیجه ترکیبی از عوامل ارثی 🧬، جهش‌های رشدی 🚸، و تأثیرات محیطی یا ویروسی است. 🌍🦠
امروز دانشمندان در حال طراحی یک چارچوب کلی هستند تا دلایل سرطان‌های زودرس در کودکان و جوانان را بهتر درک کنند. 🔍
#دپارتمان_ژنتیک
منبع
✍️🏻 یاسمن بهاروند
🌀| ما را در شبکه های مجازی دنبال کنید.
➕ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام
🔆 | @tivangene
کد ژنتیکی و تأثیر جهش‌های بی‌معنی
کد ژنتیکی شامل ۶۴ کدون (سه‌تا نوکلئوتید) است که ۶۱ کدون آن برای ۲۰ اسید آمینه کد می‌کنند و به عنوان کدون‌های معنایی شناخته می‌شوند. 🧬 سه کدون باقی‌مانده (UAA، UAG و UGA) کدون‌های بی‌معنی یا توقفی هستند که پایان سنتز پروتئین را اعلام می‌کنند. 🛑 این کد تقریباً در تمام موجودات زنده و آزمایش‌های داخل آزمایشگاه، برای ترجمه mRNA به پروتئین، جهانی و ثابت است. 🌍
جهش‌های بی‌معنی نوعی جهش نقطه‌ای هستند که در آن یک کدون معنایی (که برای اسید آمینه کد می‌کند) به یک کدون بی‌معنی تبدیل می‌شود. این کدون بی‌معنی که به کد توقف زودرس (PTC) نیز معروف است، مشکلات زیادی برای عملکرد ژن ایجاد می‌کند. 🚨 این مشکلات در دو سطح رخ می‌دهند:
1. تخریب mRNA:
وقتی ریبوزوم در طول ترجمه به PTC برخورد می‌کند که حداقل ۵۰ نوکلئوتید قبل از یک اتصال اگزون-اگزون قرار دارد، مسیر نظارتی به نام تخریب mRNA وابسته به کدون بی‌معنی (NMD) فعال می‌شود. این مسیر mRNA معیوب را شناسایی کرده و آن را تجزیه می‌کند تا از تولید پروتئین مضر جلوگیری شود.
2. توقف زودهنگام ترجمه:
بخش کوچکی از mRNA که از تخریب فرار می‌کند، به پروتئین ترجمه می‌شود، اما ترجمه در PTC متوقف شده و پروتئین ناقص تولید می‌شود. این پروتئین‌های کوتاه معمولاً غیرعملکردی یا حتی برای سلول مضر هستند. ⚠️
#دپارتمان_ژنتیک
منبع
✍️🏻 یاسمن بهاروند
🌀| ما را در شبکه های مجازی دنبال کنید.
➕ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام
🔆 | @tivangene
کد ژنتیکی شامل ۶۴ کدون (سه‌تا نوکلئوتید) است که ۶۱ کدون آن برای ۲۰ اسید آمینه کد می‌کنند و به عنوان کدون‌های معنایی شناخته می‌شوند. 🧬 سه کدون باقی‌مانده (UAA، UAG و UGA) کدون‌های بی‌معنی یا توقفی هستند که پایان سنتز پروتئین را اعلام می‌کنند. 🛑 این کد تقریباً در تمام موجودات زنده و آزمایش‌های داخل آزمایشگاه، برای ترجمه mRNA به پروتئین، جهانی و ثابت است. 🌍
جهش‌های بی‌معنی نوعی جهش نقطه‌ای هستند که در آن یک کدون معنایی (که برای اسید آمینه کد می‌کند) به یک کدون بی‌معنی تبدیل می‌شود. این کدون بی‌معنی که به کد توقف زودرس (PTC) نیز معروف است، مشکلات زیادی برای عملکرد ژن ایجاد می‌کند. 🚨 این مشکلات در دو سطح رخ می‌دهند:
1. تخریب mRNA:
وقتی ریبوزوم در طول ترجمه به PTC برخورد می‌کند که حداقل ۵۰ نوکلئوتید قبل از یک اتصال اگزون-اگزون قرار دارد، مسیر نظارتی به نام تخریب mRNA وابسته به کدون بی‌معنی (NMD) فعال می‌شود. این مسیر mRNA معیوب را شناسایی کرده و آن را تجزیه می‌کند تا از تولید پروتئین مضر جلوگیری شود.
