Тренды технологий по следам CES 2025

Каждый год более 4000 участников показывают ключевые технологические продукты на конференции CES 2025. Безусловные тренды этого года и следующих — интеграция искусственного интеллекта, размывание границ между физическим и цифровым мирами, проникновение мощных инноваций в повседневность.

Мы выбрали тринадцать неожиданных, ошеломительных и просто забавных решений:

→ TOYOTA WOVEN CITY: первый этап строительства города будущего в коллабе датского бюро BIG и Toyota. Прототип будет включать строительство для 360 человек, чтобы проверить все решения. Подробно о проекте мы писали здесь.

→ DIGITS NVIDIA: персональный суперкомпьютер, мощность которого превышает обычные в 1000 раз, 3000$.

→ Nuwa pen: умная ручка, которая переносит рукописный текст в смартфон. Можно синхронизировать записки или писать код. Если продукт полетит, то прогнозируем распознавание скетчей.

→ Nvidia Cosmos: AI платформа для разработки роботов и беспилотников, способная генерировать реалистичные симуляции для обучения.

→ Portalgraph: бесшовная интеграция цифрового контента в физический мир с помощью специального проектора (как в Star Wars).

→ Yangwang U9: беспилотный автомобиль, способный прыгать на 6 метров для преодоления ям на дорогах, 230 000$

→ Nékojita FuFu: робокот, который подует вам на кофе, чтобы вы не обожгли язычок.

→ Roto VR Explorer: вращающийся стул для погружения в VR.

→ Omnia 360: умное зеркало с AI для мониторинга сна и физического состояния. Получается, чёрное зеркало здорового человека.

→ EcoFlow Power Hat: шляпа с солнечными полями для зарядки гаджетов на прогулках и хайкинге, 129$.

→ Roborock Saros Z70: робот-пылесос с дополнительной лапкой, которая убирает препятствия с пути.

→ Microhaus: очередной микродом в виде коробки (доколе🥱), 35 000$.

→ In Case of Death Bundle: набор из планшета, умного кольца и приложения, которые уничтожатся в случае смерти владельца, почистит историю поиска и отправит в соцсети сообщение-прощание (для тех, у кого проблемки с дедлайнами), 1500$.

Pic: Nvidia Cosmos, Portalgraph, Nuwa pen, Omnia 360, TOYOTA WOVEN CITY

#in_architecture_we_believe

Смотрите, какой завтра кайфовый вебинар 💫

В эту субботу проведу вебинар, как обещал. Вебинар бесплатный, запись будет. Вот такие темы планируются:

- начнем с презентации в целом про генеративные нейросети, что интересного с ними можно делать, посмотрим несколько примеров проектов и созданных с помощью AI изображений. 

- разберем скрипт в Grasshopper, обучим там модель для генерации mesh геометрии (я когда-то давно этот скрипт показывал в рамках занятий в МАРШ, но в открытом доступе вроде бы нет). С помощью этого примера можно хорошо разобраться в том, как устроена работа с нейросетями, если мы хотим свои данные использовать, а не что-то готовое. Из плагинов нужны будут Crow, Pufferfish, Weaverbird, Mesh+, Telepathy (если Grasshopper не знаете, то будет тяжело вникнуть в происходящее, но общий смысл именно связанный с нейросетями будет понятен).

- познакомимся с ComfyUI, что это за программа, как там работать, сгенерируем пару-тройку изображений с помощью SDXL. Если хотите повторять, то вот инструкция по установке (всё, что там написано, ставить не обязательно, нужна сама программа - это параграф 1.1, и пара любых моделей из разделов 2,1 и 2,2). Тут, в отличие от предыдущего топика, всё будет, как для новичков, так что никаких предварительных знаний не требуется.

- в конце пару слов про предстоящий воркшоп скажу.

