Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » China » Демограф ВШЭ » Telegram Webview » Post 338
Демограф ВШЭ
🤔 Каковы географические особенности изменения численности населения регионов России за последние полвека? Как изменились практики кодирования первичной причины смерти в разных регионах России после «майских указов» 2012 года? Как распределяется электорат на выборах в Республике Башкортостан по полу и возрасту? Что точнее прогнозирует смертность: ARIMA-модель, метод Lee-Carter или нейросети?

☀️ Лето уже наступило, студенты сдают последние экзамены, а мы приглашаем вас на семинар Института демографии имени А.Г. Вишневского со студентами магистерской программы «Демография».

🎤 Спикерами на мероприятии будут студенты первого курса МП «Демография»:

1⃣ Михаил Балабан порассуждает на тему «Географические особенности изменения численности населения в России в 1970–2021 годах». Он покажет как распространялась депопуляция в российском пространстве на протяжении 50 лет.

2⃣Александра Ломанова выступит с докладом «Электоральная демография: кто голосует на выборах в Республике Башкортостан?». Особое внимание в рамках работы будет сосредоточено на разработке и предложении методики пересчета данных о населении с муниципального уровня на уровень избирательных округов.

3⃣ Глеб Марычев в докладе «Влияние ориентиров, выставленных в указах 2012 г., на различия в региональных практиках кодирования» расскажет, как с помощью косвенных статистических методов выявляются различия в практиках выбора первоначальной причины смерти между регионами России.

4⃣ Никита Мигунов в своем выступлении на тему «Прогнозирование смертности с помощью рекуррентных нейросетей и нейросетей-трансформеров» рассмотрит основные преимущества и недостатки нейросетевых моделей в задаче прогнозирования смертности на основании еженедельных данных STMF HMD по сравнению с моделями авторегрессионного семейства (ARIMA) и традиционными демографическими моделями (Lee-Carter).

⏳ Дата и время: 27 июня в 18:00 (по Москве)
Место проведения: г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20, ауд. 224 + онлайн-трансляция

📌 Регистрация на семинар по ссылке: https://forms.yandex.ru/cloud/6675b40702848f6cb6f4cb72/ (закрывается в 12:00 27 июня)

#Анонс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.group-telegram.com/cn/demography_hse.com/338
9.6K viewsedited  



group-telegram.com/demography_hse/338
Create:
Last Update:

🤔 Каковы географические особенности изменения численности населения регионов России за последние полвека? Как изменились практики кодирования первичной причины смерти в разных регионах России после «майских указов» 2012 года? Как распределяется электорат на выборах в Республике Башкортостан по полу и возрасту? Что точнее прогнозирует смертность: ARIMA-модель, метод Lee-Carter или нейросети?

☀️ Лето уже наступило, студенты сдают последние экзамены, а мы приглашаем вас на семинар Института демографии имени А.Г. Вишневского со студентами магистерской программы «Демография».

🎤 Спикерами на мероприятии будут студенты первого курса МП «Демография»:

1⃣ Михаил Балабан порассуждает на тему «Географические особенности изменения численности населения в России в 1970–2021 годах». Он покажет как распространялась депопуляция в российском пространстве на протяжении 50 лет.

2⃣Александра Ломанова выступит с докладом «Электоральная демография: кто голосует на выборах в Республике Башкортостан?». Особое внимание в рамках работы будет сосредоточено на разработке и предложении методики пересчета данных о населении с муниципального уровня на уровень избирательных округов.

3⃣ Глеб Марычев в докладе «Влияние ориентиров, выставленных в указах 2012 г., на различия в региональных практиках кодирования» расскажет, как с помощью косвенных статистических методов выявляются различия в практиках выбора первоначальной причины смерти между регионами России.

4⃣ Никита Мигунов в своем выступлении на тему «Прогнозирование смертности с помощью рекуррентных нейросетей и нейросетей-трансформеров» рассмотрит основные преимущества и недостатки нейросетевых моделей в задаче прогнозирования смертности на основании еженедельных данных STMF HMD по сравнению с моделями авторегрессионного семейства (ARIMA) и традиционными демографическими моделями (Lee-Carter).

⏳ Дата и время: 27 июня в 18:00 (по Москве)
Место проведения: г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20, ауд. 224 + онлайн-трансляция

📌 Регистрация на семинар по ссылке: https://forms.yandex.ru/cloud/6675b40702848f6cb6f4cb72/ (закрывается в 12:00 27 июня)

#Анонс

BY Демограф ВШЭ




Share with your friend now:
group-telegram.com/demography_hse/338

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

In the United States, Telegram's lower public profile has helped it mostly avoid high level scrutiny from Congress, but it has not gone unnoticed. Groups are also not fully encrypted, end-to-end. This includes private groups. Private groups cannot be seen by other Telegram users, but Telegram itself can see the groups and all of the communications that you have in them. All of the same risks and warnings about channels can be applied to groups. Telegram was founded in 2013 by two Russian brothers, Nikolai and Pavel Durov. At this point, however, Durov had already been working on Telegram with his brother, and further planned a mobile-first social network with an explicit focus on anti-censorship. Later in April, he told TechCrunch that he had left Russia and had “no plans to go back,” saying that the nation was currently “incompatible with internet business at the moment.” He added later that he was looking for a country that matched his libertarian ideals to base his next startup. Perpetrators of such fraud use various marketing techniques to attract subscribers on their social media channels.
from cn


🤔 Каковы географические особенности изменения численности населения регионов России за последние полвека? Как изменились практики кодирования первичной причины смерти в разных регионах России после «майских указов» 2012 года? Как распределяется электорат на выборах в Республике Башкортостан по полу и возрасту? Что точнее прогнозирует смертность: ARIMA-модель

 Демограф ВШЭ TG
Webview: 338
Демограф ВШЭ.Telegram Webview
Демограф ВШЭ Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram Демограф ВШЭ
FROM American