2. توقف زودهنگام ترجمه:
بخش کوچکی از mRNA که از تخریب فرار می‌کند، به پروتئین ترجمه می‌شود، اما ترجمه در PTC متوقف شده و پروتئین ناقص تولید می‌شود. این پروتئین‌های کوتاه معمولاً غیرعملکردی یا حتی برای سلول مضر هستند. ⚠️
#دپارتمان_ژنتیک
منبع
✍️🏻 یاسمن بهاروند
🌀| ما را در شبکه های مجازی دنبال کنید.
➕ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام
🔆 | @tivangene
Forwarded from Nutrigenic
Forwarded from Nutrigenic
ژن‌ها نقش مهمی در تعیین وزن بدن و تمایل به چاقی یا لاغری دارند. این تأثیرات می‌توانند از طریق چندین مکانیزم مختلف اعمال شوند:
1. متابولیسم: برخی از ژن‌ها می‌توانند بر نرخ متابولیسم بدن تأثیر بگذارند، به طوری که افرادی با ژن‌های خاص ممکن است کالری بیشتری بسوزانند یا برعکس، کالری کمتری بسوزانند.
2. اشتها و سیری: ژن‌ها می‌توانند بر احساس گرسنگی و سیری تأثیر بگذارند. به عنوان مثال، برخی از ژن‌ها می‌توانند سطح هورمون‌های مرتبط با اشتها را تنظیم کنند، که می‌تواند منجر به افزایش یا کاهش مصرف غذا شود.
3. چربی‌سوزی و ذخیره‌سازی: ژن‌ها همچنین می‌توانند بر نحوه ذخیره و سوزاندن چربی در بدن تأثیر بگذارند. برخی از افراد ممکن است به دلیل عوامل ژنتیکی بیشتر به ذخیره چربی تمایل داشته باشند.
4. توزیع چربی: توزیع چربی در بدن نیز تحت تأثیر ژن‌ها قرار دارد. به عنوان مثال، برخی افراد ممکن است بیشتر در ناحیه شکم چربی ذخیره کنند، در حالی که دیگران ممکن است چربی را در نواحی دیگر بدن ذخیره کنند.
▎کنترل بر روی چاقی و لاغری
با اینکه ژن‌ها تأثیر زیادی بر وزن بدن دارند، اما این بدان معنا نیست که ما هیچ کنترلی بر روی وزن خود نداریم. عوامل محیطی و سبک زندگی نیز نقش بسزایی دارند:
1. رژیم غذایی: انتخاب‌های غذایی می‌توانند تأثیر زیادی بر وزن داشته باشند. مصرف غذاهای سالم و متعادل می‌تواند به کنترل وزن کمک کند.
2. فعالیت بدنی: ورزش منظم می‌تواند به افزایش متابولیسم و سوزاندن کالری کمک کند و در نتیجه به کنترل وزن کمک کند.
3. خواب و استرس: کیفیت خواب و مدیریت استرس نیز می‌توانند بر وزن بدن تأثیر بگذارند. خواب ناکافی و استرس می‌توانند به افزایش وزن منجر شوند.
4. آگاهی از رفتار: شناخت الگوهای غذایی و عادات رفتاری می‌تواند به افراد کمک کند تا انتخاب‌های بهتری داشته باشند.
بنابراین، اگرچه ژن‌ها در تعیین تمایل به چاقی یا لاغری نقش دارند، اما با اتخاذ سبک زندگی سالم و مدیریت عوامل محیطی، می‌توان تا حد زیادی بر روی وزن بدن تأثیر گذاشت.
