🤖 Более 86% совокупного эффекта от внедрения ИИ в БРИКС+ сегодня приходится на Китай, и именно за счёт этой страны объединение находится на одном технологическом уровне с США. Такой вывод сделали эксперты консалтинговой компании «Яков и Партнёры» в своём отчёте о развитии генеративном ИИ в странах БРИКС+.
Главное на международном уровне:
➖ Ожидаемый реализованный экономический потенциал от внедрения генИИ в БРИКС+ к 2030 году может составить 350–600 млрд долларов. При этом полный экономический потенциал от имплементации генеративных моделей может достичь к этому времени 0,9–1,4 трлн долларов (20% от общего эффекта вкупе с «традиционным ИИ»).
➖ По удельному эффекту ИИ на экономику Китай занимает первое место, однако отличия от других государств не такие значительные. Следом по этому показателю идут Индия и ОАЭ, отстающие примерно в два раза. Остальные страны имеют удельный эффект меньше приблизительно в три раза. Отличия по объясняются степенью цифровизации экономики и отраслевым миксом.
➖ Почти 70% потенциального эффекта от интеграции генИИ придётся на шесть ключевых отраслей: банковский сектор, розничную торговлю, машиностроение, энергетику, электронику и ИТ.
➖ Ключевыми направлениями сотрудничества БРИКС+ могут стать совместная разработка продуктов на базе генеративного ИИ, вычислительные мощности и данные, кадры и образование, системы регулирования и сотрудничество саморегулируемых организаций как лидеров рынка.
➖ Рынки частных инвестиций в ИИ среди стран БРИКС+ развиты и попадают в топ-15 мировых только у Китая, Индии и ОАЭ: в других странах их развитие сдерживается общим состоянием рынков капитала. Кадровый баланс в БРИКС+ скорее отрицательный из-за оттока специалистов в западные страны, преимущественно в США.
➖ Китай продолжит бороться за лидерство с США, Саудовская Аравия, ОАЭ, Индия и Бразилия будут в первую очередь развивать внутренний рынок. А в ЮАР, например, будут преимущественно выступать в роли потребителя чужих технологий. Следующими за OpenAI по популярности среди текстовых моделей в БРИКС+ сейчас идут решения Google, Meta*, «Яндекса» и «Сбера».
Существенная часть отчёта, конечно же, была посвящена России:
➖ В России прирост ВВП за счёт ИИ накопленным итогом к 2030 году должен достичь 11,2 трлн рублей, согласно государственной стратегии. Этот план также предполагает увеличение объёма оказываемых услуг в области ИИ до 60 млрд рублей в год.
➖ 54% российских компаний внедрили решения на базе генеративного ИИ хотя бы в одну функцию в организации. Более трети моделей в таких внедрениях являются отечественными. С 2,4 до 2,9 за год выросло среднее число внедрений на компанию.
➖ В России больше половины компаний предпочитают использовать кастомные ИИ-решения с дообучением моделей или интеграцией в уже существующие ИТ-системы. Доля бизнеса, использующего решения от OpenAI и других — снижается, а количество применений, например, YandexGPT («Яндекс»), GigaChat («Сбер») и Cotype (МТС) — растёт.
➖ Российские большие языковые модели успешно конкурируют с западными в задачах на русском языке.
➖ В отличие от других участников БРИКС+, в России существует дефицит видеокарт из-за ограничений на прямые поставки NVIDIA. Поэтому РФ оказалась единственной страной с преобладанием on-premise- модели в развёртывании решений на базе генеративного ИИ (44% решений).
🤖 Более 86% совокупного эффекта от внедрения ИИ в БРИКС+ сегодня приходится на Китай, и именно за счёт этой страны объединение находится на одном технологическом уровне с США. Такой вывод сделали эксперты консалтинговой компании «Яков и Партнёры» в своём отчёте о развитии генеративном ИИ в странах БРИКС+.
