Уважаемые коллеги, здравствуйте.

Через 13 минут начнем трансляцию. Присоединяйтесь.

Уважаемые коллеги, добрый день!

Продолжаем знакомить Вас с лекциями, которые наши спикеры представили в рамках "Школы молодых ученых и инноваторов"

Делимся презентацией и записью (ЮТУБ и ВК) выступления на тему: "Давай померимся» или что такое индекс Хирша?"

Лекцию читает: Бурлов Никита Николаевич, врач-хирург, автор канала Ebm_base (https://www.group-telegram.com/ebm_base), Нижний Тагил

В лекции Никита Николаевич Бурлов расскажет об индексе Хирша и попробует ответить на следующие вопросы:
➣Каковы его особенности и интерпретация?
➣Сколько ему (индексу) лет?
➣Что преследовал Хирш, создавая свой индекс?
➣Где можно найти индекс Хирша авторов?
➣Какие есть преимущества и ограничения?
➣Индексация журналов и индекс Хирша.
➣Какие есть альтернативы индексу Хирша?
➣В лекции вы узнаете как «отрастить» себе Хирша. А нужно ли и для чего - на эти вопросы ответить должны Вы.

P.S. Академия будет рада если Никита Николаевич дополнительно раскроет тему альтернативных индексов.

Продолжаем знакомить Вас с лекциями, которые наши спикеры представили в рамках "Школы молодых ученых и инноваторов"

Делимся презентацией и записью (ЮТУБ и ВК) выступления на тему: "Вопросы рандомизации в клинических исследованиях"

Лекцию читает: Александра Сергеевна Шадрина, к.б.н., старший медицинский писатель ООО "Атлант Клиникал" (Новосибирск)

Прослушав лекцию Александры Сергеевны, вы узнаете:

➣Для чего нужна рандомизация в исследованиях?
➣Что такое систематическая ошибка отбора? (selection bias)
➣Что такое эффект вмешивающихся переменных?
➣Какие виды рандомизации есть?
➣Отдельное внимание уделено блоковой рандомизации с перестановками. Почему важно скрыть от исследователя размер блока? Как блочная рандомизация нивелирует временной фактор?
➣Что такое стратификация рандомизации?
➣Что такое метод минимизации (minimization)?
➣Что такое ковариат-адаптивная рандомизация ( covariate-adaptive randomization)

Дополнительная литература:
ICH E9
Рекомендация Коллегии ЕЭК от 03.11.2020 № 19

Продолжаем знакомить Вас с лекциями, которые наши спикеры представили в рамках "Школы молодых ученых и инноваторов"

Делимся презентацией и записью (ЮТУБ и ВК) выступления на тему: «Метаанализ в хирургической метавселенной»

Лекцию читает: Жердев Николай Николаевич, сердечно-сосудистый хирург, врач РЭДЛ, Городская Покровская больница. Заведующий отделением флебологии, Клиника АБИА (Санкт-Петербург)

Лекция построена на основе систематического обзора и метаанализа (СО и МА) группы экспертов. Они объединили 28 РКИ лечения поражений артерий бедренно-подколенного сегмента с использованием стентов, выделяющих паклитаксел, (DES) и баллонов с покрытием паклитакселем (DCB).

Прослушав лекцию, Николай Николаевича, вы узнаете:
➣Почему важно в СО и МА включать данные неопубликованных исследований?
➣Что такое критерии PICO (TS) и как они выглядят на примере представленного СО и МА?
➣ Что такое регистр PROSPERO и для чего он нужен?
➣ Как оценить риск систематических ошибок в СО и МА?
➣ Как результаты СО и МА могут открыть ящик Пандоры для СМИ и внести свои коррективы в исследовательскую программу.

P.S. Дополнительную информацию о методологии проведения СО и МА вы можете увидеть в сводном посте и здесь.

P.S.S. недавно у Николая Николаевича был День Рождения. От лица ННАДМ хотим поздравить его и всю его большую и прекрасную семью и пожелать всех благ и успехов. Искренне рады, что Николай Николаевич находит время на участие в жизни Академии. Большое спасибо!

Продолжаем знакомить Вас с лекциями, которые наши спикеры представили в рамках "Школы молодых ученых и инноваторов"

Делимся презентацией и записью (ЮТУБ и ВК) выступления на тему: «Медицинский регистр как инструмент оценки отдаленного прогноза у пациентов. Каковы особенности его построения и на что обратить внимание?»