План как будто часов на 5, но постараемся уложиться в 2-3. Возьмите с собой еду, одеяло и всё необходимое для костра. Вот ссылка, там время для вашего часового пояса:
https://www.youtube.com/live/NuUYBv63-Js?si=LuuleETbeD0RXjyU

БЯМ или загадочная история DeepSeek

На карте искусственного интеллекта появился новый игрок — DeepSeek. В нём переплетаются сразу несколько сюжетов, о которых мы давно хотели рассказать.

Краткая история:
В мае 2023 года появляется китайский стартап DeepSeek, который исследует LLM (большие языковые модели или попросту БЯМ). Уже в январе 2025 команда показывает модель, которая обгоняет лучшие модели в мире при значительно меньших финансовых ресурсах на обучение. И тут всё закрутилось.

Теперь про интересное:
→ Open Source
DeepSeek выпускают модели с лицензией MIT, предоставляя разработчикам по всему миру открытый доступ. Про OpenAI есть даже шутка, что из открытого в них только название. Подход open source про прозрачность и адаптивность, что безусловно подкупает.

→ Деглобализация
Интернет — огромное цифровое пространство, но есть нюансы. Последние годы всё чаще заметна сегментация: находясь физически в одной стране, пользователи могут иметь ограниченный доступ к контенту/сервису. DeepSeek — китайская компания, которую забанили США и Италия (удален из Apple и Google stores). От открытого перетекания идей цифровой мир двигается к расчерченным границам.

→ Всё дело в информации
Традиционная методика предварительного обучения опирается на данные из интернета, а они бывает разные. Представьте, что у вас дома есть пять книг, на них вы обучаете модель давать ответы об устройстве мира, а в них всякая дичь, вроде, концепции о плоской земле. Информация, на которой обучают модели, критически важна. Забавно, что OpenAI обвинили DeepSeek в краже данных для обучения.
Второй момент — конечность контента, созданного человечеством. Илья Суцкевер сравнивает этот процесс с тем, как заканчиваются полезные ископаемые, а значит индустрии придется придумывать какое-то элегантное решение. Суцкевер прогнозирует переход к агентным моделям, которые будут способны сами рассуждать, автономно выполнять задачи и принимать решения. Готовим большую статью об агентах в архитектуре и дизайне.

→ Всё ускоряется
Каждый день появляется что-то новое в области AI, и DeepSeek мощно всех встряхнул: акции Nvidia значительно упали после релиза, Alibaba объявила о новой модели, которая должна всех перегнать (я построю самое высокое здание! Я добавлю башенку на здание, и оно будет выше, чем самое высокое здание на 10 метров!). OpenAI через несколько дней выкатили o3-mini-high (бесплатный доступ работает). Смотрим — наслаждаемся.

→ Кто построил стартап?
Liang Wenfeng, фаундер DeepSeek, начал изучать AI в университете, основал свой хедж-фонд, заработал миллиарды долларов и запустил суперкомпьютер. В качестве хобби покупал чипы Nvidia, немного увлекся и накупил 10000 чипов для обучения моделей. Создал команду из молодых учёных и они нашли новый подход в обучении. Это если не обращать внимания на конспирологические теории вокруг.

Мнения?

Pic: Kodiia

#in_architecture_we_believe

Игра в архитектуру

15 февраля запускаем самый нежный ARCHWEEKEND — сделаем игру о том, как улучшить город! Максимально сблизим архитектуру и геймдизайн, чтобы экспериментировать с градостроительными концепциями в игровой форме, научиться тестировать сценарии и избегать ошибок в реальных проектах, узнать о суперсиле геймификации и вовлечения аудитории, разобраться в программировании без пота и крови, поделиться методом генерации изображений и текста, просто хорошо провести время!

Что будем делать?
👀 посмотрим примеры ламповых и культовых видеоигр
◼️ разберем игровые механики, систему прогрессии и баланс игры
🐆 разберем основы работы в браузере с HTML + CSS + JavaScript
🦄 сделаем 2D игру
⭐ расскажем, как перенести игру в физический мир

Во время интенсива сделаете игру с нуля, сможете придумать визуальный язык и пригласить поиграть своих друзей и коллег. Никакие софты устанавливать не надо, будем работать только в браузере. Подписки на сервисы тоже не нужны.