1. متابولیسم: برخی از ژن‌ها می‌توانند بر نرخ متابولیسم بدن تأثیر بگذارند، به طوری که افرادی با ژن‌های خاص ممکن است کالری بیشتری بسوزانند یا برعکس، کالری کمتری بسوزانند.
2. اشتها و سیری: ژن‌ها می‌توانند بر احساس گرسنگی و سیری تأثیر بگذارند. به عنوان مثال، برخی از ژن‌ها می‌توانند سطح هورمون‌های مرتبط با اشتها را تنظیم کنند، که می‌تواند منجر به افزایش یا کاهش مصرف غذا شود.
3. چربی‌سوزی و ذخیره‌سازی: ژن‌ها همچنین می‌توانند بر نحوه ذخیره و سوزاندن چربی در بدن تأثیر بگذارند. برخی از افراد ممکن است به دلیل عوامل ژنتیکی بیشتر به ذخیره چربی تمایل داشته باشند.
4. توزیع چربی: توزیع چربی در بدن نیز تحت تأثیر ژن‌ها قرار دارد. به عنوان مثال، برخی افراد ممکن است بیشتر در ناحیه شکم چربی ذخیره کنند، در حالی که دیگران ممکن است چربی را در نواحی دیگر بدن ذخیره کنند.
▎کنترل بر روی چاقی و لاغری
با اینکه ژن‌ها تأثیر زیادی بر وزن بدن دارند، اما این بدان معنا نیست که ما هیچ کنترلی بر روی وزن خود نداریم. عوامل محیطی و سبک زندگی نیز نقش بسزایی دارند:
1. رژیم غذایی: انتخاب‌های غذایی می‌توانند تأثیر زیادی بر وزن داشته باشند. مصرف غذاهای سالم و متعادل می‌تواند به کنترل وزن کمک کند.
2. فعالیت بدنی: ورزش منظم می‌تواند به افزایش متابولیسم و سوزاندن کالری کمک کند و در نتیجه به کنترل وزن کمک کند.
3. خواب و استرس: کیفیت خواب و مدیریت استرس نیز می‌توانند بر وزن بدن تأثیر بگذارند. خواب ناکافی و استرس می‌توانند به افزایش وزن منجر شوند.
4. آگاهی از رفتار: شناخت الگوهای غذایی و عادات رفتاری می‌تواند به افراد کمک کند تا انتخاب‌های بهتری داشته باشند.
بنابراین، اگرچه ژن‌ها در تعیین تمایل به چاقی یا لاغری نقش دارند، اما با اتخاذ سبک زندگی سالم و مدیریت عوامل محیطی، می‌توان تا حد زیادی بر روی وزن بدن تأثیر گذاشت.
🌳🪴 آینده صنایع غذایی و کشاورزی با ابزارهای بیوانفورماتیکی جدید 🌳🌱
☑️ سال‌هاست که آنزیم‌ها در صنایع غذایی مورد استفاده قرار می‌گیرند. با این حال، استفاده از آنزیم‌های بومی برای فعالیت بالا، کارایی، محدوده بسترها و سازگاری با شرایط سخت فرآوری مواد غذایی مفید نیست. 🍄☀️
🌻 ظهور رویکردهای مهندسی آنزیم مانند طراحی منطقی، تکامل هدایت‌شده، و طراحی نیمه‌منطقی انگیزه‌ی بسیار مورد نیاز را برای آنزیم‌های سفارشی با خواص کاتالیستوری بهبود یافته یا جدید فراهم کرده است. 🔬💻
🍀 تولید آنزیم‌های طراحی‌شده با ظهور تکنیک‌های زیست‌شناسی مصنوعی، ویرایش ژن و ابزارهای فراوانی مانند هوش مصنوعی، و تحلیل‌های محاسباتی و بیوانفورماتیکی که راه را برای آنچه که "تخمیر دقیق برای تولید" نامیده می‌شود، هموارتر کرده‌اند. این آنزیم‌های طراحی‌شده کارآمدتر هستند. با تمام فناوری‌های موجود، گلوگاه در حال حاضر در تولید افزایشی این آنزیم‌ها وجود دارد. ☘️🌿
☑️ عموماً در دسترس نبودن قابلیت‌ها و دانش در مقیاس بزرگ، یکی از مشکلات اصلی است. این بررسی با هدف برجسته کردن استراتژی‌های مختلف مهندسی آنزیم و چالش‌های مرتبط با مقیاس‌پذیری، از جمله نگرانی‌های ایمنی پیرامون میکروارگانیسم‌های اصلاح‌شده ژنتیکی و استفاده از سیستم‌های بدون سلول برای دور زدن این مشکلات انجام شده است. استفاده از تخمیر حالت جامد (SSF) همچنین به‌عنوان یک سیستم تولید بالقوه کم‌هزینه، قابل سفارش‌سازی و استفاده از مواد اولیه ارزان‌قیمت به‌عنوان بستر، مورد توجه قرار می‌گیرد. 🖋️📚
✍️🏻 سارا خدری‌براتی
🗂 منبع
#دپارتمان_علوم_نوین
#آکادمی_تیوان_ژن
🌀 | ما را در شبکه‌های مجازی دنبال کنید.