✅ Медицинский регистр – важный источник медицинской информации, а зачастую является единственным, когда по этическим или финансовым аспектам невозможно провести рандомизированные клинические исследования. Кроме того, те ограничения, которые есть в рандомизированных клинических исследованиях («рафинированность» включенных пациентов) отсутствуют в медицинских регистрах, т.к в регистр включают всех пациентов сплошным способом, которые соответствуют критериям включения. Тем не менее, у каждого вида исследований также есть и ограничения. Они приведены в лекции.

Читает лекцию: Навасардян Артур Рубенович, к.м.н., врач-кардиолог, старший преподаватель кафедры «Клинической эпидемиологии и доказательной медицины» ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» МЗ России; руководитель группы региональных медицинских советников компании АО «Байер».

Дорогие друзья,

Рады поделиться презентацией на тему: «Когнитивные искажения в принятии врачебных решений: почему критическое мышление важно в работе врача».

🌟 Презентация была представлена в рамках «Школы молодых ученых и инноваторов».

📺 Запись выступления доступна по ссылкам:
ВКонтакте
YouTube

✅ Одна из самых частых ошибок в медицинской практике — это ошибки на этапе диагностики. Лидирующей причиной таких ошибок являются некорректные суждения, связанные с эвристиками, что приводит к когнитивным искажениям.

В докладе разобраны самые распространенные когнитивные искажения на этапе диагностики.
Предложены стратегии для их преодоления, которые помогут врачам принимать более точные и взвешенные решения.

Читает лекцию: Макарова Дарья Дмитриевна, руководитель отдела социальных проектов, лаборант-исследователь отдела фундаментальных и прикладных аспектов ожирения
ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России, магистр общественного здравоохранения.

Продолжаем знакомить Вас с лекциями, которые наши спикеры представили в рамках "Школы молодых ученых и инноваторов"

Делимся презентацией и записью (ЮТУБ и ВК видео) выступления на тему: «Назначение лекарственных средств вне инструкции или Off-label назначение. Что делать когда альтернативы нет?»

Назначение лекарственного препарата (ЛП) вне рамок официальной инструкции по медицинскому применению (off-label) имеет как медицинский, так и юридический аспекты. С медицинской точки зрения, такого рода назначение может быть продиктовано клинической ургентностью, когда альтернативная терапия отсутствует, с другой стороны, зачастую врачи назначают ЛП off-label по незнанию и в тех случаях, когда имеется другой препарат с зарегистрированными показаниями. В выступлении проведен анализ нормативно-правовых актов, регламентирующие такого рода назначения.

Читает лекцию: Навасардян Артур Рубенович, к.м.н., врач-кардиолог, старший преподаватель кафедры «Клинической эпидемиологии и доказательной медицины» ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» МЗ России; руководитель группы региональных медицинских советников компании АО «Байер».
Со-докладчик: Сытьков Валентин Вячеславович, к.м.н, доцент кафедры детской хирургии НОИ клинической медицины им. Н.А.Семашко ФГБОУ ВО «Российский университет медицины» Минздрава России; колопроктолог, врач-детский хирург хирургического отделения ФГБУ «Федеральный научно клинический центр детей и подростков Федерального медико-биологического агентства»

Дополнительная информация:
Решение Совета Евразийской экономической комиссии от 3 ноября 2016 г. N 87 "Об утверждении Правил надлежащей практики фармаконадзора Евразийского экономического союза"

ФЗ 323 "Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации"
ФЗ 61 "Об обращении лекарственных средств"

Приказ МЗ РФ от 28 февраля 2019 г. N 101н
Приказ МЗ РФ от 28 февраля 2019 г. № 102н
Приказ МЗ РФ от 28 февраля 2019 г. № 103н
Приказ МЗ РФ от 28 февраля 2019 г. № 104н
Приказ МЗ РФ от 28 марта 2019 г. N 167н

Бюллетень ВАК "О ПОРЯДКЕ ПРОВЕДЕНИЯ БИОМЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ У ЧЕЛОВЕКА"

Марцевич С. Ю., Навасардян А. Р., Комкова Н. А. Назначение лекарственных средств не в соответствии с официальной инструкцией по медицинскому применению (off-label). Возможные причины, виды и последствия. Правовое регулирование в российской федерации. Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2017;13(5):667-674. https://doi.org/10.20996/1819-6446-2017-13-5-667-674

Навасардян А. Р., Марцевич С. Ю., Габай П. Г. Назначение лекарственных препаратов не в соответствии с официальной инструкцией по медицинскому применению (off-label), клинические рекомендации, стандарты оказания медицинской помощи и правовое регулирование в Российской Федерации. Часть 2. Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2021;17(2):286-293. https://doi.org/10.20996/1819-6446-2021-04-01

Дорогие друзья,

🎄Независимая Национальная Академия доказательной медицины поздравляет Вас с Новым годом!

