Telegram Group & Telegram Channel
Статический анализ GitHub Actions

Сразу после релиза новой версии линтера, я задался вопросом обновления своего шаблона для создания новых питоновских библиотек: https://github.com/wemake-services/wemake-python-package

И я понял, что я несколько отстал в вопросе стат анализа GitHub Actions и прочей инфраструктуры.
Расскажу о своих находках.

pre-commit ci

Все знают про пакет pre-commit? Несколько лет назад он получил еще и свой собственный CI, который умеет запускаться без дополнительного конфига. И автоматически пушить вам в ветку любые изменения. Что супер удобно для всяких ruff / black / isort и прочего. У нас такое стоит в большом количестве проектов. Вот пример из typeshed. Вот что поменялось автоматически.

Строить CI на базе pre-commit очень удобно, потому что тебе просто нужно скопировать пару строк в конфиг. А плюсов много:
- Автоматически исправляются многие проблемы
- Автоматически запускается CI, 0 настроек
- Локально все тоже работает одной командой: pre-commit run TASK_ID -a

actionlint

Первый раз я увидел actionlint внутри CPython и затащил его в mypy. Actionlint на #go, он предлагает набор проверок для ваших GitHub Actions от безопасности до валидации спеки вашего yml. Довольно полезно, позволяет найти много мест для улучшений.


test.yaml:3:5: unexpected key "branch" for "push" section. expected one of "branches", ..., "workflows" [syntax-check]
|
3 | branch: main
| ^~~~~~~
test.yaml:10:28: label "linux-latest" is unknown. available labels are "macos-latest", ..., "windows". if it is a custom label for self-hosted runner, set list of labels in actionlint.yaml config file [runner-label]
|
10 | os: [macos-latest, linux-latest]
| ^~~~~~~~~~~~~
test.yaml:13:41: "github.event.head_commit.message" is potentially untrusted. avoid using it directly in inline scripts. instead, pass it through an environment variable. see https://docs.github.com/en/actions/security-for-github-actions/security-guides/security-hardening-for-github-actions for more details [expression]
|
13 | - run: echo "Checking commit '${{ github.event.head_commit.message }}'"
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~


Даже умеет автоматом shellcheck запускать на ваши run: скрипты!

zizmor

Исходники. Уже на #rust, он более злой. Делает похожие вещи: находит проблемы безопасности. Находит много проблем.

Вот пример, сколько всего он нашел в mypy.


warning[artipacked]: credential persistence through GitHub Actions artifacts
--> mypy/.github/workflows/mypy_primer.yml:37:9
|
37 | - uses: actions/checkout@v4
| _________-
38 | | with:
39 | | path: mypy_to_test
40 | | fetch-depth: 0
| |________________________- does not set persist-credentials: false
|
= note: audit confidence → Low

error[dangerous-triggers]: use of fundamentally insecure workflow trigger
--> mypy/.github/workflows/mypy_primer_comment.yml:3:1
|
3 | / on:
4 | | workflow_run:
... |
7 | | types:
8 | | - completed
| |_________________^ workflow_run is almost always used insecurely
|
= note: audit confidence → Medium


check-jsonschema

Еще есть вот такой проект, он в основном полезен за счет доп интеграций: можно проверять dependabot.yml, renovate.yml, readthedocs.yml и многое другое.

Ставится просто как:


- repo: https://github.com/python-jsonschema/check-jsonschema
rev: 0.30.0
hooks:
- id: check-dependabot
- id: check-github-workflows


Выводы

Как всегда – статический анализ многому меня научил. Я узнал много нового про безопасность GitHub Actions, про вектора атаки, про лучшие практики. А сколько проблем в ваших actions?

Скоро ждите весь новый тулинг в python шаблоне v2025 😎



group-telegram.com/dereference_pointer_there/9049
Create:
Last Update:

Статический анализ GitHub Actions

Сразу после релиза новой версии линтера, я задался вопросом обновления своего шаблона для создания новых питоновских библиотек: https://github.com/wemake-services/wemake-python-package

И я понял, что я несколько отстал в вопросе стат анализа GitHub Actions и прочей инфраструктуры.
Расскажу о своих находках.

pre-commit ci

Все знают про пакет pre-commit? Несколько лет назад он получил еще и свой собственный CI, который умеет запускаться без дополнительного конфига. И автоматически пушить вам в ветку любые изменения. Что супер удобно для всяких ruff / black / isort и прочего. У нас такое стоит в большом количестве проектов. Вот пример из typeshed. Вот что поменялось автоматически.