➕ ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام
🔆 | @tivangene
☑️ سال‌هاست که آنزیم‌ها در صنایع غذایی مورد استفاده قرار می‌گیرند. با این حال، استفاده از آنزیم‌های بومی برای فعالیت بالا، کارایی، محدوده بسترها و سازگاری با شرایط سخت فرآوری مواد غذایی مفید نیست. 🍄☀️
🌻 ظهور رویکردهای مهندسی آنزیم مانند طراحی منطقی، تکامل هدایت‌شده، و طراحی نیمه‌منطقی انگیزه‌ی بسیار مورد نیاز را برای آنزیم‌های سفارشی با خواص کاتالیستوری بهبود یافته یا جدید فراهم کرده است. 🔬💻
🍀 تولید آنزیم‌های طراحی‌شده با ظهور تکنیک‌های زیست‌شناسی مصنوعی، ویرایش ژن و ابزارهای فراوانی مانند هوش مصنوعی، و تحلیل‌های محاسباتی و بیوانفورماتیکی که راه را برای آنچه که "تخمیر دقیق برای تولید" نامیده می‌شود، هموارتر کرده‌اند. این آنزیم‌های طراحی‌شده کارآمدتر هستند. با تمام فناوری‌های موجود، گلوگاه در حال حاضر در تولید افزایشی این آنزیم‌ها وجود دارد. ☘️🌿
☑️ عموماً در دسترس نبودن قابلیت‌ها و دانش در مقیاس بزرگ، یکی از مشکلات اصلی است. این بررسی با هدف برجسته کردن استراتژی‌های مختلف مهندسی آنزیم و چالش‌های مرتبط با مقیاس‌پذیری، از جمله نگرانی‌های ایمنی پیرامون میکروارگانیسم‌های اصلاح‌شده ژنتیکی و استفاده از سیستم‌های بدون سلول برای دور زدن این مشکلات انجام شده است. استفاده از تخمیر حالت جامد (SSF) همچنین به‌عنوان یک سیستم تولید بالقوه کم‌هزینه، قابل سفارش‌سازی و استفاده از مواد اولیه ارزان‌قیمت به‌عنوان بستر، مورد توجه قرار می‌گیرد. 🖋️📚
✍️🏻 سارا خدری‌براتی
🗂 منبع
#دپارتمان_علوم_نوین
#آکادمی_تیوان_ژن
🌀 | ما را در شبکه‌های مجازی دنبال کنید.
➕ ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام
🔆 | @tivangene
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔬 آموزش تخصصی اسنپ ژن با تخفیف ویژه!
