На прошедшей недавно конференции LIS-Bibliometrics Conference Stephen Pinfield рассказал про вышедшее в этом году исследование “AI-assisted peer review”, посвященное возможности использования искусственного интеллекта в рецензировании публикаций. Авторы статьи при этом не предлагали заменить живых людей на “бездушный алгоритм”, а скорее помочь рецензентам в их работе, облегчив процесс принятие решения. Их так же интересовало, насколько AI может точно аппроксимировать итоговое решение о принятии или отвержении статьи.
В исследовании были использованы данные IEEE wireless communications and networking conference (WCNC) и данные openreview.net. Итоговый датасет для обучения нейронной сети включал текст публикации, решение редактора и оценки рецензентов (числовые значения).
Несмотря на то, что тексты оценивались по таким характеристикам как читаемость текста и качество форматирования, система во многих случаях успешно предсказывала результат рецензирования. Возможно, что данные характеристики в действительности коррелируют с качеством публикаций. Однако, может быть, что они создают первое впечатление от прочтения публикации и ложную ассоциацию с качеством работы (first-impression bias).
В этом случае, если вы хотите уменьшить вероятность отказа для вашей статьи, все же следует ее перечитать и исправить опечатки. В свою очередь, авторы статьи говорят о потенциальном создании программы, которая бы сообщала пользователям, что следует переработать текст перед отправкой на рецензирование.
На прошедшей недавно конференции LIS-Bibliometrics Conference Stephen Pinfield рассказал про вышедшее в этом году исследование “AI-assisted peer review”, посвященное возможности использования искусственного интеллекта в рецензировании публикаций. Авторы статьи при этом не предлагали заменить живых людей на “бездушный алгоритм”, а скорее помочь рецензентам в их работе, облегчив процесс принятие решения. Их так же интересовало, насколько AI может точно аппроксимировать итоговое решение о принятии или отвержении статьи.
В исследовании были использованы данные IEEE wireless communications and networking conference (WCNC) и данные openreview.net. Итоговый датасет для обучения нейронной сети включал текст публикации, решение редактора и оценки рецензентов (числовые значения).
Несмотря на то, что тексты оценивались по таким характеристикам как читаемость текста и качество форматирования, система во многих случаях успешно предсказывала результат рецензирования. Возможно, что данные характеристики в действительности коррелируют с качеством публикаций. Однако, может быть, что они создают первое впечатление от прочтения публикации и ложную ассоциацию с качеством работы (first-impression bias).
В этом случае, если вы хотите уменьшить вероятность отказа для вашей статьи, все же следует ее перечитать и исправить опечатки. В свою очередь, авторы статьи говорят о потенциальном создании программы, которая бы сообщала пользователям, что следует переработать текст перед отправкой на рецензирование.
"He has to start being more proactive and to find a real solution to this situation, not stay in standby without interfering. It's a very irresponsible position from the owner of Telegram," she said. The original Telegram channel has expanded into a web of accounts for different locations, including specific pages made for individual Russian cities. There's also an English-language website, which states it is owned by the people who run the Telegram channels. Ukrainian forces successfully attacked Russian vehicles in the capital city of Kyiv thanks to a public tip made through the encrypted messaging app Telegram, Ukraine's top law-enforcement agency said on Tuesday. Telegram has become more interventionist over time, and has steadily increased its efforts to shut down these accounts. But this has also meant that the company has also engaged with lawmakers more generally, although it maintains that it doesn’t do so willingly. For instance, in September 2021, Telegram reportedly blocked a chat bot in support of (Putin critic) Alexei Navalny during Russia’s most recent parliamentary elections. Pavel Durov was quoted at the time saying that the company was obliged to follow a “legitimate” law of the land. He added that as Apple and Google both follow the law, to violate it would give both platforms a reason to boot the messenger from its stores. The message was not authentic, with the real Zelenskiy soon denying the claim on his official Telegram channel, but the incident highlighted a major problem: disinformation quickly spreads unchecked on the encrypted app.
from cn
