Notice: file_put_contents(): Write of 10131 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
человек наук | Telegram Webview: chelovek_nauk/670 -
Telegram Group & Telegram Channel
человек наук
Запись лекции о том, почему мы любим статистику, когда её недостаточно и как машинное обучение приходит на помощь. Говорят, на рутубе тоже есть, но тут уж сами ищите, у меня от него травма Слайды тоже доступны. Рекомендую всё же запись, иначе может сложиться…
В лекции я приводил несколько примеров, когда статистика формально даёт „значимый“ результат, позволяя делать выводы, но практически в этом очень мало пользы. Вот реальный случай из статьи. Меня зацепил заголовок, да и введение было интересно читать: авторы рассуждают об индивидуальной восприимчивости лекарств и как связать её с генетикой через так называемые „фармакогены“. При помощи анализа таких генов может получиться предсказывать ответ на лекарство у конкретного человека и улучшить терапию. „Наш анализ выявил множество интересных открытий“, – пишут авторы

Но затем я дочитал до иллюстрации и ужаснулся. „Открытия“, сделанные авторами, формально верны. Например, статистика говорит, что на графиках снизу линия, описывающая вариативность экспрессии фармакогенов между разными клетками и у разных людей, не горизонтальна. Но насколько такая связь практически значима?

Честь авторам за то, что они не стали прятать данные и показали основания выводов. Но статью читать я дальше не стал

#статистика@chelovek_nauk



group-telegram.com/chelovek_nauk/670
Create:
Last Update:

В лекции я приводил несколько примеров, когда статистика формально даёт „значимый“ результат, позволяя делать выводы, но практически в этом очень мало пользы. Вот реальный случай из статьи. Меня зацепил заголовок, да и введение было интересно читать: авторы рассуждают об индивидуальной восприимчивости лекарств и как связать её с генетикой через так называемые „фармакогены“. При помощи анализа таких генов может получиться предсказывать ответ на лекарство у конкретного человека и улучшить терапию. „Наш анализ выявил множество интересных открытий“, – пишут авторы

Но затем я дочитал до иллюстрации и ужаснулся. „Открытия“, сделанные авторами, формально верны. Например, статистика говорит, что на графиках снизу линия, описывающая вариативность экспрессии фармакогенов между разными клетками и у разных людей, не горизонтальна. Но насколько такая связь практически значима?

Честь авторам за то, что они не стали прятать данные и показали основания выводов. Но статью читать я дальше не стал

#статистика@chelovek_nauk

BY человек наук




Share with your friend now:
group-telegram.com/chelovek_nauk/670

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

As a result, the pandemic saw many newcomers to Telegram, including prominent anti-vaccine activists who used the app's hands-off approach to share false information on shots, a study from the Institute for Strategic Dialogue shows. Now safely in France with his spouse and three of his children, Kliuchnikov scrolls through Telegram to learn about the devastation happening in his home country. The message was not authentic, with the real Zelenskiy soon denying the claim on his official Telegram channel, but the incident highlighted a major problem: disinformation quickly spreads unchecked on the encrypted app. What distinguishes the app from competitors is its use of what's known as channels: Public or private feeds of photos and videos that can be set up by one person or an organization. The channels have become popular with on-the-ground journalists, aid workers and Ukrainian President Volodymyr Zelenskyy, who broadcasts on a Telegram channel. The channels can be followed by an unlimited number of people. Unlike Facebook, Twitter and other popular social networks, there is no advertising on Telegram and the flow of information is not driven by an algorithm. READ MORE
from us


Telegram человек наук
FROM American