🎓 با ارائه مدرک پایان دوره
در این دوره شما می‌آموزید:
✅ طراحی پلاسمید و ساخت نقشه‌های دقیق ژنتیکی
✅ طراحی پرایمر، شبیه‌سازی و بررسی PCR
✅ شبیه‌سازی کلونینگ و تحلیل توالی و جهش‌ها
✅ مدیریت داده‌ها، مستندسازی و اشتراک‌گذاری نتایج آزمایشگاهی
تخفیف ویژه برای اعضای تیوان آکادمی
📌 برای ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید:
🔆 | لینک ثبت نام | 🔆
🎓 با ارائه مدرک پایان دوره
در این دوره شما می‌آموزید:
✅ طراحی پلاسمید و ساخت نقشه‌های دقیق ژنتیکی
✅ طراحی پرایمر، شبیه‌سازی و بررسی PCR
✅ شبیه‌سازی کلونینگ و تحلیل توالی و جهش‌ها
✅ مدیریت داده‌ها، مستندسازی و اشتراک‌گذاری نتایج آزمایشگاهی
تخفیف ویژه برای اعضای تیوان آکادمی
📌 برای ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید:
🔆 | لینک ثبت نام | 🔆
🖥🧪🔬🧫 Moscot; Multi-Omics Single-Cell Optimal Transport
👩🔬🧑🔬محققان به لطف فناوری جدیدی به نام Moscot به‌عنوان نوعی ابزار تحلیل‌گر داده‌ها، می‌توانند اطلاعات میلیون‌ها سلول را به طور همزمان مشاهده کنند. این روش توسط یک تیم تحقیقاتی بین‌المللی به رهبری موسسه تحقیقاتی Helmholtz Munich طراحی شده و نتایج آن در مجله Nature منتشر شده است.
🔬🧫 این تکنولوژی برای تحلیل داده‌های تک‌سلولی و ردیابی مسیرهای تکاملی سلول‌ها طراحی شده است. تیم تحقیقاتی بر نظریه انتقال بهینه متکی بود که یک مفهوم ریاضی است. پیش از این، روش‌های زیست‌شناسان فقط می‌توانستند اطلاعات محدودی درباره رشد سلول‌ها در محیط طبیعی‌شان به دست آورند؛ مثلاً زمانی که سلول‌های جنین در حال تشکیل یک عضو جدید بودند، این روش‌ها فقط می‌توانستند نمایی کلی از چند سلول را ارائه دهند. این امر درک تعاملات پیچیده در طول شکل‌گیری اندام‌ها یا در شرایط بیماری را محدود کرده بود.
🌐🔎 هدف استفاده از Moscot، تحلیل دیتاهای عظیم با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده است، در حالی که یک رابط کاربری ساده و قابل‌فهم برای زیست‌شناسان فراهم می‌کند. علاوه بر این به‌طور دقیق و همزمان وضعیت مولکولی تعداد زیادی از سلول‌ها را به تصویر می‌کشد و رشد آن‌ها را در مکان و زمان توصیف می‌کند. این امکان برای اولین بار فراهم شده است تا فرآیندهای سلولی پیچیده در کل اعضا و ارگانیسم‌های زنده، ردیابی و بهتر درک شوند. به عبارت دیگر تکنولوژی Moscot به دانشمندان کمک می‌کند تا مسیرهای تکاملی سلول‌ها را بررسی کنند و اطلاعات بیشتری از عملکرد سلول‌ها در زمان و مکان‌های مختلف به‌دست آورند.
🧪✨ استفاده از Moscot به ارائه دیدگاه‌های جدیدی در تحقیقات پانکراس منجر شده است. تیم تحقیقاتی توانست رشد و تکامل سلول‌های هورمون‌ساز پانکراس را نقشه‌برداری کند. بر اساس این یافته‌ها، دانشمندان اکنون می‌توانند مکانیسم‌های اساسی دیابت را به طور دقیق تحلیل کنند. این دیدگاه جدید در فرآیندهای سلولی فرصت‌هایی را برای درمان‌های هدفمند فراهم می‌کند که به جای فقط درمان علائم، به علل اصلی بیماری‌ها پرداخته و آن‌ها را مورد هدف قرار می‌دهند.