Строить CI на базе pre-commit очень удобно, потому что тебе просто нужно скопировать пару строк в конфиг. А плюсов много:
- Автоматически исправляются многие проблемы
- Автоматически запускается CI, 0 настроек
- Локально все тоже работает одной командой: pre-commit run TASK_ID -a

actionlint

Первый раз я увидел actionlint внутри CPython и затащил его в mypy. Actionlint на #go, он предлагает набор проверок для ваших GitHub Actions от безопасности до валидации спеки вашего yml. Довольно полезно, позволяет найти много мест для улучшений.


test.yaml:3:5: unexpected key "branch" for "push" section. expected one of "branches", ..., "workflows" [syntax-check]
|
3 | branch: main
| ^~~~~~~
test.yaml:10:28: label "linux-latest" is unknown. available labels are "macos-latest", ..., "windows". if it is a custom label for self-hosted runner, set list of labels in actionlint.yaml config file [runner-label]
|
10 | os: [macos-latest, linux-latest]
| ^~~~~~~~~~~~~
test.yaml:13:41: "github.event.head_commit.message" is potentially untrusted. avoid using it directly in inline scripts. instead, pass it through an environment variable. see https://docs.github.com/en/actions/security-for-github-actions/security-guides/security-hardening-for-github-actions for more details [expression]
|
13 | - run: echo "Checking commit '${{ github.event.head_commit.message }}'"
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~


Даже умеет автоматом shellcheck запускать на ваши run: скрипты!

zizmor

Исходники. Уже на #rust, он более злой. Делает похожие вещи: находит проблемы безопасности. Находит много проблем.

Вот пример, сколько всего он нашел в mypy.


warning[artipacked]: credential persistence through GitHub Actions artifacts
--> mypy/.github/workflows/mypy_primer.yml:37:9
|
37 | - uses: actions/checkout@v4
| _________-
38 | | with:
39 | | path: mypy_to_test
40 | | fetch-depth: 0
| |________________________- does not set persist-credentials: false
|
= note: audit confidence → Low

error[dangerous-triggers]: use of fundamentally insecure workflow trigger
--> mypy/.github/workflows/mypy_primer_comment.yml:3:1
|
3 | / on:
4 | | workflow_run:
... |
7 | | types:
8 | | - completed
| |_________________^ workflow_run is almost always used insecurely
|
= note: audit confidence → Medium


check-jsonschema

Еще есть вот такой проект, он в основном полезен за счет доп интеграций: можно проверять dependabot.yml, renovate.yml, readthedocs.yml и многое другое.

Ставится просто как:


- repo: https://github.com/python-jsonschema/check-jsonschema
rev: 0.30.0
hooks:
- id: check-dependabot
- id: check-github-workflows


Выводы

Как всегда – статический анализ многому меня научил. Я узнал много нового про безопасность GitHub Actions, про вектора атаки, про лучшие практики. А сколько проблем в ваших actions?

Скоро ждите весь новый тулинг в python шаблоне v2025 😎

BY Блог*




Share with your friend now:
group-telegram.com/dereference_pointer_there/9049

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

And indeed, volatility has been a hallmark of the market environment so far in 2022, with the S&P 500 still down more than 10% for the year-to-date after first sliding into a correction last month. The CBOE Volatility Index, or VIX, has held at a lofty level of more than 30. So, uh, whenever I hear about Telegram, it’s always in relation to something bad. What gives? On Feb. 27, however, he admitted from his Russian-language account that "Telegram channels are increasingly becoming a source of unverified information related to Ukrainian events." Telegram users are able to send files of any type up to 2GB each and access them from any device, with no limit on cloud storage, which has made downloading files more popular on the platform. The account, "War on Fakes," was created on February 24, the same day Russian President Vladimir Putin announced a "special military operation" and troops began invading Ukraine. The page is rife with disinformation, according to The Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, which studies digital extremism and published a report examining the channel.
from cn


Telegram Блог*
FROM American