Telegram Group & Telegram Channel
LLM дайджест за неделю

LLaMa 3 - главная звезда недели, открытые веса, три размера: 8, 70 и 405 миллиардов параметров, последняя ещё тренируется, что не удивительно, ведь датасет для неё это 15 триллионов токенов. Попробовать можете тут, пока только с VPN или можете скачать квантизированные веса с Huggingface, но тогда у вас не будет прекрасной функции Imagine Flash, которую тренировал ваш покорный слуга (да, я).

Pile-T5 - у всех версий T5 довольно плохой токенизатор где отсутствует куча специальных символов, ребята из EleutherAI решили это пофиксить и заменили его токенизатором от второй ламы. Вышла модель чуть лучше базовой T5, но отстающая от FLAN файнтюнов. T5 – это рабочая лошадка, юзаемая как в проде бессчётного количества компаний, так и в новомодном ресёрче вроде SD3 и ReALM, так что пользы от такой "пофикшеной" версии будет немало. А ещё это напоминание что enc-dec модели живее всех живых.

Reka-Core - ещё один encoder-decoder от выходцев из Google, проприетарная модель на уровне примерно LLaMa 3 70B и ниже Gemini Ultra. Мультимодальная, кроме картинок умеет в видео и аудио. Её всё ещё тренируют, факт релиза сырой модели удивляет, походу у стартапа просто заканчиваются деньги. Цены API на уровне GPT-4 Turbo, так что непонятно кому это вообще нужно.

Mixtral 8x22B Instruct - тюн оригинального Mixtral 8x22B, который держал первое место среди открытых моделей по ряду бенчей вроде MMLU целых 26 часов, а потом случилась LLaMa 3.

RWKV EagleX v2 - модель без аттеншна перегнала LLaMA 2 7B и почти догнала Mistral 7B. При том, что на большей длине контекста она СИЛЬНО быстрее. Очень хорошо показывает себя на языках отличных от английского. Модель всё ещё тренируют (общая тема этого дайджеста), так что скорее всего Mistral они догонят.

Хочу отметить что за последние 30 дней рекорд по MMLU среди открытых моделей (который держала Mixtral 8x7B почти 4 месяца) били ПЯТЬ раз: Grok - 73.0%, DBRX - 73.7%, Command R - 75.7%, Mixtral Instruct - 77.75% и LLaMA 3 - 82.0%.

Как вам вообще такой формат дайджеста именно по LLM, стоит продолжать?

#дайджест
@ai_newz



group-telegram.com/ai_newz/2618
Create:
Last Update:

LLM дайджест за неделю

LLaMa 3 - главная звезда недели, открытые веса, три размера: 8, 70 и 405 миллиардов параметров, последняя ещё тренируется, что не удивительно, ведь датасет для неё это 15 триллионов токенов. Попробовать можете тут, пока только с VPN или можете скачать квантизированные веса с Huggingface, но тогда у вас не будет прекрасной функции Imagine Flash, которую тренировал ваш покорный слуга (да, я).

Pile-T5 - у всех версий T5 довольно плохой токенизатор где отсутствует куча специальных символов, ребята из EleutherAI решили это пофиксить и заменили его токенизатором от второй ламы. Вышла модель чуть лучше базовой T5, но отстающая от FLAN файнтюнов. T5 – это рабочая лошадка, юзаемая как в проде бессчётного количества компаний, так и в новомодном ресёрче вроде SD3 и ReALM, так что пользы от такой "пофикшеной" версии будет немало. А ещё это напоминание что enc-dec модели живее всех живых.

Reka-Core - ещё один encoder-decoder от выходцев из Google, проприетарная модель на уровне примерно LLaMa 3 70B и ниже Gemini Ultra. Мультимодальная, кроме картинок умеет в видео и аудио. Её всё ещё тренируют, факт релиза сырой модели удивляет, походу у стартапа просто заканчиваются деньги. Цены API на уровне GPT-4 Turbo, так что непонятно кому это вообще нужно.

Mixtral 8x22B Instruct - тюн оригинального Mixtral 8x22B, который держал первое место среди открытых моделей по ряду бенчей вроде MMLU целых 26 часов, а потом случилась LLaMa 3.

RWKV EagleX v2 - модель без аттеншна перегнала LLaMA 2 7B и почти догнала Mistral 7B. При том, что на большей длине контекста она СИЛЬНО быстрее. Очень хорошо показывает себя на языках отличных от английского. Модель всё ещё тренируют (общая тема этого дайджеста), так что скорее всего Mistral они догонят.

Хочу отметить что за последние 30 дней рекорд по MMLU среди открытых моделей (который держала Mixtral 8x7B почти 4 месяца) били ПЯТЬ раз: Grok - 73.0%, DBRX - 73.7%, Command R - 75.7%, Mixtral Instruct - 77.75% и LLaMA 3 - 82.0%.

Как вам вообще такой формат дайджеста именно по LLM, стоит продолжать?

#дайджест
@ai_newz

BY эйай ньюз




Share with your friend now:
group-telegram.com/ai_newz/2618

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

On February 27th, Durov posted that Channels were becoming a source of unverified information and that the company lacks the ability to check on their veracity. He urged users to be mistrustful of the things shared on Channels, and initially threatened to block the feature in the countries involved for the length of the war, saying that he didn’t want Telegram to be used to aggravate conflict or incite ethnic hatred. He did, however, walk back this plan when it became clear that they had also become a vital communications tool for Ukrainian officials and citizens to help coordinate their resistance and evacuations. Stocks closed in the red Friday as investors weighed upbeat remarks from Russian President Vladimir Putin about diplomatic discussions with Ukraine against a weaker-than-expected print on U.S. consumer sentiment. This provided opportunity to their linked entities to offload their shares at higher prices and make significant profits at the cost of unsuspecting retail investors. The regulator said it has been undertaking several campaigns to educate the investors to be vigilant while taking investment decisions based on stock tips. In December 2021, Sebi officials had conducted a search and seizure operation at the premises of certain persons carrying out similar manipulative activities through Telegram channels.
from cn


Telegram эйай ньюз
FROM American