🎁 Пусть следующий год будет лучше: добрее, насыщеннее, ярче.
Пусть Вы и Ваши близкие будут здоровы, а профессия радует новыми, интересными вызовами.

🌟 Академия и эксперты продолжат свою работу и совсем скоро вернутся с новыми постами, лекциями и проектами. Мы очень надеемся на Вашу поддержку в Новом, счастливом и продуктивном 2025 году!

С праздником,
Ваша ННАДМ

Уважаемые коллеги, добрый день.

Перед тем, как перелистнуть на страницу 2025 года, хотим подвести итоги работы ТГ канала ННАДМ за 9 месяцев 2024 года с момента создания нашей группы ( 6 апреля 2024 года).
Изначально мы думали, что группа будет камерной, но нас набралось более 7 тысяч человек и это для нас большой сюрприз.

Хочется отметить, что за 2024 год Академия приняла участие и провела несколько крупных мероприятий.
❇️Инструменты, методы, нюансы доказательной медицины как основы современной медицинской практики (Ютуб) совместно с Курским ГМУ.
❇️От этапа разработки научной мысли до публикации данных собственного оригинального исследования (Ютуб) в рамках XI форума молодых кардиологов.
❇️Систематические обзоры и метаанализы: от вершины пирамиды доказательств до манипуляции данными (ВК видео) в рамках международного конгресса "От Науки к практике в кардиологии и сердечно-сосудистой хирургии"
❇️Аспекты доказательной медицины. Что нужно знать молодому врачу любой специальности? Мероприятие проведено совместно с Курским ГМУ (Ютуб или ВК видео).

Среди постов и материалов, которые мы создали хочется отметить следующие:
✅Самым читаемым и пересылаемым постом можно считать материал, посвященный ресурсам для поиска научной и нормативно-правовой информации (не прав здесь ТГ стат). Его просмотрели более 22 тыс. человек и переслали 355 раз. Материал создан по образу и подобию нашего сайта.

Из интересного мы также выделили:
✅Где посмотреть официальную инструкцию по медицинскому применению препарата?
✅Сводный пост о разных аспектах статистических анализов.
✅Сводный пост о Конечных точках в клинических исследованиях
✅Сводный пост о Систематических обзорах и метаанализах
✅Сводный пост по теме "Полезные советы по написанию своих публикаций"
✅Сводный пост из серии "Короткий вопрос - короткий ответ"

➡️В 2024 году между ННАДМ и Курским Государственным Медицинским Университетом был подписан договор о научном сотрудничестве.
➡️Последнее по списку, но не по значению. Мы разработали очень крутые стикеры. Ряд друзей и экспертов уже заценили.

О наших планах на 2025 год.
*️⃣Будут опубликованы отдельные лекции по систематическим обзорам и метаанализам. Будет обновлен сводный пост, посвященный этой теме.
*️⃣ Планируется несколько мероприятий во втором квартале 2025 года. Они находятся на стадии обсуждения.
*️⃣ Планируем обновить сайт. Нужно внести нескольких экспертов и структурировать его.
*️⃣ Командой core team ведется работа над большим IT проектом. Этот проект требует серьезных финансовый вливаний. Т.к. он достаточно затратный (финансовая сторона покрывается только за счет личных средств core team, никаких финансовых вливаний со стороны нет) и сложный в реализации, более детально афишировать его мы не будем, но мы надеемся, что он "выйдет в свет". Он будет большим подспорьем для всего русскоязычного сегмента медицинского научного сообщества.

Отдельно хочется поблагодарить Вас, дорогие подписчики, что все это время были с нами, экспертов ННАДМ, друзей ННАДМ.

С наступившим 2025 годом. Пусть каждый из нас внесет максимальную лепту в развитие науки, в улучшение жизни и здоровья наших пациентов. И чтобы хватило на это сил. Ура!!!

С наилучшими пожеланиями от ННАДМ

​​📐Байесовская теорема📐

...здорового человека.

О пресвитерианскиом священнике Томасе Байесе я узнал преимущественно во время пандемии ковида. На самом деле, мне и раньше попадались сетевые метаанализы по байесовской методологии, где было указано не просто наличие достоверных различий между группами, но степень веры в то, что один из методов является самым лучшим (этот подход считается более понятным и наглядным по сравнению с вероятностью отвергнуть нулевую гипотезу у фреквенистов). Но уж в ковид-то после появления первых результатов адаптивного, мультиплатформенного, прагматического, объединённого (мы раньше и слов-то таких не знали) исследования ATTAC, ACTIV-4a и REMAP-CAP с байесовской методологией оценки пришлось вникать, как хотя бы интерпретировать полученные результаты.

