Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 37
Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/medtalent/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 آکادمی مِدتَلنت | Telegram Webview: medtalent/960 -
🫥یادگیری ماشین در پزشکی: هرآنچه پزشکان باید بدانند
🫥 با ظهور هوش مصنوعی، ماشین‌ها به طور فزاینده‌ای برای انجام وظایف پیچیده به کار گرفته می‌شوند و نتایج چشمگیری به دست می‌آورند. یادگیری ماشین، به عنوان زیرمجموعه‌ای کلیدی از هوش مصنوعی، به زودی به بخشی جدایی‌ناپذیر از تمرین روزمره پزشکی تبدیل خواهد شد. از این رو، پزشکان باید با مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنا شوند و نقش آن‌ها را به عنوان یک تسهیل‌کننده، نه رقیب، درک کنند.
🫥 در این مقاله، مفاهیم و اصطلاحات پایه‌ای در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین معرفی شده‌اند. الگوریتم‌های رایج هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، مانند روش‌های یادگیری شامل شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق، درخت تصمیم‌گیری و حوزه‌های کاربردی مانند بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی، با مثال‌های مشخص توضیح داده شده‌اند. این توضیحات به پزشکان کمک می‌کند تا درک بهتری از نحوه عملکرد این فناوری‌ها به دست آورند.
🫥 نویسندگان به بررسی این موضوع پرداخته‌اند که چگونه ماشین‌ها در حال حاضر برای تقویت فرآیند تصمیم‌گیری پزشکان به کار گرفته می‌شوند. آن‌ها تأثیرات بالقوه یادگیری ماشین بر تمرین پزشکی و تحقیقات پزشکی را بر اساس قابلیت‌های فعلی و محدودیت‌های شناخته‌شده آن تحلیل کرده‌اند. همچنین، امکان دستیابی به خودمختاری کامل ماشین‌ها در پزشکی نیز مورد بحث قرار گرفته است.
🫥 یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در حال تغییر دادن چهره پزشکی هستند. از تشخیص بیماری‌ها تا پیش‌بینی نتایج درمانی، این فناوری‌ها پتانسیل بالایی برای بهبود کیفیت مراقبت‌های بهداشتی دارند. با این حال، برای بهره‌برداری مؤثر از این فناوری‌ها، پزشکان باید درک درستی از نحوه عملکرد آن‌ها داشته باشند. این مقاله به عنوان یک راهنمای مقدماتی، پزشکان را با دنیای یادگیری ماشین آشنا می‌کند و به آن‌ها کمک می‌کند تا نقش این فناوری‌ها را در آینده پزشکی درک کنند.
🫥 یادگیری ماشین و هوش مصنوعی نه تنها یک روند گذرا نیستند، بلکه آینده پزشکی را شکل خواهند داد. با آگاهی از این فناوری‌ها و درک کاربردهای آن‌ها، پزشکان می‌توانند نقش فعال‌تری در این تحول داشته باشند و از آن برای بهبود مراقبت از بیماران استفاده کنند. این مقاله نه تنها برای پزشکان، بلکه برای تمامی فعالان حوزه سلامت که به دنبال درک تأثیرات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر آینده پزشکی هستند، یک مرجع ارزشمند محسوب می‌شود.
در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓 🌐@MedAI_academy
🫥یادگیری ماشین در پزشکی: هرآنچه پزشکان باید بدانند
🫥 با ظهور هوش مصنوعی، ماشین‌ها به طور فزاینده‌ای برای انجام وظایف پیچیده به کار گرفته می‌شوند و نتایج چشمگیری به دست می‌آورند. یادگیری ماشین، به عنوان زیرمجموعه‌ای کلیدی از هوش مصنوعی، به زودی به بخشی جدایی‌ناپذیر از تمرین روزمره پزشکی تبدیل خواهد شد. از این رو، پزشکان باید با مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنا شوند و نقش آن‌ها را به عنوان یک تسهیل‌کننده، نه رقیب، درک کنند.
🫥 در این مقاله، مفاهیم و اصطلاحات پایه‌ای در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین معرفی شده‌اند. الگوریتم‌های رایج هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، مانند روش‌های یادگیری شامل شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق، درخت تصمیم‌گیری و حوزه‌های کاربردی مانند بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی، با مثال‌های مشخص توضیح داده شده‌اند. این توضیحات به پزشکان کمک می‌کند تا درک بهتری از نحوه عملکرد این فناوری‌ها به دست آورند.
🫥 نویسندگان به بررسی این موضوع پرداخته‌اند که چگونه ماشین‌ها در حال حاضر برای تقویت فرآیند تصمیم‌گیری پزشکان به کار گرفته می‌شوند. آن‌ها تأثیرات بالقوه یادگیری ماشین بر تمرین پزشکی و تحقیقات پزشکی را بر اساس قابلیت‌های فعلی و محدودیت‌های شناخته‌شده آن تحلیل کرده‌اند. همچنین، امکان دستیابی به خودمختاری کامل ماشین‌ها در پزشکی نیز مورد بحث قرار گرفته است.
🫥 یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در حال تغییر دادن چهره پزشکی هستند. از تشخیص بیماری‌ها تا پیش‌بینی نتایج درمانی، این فناوری‌ها پتانسیل بالایی برای بهبود کیفیت مراقبت‌های بهداشتی دارند. با این حال، برای بهره‌برداری مؤثر از این فناوری‌ها، پزشکان باید درک درستی از نحوه عملکرد آن‌ها داشته باشند. این مقاله به عنوان یک راهنمای مقدماتی، پزشکان را با دنیای یادگیری ماشین آشنا می‌کند و به آن‌ها کمک می‌کند تا نقش این فناوری‌ها را در آینده پزشکی درک کنند.
🫥 یادگیری ماشین و هوش مصنوعی نه تنها یک روند گذرا نیستند، بلکه آینده پزشکی را شکل خواهند داد. با آگاهی از این فناوری‌ها و درک کاربردهای آن‌ها، پزشکان می‌توانند نقش فعال‌تری در این تحول داشته باشند و از آن برای بهبود مراقبت از بیماران استفاده کنند. این مقاله نه تنها برای پزشکان، بلکه برای تمامی فعالان حوزه سلامت که به دنبال درک تأثیرات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر آینده پزشکی هستند، یک مرجع ارزشمند محسوب می‌شود.
در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓 🌐@MedAI_academy
BY آکادمی مِدتَلنت
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
The regulator said it has been undertaking several campaigns to educate the investors to be vigilant while taking investment decisions based on stock tips. Messages are not fully encrypted by default. That means the company could, in theory, access the content of the messages, or be forced to hand over the data at the request of a government. During the operations, Sebi officials seized various records and documents, including 34 mobile phones, six laptops, four desktops, four tablets, two hard drive disks and one pen drive from the custody of these persons. In 2014, Pavel Durov fled the country after allies of the Kremlin took control of the social networking site most know just as VK. Russia's intelligence agency had asked Durov to turn over the data of anti-Kremlin protesters. Durov refused to do so. The regulator said it had received information that messages containing stock tips and other investment advice with respect to selected listed companies are being widely circulated through websites and social media platforms such as Telegram, Facebook, WhatsApp and Instagram.
from cn