📊🧬🤝🏻 موسکوت نمونه‌ای بارز از همکاری میان‌رشته‌ای است. ترکیب موفقیت آمیز ریاضی و زیست‌شناسی در این پروژه نشان می‌دهد که همکاری بین رشته‌های مختلف برای دستیابی به پیشرفت‌های علمی حیاتی است.
✍🏻 بهار مانی
#دپارتمان_بیوتکنولوژی
#آکادمی_تیوان_ژن
✅ منبع
✅ مطالعه مقاله اصلی
🌀| مارا در شبکه‌های مجازی دنبال کنید.
➕ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام
🔆 | @tivangene
👩🔬🧑🔬محققان به لطف فناوری جدیدی به نام Moscot به‌عنوان نوعی ابزار تحلیل‌گر داده‌ها، می‌توانند اطلاعات میلیون‌ها سلول را به طور همزمان مشاهده کنند. این روش توسط یک تیم تحقیقاتی بین‌المللی به رهبری موسسه تحقیقاتی Helmholtz Munich طراحی شده و نتایج آن در مجله Nature منتشر شده است.
🔬🧫 این تکنولوژی برای تحلیل داده‌های تک‌سلولی و ردیابی مسیرهای تکاملی سلول‌ها طراحی شده است. تیم تحقیقاتی بر نظریه انتقال بهینه متکی بود که یک مفهوم ریاضی است. پیش از این، روش‌های زیست‌شناسان فقط می‌توانستند اطلاعات محدودی درباره رشد سلول‌ها در محیط طبیعی‌شان به دست آورند؛ مثلاً زمانی که سلول‌های جنین در حال تشکیل یک عضو جدید بودند، این روش‌ها فقط می‌توانستند نمایی کلی از چند سلول را ارائه دهند. این امر درک تعاملات پیچیده در طول شکل‌گیری اندام‌ها یا در شرایط بیماری را محدود کرده بود.
🌐🔎 هدف استفاده از Moscot، تحلیل دیتاهای عظیم با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده است، در حالی که یک رابط کاربری ساده و قابل‌فهم برای زیست‌شناسان فراهم می‌کند. علاوه بر این به‌طور دقیق و همزمان وضعیت مولکولی تعداد زیادی از سلول‌ها را به تصویر می‌کشد و رشد آن‌ها را در مکان و زمان توصیف می‌کند. این امکان برای اولین بار فراهم شده است تا فرآیندهای سلولی پیچیده در کل اعضا و ارگانیسم‌های زنده، ردیابی و بهتر درک شوند. به عبارت دیگر تکنولوژی Moscot به دانشمندان کمک می‌کند تا مسیرهای تکاملی سلول‌ها را بررسی کنند و اطلاعات بیشتری از عملکرد سلول‌ها در زمان و مکان‌های مختلف به‌دست آورند.
🧪✨ استفاده از Moscot به ارائه دیدگاه‌های جدیدی در تحقیقات پانکراس منجر شده است. تیم تحقیقاتی توانست رشد و تکامل سلول‌های هورمون‌ساز پانکراس را نقشه‌برداری کند. بر اساس این یافته‌ها، دانشمندان اکنون می‌توانند مکانیسم‌های اساسی دیابت را به طور دقیق تحلیل کنند. این دیدگاه جدید در فرآیندهای سلولی فرصت‌هایی را برای درمان‌های هدفمند فراهم می‌کند که به جای فقط درمان علائم، به علل اصلی بیماری‌ها پرداخته و آن‌ها را مورد هدف قرار می‌دهند.
📊🧬🤝🏻 موسکوت نمونه‌ای بارز از همکاری میان‌رشته‌ای است. ترکیب موفقیت آمیز ریاضی و زیست‌شناسی در این پروژه نشان می‌دهد که همکاری بین رشته‌های مختلف برای دستیابی به پیشرفت‌های علمی حیاتی است.
✍🏻 بهار مانی
#دپارتمان_بیوتکنولوژی
#آکادمی_تیوان_ژن
✅ منبع
✅ مطالعه مقاله اصلی
🌀| مارا در شبکه‌های مجازی دنبال کنید.
➕ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام
🔆 | @tivangene