Ваши проводники в мир цифровых технологий:
→ Степан Кухарский, архитектор и партнёр SA lab, сооснователь и СТО Kodiia, вычислительный дизайнер с более чем 10-летним опытом и тьютор международных образовательных программ.
→ Даша Насонова — архитектор, гейм-дизайнер, куратор модуля «Цифровая культура» в архитектурной школе МАРШ, ментор международной программы She Got Game и автор канала о видеоигровой урбанистике Artful Artform.

ARCHWEEKEND 4.0 погрузит в мир видеоигровой урбанистики и раскроет технические аспекты создания игр.

→ Когда: 15 февраля в 11:00
→ Дедлайн для участия: 14 февраля 11:00
→ Формат: online + запись + чат
→ Для кого: для геймдизайнеров, архитекторов, разработчиков, и фанатов видеоигр

Хочу с вами → → → тык по ссылке

Pic: Kodiia

#in_architecture_we_believe

Города в видеоиграх: почему виртуальные мегаполисы отличаются от реальных?

Попросили Дашу Насонову рассказать о том, почему архитектура в видеоиграх выглядит знакомо, но воспринимается иначе. Читайте историю в двух частях 👇

Если вы когда-либо бродили по Парижу в Assassin’s Creed Unity, исследовали Сан-Франциско в Watch Dogs 2, или взбирались на Space Needle в Infamous Second Son, то наверняка замечали, что виртуальные города выглядят знакомо, но ощущаются иначе. Это не случайно. В отличие от реальных мегаполисов, игровые города проектируются в первую очередь с расчетом на удобство передвижения, динамику игрового процесса и взаимодействие с окружением.

→ Виртуальный город ≠ реальный город
Игровые города редко представляют собой точные копии существующих мест, поскольку их архитектура и планировка адаптируются под игровые механики. В реальности города строятся для жизни, учитывая транспорт, инфраструктуру и экономические факторы, тогда как в играх основными критериями становятся насыщенность действий, интуитивная навигация и доступность ключевых объектов.
Например, в Watch Dogs 2 разработчики упростили и «уплотнили» Сан-Франциско, сократив расстояния между ключевыми районами. В Infamous Second Son виртуальный Сиэтл стал более удобным для паркура — холмы сглажены, а здания адаптированы под суперспособности главного героя. Deus Ex: Mankind Divided показывает сжатую и «играбельную» Прагу, сохраняя ее атмосферу, но упрощая планировку.

→ Открыточный подход: узнаваемые локации
Чтобы игроки чувствовали себя в знакомом месте, разработчики уделяют особое внимание ключевым достопримечательностям — лэндмаркам. Эти здания прорабатываются вручную с максимальной детализацией.
• В Assassin’s Creed Unity Нотр-Дам воссоздан с высокой детализацией для узнаваемости, но содержит художественные допущения, например, в игре у собора есть узнаваемый шпиль, который был разобран в 1786 году (до действий игры) и восстановлен только в XIX веке.
• В Deus Ex: Mankind Divided исторические здания Праги тщательно воссозданы, но окружены футуристическими элементами.
• В Infamous Second Son Space Needle — главная визуальная доминанта, сразу создающая узнаваемость города.
Лэндмарки помогают не только воссоздать реалистичную атмосферу, но и служат ориентирами для навигации игрока в открытом мире.

Часть 2 опубликуем ниже.

***
До 14 февраля можно присоединиться к ARCHWEEKEND 4.0 и погрузиться в видеоигровую урбанистику.

Pic: Ubisoft North America YouTube Channel

#in_architecture_we_believe

Города в видеоиграх: почему виртуальные мегаполисы отличаются от реальных?

Попросили Дашу Насонову рассказать о том, почему архитектура в видеоиграх выглядит знакомо, но воспринимается иначе. Публикуем вторую часть, начало здесь👇

→ Заполнение города:
процедурная генерация
Но нельзя же вручную смоделировать каждое здание в мегаполисе! Для массовой застройки используется процедурная генерация — алгоритмы, которые автоматически создают вариативные здания на основе заданных параметров.

