Notice: file_put_contents(): Write of 2661 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 10853 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 эйай ньюз | Telegram Webview: ai_newz/1663 -
🔥Scalable Diffusion Models with Transformers (DiT)
Как вы заметили, текущие SOTA text-2-image модели вроде DALLE-2, и Stable Diffusion используют допотопную архитектуру U-Net в качестве бэкбона для процесса диффузии.
Один интерн из Meta AI покумекал и решил прикрутить в Latent Diffusion трансформер вместо морально устаревшего U-Neta (идея очевидная, да?). С небольшими трюками, позволяющими эффективно пробрасывать conditioning сигнал во все слои трансформера, мы получем SOTA в условной генерации изображений.
Из позитивных свойств, чем жирнее трансформер (количество слоев и их глубина) в диффузии, тем лучше качество генерации. Нам ещё предстоит понять, где этот предел в размере модели.
Архитектура модели довольна проста в реализации и занимает всего 300 строк кода.
На анимации – блуждание по латентному пространству модели.
🔥Scalable Diffusion Models with Transformers (DiT)
Как вы заметили, текущие SOTA text-2-image модели вроде DALLE-2, и Stable Diffusion используют допотопную архитектуру U-Net в качестве бэкбона для процесса диффузии.
Один интерн из Meta AI покумекал и решил прикрутить в Latent Diffusion трансформер вместо морально устаревшего U-Neta (идея очевидная, да?). С небольшими трюками, позволяющими эффективно пробрасывать conditioning сигнал во все слои трансформера, мы получем SOTA в условной генерации изображений.
Из позитивных свойств, чем жирнее трансформер (количество слоев и их глубина) в диффузии, тем лучше качество генерации. Нам ещё предстоит понять, где этот предел в размере модели.
Архитектура модели довольна проста в реализации и занимает всего 300 строк кода.
На анимации – блуждание по латентному пространству модели.
The perpetrators use various names to carry out the investment scams. They may also impersonate or clone licensed capital market intermediaries by using the names, logos, credentials, websites and other details of the legitimate entities to promote the illegal schemes. During the operations, Sebi officials seized various records and documents, including 34 mobile phones, six laptops, four desktops, four tablets, two hard drive disks and one pen drive from the custody of these persons. Telegram has gained a reputation as the “secure” communications app in the post-Soviet states, but whenever you make choices about your digital security, it’s important to start by asking yourself, “What exactly am I securing? And who am I securing it from?” These questions should inform your decisions about whether you are using the right tool or platform for your digital security needs. Telegram is certainly not the most secure messaging app on the market right now. Its security model requires users to place a great deal of trust in Telegram’s ability to protect user data. For some users, this may be good enough for now. For others, it may be wiser to move to a different platform for certain kinds of high-risk communications. In view of this, the regulator has cautioned investors not to rely on such investment tips / advice received through social media platforms. It has also said investors should exercise utmost caution while taking investment decisions while dealing in the securities market. The regulator said it had received information that messages containing stock tips and other investment advice with respect to selected listed companies are being widely circulated through websites and social media platforms such as Telegram, Facebook, WhatsApp and Instagram.
from cn