С тех пор я для себя вынес (исключительно субъективное мнение без претензий на биостатистическую верность изложения), что байесовский подход:

📊оперирует не самими частотами с их воспроизводимостью и достоверностью, а степенью доверия к полученным результатам на основании глобального моделирования;

📊использует не только апостериорные (т.е. уже известные и полученные в результатах данного наблюдения), но и априорные (полученные в других исследованиях или предположительные) данные, что позволяет моделировать различные ситуации.

Классическим примером использования байесовской статистики является расчёт положительной и отрицательной предсказательной способности диагностического теста (тот же ПЦР при ковиде) на основании априорной распространённости заболевания в популяции.

Как это работает с математической точки зрения, я не разбирался (честно говоря, я вообще не имею большого желания глубоко вникать в то, как ездит автомобиль, летает самолёт и считается статистика, но мне нравится всем эти пользоваться), но уяснил точку приложения.

И вот, когда мы с Ильёй Вениаминовичем обсуждали, как пристроить шкалу Wells в его диссертацию (в очередной раз доказывать её отрицательную прогностическую ценность совсем не хотелось), я вспомнил про Байеса и про возможность моделирования положительной прогностической ценности на основании априорных величин распространённости ТГВ.

В тот момент я уже был подписан на канал Никиты Бурлова, который, как раз, постил по поводу байесовской статистики, что и подтолкнуло нас к обращению за помощью именно к нему.

В итоге у нас получилась прекрасная совместная статья, доказывающая, что положительная предсказательная способность шкалы Wells зависит от распространённости ТГВ среди обращающихся пациентов, поэтому при её значении >30% вероятность подтвердить ТГВ при наличии высокой клинической вероятности (2 и более балла Wells) становится >80%, что оправдывается начало антикоагулянтной терапии до ультразвуковой верификации тромбоза.

А это, между прочим, является уникальной научной новизной диссертации Ильи Вениаминовича, которую отметил даже Andrew Nicolaides на Европейском венозном форуме.

Статья была опубликована в журнале "Флебология" в декабре прошлого года и находится в открытом доступе, поэтому вы можете ею вдохновиться на использование теоремы Байеса.

А Никите огромная благодарность от всего авторского коллектива!

Мы уже начали думать, что ещё можно взять с пресвитерианского священника🤫

Уважаемые коллеги, здравствуйте.

✅ Как и обещали в сводном посте , выгружаем отдельные лекции экспертов, которые выступали в рамках симпозиума ННАДМ: "Систематические обзоры и метаанализы: от вершины пирамиды доказательств до манипуляции данными". Он состоялся в рамках мероприятия НИИ КПССЗ (Кемерово).

✅Председателем симпозиума и первым выступающим был Марцевич Сергей Юрьевич. В презентации эксперт демонстрирует примеры того, что дали клиницисту кардиологу СО и МА.

Марцевич Сергей Юрьевич, д.м.н., профессор, руководитель отдела профилактической фармакотерапии ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России, президент Национального общества доказательной фармакотерапии (Москва)

В рамках своего доклада Сергей Юрьевич затронет следующие вопросы:

✔️ Можно ли считать, что данные СО и МА должны находиться на вершине пирамиды доказательной медицины?
✔️ А правда, что СО и МА - это ретроспективное исследование?
✔️ Есть ли риск объединения исследований с разными характеристиками у пациентов?
✔️ Могут ли СО, которые имеют схожие критерии включения исследований, иметь разные результаты?
✔️ Что делать, если данные СО и МА отличаются от данных специально спланированных крупных РКИ?
✔️ Нежелательные явления лекарственных препаратов и СО и МА или почему матаанализ хороший инструменты оценки нежелательных явлений?
✔️ Автор представляет свое видение, когда результаты СО и МА необходимы.

⚠️С видео лекции эксперта вы можете ознакомиться на платформе ЮТУБ или ВК видео
⚠️Скачать презентацию вы можете здесь.

Дополнительный список литературы для ознакомления:

➊ Meta-research: The art of getting it wrong
➋ Does type of funding affect reporting in network meta-analysis? A scoping review of network meta-analyses
➌ Are systematic reviews and meta-analyses still useful research? We are not sure

⓵Систематический обзор и метаанализ: критический взгляд на методологию проведения.
⓶Является ли метаанализ "вершиной пирамиды доказательств" в кардиологии?

ТГ канал | Чат | Сайт | Группа ВК | Ютуб |Контакты|