Telegram Group & Telegram Channel
побывала на конференции Ассоциации «История и компьютер» по приглашению Андрея Володина.

разговор на конференции был так хорош, что я опишу здесь основные для себя тезисы.
дискуссия, в которой я участвовала, значит, была посвящена ИИ в иторической науке. вопросы классические: как быть историками с ИИ.

у меня, как у междисциплинарной исследовательницы, к историкам есть конкретные вопросы или даже запросы. как и к любой науке.

1. модели ИИ сейчас — лингвистические. это значит, что они построены на подходах из науки лингвистики. там довольно специфичное понимание текста, его значения и контекста. такие подходы — не всем подходят, простите за каламбур.
важно, чтобы учёные из других дисциплин разрабатывали свои модели, и была возможность работать не только с лингвистическими теориями, лежащими в основе методов ИИ.

2. в частности, в лингвистических моделях отсутствует историческое понимание данных и алгоритмов. это большая проблема для ИИ: там нет истории, если специально не запрашивать.
нужно, чтобы исторические науки создавали свои, иначе структурированные наборы данных. и выдачу их формировали в своих, иначе структурированных интерфейсах. иначе будет каша мала из топора.

3. для data science нет разницы между данными, информацией, фактами, источниками и знанием. эти понятия для них — плоские и как бы на одном листе.
у историков, как и у любой науки, эти понятия отличаются. работа с архивами и другими инфраструктурами, дающими источники — должна включать сложный отбор и иерархию материалов, из которых берутся данные. а понятие информации — вообще лишнее.

4. фейки и кейсы. эти слова — очень сильно путают.
4.1.
есть исследования, построенные на отдельных случаях (кейсах).
исследования эти потом становятся частью канона, теории строятся на них. потом случаев становится больше, часть догм и канонов пересматривается.
наука должна постоянно отслеживать эти изменения, и уточнять теории и методы, исходя из новых случаев.
если внезапно отрубить у институтов знания связующее звено в треугольнике теория-метод-предмет, у нас выйдет чудище в духе Франкенштейна. так нельзя.

4.2.
слово «фейк» — это лажа. нет фейков.
есть ошибки, недоработки, фальшивки, сфабрикованные артефакты и пр.
зачастую «фейк» — это просто неосмысленный случай. иногда «фейком» оказывается кусок данных, лишённый интерпретации. иногда — наоборот, интерпретация, построенная на устаревшем понимании истины в науке.
короче, говорить «фейк» учёным не стоит. нужно разбираться.

5. данные, на которых построены алгоритмы ИИ — это не артефакты, а трудовые операции. нельзя воспринимать их как нечто готовое к употреблению. мы ведь не едим упаковку от риса или пакет от овощей.
вот и с «данными» так нельзя.

короче, нужно, чтобы отдельные дисциплины аккуратно и последовательно работали с ИИ — как со-производители, а также знающие, умелые пользователи.

точно так же, как есть проблема «ИИ и этики», есть проблема «ИИ и эпистемологии».
нужно выучить всем ещё одно слово на букву «э» и работать с этими проблемами в университете на каждой кафедре. так процветём. иначе — не сможем.



group-telegram.com/wiresandswamps/744
Create:
Last Update:

побывала на конференции Ассоциации «История и компьютер» по приглашению Андрея Володина.

разговор на конференции был так хорош, что я опишу здесь основные для себя тезисы.
дискуссия, в которой я участвовала, значит, была посвящена ИИ в иторической науке. вопросы классические: как быть историками с ИИ.

у меня, как у междисциплинарной исследовательницы, к историкам есть конкретные вопросы или даже запросы. как и к любой науке.

1. модели ИИ сейчас — лингвистические. это значит, что они построены на подходах из науки лингвистики. там довольно специфичное понимание текста, его значения и контекста. такие подходы — не всем подходят, простите за каламбур.
важно, чтобы учёные из других дисциплин разрабатывали свои модели, и была возможность работать не только с лингвистическими теориями, лежащими в основе методов ИИ.

2. в частности, в лингвистических моделях отсутствует историческое понимание данных и алгоритмов. это большая проблема для ИИ: там нет истории, если специально не запрашивать.
нужно, чтобы исторические науки создавали свои, иначе структурированные наборы данных. и выдачу их формировали в своих, иначе структурированных интерфейсах. иначе будет каша мала из топора.

3. для data science нет разницы между данными, информацией, фактами, источниками и знанием. эти понятия для них — плоские и как бы на одном листе.
у историков, как и у любой науки, эти понятия отличаются. работа с архивами и другими инфраструктурами, дающими источники — должна включать сложный отбор и иерархию материалов, из которых берутся данные. а понятие информации — вообще лишнее.

4. фейки и кейсы. эти слова — очень сильно путают.
4.1.
есть исследования, построенные на отдельных случаях (кейсах).
исследования эти потом становятся частью канона, теории строятся на них. потом случаев становится больше, часть догм и канонов пересматривается.
наука должна постоянно отслеживать эти изменения, и уточнять теории и методы, исходя из новых случаев.
если внезапно отрубить у институтов знания связующее звено в треугольнике теория-метод-предмет, у нас выйдет чудище в духе Франкенштейна. так нельзя.

4.2.
слово «фейк» — это лажа. нет фейков.
есть ошибки, недоработки, фальшивки, сфабрикованные артефакты и пр.
зачастую «фейк» — это просто неосмысленный случай. иногда «фейком» оказывается кусок данных, лишённый интерпретации. иногда — наоборот, интерпретация, построенная на устаревшем понимании истины в науке.
короче, говорить «фейк» учёным не стоит. нужно разбираться.

5. данные, на которых построены алгоритмы ИИ — это не артефакты, а трудовые операции. нельзя воспринимать их как нечто готовое к употреблению. мы ведь не едим упаковку от риса или пакет от овощей.
вот и с «данными» так нельзя.

короче, нужно, чтобы отдельные дисциплины аккуратно и последовательно работали с ИИ — как со-производители, а также знающие, умелые пользователи.

точно так же, как есть проблема «ИИ и этики», есть проблема «ИИ и эпистемологии».
нужно выучить всем ещё одно слово на букву «э» и работать с этими проблемами в университете на каждой кафедре. так процветём. иначе — не сможем.

BY провода+болота


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/wiresandswamps/744

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram Messenger Blocks Navalny Bot During Russian Election "Someone posing as a Ukrainian citizen just joins the chat and starts spreading misinformation, or gathers data, like the location of shelters," Tsekhanovska said, noting how false messages have urged Ukrainians to turn off their phones at a specific time of night, citing cybersafety. Andrey, a Russian entrepreneur living in Brazil who, fearing retaliation, asked that NPR not use his last name, said Telegram has become one of the few places Russians can access independent news about the war. On Telegram’s website, it says that Pavel Durov “supports Telegram financially and ideologically while Nikolai (Duvov)’s input is technological.” Currently, the Telegram team is based in Dubai, having moved around from Berlin, London and Singapore after departing Russia. Meanwhile, the company which owns Telegram is registered in the British Virgin Islands. Oh no. There’s a certain degree of myth-making around what exactly went on, so take everything that follows lightly. Telegram was originally launched as a side project by the Durov brothers, with Nikolai handling the coding and Pavel as CEO, while both were at VK.
from ca


Telegram провода+болота
FROM American