→ Как это работает?
Процедурная генерация позволяет разработчикам автоматически создавать городские районы, сохраняя при этом логическую структуру улиц, архитектурные стили и плотность застройки.
• Топология и уличная сеть: сначала разрабатывается схема дорог, которая определяет, где будут расположены кварталы и какие районы требуют большей детализации.
• Архитектурные шаблоны: процедурные алгоритмы используют базовые модели зданий, изменяя их параметры (высота, фасад, текстуры), чтобы избежать повторяемости.
• Зоны активности: различные районы (жилые, промышленные, деловые) проектируются с учетом движения игроков и игровых механик.

Примеры использования процедурной генерации:
• Assassin’s Creed Unity: жилые кварталы Парижа XVIII века были созданы процедурно, а ключевые здания моделировались вручную. Это позволило сохранить реалистичность и историческую достоверность города.
• Watch Dogs: Чикаго процедурно генерировалось с учетом реальной ГИС-карты, но адаптировалось под нужды геймплея. Разработчики использовали алгоритмы для распределения объектов и текстур, чтобы сделать город разнообразным.
• Deus Ex: Mankind Divided: Прага была сгенерирована с использованием процедурных методов, которые помогли создать ощущение густонаселенного хаба, комбинируя историческую застройку с футуристическими элементами.

Процедурная генерация экономит время и ресурсы, позволяя разработчикам сосредоточиться на детализации ключевых объектов и оптимизации игрового процесса.

Вывод: игровые города — это песочницы, а не копии.
Виртуальные мегаполисы в играх — это не точные копии реальных городов, а адаптированные игровые пространства. Они проектируются с учетом удобства передвижения, ориентации, взаимодействия игрока с окружением и общей динамики геймплея. Лэндмарки создают ощущение узнаваемости, а процедурная генерация помогает наполнить улицы правдоподобной, но вариативной архитектурой.
Так что в следующий раз, гуляя по виртуальному городу, попробуйте заметить — какие элементы здесь для реализма, а какие сделаны ради удобства игрока?

***
До 14 февраля можно присоединиться к ARCHWEEKEND 4.0 и погрузиться в видеоигровую урбанистику.

Pic: Procedural Generator Assassin’s Creed Unity

#in_architecture_we_believe

Сделай архитектуру повайбовее!

Андрей Карпаты, бывший директор по машинному обучению Tesla и сооснователь OpenAI, недавно представил концепцию "вайб-кодинга". Этот подход к программированию позволяет разработчикам создавать код, просто описывая желаемый результат языковой модели (LLM). БЯМ!

Основные принципы вайб-кодинга:
→ Голосовое управление через superwhisper.com или wisprflow.ai
→ Автоматическая генерация кода LLM
→ Минимальное вмешательство разработчика
→ Быстрое исправление ошибок с помощью LLM

Этот метод вызвал бурные обсуждения в сообществе разработчиков, многие видят в нем будущее программирования. Вайб-кодинг открывает новые горизонты не только для программистов, но и для специалистов из других областей, включая архитекторов и дизайнеров.

Представьте, как этот подход может изменить процесс создания инструментов для архитектурного проектирования:
→ Разработка плагинов для Grasshopper,
→ Создание интерактивных презентаций и видеоигр для демонстрации архитектурных концепций,
→ Разработка инструментов для анализа и оптимизации проектов,
→ Создание платформ для взаимодействия с сообществом и сбора обратной связи.

Все это становится возможным даже без глубоких знаний в программировании.

***
Хотите узнать больше о вайб-кодинге и его применении в архитектуре и геймдизайне?
Присоединяйтесь к нашему ARCHWEEKEND 4.0, где вы сможете на практике освоить эти подходы.

На воркшопе:
→ Создадите 2D игру с нуля
→ Изучите основы HTML, CSS и JavaScript
→ Узнаете, как использовать AI для создания собственных программ и приложений

Pic: Kodiia

#in_architecture_we_believe