Методичка

Минцифры запускает очередную дорогостоящую инициативу - планирует создать сервис интеллектуальной обработки видео с камер наблюдения, свидетельствует обновленный паспорт ведомственной программы цифровой трансформации министерства на 2024-й и плановый период 2025-2026 годов. В карточке проекта указывается, что сервис:
- будет обеспечивать интеллектуальную обработку видеопотоков;
- позволит получать, хранить и обрабатывать с применением ИИ (включая компьютерное зрение) видеоданные с камер наблюдения, поступающих из регионов.

Объем финансирования проекта, который планируется ввести в эксплуатацию уже в 2025 году, — по 998,7 млн рублей в 2025 и 2026 годах. Таким образом, суммарно на проект будет выделено почти 2 млрд рублей.

Осенью 2023 года Минцифры уже предлагало включить в нацпроект «Экономика данных» создание единой платформы для хранения и обработки информации всех систем городского видеонаблюдения, оценив ее разработку в 12 млрд рублей. Глава Минцифры Максут Шадаев заявлял, что в российских городах работает 1,2 млн камер видеонаблюдения, но лишь половина камер из тех, что установлены за счет государства, подключены к централизованным системам. Эксперты назвали поставленную министерством задачу «амбициозной», оценив расходы на полную консолидацию «в пять-шесть раз больше» заявленных.

Правоохранительные органы всегда хотели распространить московский опыт реализации видеонаблюдения на другие регионы. Но столичная система очень дорого стоит. Так, самый затратный функционал, который реализован в Москве, — это распознавание видеопотока с камер наблюдения в режиме онлайн. Это дает возможность найти находящихся в розыске, пропавших людей или призывников. В разное время высказывались различные идеи о том, как реализовать интеллектуальное видеонаблюдение по всей стране, не затратив при этом огромных средств из бюджетов регионов. В итоге появился проект по созданию масштабной единой платформы, представленный в презентации Шадаева в конце 2023 года. Однако от идеи в чистом виде отказались, так как она требует очень больших расходов.

Системы видеонаблюдения и видеоаналитики, в том числе с функционалом интеллектуальных систем, работают в российских регионах повсеместно. Они различаются по своей технической реализации и функциональности, включая требования к поддерживаемым форматам, и применяются в самых разных сферах — от ЖКХ до поддержания общественного порядка.

Региональные власти практически всех субъектов страны давно создали ситуационные центры, в которые собирают видеопотоки со всех доступных им камер и анализируют их с применением ИИ. При этом собирать «эти гигантские потоки данных» в единый федеральный центр нерационально: это потребует огромных расходов на аренду магистральных каналов связи, да и сами каналы на определенных направлениях в дефиците.

В последние два-три года многие губернаторы ратуют за то, чтобы обязать частных владельцев видеокамер предоставлять доступ к видеопотокам данных региональным органам власти. В Севастополе, в обмен на сдачу видеопотока каждый владелец камер на частном объекте получает от городских властей гарантии, что МВД, в случае чего, сразу увидит все проблемы на нем — в онлайне или с помощью системы видеоаналитики. В итоге город получил большой спрос со стороны управляющих компаний, которые на таких условиях готовы подключить хоть каждый домофон к городской системе видеонаблюдения.

При несомненном положительном эффекте от создания сервиса интеллектуальной обработки видео с камер наблюдения, возникает вопрос: а где ранее разработанные для этого платформы? На них выделялись и осваивались ведомствами огромные средства. Если каждые 3 года делать новую федеральную систему, выбрасывая прошлые наработки, может следует пропустить пару периодов, а за это время разработать и запустить производство полностью собственного оборудования, учитывая требования к планируемым перспективным платформам видеонаблюдения.

www.group-telegram.com/cn/metodi4ka.com/8269

21.5K viewsJan 18 at 12:02

Минцифры запускает очередную дорогостоящую инициативу - планирует создать сервис интеллектуальной обработки видео с камер наблюдения, свидетельствует обновленный паспорт ведомственной программы цифровой трансформации министерства на 2024-й и плановый период 2025-2026 годов. В карточке проекта указывается, что сервис:
- будет обеспечивать интеллектуальную обработку видеопотоков;
- позволит получать, хранить и обрабатывать с применением ИИ (включая компьютерное зрение) видеоданные с камер наблюдения, поступающих из регионов.

Объем финансирования проекта, который планируется ввести в эксплуатацию уже в 2025 году, — по 998,7 млн рублей в 2025 и 2026 годах. Таким образом, суммарно на проект будет выделено почти 2 млрд рублей.

Осенью 2023 года Минцифры уже предлагало включить в нацпроект «Экономика данных» создание единой платформы для хранения и обработки информации всех систем городского видеонаблюдения, оценив ее разработку в 12 млрд рублей. Глава Минцифры Максут Шадаев заявлял, что в российских городах работает 1,2 млн камер видеонаблюдения, но лишь половина камер из тех, что установлены за счет государства, подключены к централизованным системам. Эксперты назвали поставленную министерством задачу «амбициозной», оценив расходы на полную консолидацию «в пять-шесть раз больше» заявленных.

Правоохранительные органы всегда хотели распространить московский опыт реализации видеонаблюдения на другие регионы. Но столичная система очень дорого стоит. Так, самый затратный функционал, который реализован в Москве, — это распознавание видеопотока с камер наблюдения в режиме онлайн. Это дает возможность найти находящихся в розыске, пропавших людей или призывников. В разное время высказывались различные идеи о том, как реализовать интеллектуальное видеонаблюдение по всей стране, не затратив при этом огромных средств из бюджетов регионов. В итоге появился проект по созданию масштабной единой платформы, представленный в презентации Шадаева в конце 2023 года. Однако от идеи в чистом виде отказались, так как она требует очень больших расходов.

Системы видеонаблюдения и видеоаналитики, в том числе с функционалом интеллектуальных систем, работают в российских регионах повсеместно. Они различаются по своей технической реализации и функциональности, включая требования к поддерживаемым форматам, и применяются в самых разных сферах — от ЖКХ до поддержания общественного порядка.

Региональные власти практически всех субъектов страны давно создали ситуационные центры, в которые собирают видеопотоки со всех доступных им камер и анализируют их с применением ИИ. При этом собирать «эти гигантские потоки данных» в единый федеральный центр нерационально: это потребует огромных расходов на аренду магистральных каналов связи, да и сами каналы на определенных направлениях в дефиците.

В последние два-три года многие губернаторы ратуют за то, чтобы обязать частных владельцев видеокамер предоставлять доступ к видеопотокам данных региональным органам власти. В Севастополе, в обмен на сдачу видеопотока каждый владелец камер на частном объекте получает от городских властей гарантии, что МВД, в случае чего, сразу увидит все проблемы на нем — в онлайне или с помощью системы видеоаналитики. В итоге город получил большой спрос со стороны управляющих компаний, которые на таких условиях готовы подключить хоть каждый домофон к городской системе видеонаблюдения.

При несомненном положительном эффекте от создания сервиса интеллектуальной обработки видео с камер наблюдения, возникает вопрос: а где ранее разработанные для этого платформы? На них выделялись и осваивались ведомствами огромные средства. Если каждые 3 года делать новую федеральную систему, выбрасывая прошлые наработки, может следует пропустить пару периодов, а за это время разработать и запустить производство полностью собственного оборудования, учитывая требования к планируемым перспективным платформам видеонаблюдения.

BY Методичка