Главное на международном уровне:
➖ Ожидаемый реализованный экономический потенциал от внедрения генИИ в БРИКС+ к 2030 году может составить 350–600 млрд долларов. При этом полный экономический потенциал от имплементации генеративных моделей может достичь к этому времени 0,9–1,4 трлн долларов (20% от общего эффекта вкупе с «традиционным ИИ»).
➖ По удельному эффекту ИИ на экономику Китай занимает первое место, однако отличия от других государств не такие значительные. Следом по этому показателю идут Индия и ОАЭ, отстающие примерно в два раза. Остальные страны имеют удельный эффект меньше приблизительно в три раза. Отличия по объясняются степенью цифровизации экономики и отраслевым миксом.
➖ Почти 70% потенциального эффекта от интеграции генИИ придётся на шесть ключевых отраслей: банковский сектор, розничную торговлю, машиностроение, энергетику, электронику и ИТ.
➖ Ключевыми направлениями сотрудничества БРИКС+ могут стать совместная разработка продуктов на базе генеративного ИИ, вычислительные мощности и данные, кадры и образование, системы регулирования и сотрудничество саморегулируемых организаций как лидеров рынка.
➖ Рынки частных инвестиций в ИИ среди стран БРИКС+ развиты и попадают в топ-15 мировых только у Китая, Индии и ОАЭ: в других странах их развитие сдерживается общим состоянием рынков капитала. Кадровый баланс в БРИКС+ скорее отрицательный из-за оттока специалистов в западные страны, преимущественно в США.
➖ Китай продолжит бороться за лидерство с США, Саудовская Аравия, ОАЭ, Индия и Бразилия будут в первую очередь развивать внутренний рынок. А в ЮАР, например, будут преимущественно выступать в роли потребителя чужих технологий. Следующими за OpenAI по популярности среди текстовых моделей в БРИКС+ сейчас идут решения Google, Meta*, «Яндекса» и «Сбера».
Существенная часть отчёта, конечно же, была посвящена России:
➖ В России прирост ВВП за счёт ИИ накопленным итогом к 2030 году должен достичь 11,2 трлн рублей, согласно государственной стратегии. Этот план также предполагает увеличение объёма оказываемых услуг в области ИИ до 60 млрд рублей в год.
➖ 54% российских компаний внедрили решения на базе генеративного ИИ хотя бы в одну функцию в организации. Более трети моделей в таких внедрениях являются отечественными. С 2,4 до 2,9 за год выросло среднее число внедрений на компанию.
➖ В России больше половины компаний предпочитают использовать кастомные ИИ-решения с дообучением моделей или интеграцией в уже существующие ИТ-системы. Доля бизнеса, использующего решения от OpenAI и других — снижается, а количество применений, например, YandexGPT («Яндекс»), GigaChat («Сбер») и Cotype (МТС) — растёт.
➖ Российские большие языковые модели успешно конкурируют с западными в задачах на русском языке.
➖ В отличие от других участников БРИКС+, в России существует дефицит видеокарт из-за ограничений на прямые поставки NVIDIA. Поэтому РФ оказалась единственной страной с преобладанием on-premise- модели в развёртывании решений на базе генеративного ИИ (44% решений).
Lastly, the web previews of t.me links have been given a new look, adding chat backgrounds and design elements from the fully-features Telegram Web client. Right now the digital security needs of Russians and Ukrainians are very different, and they lead to very different caveats about how to mitigate the risks associated with using Telegram. For Ukrainians in Ukraine, whose physical safety is at risk because they are in a war zone, digital security is probably not their highest priority. They may value access to news and communication with their loved ones over making sure that all of their communications are encrypted in such a manner that they are indecipherable to Telegram, its employees, or governments with court orders. I want a secure messaging app, should I use Telegram? "There is a significant risk of insider threat or hacking of Telegram systems that could expose all of these chats to the Russian government," said Eva Galperin with the Electronic Frontier Foundation, which has called for Telegram to improve its privacy practices. Oh no. There’s a certain degree of myth-making around what exactly went on, so take everything that follows lightly. Telegram was originally launched as a side project by the Durov brothers, with Nikolai handling the coding and Pavel as CEO, while both were at VK.
from cn
